基于大數據背景下高校計算機教學改革的探索

趙翔宇

南京傳媒學院，江蘇 南京 210000

大數據作為社會飛速發展的典型代表，產生的影響近乎涵蓋所有領域之中。尤其是對教育領域，已經成為實現高校計算機教學改革的重要推動力。大數據不僅與計算機有著密不可分的聯系，能夠為完善和優化高校教學活動提供充足保障。由此可見，提高對大數據的關注顯得尤為重要。

一、高校計算機教學存在的主要問題

（一）沿用傳統理念

高校計算機教學能在培養高素質人才方面充分發揮作用，離不開對教學理念的依賴，也就是通過良好的教學理念，可以幫助學生掌握能夠契合社會需要的實踐能力。然而，很多高校在開展計算機教學方面仍舊沿用著傳統理念，使教學效率和質量難以得到顯著提升，更無法培養更多可以符合市場和企業要求的人才。具體表現在教學活動中理論知識占比高于實踐環節，這種情況下，學習能動性無法得到顯著提升，學生個人潛力也未能得到充分開發。同時，開展教學過程中，也存在依舊沿襲教師主導，學生被動接受的理念，缺乏對學生主體地位的關注，促使學生即便在能夠掌握教學內容的情況下，也依舊無法具備能夠將計算機知識充分運用于實際中的能力，極易阻礙實現培養大學生綜合素質的根本目標。

（二）內容相對陳舊

教學內容是高校計算機教學中的核心部分，也是提高學生專業能力的關鍵。然而，依舊存在部分高校未能重視計算機教學內容的情況，也就是如今科學技術已經得到飛速發展，高校計算機教學內容卻并未開展充分優化，無法達到與時俱進的水平。主要表現為教材中的內容依舊為數年前制定的，若針對當前高校學生開展計算機教學，不僅教學內容不具備時效性，更無法幫助學生們掌握當下的先進技術。或者，沒有結合當下時代發展重新規劃教材內容，不僅呈現出幾批學生均學習相同內容的情況，也未能結合學生的計算機基礎水平針對性選擇教學內容，促使大量學生難以擁有較高學習積極性。此時，不僅教學活動能夠取得的效果極為有限，學生具備的能力更難以符合市場和企業的標準。

（三）教學模式單一

傳統教師主導、學生被動接受的教學模式依舊在很多高校計算機教學中沿用，雖然該模式能夠順利完成教學任務和目標，但也嚴重抑制著學生的主體地位，即學生只能按照教師指引的方向開展學習活動，缺乏充足的個人思考和動手空間，不利于培養高校學生的綜合素質。同時，傳統的教學模式也存在互動性明顯不足的短板，教師在課堂上與學生的交流比較少，多專注于講授教學內容，此時，學生極易因興趣持續降低而分散注意力，而且，在課堂上出現的疑惑得不到解決，學習能動性會大幅下降，甚至失去學習興趣。

（四）缺乏科學評價

在計算機教學評價方面，很多高校也存在缺乏科學評價的問題，也就是只將考試成績作為評價學生學習能力的指標，未能提高對學習過程表現的關注。畢竟，計算機教學也具備極為突出的實踐性特征，只是通過理論考試達到教學評價的目的是非常片面的，嚴重忽視計算機在實踐能力方面的高要求。由此可見，這種比較單一的教學評價具有明顯的局限性，因為，未能將不同大學生間的差異納入考慮范圍，形成的評價指標自然不具備良好適用性。這種情況下，極易降低學生積極性的同時，也不利于教師持續發現教學環節的不足之處，影響教學環節的科學性。

