農業大數據在農業經濟管理中的作用分析

張 倩

(四川農業大學，四川 成都 610000)

信息化時代背景之下，大數據發揮著越來越重要的作用。所謂的大數據技術就是將信息化技術和計算機技術有效結合，通過優化傳統數據處理模式和處理流程，在大量的網絡數據信息當中獲取有價值或者潛在的信息。從這個角度來看，大數據技術具備一定的數據挖掘功能，已經成為一種隱形資產，這種資產雖然無形，但是會給一個生產領域或者一個企業帶來巨大的經濟利益。通過綜合利用大數據技術，能夠為農業的綜合發展和運營提供信息資源支撐。而農業在發展過程中，通過不斷地收集來自市場方面的相關信息數據，也能夠更好的指導農民群眾開展農業生產，從而實現對一個地區農業產業結構的有效調整。當前我國農業數據技術不斷向前發展，并且已經逐漸成熟，在農業生產領域發揮著越來越重要的作用。農業生產經營和銷售過程中就會產生大量的數據，這些數據包含了種植領域所產生的數據，以及生產銷售所產生的各種數據，這些數據有些包含著豐富的價值，要求地方農業部門和政府部門依托大數據更好、更高效的開展農業指導。

1 農業大數據和經濟管理的相關分析

1.1 農業大數據特征分析

農業大數據是將信息技術和農業生產有效結合的一種綜合體，在該體系當中綜合了農業地域季節性多樣性周期性的自身特征，信息來源的廣泛性，類型多樣性結構十分復雜，具有潛在的利用價值，并且難以應用常規的方法進行有效處理，往往需要利用新型的數據分析模式，以此來獲取有價值的信息。當前在農業生產過程中先進的生產技術得到了有效的推廣和應用，農民群眾專業素質的提升以及基礎設施的逐漸完善，有利于現代農業的不斷向前推進。由于新技術的日益成熟，并且在農業生產領域的推廣應用價值逐漸增大，為大數據的產生奠定了堅實基礎。農業大數據背景之下就需要對農業工作有個重新的認識，既要認識到農業大數據價值的所在，也不能夠盲目的依賴大數據技術。農業大數據不僅僅只是技術的有效應用，而是通過技術的有效應用，能夠轉變傳統的農業思維模式，轉變信息技術時代背景下農業生產的方式。此外，傳統數據處理手段不能夠適應大數據的發展需求，技術的有效應用，關鍵是在于人才的選拔和培養。今后在農業大數據技術應用過程中，推動現代農業的健康發展，同時也有利于農業生產領域加快信息技術的有效應用，因此構建完善的農業信息化是現階段農業大數據應用需要重點解決的問題。

1.2 農業大數據和經濟管理的發展模式

未來農業大數據在農業經濟管理中應用的模式主要包括了以下幾種：上級引導型、推動技術型、市場帶動型、產業結構性。上級引導型是在農業大數據應用過程中，單純地依靠農民群眾發展大數據技術是遠遠不夠的，需要上級政府部門和地方政府部門作出有效的引導。政府部門和農業部門應該研究基礎設施的建設方案，通過構建大數據服務技術體系和相關服務機構，可以真正為實現農業大數據技術的服務生產奠定堅實基礎。推動技術模式之下實現農業大數據目標需要先進的信息技術作為重要支撐，與農業經濟管理的有效結合，才能夠切實發揮大數據技術應用的作用，提高農業生產能力，不斷創新農業生產模式，從而形成具有地域性的特色農業信息化模式，極大的推動大數據的迅猛發展。而市場帶動和企業發展模式就需要依托市場的帶動作用，在市場經濟的發展基礎之下，積極的創造農業大數據發展新模式，加快農業生產進程，更好地確定大數據與經濟模式之間的相互配合和不可分割的關系。

2 農業大數據技術在農業經濟管理中的重要作用

2.1 推動農業科學技術的發展

我國是農業大國、人口大國的局面沒有發生根本性的變化，農業在國民經濟中扮演著基礎性的作用，同時也是國民經濟建設的重要來源，在國家經濟建設過程中扮演著重要的角色和發揮著重要的作用，其基礎性不容替代。農業的現代有效發展對維護農村社會的穩定有著十分重要的現實意義。通過積極發展現代農業，不僅能夠有效助推一個地區農業經濟的快速發展，而且還能夠帶動相關產業的產業化進程。實際上農業生產活動是人與自然有效結合的過程，這也是農業與其他產業相互區別的重要內容。傳統農業生產模式之下，主要依靠經驗開展，生產科學性不足。當前傳統生產模式已經不能夠適應經濟迅猛發展的要求，很難適應當前農業現代化生產的實際特征。為了進一步提高農業的產量和品質，助推農業經濟的健康發展，就需要結合社會發展要求，實現精細化勞作，借助科學的生產技術和生產方式，提高農業生產效率，提升單位面積內的農作物產量和品質。將農業大數據技術應用到農業生產領域，能夠迅速解決傳統農業生產模式所產生的不良影響，減少突發情況的產生，同時也能夠降低不良農業活動對農業生產產生的不良影響，助推區域經濟的健康可持續化。

