西安地區中青年急性卒中患者腎小球濾過率估計值與1年死亡的關系研究

張瑜瑜，劉仲仲，逯青麗，王靜，劉佩，侯麗娜，張娜，藺雪梅，王芳，吳松笛

《中國卒中報告2019》的數據顯示，2018年，中國腦血管病的死亡率為149.49/10萬，造成了157萬人死亡[1]。中國是全球卒中終生風險最高的國家之一。近年的研究發現，卒中的發生逐漸趨于年輕化，中青年人群卒中的患病率逐年增加[2-3]。這種趨勢對患者家庭、社會發展和經濟穩定構成了巨大的威脅。腎小球濾過率估計值（estimated glomerular filtration rate，eGFR）是較好的評估腎臟功能的指標，常用于評估腎臟功能損傷及相關疾病的研究[4-5]。研究顯示，腎臟功能損傷與心腦血管疾病及其不良結局獨立相關[6-8]。然而，目前關于中青年卒中患者eGFR與卒中1年死亡風險關系的研究較少。本研究基于西安卒中登記研究數據庫平臺，探討西安地區中青年急性卒中患者eGFR水平與1年死亡風險的關系。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究通過西安卒中登記研究建立的西安卒中登記研究數據庫，回顧性收集西安市4所市級三甲醫院（西安市第一醫院、西安市中心醫院、西安市中醫醫院和西安市第九醫院）神經內科于2015年1-12月連續收治的中青年急性卒中患者的臨床資料。納入標準：①年齡18～64歲；②臨床診斷為卒中（包括腦梗死、腦出血、蛛網膜下腔出血和TIA），符合世界衛生組織對上述疾病的診斷標準，并經頭顱CT或MRI證實[2]；③發病時間≤7 d；④同意參與西安卒中登記研究并簽署知情同意書。排除標準：①可導致神經功能下降的非腦血管病，如原發腦腫瘤、腦轉移瘤、硬膜下出血、顱腦外傷等；②急性腎功能損傷或腎功能衰竭[eGFR<15 mL/（min·1.73 m2）]；③拒絕參與本研究。本研究經西安市第一醫院倫理委員會審核通過[批準號：2014倫審（5）]。

1.2 研究方法

1.2.1 資料收集 收集患者入院24 h內的相關臨床信息，包括年齡、性別，既往病史（卒中、高血壓、糖尿病、心房顫動），生活習慣（吸煙、飲酒），卒中類型，入院BMI、NIHSS評分、收縮壓、舒張壓和心率，入院次日的實驗室檢查結果（空腹血糖、糖化血紅蛋白、TC、TG、HDL-C、LDL-C、丙氨酸氨基轉移酶、天冬氨酸氨基轉移酶、堿性磷酸酶、肌酐、尿素氮、尿酸、白細胞計數等），合并肺炎情況。收集患者1年隨訪的全因死亡信息。

根據“中國慢性腎臟病流行病學協作肌酐方程”計算eGFR[9]。eGFRCKD-EPI（CN）=141×min （SCr/κ，1）α×max（SCr/κ，1）-1.209×0.993年齡×1.018（如果是女性）×1.1。其中SCr為血肌酐水平；女性κ值為0.7，男性κ值為0.9；女性α值為-0.329，男性α值為-0.411；min為SCr/κ或者1的最小值，max為SCr/κ或者1的最大值。參考最新的《中國中青年高血壓管理專家共識》將中青年定義為年齡18～64歲[10]。吸煙定義為：發病前至少吸煙1支/日，且連續或累計6個月以上；戒煙是指曾經達到吸煙的定義標準，但已經連續6個月不吸煙；飲酒定義為發病前每周大約飲用50 mL白酒。本研究中其他相關定義與中國顱內動脈粥樣硬化研究中的定義相同[11]。本研究中死亡定義為全因死亡。

1.2.2 分組和數據比較 將eGFR按照從低到高的水平排序后進行5等分組（Q1～Q5組），各組分界范圍為：Q1<69.6 mL/（min·1.73 m2），Q2 69.6 ～78.7 mL/（min·1.73 m2），Q3 78.8～85.9 mL/（min·1.73 m2），Q 4 86.0～92.5 mL/（min·1.73 m2），Q5>92.5 mL/（min·1.73 m2）。