二、高校計算機教學改革的相關策略

（一）革新教學理念

如今是大數據得到廣泛運用的時代，高校計算機教學的傳統理念已經很難契合發展需要，因此，為了能夠實現通過高校計算機教學培養更多高素質人才的目標，革新教學理念成為基于大數據背景下高校計算機教學改革的首要方面。具體方法為積極突破傳統教學理念的束縛，注重結合更為先進教學理念的同時，將大數據作為核心部分，持續增強學生在高校計算機教學中的地位，才能充分利用大數據的作用和優勢，不斷提升高校計算機教學質量，為順利完成立德樹人根本任務提供更多充足保障。例如，將“以人為本”的理念與大數據相結合，能夠在不同階段結合大學生的特點進行計算機教學，以大一階段為例，開展計算機教學時，教師應當避免運用傳統教學理念，結合學生在計算機方面的基礎，針對性推進教學活動。至于實現該目的的方法可以采用小測試、抽樣調查等，并利用大數據對測試和調查結果進行合理統計和全方位分析，便于教師能夠充分掌握學生在計算機基礎水平，科學設置教學環節[1]。因為，參與高校計算機教學并非只針對計算機專業，其他專業的學生也是學習主體。利用大數據與“以人為本”理念有機結合的方法能夠提升高校計算機教學的適用性和針對性，確保每位學生在參與教學活動中擁有較高積極性的同時，也能通過契合自身特點的方法掌握更多計算機知識和操作技巧。

（二）豐富教學內容

1．教學內容重構

高校計算機教學能否達到預期效果，與教學內容有著緊密聯系，畢竟，只有具備科學、合理的高校計算機教學內容，才能為教學效率和質量提供充足保障。由此可見，豐富教學內容顯得尤為重要。主要分為教學內容重構和建設教學資源兩個方面。其中教學內容重構作為首要方面，也是應當加大關注力度的部分，需要從多個角度出發，才能實現預期目標。例如，從整體角度來看，應當對傳統教學理念下的教材內容進行優化，從中選出能夠契合時代需要的部分，并去除較為落后的內容，再運用大數據在互聯網針對性獲取與高校計算機教學相關的知識、案例等。最后，將原有內容與大數據收集的信息進行有機整合，形成內容更加豐富多樣且能夠達到與時俱進水平的完整內容，提升教學適用性。因為，整合后的教學內容能夠與時代發展相契合，而且大量最新和行業前沿的內容具有明顯突出特征，可以有效增強學生能動性。從細節角度出發，雖然傳統高校計算機教學內容的專業性比較強，但是，并未做到緊隨時代發展，使很多專業知識都屬于多年前的內容。針對該方面問題，可以將大數據相關的內容加入其中，形成擁有較強時效性的教學內容。例如，可以選擇《大數據技術》作為教學內容，主要包括JAVA、HTML、JavaWeb數據庫、Hadoop生態體系等，其中，JAVA作為固有內容，只需投入較少的學習時間即可，剩下的大部分都可以留給JavaWeb、Hadoop等，才能夠讓學生們快速掌握符合當下時代發展要求的高校計算機教學內容[2]。

另外，實踐課程內容也應當作為被重構的對象。主要原因是計算機教學內容不僅具有較強的理論性，也擁有非常突出的實踐性特點，而且在實際運用過程中，多數計算機教學內容都需要通過實踐環節進行驗證，因此，重構實踐課程內容也是極其重要的方面。具體方法為以大數據為核心，結合市場和企業對計算機崗位的能力要求，制定專業性更強的實踐課程內容，便于學生們可以掌握更多與實際工作相關的專業知識和技能，提高專業能力的同時，也能更好地適應和勝任崗位要求。

2．建設教學資源

建設教學資源作為豐富教學內容的組成部分，也占據著極其重要的地位，主要作用是對教學內容進行科學補充，保證高校計算機教學內容的適用性與時效性。例如，可以通過大數據從網絡中不斷收集最新計算機專業知識的同時，建立教學資源平臺，并由教師結合教學目標等進行科學整合，確保可以設計和規劃出更多能夠顯著提高學生計算機實踐能力的教學內容，為更好地勝任崗位要求創造更多便利條件。或者，結合社會和市場環境下不同崗位對計算機專業能力的要求，利用大數據針對性整理相關專業知識，確保可以更好地增強大學生的計算機能力。例如，對于計算機專業的學生，可以利用大數據收集與具體工作崗位相關的專業知識，便于能夠在教學活動中強化學生的專業能力。其他專業的學生，可以整理更多實用的計算機使用技巧等相關內容，確?？梢岳糜嬎銠C教學資源助力學生成長。