2.2 促進管理升級

農業信息資源包含的內容十分繁多，通過大數據技術的有效應用，能夠在很大程度上提升數據的智能化管理水平和分析水平。當前農村地區的互聯網系統逐漸覆蓋，互聯網技術、大數據技術得到了進一步的發展，智能推廣和智能分析的重要性更加突出。在目前的農產品市場當中，已經有農民群眾利用現代化的信息技術研究農業經濟市場的發展潛力，這種分析不僅能夠有效減少數據收集成本，而且還能夠確保所得出的結論更加準確。當前農業部門已經逐步構建了大數據分析體系，深入挖掘信息當中所蘊含的諸多價值，對未來農業市場的分布情況進行針對性的思考，在一定程度上提升了農業經濟管理的準確性和合理性。最為重要的是通過建立大數據管理方式，能夠使農業市場和農民群眾之間生產活動進行有效的連接，進而為農業生產提供相應的技術指導，這種管理方式不僅能夠精準地確定農作物的播種時間、收獲時間，同時還能夠在很大程度上滿足農作物的生長發育所需，提高單位面積內的農作物產出量，保障農作物的質量。當農產品進入銷售渠道當中，也可以利用大數據分析優化農產品的運輸路線，銷售模式，準確的挖掘潛在客戶，并向客戶推薦合適的農產品，這對農業生產活動起到很好的支撐和調控作用，保障農業生產更加具有科學性。

2.3 為農業結構調整提供數據支撐

在當前農業經濟管理工作開展過程中，大數據應用一個最顯著的特征是能夠為農業產業結構提供翔實的數據支撐。地方政府部門可以通過大數據分析技術，確保當地農業產業結構的針對性發展，并更好地指導當地的農民群眾開展經濟生產。這一背景之下大數據技術就能夠為農業經濟管理工作提供翔實的數據支撐，并更好地指導農業經濟的健康發展。當前內蒙古地區的農業產業結構不斷調整，農業生產方式發生了翻天覆地的變化，當地政府部門對農業生產的重視程度越來越高，并依托大數據技術逐漸構建了比較完善的農業大數據平臺，通過進行各種數據的針對性分析，使得糧食生產能力得到了極大的提升，并對農業產業結構升級提供了翔實的數據支撐。

3 農業大數據技術在農業經濟管理中的具體應用

3.1 積極對接電商平臺，拓展農業經營范圍

網絡購物已經成為一種新的消費趨勢和發展方向，同時也是人們日常生活當中的一個重要部分，對于大數據環境下的農業經濟管理而言，同樣應該積極應用電商平臺，通過網絡化的方式，更好地銷售農產品，拓展農產品的銷售平臺，提升農產品的經營范圍，以此來增加經濟收入，降低農產品的生產成本?？梢耘c拼多多、京東、天貓等諸多電商平臺，或者通過與快手、抖音等多種直播平臺，開展有效對接，實現網絡銷售或者電商在線直播，更好地銷售農產品，為區域農業經濟的發展發揮更大作為。

3.2 發揮大數據挖掘作用，做好農業經濟統計工作

大數據技術的一個顯著特征能夠挖掘各種非結構信息和結構信息，能夠從海量的數據信息當中獲取有價值的信息資源，并進行高效的篩選整理。在互聯網技術充分應用大背景下，就需要加快打造一種以互聯網平臺為支撐的新型農業發展模式，完成農村地區的大數據布局。在很長一段時間內，農業安全領域的問題十分突出，相關環節與步驟的改革推進長效性不足，這也使得農業大數據技術的應用價值難以得到體現，因此就需要通過數據的挖掘作用，做好各項農業經濟管理，注重做好農業經濟各項統計報表工作，應用大數據技術不斷強化業務基礎，按時完成農業部門的基點調查，農經信息網點建設，農產品成本核算調查表，主要農作物價格監測表等報表工作，并高效地完成農業經營管理統計報表半年報和年報，為基層政府部門提供各種翔實的數據支撐，有效推動區域經濟的健康發展。

4 結束語

隨著我國現代農業的發展進程不斷加快，一大批先進的農業生產技術和生產理念逐漸應用到農業生產領域，農業生產日趨復雜，并且在生產過程中所產生的各種數據信息日益綜合化和復雜化。在這一背景之下需要我們不斷提升農業經濟的管理水平。而農業經濟管理時刻與大量的數據采集密切相關。所以在今后農業生產期間，就需要將先進的技術和數據有效結合，針對農業生產模式中存在的諸多問題采取相應的措施進行有效處置。