臺區線損監控和異常診斷平臺的開發與應用探析

洪東彬，朱建亮，周揚

（國網浙江省電力有限公司文成縣供電公司，浙江 溫州 325300）

臺區線損是電網線損管理的“最后一公里”，對于提高配網精益管理水平，實現公司降本增效具有重要意義。目前，基層仍需投入大量人力進行人工分析與排查，缺乏有效的人工智能自動化分析、預警手段，治理效果難以得到有效提升和保障。同時，它還可以在提高數據質量、深化精準降損、建立長效管理機制等方面發揮作用。

1 傳統臺區線損管理系統分析

在傳統線損管理中，用電信息采集系統每日抄表數據，結合標準線損指標、用電檢查、遠方召測、糾偏優化、線損分析計算線損，以減少線損，提高電力企業經濟效益，線損處理人員每日對所執行的整改工作進行排查，持續開展相關自我檢查、自我反省。在這種技術行為解決過程中，不僅能夠有效地提高電力企業正常運行及管理水平，同時，能夠優化傳統臺區線損管理制度體系的建立，但是，在日常線損檢測工作中仍然存在較多問題。比如，缺乏定期巡檢的制度方案，無法全面化評估臺區線損問題解決質量，對于線損管理水平的衡量缺乏規范指標。在制定線損管理指標數據的過程中，由于缺乏現場監督管理策略，導致激勵機制受限，容易表現出員工怠慢，無法提升線損管理質量和管理效率的行為。其次，傳統的線損統計方式時效性差，由于線損統計需要以“日”為單位對臺區總表日電量和臺區用戶日總電量進行運算，得到日線損率，因此，實際工作中線損率統計會滯后兩天，線損治理效率低。另外，線損排查工作更具限制性。在實際工作中，由于用電信息采集系統的線損排查人員僅需及時到達事故現場，同時，在具體問題的搜集及信息的獲取等方面需要付出更多的時間、精力和人力，快速開展工作的能力較差。若臺區情況復雜，需要調動大量的人力、物力和財力，這樣才能夠優化調查效果，避免出現長期高線損現象發生。

2 臺區線損監控和異常診斷平臺的開發思路

2.1 總體方案（主要功能架構）

輔助決策分析管理，主要包含工單管理、異常預警管理、線損管理、反竊電成果分析及指標看板管理等；線損異常診斷分析管理，包含多源數據的校核、元件異常分析、多維度的線損分析、異常用電用戶分析及網側異常分析等環節。設備管理，設備樹管理、臺區管理、線路管理、計量箱管理及采集設備的管理等；支撐功能，組織單位的管理、人員的管理、角色的管理、權限的管理及日志、待辦事項的管理等。

2.2 主要業務功能說明

2.2.1 支撐功能

本模塊主要實現基礎支撐功能，主要包括組織單位與人員管理、權限管理、日志管理、待辦管理等功能，實現基礎信息的管理。

（1）單位及人員管理：完成組織單位及人員管理；（2）權限管理：維護用戶角色所屬的功能菜單；（3）日志管理：記錄系統日志，如登陸日志、系統操作日志等；（4）待辦管理：完成線損異常處理工單統一管理，將待辦事項推送給相關人員。

2.2.2 智能診斷分析模型——多源數據異常分析

基于96點電能量采集數據、地址數據、狀態數據、停電數據等，識別潛在的異常用戶和線路、設備數據，包括CT檔案異常、戶變關系異常、采集數據估算異常等，并提供小時級的線損試算和線損異常監控預警。

2.2.3 智能診斷分析模型——多維度理論線損計算

根據不同的臺區檔案和數據質量情況，提供傳統理論線損計算、回歸理論線損計算、大數據理論線損計算等功能。

2.2.4 智能診斷分析模型——異常用電分析

針對從數據層面難以判斷的異常，或者具有欺騙性、隱蔽性、主觀性的異常，通過大數據挖掘算法，構建用電行為特征，進行異常的識別。

2.3 輔助性決策分析

每日監控本單位臺區線損情況，自動分析臺區線損異常原因，鎖定異常點或嫌疑用戶，線損管理人員根據分析結果，開展異常原因分析、派單及處理流程跟蹤系統根據治理情況進行基層人員治理質量評價。

