浙江省農(nóng)民增收能力綜合評價研究

□田 野

（中共嘉興市秀洲區(qū)委黨校，浙江 嘉興 314000）

1 研究意義及文獻(xiàn)綜述

1.1 研究背景與意義

長期以來，農(nóng)民增收問題一直是政學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)、難點(diǎn)問題。黨的十九大報(bào)告指出，“農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計(jì)民生的根本性問題，必須始終把解決好‘三農(nóng)’問題作為全黨工作重中之重。”[1]促進(jìn)農(nóng)民增收是解決“三農(nóng)”問題的落腳點(diǎn)和根本出發(fā)點(diǎn)，是關(guān)系農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定，推動鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

改革開放以來，浙江省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，農(nóng)村居民收入持續(xù)增加，農(nóng)民生活水平穩(wěn)步提高，農(nóng)民增收工作長期走在全國前列。對浙江省農(nóng)村居民增收能力進(jìn)行測量比較，有助于分析總結(jié)浙江省在農(nóng)民增收領(lǐng)域取得的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，有助于區(qū)分不同經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展條件下農(nóng)民增收工作的優(yōu)劣、得失，對于推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要的理論和實(shí)踐意義，對于全國其他地區(qū)具有重要的借鑒和參考價值。

1.2 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同角度探討了農(nóng)民增收問題，研究成果大致可以分為以下兩類。

一類是政府各項(xiàng)惠農(nóng)政策和新技術(shù)對農(nóng)民增收的影響。駱永民和樊麗明（2015）[2]認(rèn)為，加速新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)制度可以增強(qiáng)土地的規(guī)?；?jīng)營，可以在更大程度上發(fā)揮土地對農(nóng)民增收的保障作用。郭軍等（2019）[3]認(rèn)為，推動農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展為農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和農(nóng)民增收提供了新思路。

另一類是各地農(nóng)民收入影響因素及農(nóng)民增收趨勢預(yù)測研究。張淑華和李炳軍（2020）[4]基于山西省、河南省、江西省2014—2017 年數(shù)據(jù)，對3 省農(nóng)村居民收入來源進(jìn)行預(yù)測分析，通過關(guān)聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)收入、轉(zhuǎn)移性收入和第一產(chǎn)業(yè)分別對山西省、河南省、江西省農(nóng)民增收貢獻(xiàn)最大。李珊珊（2019）[5]運(yùn)用灰色G（1，1）模型預(yù)測了新疆的農(nóng)民可支配收入。

現(xiàn)有文獻(xiàn)考慮了政策因素對農(nóng)民增收的影響，對農(nóng)民增收趨勢進(jìn)行了細(xì)致研究，取得了一定的研究成果[6]，但仍然存在兩個問題。第一，目前對于農(nóng)民增收能力評價方面研究尚顯不足。第二，缺乏對浙江省等農(nóng)民增收先進(jìn)地區(qū)的針對性研究。此外，部分研究在研究方法方面采用主觀性較強(qiáng)的定性研究，致使研究結(jié)果缺乏客觀性和可比性。在評價指標(biāo)的選取方面，部分研究在評價指標(biāo)選取方面沒有很好地平衡指標(biāo)全面性和數(shù)據(jù)可獲得性，致使評價的普適性降低。上述研究現(xiàn)狀為本研究提供了探索空間。

1.3 研究對象與目的

浙江省位于我國東南沿海，長江三角洲南翼，下轄11 個地級市，城鄉(xiāng)融合工作持續(xù)走在全國前列，農(nóng)村居民收入連年穩(wěn)居全國第一。以浙江省11 個地級市為研究對象，選取16 個指標(biāo)作為農(nóng)民增收能力的測量變量，運(yùn)用主成分-灰色關(guān)聯(lián)度綜合分析法，構(gòu)建浙江省農(nóng)民增收能力評價體系。利用權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對浙江省農(nóng)民增收能力進(jìn)行實(shí)證分析和整體度量，并以此為基礎(chǔ)研究域內(nèi)農(nóng)民增收能力差異原因，為浙江省及其他地區(qū)相關(guān)決策部門提供對策建議。

2 研究方案設(shè)計(jì)