（三）優化教學模式

高校計算機教學能否順利開展也取決于教學模式是否合理，故還需要對教學模式進行積極優化，確保可以運用更加高效的模式開展高校計算機教學活動。例如，傳統的高校計算機教學模式是以“填鴨式”為主，即教師主導，學生被動接受。這種方式可以幫助教師順利完成教學任務，然而，長此以往，缺乏主動性的模式極易降低學生能動性，教學效率和質量均會大幅下降。針對該特點，可以采用突出學生主體地位的教學模式，也就是通過大數據將教師的教學年限、教學經驗、擅長領域等進行全方位收集和整理，形成大數據分析報告后，由學生根據喜好或感興趣的方面選擇相應的任課教師。這種模式的優勢在于可以充分調動學生的主動性，便于具備深入學習計算機教學內容的意識，才能保證教學效率和質量?；蛘?，從教學方式的角度對高校計算機教學模式進行全方位優化。例如，由于高校計算機教學對象也包含大量非計算機專業的學生，可以在對學生的計算機基礎水平進行全面“摸底”后，利用大數據構建層次化教學模式，也就是將大數據技術作為主要手段，分別設置計算機專業課程教學和公共計算機課程教學。主要原理是大數據技術可以根據不同專業學生的計算機基礎水平，差異化的分析、收集和整合教學內容，確保高校計算機教學的針對性和適用性。也可以將學生的計算機基礎水平作為前提，運用大數據技術收集和整理大量相關知識和技巧，便于更好地開展啟發式教學。例如，在開展公共計算機課程教學時，由于很多學生的計算機基礎較差，若采取直接傳授和指導的方式極易讓學生們無從入手。此時，可以借助大數據收集的相關內容對學生進行啟發，能夠顯著增強學生理解和掌握知識的效率[3]。

與此同時，由于大數據和計算機之間存在著密不可分的聯系，也可以利用該方面采取更加新穎的教學模式。例如，可以利用互聯網中的新媒體平臺開展實時在線教學，將高校計算機線下教學的模式轉變為線上活動。期間，教師可以利用大數據進一步掌握學生在計算機教學中的表現、疑問等，便于詳細了解學生的真實學情，也能通過大數據的高效數據處理能力，向學生們提供大量與計算機教學活動相關的趣味元素，便于有效彌補傳統教學模式互動性不足的短板。

（四）完善教學評價

在高校計算機教學中，教學評價也是能夠對教學效率和質量產生直接影響的要素之一，因為通過教學評價能夠對學生知識掌握情況進行有效檢驗，便于培養理論結合實際的能力，才能將計算機知識和技能有機運用于實際中。然而，傳統理念下的高校計算機教學評價具有一定的局限性，即只將考試作為教學評價的唯一方式，即便教師能夠對學生的學習過程有比較全面的了解，卻依舊不會作為教學評價的額外指標。因此，基于大數據背景的高校計算機教學改革，也應當采取合理措施，完善教學評價環節。例如，轉變傳統單一的教學評價方式，結合大數據技術，詳細整理和分析每位學生在高校計算機教學過程中的表現，并形成多方面指標，主要包括理論知識、實踐技能、課堂表現、出勤情況等。只有能夠將這些方面均納入到教學評價之中，才能保證教學評價環節具有良好全面性特征[4]。另外，教學評價也是對教學質量的直接體現，還需要從教師的角度出發，運用大數據技術的優勢，不斷強化教學評價的關鍵作用。例如，可以通過大數據技術全方位分析教學評價反映出的問題，便于教師更好地完善高校計算機教學環節。以教師在課堂中與學生缺乏有效互動為例，教師在開展教學活動時，與學生們進行互動的時長、方式以及具體環節等都能清晰呈現出來，在這種情況下，教師能夠對自身在教學活動中的表現擁有正確認知，有利于及時采取有效措施進行調整，不斷提高教學質量。例如，根據教師與學生互動不足的問題，教師可以在大數據的幫助下找出具體原因，也能夠結合不同專業的學生，針對性增加強化練習、團隊交流等環節。

綜上所述，大數據時代的到來促使高校計算機教學也應當做出科學調整，才能培養出更多契合社會需求的專業人才。所以，既要正視高校計算機教學中的沿用傳統理念、內容相對陳舊、教學模式單一、缺乏科學評價等問題，也要能夠在實際教學中合理運用革新教學理念、豐富教學內容、優化教學模式、完善教學評價等策略，確保可以充分展現大數據的作用，不斷強化高校計算機教學水平。