基于CiteSpace的紡織服裝足跡類文獻計量分析

豐翔 王曉蓬 邱笑笑 王來力

摘 要：為研究紡織服裝領域足跡類文獻研究進展，總結其研究趨勢，選擇CNKI數據庫和WEB OF SCIENCE數據庫，以2011-2020年紡織服裝足跡類研究的期刊論文作為數據源，利用CiteSpace可視化文獻分析工具，從關鍵詞頻次、時區視圖、聚類圖、時間線視圖、突現詞等幾個角度對紡織服裝領域關于足跡的研究進行分析。研究發現：紡織服裝領域足跡類研究在碳足跡、水足跡的核算方法、核算數據、案例示范等方面開展了較為全面的研究，形成較為完善的研究網絡;針對化學品足跡的研究起步相對較晚，相關研究正在進一步深入和完善;紡織服裝足跡類研究的中文文獻較多聚焦于工業生產階段的碳足跡、水足跡核算、評價與應用示范;紡織服裝足跡類研究的英文文獻側重于全生命周期視角和全球化產業鏈視角，量化與評價紡織服裝碳足跡和水足跡，并探討產業可持續發展與資源消耗、環境污染之間的相互關系。

關鍵詞：紡織服裝;足跡;CiteSpace;知識圖譜

中圖分類號：TS101.8

文獻標志碼：A

文章編號：1009-265X（2022）01-0009-09

Abstract： In order to study the current status and trends of literatures on textile and clothing footprints， this paper selected CNKI database and WEB OF SCIENCE database， and took journal articles on textile and clothing footprints between 2011 and 2020 as the data source. CiteSpace visual literature analysis tool was employed to analyze the keyword frequency， time zone view， cluster diagram， timeline view and burst terms， etc. of research on footprint in the field of textile and clothing. The results showed that： There were abundant studies on the accounting method， accounting data， case demonstration and other aspects of carbon footprint and water footprint， forming a relatively sound research network; research on chemical footprint started late and relevant studies are being further deepened and refined; Chinese literatures on textile and clothing footprints mainly focused on the accounting， assessment and application demonstration in the stage of industrial production; English literatures mainly focused on the perspectives of full life cycle and global industrial chain， quantifying and evaluating the carbon footprint and water footprint of textile and clothing. The relationship between the sustainable development of the industry， resource consumption and environmental pollution were also well investigated.

Key words： textile and clothing; footprint; CiteSpace; knowledge graph

資源過度消耗和環境退化問題是當今社會可持續發展關注的熱點，足跡理論被提出并作為評估環境影響的指標，可以為人類活動對資源與環境造成的影響進行量化評估[1-2]。足跡理論的評價指標有碳足跡、水足跡和化學品足跡等，碳足跡是Wackernagel等[3]提出的生態足跡概念的衍生，定義為人類在生產活動中向環境中排放的直接或間接的溫室氣體的量[4]。水足跡最早是由Hoekstra提出，并將水足跡定義為一個國家、一個地區或一個人，在一定時間內消費的所有產品和服務所需要的水資源數量[5-6]。國際標準ISO14046則將水足跡定義為量化與水相關潛在環境影響的指標[7]。化學品足跡是一種評價化學品使用和污染物排放對環境的影響的工具，其量化指標包括毒性壓力、環境空間占用和質量三類[8]。毒性壓力指標應用較為廣泛，是指在一定時間和空間內，化學品排放對生態系統和人體健康的影響[9]。

紡織服裝產品是人們的生活必需品，全球每年生產和使用大量的紡織服裝產品，消耗資源并排放污染物，基于足跡理論量化和評價紡織服裝產品生產、使用造成的環境負荷受到廣泛關注和研究應用[10]。本文采用CiteSpace 5.7.R2（64bit）版本軟件對紡織服裝足跡類研究文獻進行計量分析，繪制科學知識圖譜，從關鍵詞頻次、時區視圖、聚類圖、時間線視圖、突現詞等幾個角度對紡織服裝領域足跡類的研究進行分析，總結紡織服裝足跡類研究進展，揭示該領域的研究熱點與發展趨勢。

