產教融合下高職大數據技術專業人才培養改革探索
——以蘇州市職業大學大數據技術專業為例

許 旻，陳 珂，胡忠波

(蘇州市職業大學 計算機工程學院，江蘇 蘇州 215104)

0 引言

黨的十九大報告提出“產教融合，校企合作”，這是應用型高校培養應用型人才的核心理念，也是人才培養模式改革的關鍵環節。國務院《關于深化產教融合的若干意見》指出，“受體制機制等多種因素影響，人才培養供給側和產業需求側在結構、質量、水平上還不能完全適應，‘兩張皮’問題仍然存在。深化產教融合，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接，是當前推進人力資源供給側結構性改革的迫切要求”。

隨著ICT產業升級以及“中國制造2025”規劃的出臺，以大數據作為新興技術領域的新專業為傳統產業和社會經濟注入了新的活力。大數據技術專業是為了適應產業發展需要，教育部于2016年公布的新增專業，2017年部分高職院校啟動該專業的招生。蘇州市職業大學于2019年開設大數據技術與應用專業，在特色上注重大數據平臺架構與運維能力、大數據ETL與應用開發能力的培養。

1 產教融合下大數據技術專業人才培養研究現狀

大數據技術專業作為新興信息技術類專業，各高職院校積極探索校企合作、產教融合的新模式、新方法。周歡等[1]認為應不斷深化教育教學改革，大數據技術與應用專業采取產教融合、協同育人的人才培養戰略，使專業能對接產業、課程對接職業技能標準，從而培養符合地方區域發展要求的高素質技術技能型人才。王鴻銘等[2]認為高職大數據技術與應用專業教育教學在現階段面臨更高要求，為了有效迎合未來大數據產業發展訴求，注重應用產教融合模式極為必要，依托“雙師型”教師隊伍，保障人才培養效果能夠得到理想提升。周海娟[3]認為通過深入了解企業、高校、科研院所對創新型人才培養的需求，進一步完善政策措施，從而依托大數據技術推進產學研深度合作。史國潔[4]認為高職院校與大數據行業企業深度合作，針對市場上大數據企業技術人才需求展開調研、制定方案，創新大數據技術與應用專業人才培養模式。

綜上所述，國內研究者從產教融合人才培養模式、創新教學內容與課程體系設置、師資隊伍建設等方面進行了有益的探討，也形成了不同的觀點。根據高等職業要服務行業、服務地方經濟建設的要求，大數據技術與應用專業人才培養方案不可能千篇一律，要深入大數據技術應用一線企事業單位調查研究，不斷改進與完善，才能設計出具有特色的人才培養方案。

2 產教融合下大數據專業人才培養存在的問題

高職院校人才培養應立足于區域經濟發展需求，應與地方產業緊密聯系，對照產業發展需求培養相應的大數據人才。目前，產教融合下大數據技術專業人才培養存在著一些亟待解決的問題。

2.1 全面獲取大數據技術專業人才就業崗位信息不夠

大數據技術專業作為新設專業，大部分高校目前還沒有畢業生，對產業崗位研調充分性和持續性關注不足，忽略行業動態發展，因此制定及修訂相關人才培養方案時缺乏足夠的參考和評價，無法體現時代變化，不能滿足區域經濟發展要求。

2.2 產教融合在課程體系建設中實施不到位

目前，很多高職院校的產教融合、校企合作在課程體系建設中還只作為表面形式，課程體系固化，沿襲多于創新，所開設的課程體系以計算編程開發類為主要課程，理論重于實踐，不利于培養學生具備系統完整的專業技能和綜合素質。

2.3 校內實踐環境與社會生產不對接，缺乏企業案例教學資源庫

具備良好的實踐環境是培養大數據技術專業人才的重要條件，但在實際教學過程中，現有的教學模式主要依托傳統機房的軟硬件環境或校園化模擬平臺，僅能滿足基礎課程的教學要求，學生無法接觸真實企業項目，實戰運營能力比較欠缺。同時，由于該專業開設時間較短，與行業需求結合的資源較少，缺少企業開放優質教學資源，不利于提升人才培養質量[5]。

2.4 課程教學內容與行業需求匹配度不高

目前高職院校的課程教學多數采用任務導向、項目驅動的教學模式，但在設計實踐教學環節和內容時，尚未認真調研行業實際應用場景，就按傳統基礎實驗課的方式進行，課程內容與職業崗位技能需求關聯度低，導致學生項目實戰能力弱，嚴重阻礙了學生創新能力的提升。