1.3 統計學方法 采用風銳統計（版本v1.1）與R軟件（版本3.3.2）進行數據分析。符合正態分布的計量資料以表示，組間比較采用方差分析；非正態分布的變量以M（P25～P75）表示，組間比較采用Kruskal Wallis秩和檢驗。采用多因素Cox回歸分析eGFR與1年死亡的關系，校正變量的篩選根據該變量對效應值OR的影響是否超過10%或者其臨床意義來確定，采用曲線擬合分析eGFR與1年死亡的曲線關系。采用Kaplan-Meier法對eGFR 5等分組進行1年的生存分析，采用log-rank檢驗比較不同分組1年生存的差異。所有統計數據均采用雙側檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 臨床特征比較 本研究共收集中青年急性卒中患者1405例，年齡范圍為18～64歲，平均53.9±8.0歲，其中男性961例（68.4%），平均年齡53.5±8.1歲；女性444（31.6%），平均年齡54.7±7.5歲。將eGFR水平按照從低到高的水平分為5等分組（Q1～Q5組），每組281例。

不同eGFR水平組間年齡、性別分布、吸煙、飲酒、糖尿病和高血壓比例、卒中類型、入院NIHSS評分、空腹血糖、糖化血紅蛋白、堿性磷酸酶、肌酐、尿素氮水平、合并肺炎比例的整體差異均有統計學意義，1年死亡率差異也有統計學意義；5組間其他基線資料的差異無統計學意義（表1）。

表1 中青年急性卒中患者eGFR 5等分組的臨床特征比較

2.2 中青年急性卒中患者eGFR與1年死亡的Cox回歸分析 將eGFR按照連續性變量處理，未校正的Cox回歸分析發現，eGFR水平每升高5 mL/（min·1.73 m2），1年死亡風險降低9%（HR0.91，95%CI0.88～0.95，P<0.001），校正相關混雜因素后Cox回歸分析發現，eGFR水平每升高5 mL/（min·1.73 m2），1年死亡風險降低8%（HR0.92，95%CI0.87～0.97，P=0.002）（表2）。曲線擬合也顯示隨著eGFR水平的升高，死亡風險明顯降低（圖1）。

圖1 中青年急性卒中患者eGFR水平與1年死亡的曲線擬合

將eGFR按照5等分組后，以Q5組作為參照，未校正的Cox回歸分析發現，與Q5組相比，Q1組的1年死亡風險升高2.45倍（HR3.45，95%CI1.64～7.26，P=0.001）；校正相關混雜因素后的Cox回歸分析發現，與Q5組相比，Q1組的1年死亡風險升高1.40倍（HR2.40，95%CI1.02～5.67，P=0.045），eGFR水平處于Q2、Q3和Q4組時，1年死亡風險與Q5組差異無統計學意義。趨勢檢驗顯示，Q5組到Q1組的死亡趨勢有顯著性差異（趨勢檢驗P=0.037）（表2）。Kaplan-Meier生存分析發現，與其他組相比，Q1組的生存率明顯下降（Q1組89.7%，Q2組96.8%，Q3組94.4%，Q4組97.9%，Q5組96.1%，P<0.001）（圖2）。

圖2 中青年急性卒中患者eGFR 5等分組（Q1～Q5）的1年生存曲線比較

表2 中青年卒中患者eGFR水平與1年死亡關系的Cox回歸分析結果

3 討論

既往研究顯示，約38%的急性卒中患者合并慢性腎臟疾病，而慢性腎臟功能損傷與心腦血管疾病的發生及不良結局相關[6-8]。多項研究顯示，eGFR水平與中老年急性卒中的發生和發展密切相關[12-14]。本研究在既往研究的基礎上，通過西安卒中數據庫平臺，對中青年急性卒中患者eGFR水平與1年死亡的關系進行了探討。