1 數據來源

在CNKI數據庫中，選擇文獻類型為“期刊”，利用高級檢索，以主題為“紡織”或“服裝”或“織物”或“纖維”并含“足跡”進行檢索，獲得212條結果，經篩選，刪除無關條目，最后得到82篇文獻，分布于2011年1月1日至2020年10月11日。

在WEB OF SCIENCE核心數據庫中，選擇文獻類型為“article”，分別以“textile” “cloth*”“garment”“footprint”進行檢索，將前三個檢索結果以“or”連接詞組合，并將組合結果與“footprint”檢索結果以“and”連接詞組合，得到文獻197篇，經篩選，刪除無關條目，最后得到78篇文獻，同樣分布于2011年1月1日至2020年10月11日。

2 結果分析

2.1 關鍵詞詞頻分析

關鍵詞是一篇文章的高度凝練，展現了一篇文章的核心內容。對關鍵詞詞頻的研究可以更好地觀察選定時間內某一領域的研究熱點。將中英文文獻數據分別導入CiteSpace中，將時間跨度設置為2011—2020年，時間切片設置為1年，將主題詞來源設置為標題（title）、摘要（abstract）、作者關鍵詞（author keywords）和增補關鍵詞（keywords plus）。節點類型選擇關鍵詞（keyword），閾值設置選擇g指數（g-index），K是g指數的規模因子，可以根據圖象生成結果進行調整[11]，經過反復試錯和比較，最終確定以K=25進行對象選取，可以輸出較為理想的圖示效果。剪枝設置選擇尋徑網絡法，紡織服裝足跡類研究中英文文獻關鍵詞詞頻圖譜見圖1和圖2所示。

由圖1可知，2011—2020年紡織服裝足跡類研究中文文獻關鍵詞詞頻圖譜共有175個節點，329條連接，網絡密度為0.0216，其中節點大小與關鍵詞頻次成正比，關鍵詞頻次越高，節點越大。從圖1可知，“碳足跡”出現的頻次最高，其頻次遠高于其他關鍵詞，表明中文文獻對紡織服裝碳足跡的研究較多。“水足跡”也具有較高的頻次，而“化學品足跡”頻次相對較少。

圖2中共有229個節點，575條連接，網絡密度為0.022。從圖2可以看出，頻次較高的關鍵詞有“life cycle assessment” “textile” “consumption”和“carbon footprint”，各個關鍵詞的頻次相差不大。研究主要集中在紡織服裝生命周期的資源消耗、污染物排放以及經濟的可持續發展方面，聚焦于在紡織服裝領域發展經濟的同時評價其環境負荷。

2.2 關鍵詞時區視圖分析

時區視圖是從時間維度上來表示知識演進的視圖，它可以清晰地展示出文獻的更新和相互影響[12]。圖3是2011—2020年紡織服裝足跡類研究中文文獻的關鍵詞時區視圖。從圖3可以看出，主要的關鍵詞節點集中分布在2011—2013年，且與后續年份的關鍵詞有比較多的關聯。碳足跡與水足跡的研究是紡織服裝足跡類研究的熱點，自2011年以

來在紡織服裝領域受到高度重視。2011—2013年，紡織服裝碳足跡、水足跡的研究集中在工業階段，主要是對紡織服裝碳足跡、水足跡概念方法的介紹和對紡織服裝行業、產品工業生產階段的碳足跡、水足跡核算。2014—2018年，隨著紡織服裝碳足跡、水足跡研究方法論的研究深入，紡織服裝碳足跡、水足跡研究開始拓展到紡織原材料種植、紡織服裝產品銷售、使用和回收階段。2018—2020年，紡織服裝

化學品足跡和水劣化足跡的研究開始受到關注。另外，聚焦環境污染與紡織服裝產業經濟發展關系的研究也開始增多。

圖3是2011—2020年紡織服裝足跡類研究英文文獻關鍵詞時區視圖。由圖4可知，主要的關鍵詞節點集中分布在2012—2013年，后續研究也多圍繞這些關鍵詞展開。在2011—2013年，主要研究內容聚焦環境影響評價以及優化紡織服裝企業資源配置。2014—2017年，對紡織服裝化學品使用和化學品污染物排放造成的環境污染影響受到較多關注，紡織服裝化學品足跡理論被提出并開展應用研究。2018—2020年，針對產品創新、工藝優化等以減少紡織服裝行業對環境的影響并達到一定經濟效益的研究逐漸增多。