2.1 變量體系

農(nóng)民增收能力是指農(nóng)民可支配收入提高的空間和難易度。根據(jù)收入來源，農(nóng)民收入可分為工資性收入、經(jīng)營性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入4 方面。因此選取上述4 方面增收因素為一級指標(biāo)。綜合考慮數(shù)據(jù)可獲得性、通用可對比性、指標(biāo)可量化性，從每個一級指標(biāo)中選取4 個二級指標(biāo)共16 個指標(biāo)，構(gòu)建農(nóng)民增收能力評價體系，如表1 所示。其中，農(nóng)村勞力占比、第一產(chǎn)業(yè)占比、低保覆蓋率、經(jīng)濟(jì)首位度、村莊密集度5 個指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，其指標(biāo)數(shù)值越大農(nóng)民增收能力越弱。其余指標(biāo)為正向指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)值越大農(nóng)民增收能力越強(qiáng)。

表1 農(nóng)民增收能力評價體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒2020》、2017—2020 年浙江省11 個地級市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。商品房購買力指標(biāo)中商品房價格數(shù)據(jù)取自安居客城市年度數(shù)據(jù)。若干指標(biāo)數(shù)據(jù)不能直接獲取，通過指標(biāo)含義計(jì)算得出。指標(biāo)存在極少數(shù)缺失數(shù)據(jù)，通過多重插補(bǔ)法處理。篩選原始樣本中每個指標(biāo)數(shù)據(jù)的最優(yōu)值形成最優(yōu)樣本，為后期灰色關(guān)聯(lián)度分析提供理想數(shù)據(jù)。若指標(biāo)屬性為正值則該指標(biāo)樣本最大值為最優(yōu)值，若指標(biāo)屬性為負(fù)值則該指標(biāo)樣本最小值為最優(yōu)值。

2.3 模型方法

主成分分析可以有效處理信息重疊并進(jìn)行指標(biāo)降維，但在特征向量符號取得負(fù)數(shù)時，無法有效評價函數(shù)意義?；疑P(guān)聯(lián)度分析可以彌補(bǔ)樣本數(shù)列不足和樣本信息缺失問題，但可能存在指標(biāo)信息重疊。因此，采用主成分-灰色關(guān)聯(lián)度綜合分析法構(gòu)建浙江省農(nóng)民增收能力綜合評價模型，可以有效避免上述問題。

3 綜合評價

3.1 數(shù)據(jù)處理與適用性檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS 19.0 對樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱影響，將所得變量進(jìn)行KOM 和Bartlett 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，KMO 測度值為0.781，表明各變量間相關(guān)性較強(qiáng)。樣本Bartlett 檢驗(yàn)顯著性概率0.000，表明相關(guān)系數(shù)矩陣明顯異于單位陣，原始變量間存在相關(guān)性。檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量通過了主成分分析適用性檢驗(yàn)。

3.2 主成分-灰色關(guān)聯(lián)度分析

根據(jù)模型方法與計(jì)算步驟，運(yùn)用SPSS 19.0 對2016—2018 年浙江省11 個地級城市的16 個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到基于主成分-灰色關(guān)聯(lián)度綜合分析的浙江省農(nóng)民增收能力綜合得分及排序，如表2 所示。

由表2 可知，模型結(jié)果中浙江省農(nóng)民增收能力綜合得分排序與浙江省歷年農(nóng)民可支配收入實(shí)證數(shù)據(jù)排序基本吻合，模型分析結(jié)果得到了實(shí)證數(shù)據(jù)的有力支撐。

表2 浙江省各市農(nóng)民增收能力綜合得分及排序

3.3 結(jié)果分析

為了解浙江省各市農(nóng)民增收能力在空間分布的變化，設(shè)計(jì)農(nóng)民增收能力分級標(biāo)準(zhǔn)，將2016—2019 年浙江省各市農(nóng)民增收情況分類如表3 所示。