本研究將eGFR按照5等分組，比較不同eGFR水平組患者1年死亡的情況，結果發現，與Q2～Q5組相比，中青年急性卒中患者處于eGFR水平Q1組時1年死亡率明顯升高。既往Kim等[13]的研究發現，eGFR最低分位數[<30 mL/（min·1.73 m2）]較最高分位數[≥60 mL/（min·1.73 m2）]的院內死亡率明顯較高（12.1%vs. 3.2%）；Yeh等[15]的研究發現，eGFR<30 mL/（min·1.73 m2）的急性卒中患者半年死亡率較e G FR 水平為60～119 mL/（min·1.73 m2）的患者明顯較高（13.1%vs. 4.0%）。由于不同的研究設計、納入患者的年齡結構及卒中類型不同，可能導致結果存在差異，但既往研究和本研究結果均提示低水平的eGFR與急性卒中患者死亡率升高密切相關。本研究主要納入的是年齡在18～64歲的中青年急性卒中患者，eGFR水平在Q1組的1年死亡率約為其他組的3～4倍，提示低水平的eGFR可顯著增加中青年急性卒中患者的1年死亡風險，也提示eGFR可能存在閾值效應，即eGFR達到某一水平范圍后可能顯著增加患者的1年死亡率。

為了進一步探討中青年急性卒中患者eGFR水平與1年死亡的關系以及二者是否存在閾值效應，本研究通過校正年齡、性別及其他相關混雜因素后，將eGFR分別按照連續性變量和5等分組變量進行多因素Cox回歸分析，結果發現，eGFR每升高5 mL/（min·1.73 m2），中青年急性卒中患者的1年死亡風險降低8%。這一結果與既往研究結果相似，Ashley等[16]和Malhotra等[17]在研究中將eGFR按照連續性變量處理，均發現eGFR水平與包括卒中在內的心血管事件死亡風險升高相關。5等分組的Cox回歸結果顯示，與eGFR水平最高的Q5組相比，Q1組患者的1年死亡風險升高1.40倍，而Q2、Q3和Q4組1年死亡風險與Q5組相比差異均無統計學意義。這一結果提示eGFR水平并非越高越好，隨著eGFR水平的升高，中青年卒中患者1年死亡存在一個最佳范圍，高于這個范圍就進入一個平臺期，這與既往Oh等[18]和Chao等[19]的研究發現，eGFR低于某一閾值時卒中風險及5年死亡風險顯著增加的結果相似。

本研究通過曲線擬合和Kaplan-Meier生存曲線分析發現，eGFR水平與中青年急性卒中患者1年死亡呈類似L 型曲線關系，eGFR的最適值應高于Q2組[69.6～78.7 mL/（min·1.73 m2）]；Q1組的1年生存率較其他組明顯降低。提示eGFR水平與1年死亡存在閾值效應，臨床醫師應對此類患盡早進行干預和治療，將eGFR水平控制在適宜的范圍，可能改善患者的1年生存率。

關于eGFR與急性卒中患者死亡相關的可能原因尚不明確。既往研究認為可能與以下幾種機制有關。第一，有報道顯示eGFR水平與頸動脈粥樣硬化有關，eGFR水平下降患者的頸動脈粥樣硬化發生率更高，且程度更重[20]。第二，eGFR與小動脈閉塞型缺血性卒中有關，腎功能不全易導致小動脈閉塞型缺血性卒中的發生[21]。第三，eGFR下降可使促紅細胞生成素分泌減少，引發血小板功能障礙，從而更易導致血栓形成，使得遠端循環灌注不足，造成嚴重的血管病變[22]。此外，本研究發現，與其他組相比，eGFR水平Q1組具有一些比較明顯的特點，考慮該組患者的死亡率升高可能潛在與該組的某些臨床特點有關。這些特點包括：①Q1組的平均年齡明顯高于Q5組（55.5±7.9歲vs. 48.6±8.4歲），男性比例也明顯高于Q5組（72.6%vs. 47.3%）；②Q1組患者入院神經功能損傷較其他組有更加嚴重的傾向（Q1組入院NIHSS評分75%位數為8分，其他組為6分）；③Q1組卒中類型為腦出血和蛛網膜下腔出血比例較高，提示腎功能損傷程度可能與卒中類型有關；④Q1組合并糖尿病和高血壓比例，糖化血紅蛋白、空腹血糖、肌酐、尿酸水平均較高。這些特征提示eGFR水平偏低可能與患者的性別、神經功能損傷、卒中類型、合并癥以及血糖代謝異常等因素有關，也為后續深入探索eGFR與中青年急性卒中死亡的潛在機制提供了新的方向。

本研究也存在一定的局限性。本研究納入的患者均來自西安市區，不能代表社區及鄉鎮該類患者的情況。另外，本次研究未納入相關藥物治療的影響，還需在后期的研究中盡可能地收集相關信息并進行深入分析。