2.3 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類可以將關鍵詞合理分類，形成直觀的聚類圖。通過聚類圖，可以直觀觀察到某一領域的研究內容。利用聚類模塊性指數Q值和聚類輪廓性指數S值來評估圖譜聚類效果，一般認為Q>0.3意味著聚類結構顯著，S>0.5聚類就是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的[12]。

圖5是2011—2020年紡織服裝足跡類研究中文文獻關鍵詞聚類圖譜，其中Q=0.8023，S=0.9263，說明圖譜聚類效果顯著。由圖5可知，這些關鍵詞一共被聚為10類。聚類0“水足跡”、聚類1“灰水足跡”和聚類4“工業水足跡”是關于紡織服裝水足跡的研究，因為紡織工業是典型的高耗水、高廢水排放工業，所以對紡織服裝水足跡的研究關注度較高。水足跡的研究包括水消耗和水污染兩個方面，灰水足跡便是評價水污染程度的重要指標，單獨形成一聚類群，說明水污染在水足跡研究中非常重要。聚類2“計算”中全部為紡織服裝碳足跡相關文獻的研究，和聚類7“碳排放”一樣都是針對碳足跡的研究。聚類3“紡織品”主要包括兩個內容，一是針對于紡織服裝產品在生產、使用過程中對環境的影響，二是在宏觀角度分析紡織產業發展狀況與環境影響的關系。聚類5“化學品足跡”是紡織服裝領域足跡類研究的新成員，主要針對紡織服裝化學品使用與化學品污染物排放對人體健康和生態環境的影響進行量化與評價。聚類6“碳足跡認證”與聚類9“規范”是關于紡織服裝低碳產品認證標準的研究，該類標準的建立有助于紡織服裝企業節能減排，也有利于引導消費者的低碳消費。聚類8“核算軟件”是關于簡化足跡類研究計算過程的研究，可以方便足跡類數據的收集、處理和保存。

圖6是2011—2020年紡織服裝足跡類研究英文文獻關鍵詞聚類圖譜，其中Q=0.7695，S=0.9309，說明圖譜聚類效果顯著。由圖6可知，英文關鍵詞同樣被聚為10類。聚類0“sustainable development”和聚類2“sustainability”是針對紡織服裝行業可持續發展的研究，通過優化資源配置和污染控制實現行業的可持續發展。聚類1“wood wastes valorization”、聚類3“water efficiency”和聚類5“ecological footprint”是關于紡織服裝行業資源消耗和污染物排放的研究，主要是研究紡織行業生產活動過程中對環境造成的負荷。聚類4“consequential life cycle assessment”和聚類7“energy and material flows”是在紡織服裝各類足跡核算過程中采用的研究方法。聚類6“globalisation”主要是在全球化的影響下，紡織服裝行業環境負荷的變化及其影響因素。聚類8“modal fibres”主要是聚焦工序階段進行優化，減少其資源消耗和環境污染。聚類9“textile industry”主要是研究紡織工業對生態環境造成的影響，分析其主要影響因素并進行改進。

2.4 關鍵詞聚類時間線視圖分析

時間線視圖側重于勾勒出各個聚類之間的關系和某個聚類中文獻的歷史跨度，通過時間線視圖，可以觀察到各個聚類之間的主要關鍵詞以及關鍵詞的分布時間與連接關系[12]。圖7是2011—2020年紡織服裝足跡類研究中文文獻關鍵詞聚類時間線視圖，由圖7可以看出，自2011年以來，中文文獻紡織服裝領域以“水足跡”“灰水足跡”“計算”和“紡織品”等為關鍵詞的研究較多，尤其是“水足跡”，自2011年出現以來一直保持著高熱度。在2011—2014年，各聚類間關鍵詞排列緊密，發文數量較多，而且各個聚類詞之間的關鍵詞聯系密切。另外，該領域被引頻次最高的兩篇文獻都出自這段時間，分別是王來力等在2012年發表的《棉針織布的工業碳足跡和水足跡實例分析初探》和嚴巖等在2014年發表的《我國幾種典型棉紡織產品的工業水足跡評價》。2015年之后，關于紡織服裝水足跡的研究稍有下降，但發文數量仍較為平穩。 “化學品足跡”發文量較少，但在最近3年有了較多發文量，關注度上升。

