淺析配電臺區反竊電降損治理

熊 欣，程 勝

（國網安徽省電力有限公司青陽縣供電公司，安微 青陽 242800）

在SG186 營銷系統檔案準確、用戶用電信息采集正常的情況下，存在竊電戶的臺區一般有以下特征：長期處于高損狀態；臺區線損穩定在某區間內，波動量會因“工作日、休息日”或氣溫驟增驟減突變；線損突變的同時竊電用戶的電量也存在突變；在竊電初期，臺區線損上升趨勢與用戶用電量成反比。

根據用采系統中高損臺區用電量及到戶電量，應用Excel折線圖初步篩選提取日電量波動較大用戶，單獨分析該戶用電量，是否與線損存在反比關系。應用數據假設法，通過損失電量假設反推論證線損率的合理性，最后確定竊電用戶，實現精準反竊電。

1 臺區反竊電降損主要做法

第1步：根據用采系統提供的高損臺區信息，提取線損波動折線圖和關鍵日用電量數據。

第2步：針對臺區所有用戶關鍵日電量折線圖查找日電量波動較大的用戶。

第3 步：針對步驟2 中發現的用戶進行單獨分析，驗證其日用電量和臺區線損率的反比關系及損失電量反推線損率是否合理。

當完成上述步驟后，安排人員前往現場檢查。以青陽公司楊田中心所合心八隊臺區為例，監控人員發現合心八隊臺區自11月9日起，線損逐日升高，且采集成功率100%，應用數據分析查找該臺區高損原因。如圖1所示，提取關鍵日（11月8—11日）4天臺區所有用戶進行比對分析：

圖1 合心八隊臺區11月8—11日線損情況

按照竊電高損的思路進行分析（即線損率低的時候竊電戶用電量大，線損率高的時候竊電戶用電量小），通過折線圖發現波動較大且與竊電高損分析思路吻合的用戶，即戶名為胡某用戶。

隨即對該戶進行單獨分析，驗證該戶日用電量和臺區線損率是否存在反比關系。

如圖2所示，該戶自11月8日起，用電量逐日減少，與線損率逐日上升呈現反比關系。對該臺區損失電量反推論證線損率是否正常：以2019年11月10日為例，該日合心八隊臺區線損率為6.05%，供電量309.96 kWh，損失電量18.74 kWh，胡某用戶該日用電量2.02 kWh。根據前幾日電量可以估算，正常情況下胡某戶日用電量大約為12 kWh。

圖2 波動圖

竊取電量：12-2.02 =9.98 kWh。

實際損耗：18.74-9.98=8.76 kWh。

反推線損率：(8.76/309.98)×100%=2.82%。

通過計算，反推的線損率與該臺區正常運行線損率幾乎相同，因此該臺區線損升高的原因判定為該戶竊電造成，人員前往該戶現場檢查，確定為用戶竊電。對該戶進行違約用電查處整改后，合心八隊臺區線損率恢復到2.7%左右。

2 對實踐過程的思考及效果評價

公司應用采集系統+數據分析的反竊電降損治理的管理模式，累計查處低壓竊電用戶3戶，追補電量4287 kWh，追補電費及違約使用電費10261.36 元。及時發現線損率異常是反竊電降損治理的關鍵所在，充分應用Excel工具和業務系統的數據融合，沒有專業技術門檻限制，班組人員都可以快速掌握分析方法。