環保大數據在環境污染防治管理中的應用

曾承文

（漢隆科技股份有限公司，四川 成都 610095）

0 引言

現階段，隨著我國社會不斷發展，人們生活品質也在不斷提升，但是隨著人類各項工業生產活動以及日常生活所產生污染物總量的增加，對于生態環境所產生的污染問題表現得越來越嚴重，因此環保工程項目受到了人們的廣泛關注和重視。當前我國環保工程建設規模正在快速擴張，需要投入一定的人力和物力資源，并且通過應用先進的環保大數據，在環境污染防治與管理過程中發揮出重要作用和效果。在針對環境污染問題整治與處理過程中，必須發揮大數據技術在環境保護中的使用優勢，有效做好統籌規劃以及各方面管理，并且需要以先進大數據技術作為核心，有效建立起熱點網格、地面監測微站、移動設備先進環保作業模式，全面落實生態環保大數據的建設和使用，提高數據信息處理能力以及環保數據信息使用效果，從根本上做好環境污染問題的防治與處理，達到理想化的生態環境保護效果。生態環境大數據建設總體架構如圖1所示。

圖1 生態環境大數據建設總體架構

1 環保大數據在環境污染防治管理中的作用

1.1 增強人們的環境保護意識

現階段，我國生態環境發展面臨著環境污染和環境破壞問題，對人們的生活質量以及身體健康都造成了一定影響，因此需要綜合收集、整理和使用環保大數據，有效增強人們的環境保護意識以及環境保護思維，讓人們充分認識到生態環境保護的重要性，為整個生態環境污染防治的順利實施提供有效保障。通過應用環保大數據污染監測系統（圖2），可以有效轉變人們傳統的污染防治與管理理念，建立全新的污染防治思維，從而有效處理各種環境污染問題，保證環境保護內容的全面落實[1]。

圖2 環保大數據污染監測系統

1.2 增強環境污染的防治效果

由于現階段的環保數據信息主要集中在氣象參數、空氣指數以及環保監測數據等方面，需要對其中的各項數據信息展開統一收集與整理，并且有效建立起科學詳細的數據庫管理系統，準確劃分生態環境污染問題的具體類型，為后續環境污染整治的順利實施提供相關參考和借鑒。通過環保大數據的合理應用，可以實現對環保數據信息的有效整合與共享，充分發揮各項數據信息之間的關聯性作用，并對環境污染產生的原因進行總結和分析，從而制定更加科學合理的環境污染管理與防治方案，完成大規模的環境污染問題整治與處理，全面提高環境污染防治與管理質量和效果[2]。

2 環保大數據在環境污染防治管理中的應用策略

2.1 宏觀層面上的環境污染防治管理策略

2.1.1 對環保理念和思維進行創新

為了全面提高環境污染防治水平，相關環保單位需要對傳統環境保護理念和方法進行有效創新和優化，全面提高環境污染防治質量和效果，并公開環境污染防治過程中的相關數據信息，進一步提高社會大眾對不同類型環境污染數據的認知程度。與此同時，地方政府需要建立起環境監測平臺，對不同區域的生態環境質量進行實時監測，從根本上預防生態環境污染問題進一步加重，從而保障整個生態環境的質量和效果。

2.1.2 完善網絡監管體系，增強環境污染防治管理效果

隨著我國城市化建設速度的不斷加快，城市經濟水平不斷提升，城市人口數量也不斷增長，因此所帶來的生態環境污染問題也越來越明顯。同時，城市生態系統重塑以及環境的不斷改造，對環境污染防治管理也造成了不同程度的干擾和影響。為了有效解決當前我國城市內部存在的環境污染防治與管理問題，環保單位需要建立起科學完善的在線環境監測系統（圖3），打造城市內部綜合監測與生態環境管理模式，加大相關人力、物力的投入量，做好監測站與診斷中心的設置與管理，并全面開展內部區域環境綜合監測與管理，以此實現對不同區域氣候條件以及生態環境質量情況的實時監測[3]。

