“通信技術與智能服務專欄”主持人語

網絡通信是最具成長性、關鍵性和基礎性的產業，在新一輪的發展變革中，人工智能、云計算、大數據等新技術的發展促進了網絡通信產業新模式、新業態的不斷涌現，正在加速邁向大融合、大變革。為了梳理網絡通信和人工智能的新理論、新研究和新應用，本期共推出4篇相關文章，主要涉及網絡通信領域中人工智能、相控陣、區塊鏈等前沿技術研究與探索的新成果。

第1篇屬于網絡通信領域。傳統的模擬非合作方通信信號需要對信號進行復雜的參數測量和特征分析，對新體制通信信號適應性差。馮奇等撰寫的《基于DRAGAN的通信信號波形生成技術》，采用深度學習的智能化模型和算法，具備對特定幀結構通信信號的學習和分析能力，生成的信號具有相關性高、重構流程簡易和泛化能力強等特點，在電磁環境構建等場景中具有實用價值。

第2篇屬于網絡通信領域。窄帶網絡通信是應急通信保障中的主要構成部分，而網絡時延的準確預測是窄帶網絡通信鏈路選擇及網絡協議智能化切換的重要參考。蘇鵬飛等撰寫的《基于WOA[FGN]-[FGS]LSTM的窄帶通信網網絡時延預測算法》，結合了WOA和LSTM算法的優點，并首次應用于窄帶網絡通信時延預測，預測精度相較于LSTM神經網絡算法和BP神經網絡算法分別提高了約15%和79%。該算法新穎可靠，為窄帶網絡通信的智能化與自動化升級提供了技術支持。

第3篇屬于相控陣領域。數字相控陣天線具有波束掃描速度高、可賦形等優點，廣泛應用于測控、通信、雷達等設備中。隨著天線陣元規模越來越大，信號帶寬越來越寬，數字波束形成面臨數據量和計算量雙重壓力。劉瀟等撰寫的《大規模面陣分級波束形成算法研究》，設計了一種基于子陣的分級波束形成算法，在保證波束性能指標的同時，降低了大規模面陣寬帶數字波束形成系統的復雜度，提高了工程可行性。

第4篇屬于區塊鏈應用領域。復雜的衛星測控、應用網絡，每天會產生海量的航天數據，目前這些數據主要依托信息網絡提供傳輸支撐，存在數據存儲中心化，安全性低的問題。盧天等撰寫的《區塊鏈輔助航天數據分發的可行性分析及方案設計》，基于區塊鏈技術的可溯源和不可篡改等特性，從技術架構、節點部署、模塊劃分3個角度首次將區塊鏈技術應用于航天數據分發，設計了安全高效、可信可控的航天數據分發服務體系，可有效提升航天數據綜合應用效益。

由于專業認知深度有限，以上文章尚有進一步深化研究之處，歡迎各位朋友批評指正。

主持人簡介

徐小剛，男，1972年出生，山東黃縣人，研究員。1994年畢業于電子科技大學電子工程專業，現任中國電科網絡通信研究院副院長。主要從事航天測控、航天運控、航天地面應用領域的技術研究和系統裝備研制工作，作為總設計師主持過多項國家和軍隊重點項目，帶領團隊攻克多項關鍵技術，先后榮獲3項軍隊科技進步一等獎。