2.4 業務功能說明——物理架構

物理架構示意圖如圖1所示。

圖1 業務功能說明—物理架構示意圖

3 智能用電大數據在臺區線損管理中的應用要點

3.1 明確管理目標，全面管控成本

為了能夠充分地發揮電力大數據技術的優勢，提高線損段監控精確度，建議工作人員要明確區域線損管理的基本目標和思路，加強對電力線損的有效管理。明確線損的指標數據的同時，構建供電臺區最低配電成本控制體系和目標。現代化先進技術的快速發展，家庭電器數量不斷增加，不僅要擴大用電的使用規模，同時，也要按照既定的使用需求量，衡量用電門檻，加強和防范線損管理模式，控制線損的成本。作為工作人員來說，需要加強對各個住宅小區、工業建筑等的計量監管，例如，電表、CT、采集控制及管理設備等，優化質量校核，及時對線損存在的問題進行分析，加強防盜能力等。

3.2 建立多元模型，對異常問題精確分析

為了能夠充分發揮出電力大數據技術優勢，提升防竊電能力，建議在臺區構建基于不同線路的線損管理體系，實現線損故障點的精確分析。例如，可構建決策樹模型和用電負荷檢測模型等。當工作人員可以利用決策樹模型，遞歸計算的方法對相應節點進行優化，合理計算站線損耗，明確問題，計算出站節點容量和用戶容量線損合理比。若超出此范圍，則需要按照既定的要求，對節點位置進行有效的把控，科學修復和處理，不斷地提升電力系統運行安全性與穩定性。

3.3 提高節能環保理念的重視程度

為充分發揮電力大數據的技術優勢，提高電力系統節能環保理念，建議工作人員關注站臺區域線損情況及其變化，走線丟失數據作為優化功耗模式的重要依據，也是電力系統節能環保理念的最好詮釋。在全球化進程中，作為工作人員，應充分意識到線損檢測及其管理的重要性，通過不斷地解決線損問題，適當降低臺區線損，以優化和提升臺區供電系統穩定性。

3.4 發展完善管理機制，充分發揮智能管理應用優勢

為充分發揮電力大數據技術優勢，建議工作人員在應用臺區線損監控和異常診斷平臺的基礎上，優化臺區線損管理機制，規范線損治理具體工作行為等，從而體現出智能化管理的優勢。首先，建議工作人員能夠按照線損管理規范的相關要求，對臺區線損實行系統化、智能化管理，優化管理流程和管理模式，重在依據現場實際情況，提出分工明確、解決思路清晰的管理辦法，積極落實工作人員的具體工作職責，優化責任管理機制，對班組的交接工作及交接流程進行嚴格把控，不斷地通過規范化管理，激勵工作人員的工作積極性。工作人員需要定期開展檢查工作，對臺區的線損數據進行統計分析，優化線損管理設備，一旦存在異常，則需要及時聯系相關負責人，共同開展線損管理工作，以確保線損系統的健康可持續運行。其次，需要工作人員加大對電壓質量控制的重視，優化職能管理行為，重點改善電壓運行狀態，利用及時的變壓器調整思路，實現無功補償線損控制環節。如果在臺區智能線損管理過程中，無合理的補償電壓，臺區的線損率會較高，臺區工作完成效果不良。因此，動態化地改善電壓配置，控制電壓的波動性，不僅能夠有效地降低臺區電力線損，同時，對于制定完善的營銷與用電調度制度打下堅實技術基礎。為進一步防止偷電現象的發生，工作人員應利用站內智能管理系統對電表數據進行采集和分析，加強對電表、電表箱的管理，在電表箱內安裝智能傳感系統，并監控電表箱的實際狀態。如果是這種情況，可以通過智能系統應用程序獲取通知和警告，以避開盒子，改進線損管理，維護用電安全，并避免打開電表箱。

4 結語

綜上所述，本文首先分析了傳統臺區線損管理系統應用現狀，提出了線損原因及存在的主要問題，從而借助大數據技術引出臺區線損監控和異常診斷的開發理念，結合具體工作實踐，總結了電力大數據在臺區線損管理中的應用要點，如明確管理目標，控制線損成本、構建不同模型，準確分析異常問題等，期望能夠為同領域技術人員提供一定的理論參考。