圖8是2011—2020年紡織服裝足跡類研究英文文獻關鍵詞聚類時間線視圖。由圖8可知，自2011年以來，英文文獻紡織服裝領域以“sustainable development”“wood wastes valorization”“sustainability”和“water efficiency”等為關鍵詞的研究較多。主要研究內容與紡織服裝企業環境與經濟的協調發展有關，更多的是貿易、消費方面的研究。主要關鍵詞節點都出現在2012—2015年，奠定了紡織服裝足跡類研究的基礎。關于可持續發展、資源消耗、環境污染的文章每年都受到關注，各個聚類都有較高熱度，只有“modal fibres”在2013—2016年關注度較高，后續影響力下降，無相關文獻發表。

2.5 突現詞分析

突現詞是指在某一領域內突然出現并且受到研究人員高度關注的詞，通過對突現詞的研究，可以更好地把握行業研究熱點的歷史變化，也能更好地觀察到研究前沿與熱點[12]。圖9是2011—2020年紡織服裝足跡類研究中文文獻突現詞圖譜。如圖9所示，各個突現詞自突現至今都保持著較高的熱度。值得注意的是，“碳足跡”和“碳排放”在2014年突現，其突現強度分別是2.41和2.67，說明在2014年，紡織服裝碳足跡的研究重視程度加大，至今關注度仍然較高。突現強度大于2的突現詞還有“核算”，突現強度為2.27，說明數據的核算在紡織服裝領域足跡類研究中極為重要。另外，“化學品足跡”與“水劣化足跡”是最近的突發熱點，將會是紡織服裝足跡類研究的新焦點。

圖10是2011—2020年紡織服裝足跡類研究英文文獻突現詞圖譜。如圖10所示，各個突現詞至今都保持著較高熱度。其中“carbon footprint”的突現強度為2.36，其他突現詞強度都在2以下，說明英文文獻對碳足跡的重視程度較高。另外，“decoupling”與“economy”在近三年突現，表明英文文獻對紡織服裝經濟與環境協調發展的重視程度加大，追求在達到一定的經濟效益的同時實現環境負荷的下降。

2.6 中英文文獻對比分析

對比中英文文獻，可以發現，碳足跡、水足跡和化學品足跡是紡織服裝足跡類研究的共同焦點，對紡織服裝生產、消費活動的資源消耗與環境影響進行客觀評估，為社會可持續發展提供參考。

中文文獻研究在前期集中在末端的環境影響評價方面，主要涉及紡織服裝產品工業生產階段的碳足跡、水足跡核算，之后拓展到種植、消費、回收等方面，這與中國紡織工業的發展階段是相適應的。中國是世界第一大紡織品生產國和出口國，紡織服裝產品生產加工消耗了大量的能源、新鮮水資源、紡織化學品，同時排放了大量的二氧化碳、廢水及化學品污染物，造成嚴重的環境影響。針對紡織服裝產品工業生產階段的碳足跡、水足跡和化學品足跡研究可以為紡織工業節能減排和綠色生產提供參考。而英文文獻在前期涉及范圍較廣，不僅包括原材料種植、工業生產階段，而且對經濟與環境可持續發展的研究也有涉及，從全球化產業鏈的視角聚焦紡織服裝產品全生命周期內的環境影響。

隨著研究的深入，紡織服裝原材料獲取階段（種植和養殖）、紡織服裝產品銷售與使用階段的能耗、水耗、廢水及污染物排放基礎數據逐漸豐富，中英文文獻中對于紡織服裝產品原材料獲取、銷售和使用階段的碳足跡、水足跡和化學品足跡研究逐步完善。