圖3 在線環境監測系統

2.1.3 搭建完善的數據庫

在生態環境污染防治過程中會生成大量環境數據信息，其中主要包含水質監測、氣候環境、土壤環境等數據信息。基于環保大數據建立起數據庫（圖4），完成數據信息的收集、儲存和處理，并進一步完善和優化數據信息。同時，相關環保單位可以利用Hadoop技術（圖5）、Spark技術，通過分布式控制方式，建立更加可靠的數據應用中心及相關管理系統，進一步加強環境數據信息的收集與對比，以此來全面提高環境污染防治質量和效果[4]。

圖4 環境統計數據庫

圖5 Hadoop技術

2.2 微觀層面上的環境污染防治管理策略

2.2.1 引入新媒體提高環境污染防治管理質量

環境污染防治管理是生態文明建設的重要組成部分，是一項重要的社會工程。加強環境污染防治是貫徹落實科學發展觀，實現經濟社會可持續發展的必然要求，也是維護生態安全、促進經濟社會可持續發展的內在要求。要想實現這一目標，就必須充分利用新媒體技術，運用微博、微信等信息傳播平臺，建立健全環境污染防治監督管理制度。近年來，我國在環保領域推出了許多重大舉措，環境污染防治管理工作取得了明顯成效。但同時我們也應該看到，與群眾的期待和形勢的需要相比，我國環保事業發展還存在著許多問題和不足。因此，將以新媒體為代表的新技術、新手段廣泛運用于環境污染防治工作中，建立更加科學完善的環保數據服務平臺，可以保證大數據信息分發和數據交換的完整性，從而提高環境污染防治管理質量。

2.2.2 動態化分析環境污染

要想全面增強生態環境的防治處理效果，需要基于環境污染問題的產生原因及后續動態演變形式展開深入分析。通過動態化分析污染源，對整個污染源分布區域進行劃分，找出污染源的發展規律，同時還需要進一步分析污染源的構成情況，從根源上避免污染范圍進一步擴大。環境污染源分布如圖6所示。

圖6 環境污染源分布

在進行環境污染問題防治處理的過程中，基于化學圖像和物理圖像的有效結合，可以對環境污染問題進行全面了解[5]。例如，針對車輛尾氣排放情況進行動態化監測以及評估，在交通管制過程中，全面落實動態化審查模式，做到精確排查車輛，進一步完善交通系統建設內容，最大限度地控制車輛尾氣排放，以此實現對生態環境的有效保護。圖7為汽車尾氣污染的治理措施。

圖7 汽車尾氣污染的治理措施

2.2.3 基于認知計算與數字模型建立大氣污染防治模式

基于認知計算與數字模型建立大氣污染防治模式和管理機制，是一種有效的環境管理方法。隨著我國社會的不斷發展，人們對于環境保護問題的重視程度不斷提高。由于傳統形式下的環境污染防治方法無法充分適應現代環境管理與保護要求，因此需要不斷引入更加先進的環境保護技術，建立全新的污染防治模式，采用合理的污染防治方法，全面提高環境保護質量。大氣污染防治系統模型如圖8所示。

圖8 大氣污染防治系統模型

目前，以改善城市空氣質量為目標的空氣質量預測預報技術體系逐漸完善，并成為國家“十三五”期間重點研發計劃“環境風險管理”中的重要內容。為進一步推動基于認知計算和數字模型建立的大氣污染防治模式的發展，國家大氣污染防治攻關聯合中心組織開展了系列大氣污染防治數字模型研發項目，并取得了階段性進展和成果。

為了進一步提升污染數據的精確性和時效性，可以對不同區域的環境污染程度及污染物具體類型進行分類和總結，為后續環境污染問題的綜合整治處理奠定良好基礎。因此，需要充分發揮出環保大數據的使用優勢，通過采取更加先進的信息收集模式，快速收集、整合與處理各種污染物的污染情況以及具體污染信息，保證在環境污染問題的防治與管理中，具有更加可靠和精確的數據信息作為參考，有效保證環境污染防治與管理內容的全面落實。

3 結語

現階段，環境污染問題已經愈加嚴重，在社會發展過程中需要對環境污染問題給予高度重視，同時還要做好各種環境污染問題的防治和管理。在環境污染問題的防治和管理過程中，通過應用更加先進的環保大數據，在環境監測以及各項污染源參數信息收集方面具有非常明顯的效果，可以為環境保護單位提供更加豐富且可靠的環境污染信息，保障環境保護措施的全面落實。