表3 浙江省各市農(nóng)民增收能力分類

綜合分析表2、表3，可以得到以下結(jié)論。

第一，2016—2019 年浙江省農(nóng)民增收能力整體水平顯著提升。其中，Ⅰ級城市實(shí)現(xiàn)了零的突破，嘉興市由Ⅱ級提升至Ⅰ級；Ⅱ級城市新增了寧波市、杭州市、舟山市，數(shù)量由1 個提升至3 個；臺州市、溫州市、金華市由Ⅳ級提升至Ⅲ級，Ⅳ級城市數(shù)量由5 個下降為2 個。由此可見，浙江省各市中農(nóng)民增收能力強(qiáng)的數(shù)量穩(wěn)步增加，能力弱的數(shù)量相對減少，整個浙江省農(nóng)民增收能力提高。

第二，浙江省各市農(nóng)民增收能力呈明顯空間分布特征。按照經(jīng)濟(jì)地理因素，浙江省從地域上可劃分為浙北和浙南兩個地區(qū)，浙北地區(qū)農(nóng)民增收能力顯著強(qiáng)于浙南地區(qū)。2016 年農(nóng)民增收能力Ⅱ級以上城市僅有浙北地區(qū)的嘉興市。2019 年農(nóng)民增收能力Ⅱ級以上城市為嘉興市、寧波市、杭州市、舟山市，全部來自浙北地區(qū)。Ⅲ級城市中浙北地區(qū)表現(xiàn)也顯著優(yōu)于浙南地區(qū)。浙江省農(nóng)民增收能力呈現(xiàn)出由北向南能力遞減的空間特征。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較低，就業(yè)機(jī)會與宜居度欠缺，政府補(bǔ)貼不足，交通便捷度差等原因是浙南地區(qū)農(nóng)民增收能力偏低的原因。

第三，在時間維度上，浙江省農(nóng)民增收能力呈現(xiàn)整體增長趨勢，變化方式表現(xiàn)為以下3 種。一是增收能力穩(wěn)定增長。2016—2019 年農(nóng)民增收能力穩(wěn)定增長的城市有8 個，分別是嘉興市、寧波市、杭州市、舟山市、湖州市、溫州市、臺州市、麗水市，其中嘉興市增幅最大，該市4 年間農(nóng)民增收能力總體提升了12%。二是增收能力波動增長。農(nóng)民增收能力呈波動增長的城市有紹興市和金華市，雖然這兩個城市4 年間農(nóng)民增收能力獲得提升但提升過程存在一定程度的上下波動，如紹興市2016 年關(guān)聯(lián)度值為0.558，2017 年下降為0.557，2018 年、2019 年上升為0.557、0.579。與2016 年相比，2019 年紹興市農(nóng)民增收能力提升了3.79%，呈現(xiàn)波動增長態(tài)勢。三是增收能力波動下降。衢州市4 年來農(nóng)民增收能力呈下降趨勢。2016 年衢州市關(guān)聯(lián)度值為0.488，2019 年下降為0.487，下降了0.2%。

4 結(jié)論與展望

運(yùn)用主成分-灰色關(guān)聯(lián)度綜合分析法，從工資性收入、經(jīng)營性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入4 個方面選取了16 個指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)民增收能力評價體系，對浙江省各市農(nóng)民增收能力進(jìn)行評價分析。分析可知，浙江省農(nóng)民增收能力整體水平逐年穩(wěn)步提升；浙江省農(nóng)民增收能力空間分布特征顯著，呈現(xiàn)由北向南能力遞減的特征；在時間維度上，多數(shù)城市農(nóng)民增收能力呈穩(wěn)定增長，但紹興市和金華市呈波動增長，衢州市呈小幅波動下降。

主成分-灰色關(guān)聯(lián)度綜合分析方法有效解決了指標(biāo)信息重疊、樣本不足、信息貧乏等問題。模型分析結(jié)果具有很高的準(zhǔn)確性，農(nóng)民增收能力與農(nóng)民可支配收入實(shí)證數(shù)據(jù)基本吻合，反映了浙江省農(nóng)民增收的現(xiàn)狀和潛力。從空間和時間兩個維度分析了浙江省農(nóng)民增收能力的演變趨勢，為浙江省農(nóng)民增收和進(jìn)一步推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供了決策依據(jù)，也為全國其他地區(qū)相關(guān)問題研究提供了方法借鑒。