3 結 論

基于科學知識圖譜，對紡織服裝足跡類文獻研究進行計量分析，結論如下：

a）紡織服裝領域足跡類研究針對碳足跡、水足跡已有較為完善的研究網絡，在核算方法、核算數據、案例示范等方面有較為全面的研究，為紡織服裝足跡類研究的延續與發展奠定了基礎，而針對化學品足跡的研究起步較晚，相關研究正在進一步深入和完善。

b）紡織服裝足跡類研究的中文文獻聚焦于工業生產階段的碳足跡、水足跡核算、評價與應用示范，紡織服裝足跡類研究的英文文獻則側重于全生命周期視角和全球化產業鏈視角，量化與評價紡織服裝碳足跡和水足跡，并探討產業可持續發展與資源消耗、環境污染之間的相互關系。

c）運用足跡理論量化與評價紡織工業污染排放的環境影響仍舊是研究熱點，并且隨著紡織服裝工業生產階段的研究數據積累，進行全生命周期視角的污染物排放環境影響評價研究是紡織服裝足跡類研究的趨勢。

參考文獻：

[1]劉毅，楊宇.中國人口、資源與環境面臨的突出問題及應對新思考[J].中國科學院院刊，2014，29（2）：248-257.

LIU Yi， YANG Yu. Serious problems and countermeasures of China's population， resources， and environment[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences， 2014，29（2）： 248-257.

[2]方愷.足跡家族研究綜述[J].生態學報，2015，35（24）：7974-7986.

FANG Kai. Footprint family ： Current practices，challenges and future prospects[J]. Acta Ecologica Sinica， 2015，35（24）： 7974-7986.

[3]WACKERNAGEL， MATHIS. Our Ecological Footprint： Reducing Human Impact on the Earth[M]. Gabriola Island， Canada： New Society Publishers， 1996.

[4]方愷.足跡家族：概念、類型、理論框架與整合模式[J].生態學報，2015，35（6）：1647-1659.

FANG Kai. Footprint family： Concept，classification，theoretical framework and integrated pattern[J]. Acta Eeologica Sinica， 2015，35（6）： 1647-1659.

[5]HOEKSTRA A， HUNG P Q. Virtual water trade： A quantification of virtual water flows between nations in relation to international crop trade[J]. Water Science and Technology， 2002，49： 203-209.

[6]ALDAYA M M， CHAPAGAIN A K， HOEKSTRA A Y， et al. The Water Footprint Assessment Manual： Setting the Global Standard[M]. London： Routledge， 2012.

[7]白雪，胡夢婷，朱春雁.ISO14046：2014《環境管理水足跡原則、要求與指南》國際標準解讀[J].標準科學，2015（9）：56-60.

BAI Xue， HU Mengting， ZHU Chunyan. Interpretation of ISO 14046： 2014， Environmental management-water footprint-principles， requirements and guidelines[J]. Standard Science， 2015（9）： 56-60.

[8]PANKO J， HITCHCOCKK. Chemical footprint： Ensuring product sustainability[J]. EM： Air and Waste Management Association's Magazine for Environmental Managers， 2011： 12-15.

[9]田澤君，王來力，李一.紡織服裝產品的化學品足跡核算與評價[J].絲綢，2019，56（1）：33-37.

TIAN Zejun， WANG Laili， LI Yi. Calculation and assessment of chemical footprint of textiles and apparel[J]. Journal of Silk， 2019，56（1）： 33-37.

[10]儲江，李一，徐平華，等.紡織服裝產品環境足跡核算與評價[J].浙江理工大學學報（自然科學版），2019，41（6）：707-715.

CHU Jiang， LI Yi， XU Pinghua， et al. Calculation and assessment of product environmental footprint of textiles and apparel[J]. Journal of Zhejiang Sci-Tech University， 2019，41（6）： 707-715.

[11]李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經濟貿易大學出版社，2016：86.

LI Jie， CHEN Chaomei. CiteSpace： Text Mining and Visualization in Scientific Literature[M]. Beijing： Capital University of Economics and Business Press， 2016：86.

[12]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

CHEN Yue，CHEN Chaomei， LIU Zeyuan， et al. The methodology function of CiteSpace mapping knowledge domains[J]. Studies in Science of Science， 2015，33（2）： 242-253.