3 產教融合下大數據專業人才培養改革實施路徑

3.1 調研大數據技術人才需求崗位，實現人才培養方案與產業需求相對接

充分利用校企合作的優勢，組建以實踐應用為導向的產教融合型師資隊伍，組織專業骨干教師深入企業進行調研，依據崗位對應技術領域所需的職業能力可以準確定位人才培養目標、設計課程體系，并結合行業標準和學生的認知規律形成課程方案與標準[6]。

通過走訪相關企業單位并查閱人才市場需求數據，調研了解到企業對于大數據技術人才的需求狀況，并梳理形成本校本專業所對應的主要職業崗位和技術工作領域描述，具體如下。

大數據處理工程師：主要涉及分布式ETL過程調優，要求學生能使用工具進行數據的處理、抽取、清洗和轉換等操作。

大數據開發工程師：主要負責搭建大數據應用平臺，要求學生熟練運用大數據分析處理工具開發大數據應用程序，實施大數據分析和預處理問題。

大數據應用工程師：主要涉及Hadoop處理技術，要求學生具備關系數據庫和列數據庫知識，掌握統計分析的相關工具，完成企業網站應用開發、數據倉庫類項目的ETL開發，能對數據進行可視化展示。

大數據運維工程師：主要涉及Hadoop體系結構，要求學生掌握Linux基本命令、調優方法，能夠完成大數據平臺的搭建、測試、調優及故障應急處理。

3.2 構建“校企雙元、項目載體”的人才培養新模式

學校和企業作為人才培養的雙元主體，要加強彼此溝通與聯系，結合大數據技術專業應用崗位能力培養要求，對接產業發展轉型需要，深化產教融合，探索本專業的核心能力從而適應社會發展的需求。以行業應用為支撐帶動教學，以校企合作開發項目作為專業課程和教學資源，不斷優化教學內容及教學方案。以創新創業能力、應用技術能力和綜合素質為重點突破口，通過實際產業應用項目培養學生專業思維和能力，解決教育與產業發展脫節問題，培養出適應大數據產業需求的復合型、技術技能型人才。

3.3 構建面向產業的“崗、課、證、賽、創”一體化課程體系

在校企融合背景下，以企業崗位需求為引領，以職業技能證書為起點，以職業技能大賽為突破口，以培養學生的創新創業能力為目標，將相關崗位所需國家職業標準、教育部規定的專業證書和“1+X”證書考綱要求、全國職業技能大賽標準、全國大學生“互聯網+”或“挑戰杯”大賽標準與課程對接，構建“崗、課、證、賽、創”一體化課程體系[7]，實現“以證促學，以賽促學，以創促學，課證融通”，在模擬產業項目生產和實施的備賽過程中，提高學生的自主學習和創新創業專業技能。

在產教融合課程體系的構建中，充分利用校內外實訓基地，以地方產業為依托，由企業提供相關技術支撐，并全程參與產學課程及相關能力的培養。蘇州市職業大學大數據技術專業課程體系主要分為職業技能核心課程和實踐教學課程，職業技能核心課程主要有Python數據分析與應用、Linux系統運維、網絡爬蟲設計與應用、Hadoop平臺構建與應用、Spark大數據處理、數據處理與清洗、SPSS數據分析與挖掘、數據可視化應用等，實踐教學課程為商業智能系統項目案例實訓、基于Hadoop和Spark的大數據處理實訓、SPSS數據分析與挖掘實訓、數據可視化實訓、頂崗實習及綜合實訓、頂崗實習與畢業實踐等。

3.4 共建共享產教融合平臺，實現研創融教

依托現有實訓資源，立足于大數據產業集群特點，圍繞行業前沿技術和關鍵技術，打造具有真實職業環境的校內實訓室。創立企業冠名學生工作室，將企業文化、就業創業和大數據新形勢、新發展融入專業課程內容、教學實踐和學生創新創業培養中。根據大數據技術專業人才培養的實際需要，與企業合作共建“生產、教學、科研、實踐”產教融合產業平臺，將校內實訓室和企業冠名學生工作室均融入平臺，校企教師共同研究大數據專業應用理論，研發實用技術和科技創新教研活動，共同申報項目，提高了教師研發和實踐創新能力，推動了大數據專業教學內容和教學方法改革，也提高了學生大數據應用實踐能力，從而提升專業人才培養質量。

4 結語

通過企業和高校的優勢互補、資源共享，將產教融合人才培養模式作為推進大數據技術專業人才教學改革的重要工作內容，更好地培養適應新時代需求的大數據人才，將是繼續探究的重點。