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農(nóng)民企業(yè)家數(shù)字化素質(zhì)的影響因素研究
——以云南省為例

2022-02-11 08:09:12于琳靖朱克西
關(guān)鍵詞:素質(zhì)農(nóng)村信息

于琳靖 朱克西

一、國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述

趙如(2018)從創(chuàng)業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)業(yè)技能兩個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)民企業(yè)家勝任力模型,提出農(nóng)民企業(yè)家勝任力的培育對(duì)策[1]。肖焰和謝雅鴻(2019)以國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界具有代表性的期刊文獻(xiàn)為基礎(chǔ),回顧了農(nóng)民企業(yè)家及人力資本的相關(guān)理論[2]。肖焰和蔡晨(2019)以我國(guó)農(nóng)民企業(yè)家為研究對(duì)象,從帶富能力和帶富意愿兩個(gè)方面,深入探究了農(nóng)民企業(yè)家的帶富能力,為提高農(nóng)民企業(yè)家?guī)Ц恍芴岢隽酸槍?duì)性建議[3]。王雅靜和陸建飛(2021)基于人力資本理論和企業(yè)家才能理論,構(gòu)建了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體企業(yè)家才能指標(biāo)體系,從企業(yè)家才能的素質(zhì)特征、能力特征和績(jī)效水平三個(gè)方面進(jìn)行分析,勾勒出了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體企業(yè)家的群像圖[4]。

當(dāng)前,國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)民企業(yè)家推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關(guān)研究仍處于探索階段。對(duì)農(nóng)民企業(yè)家的相關(guān)研究多數(shù)以定性研究為主,定量研究較少,缺乏第一手的調(diào)研資料,理論成果缺乏實(shí)證研究的支持。

二、相關(guān)概念

(一)農(nóng)民企業(yè)家

李曉柯(2008)在用區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)對(duì)農(nóng)村企業(yè)進(jìn)行界定后,認(rèn)為不管企業(yè)家初始創(chuàng)業(yè)地點(diǎn)是在農(nóng)村還是城市,只要企業(yè)家當(dāng)前經(jīng)營(yíng)企業(yè)所在地在農(nóng)村,為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展作貢獻(xiàn),則都可以稱作農(nóng)民企業(yè)家。嚴(yán)鵬和張紅(2018)認(rèn)為近代中國(guó)若干地區(qū)農(nóng)村手工業(yè)的發(fā)展系由“地方能人”推動(dòng),改革開放后中國(guó)的農(nóng)村工業(yè)化進(jìn)程也涌現(xiàn)出具有相似性的農(nóng)村企業(yè)家,這些農(nóng)村企業(yè)家在一定意義上可以稱為農(nóng)民企業(yè)家。肖焰和謝雅鴻(2019)認(rèn)為符合從小在農(nóng)村成長(zhǎng)(農(nóng)民企業(yè)家要具有農(nóng)民背景)、目前企業(yè)所在地在縣域范圍內(nèi)這兩個(gè)條件的就可以稱為農(nóng)民企業(yè)家。

本文在整理眾多學(xué)者對(duì)農(nóng)民企業(yè)家概念的界定后,結(jié)合研究需要,認(rèn)為農(nóng)民企業(yè)家無(wú)須具備農(nóng)民背景,只要當(dāng)前經(jīng)營(yíng)的企業(yè)能為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn),均可稱為農(nóng)民企業(yè)家。總之,農(nóng)民企業(yè)家立足農(nóng)村,與傳統(tǒng)農(nóng)民相比,知識(shí)存量更為豐富、思維理念更為先進(jìn)、管理能力更具有創(chuàng)新性等。

(二)數(shù)字化素質(zhì)

學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字化素質(zhì)沒有統(tǒng)一的界定,本文暫且將數(shù)字化素質(zhì)定義為:會(huì)搜集、會(huì)開發(fā)、會(huì)利用信息和技術(shù)的一種能力。

三、樣本分析

(一)樣本特征

本文采用隨機(jī)抽樣方法,對(duì)不同年齡段的農(nóng)民企業(yè)家皆有涉及,且占比差不是很大。相對(duì)來(lái)說(shuō),45歲以上的占比最大;男性比例占比最高,為63.8%;受教育程度,高中及以下學(xué)歷占比最高,接近60%,而碩士及以上占比極低,僅2.2%。反映出農(nóng)民企業(yè)家的學(xué)歷普遍不高,說(shuō)明樣本具有一定的代表性,調(diào)查結(jié)果具有一定的信度。從居住地來(lái)看,樣本中76.5%的農(nóng)民企業(yè)家居住在農(nóng)村,這進(jìn)一步說(shuō)明了農(nóng)民企業(yè)家數(shù)字化素質(zhì)不高的原因。

(二)樣本質(zhì)量

本文信度分析中,總體問卷的信度系數(shù)達(dá)0.902,這說(shuō)明問卷的測(cè)量指標(biāo)或者測(cè)量項(xiàng)目的選取整體比較好,量表有較高的信度。本次調(diào)查采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)和 Battle球形檢驗(yàn),KMO 的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為:KMO≥0.9,非常適合。研究表明KMO為0.903,說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果合適,問卷具有良好的效度。

四、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

(一)研究變量

通過文獻(xiàn)研究及與專家訪談,本文將影響因素從農(nóng)民企業(yè)家稟賦出發(fā),分為個(gè)體特征、學(xué)習(xí)特征、才能特征及環(huán)境特征四個(gè)方面,選取了29個(gè)變量作為因素分析。

(二)多元線性回歸

通過SPSS得出線性回歸方程:

由此可見,學(xué)歷X3、學(xué)習(xí)信心X16、學(xué)習(xí)主動(dòng)性X18、數(shù)字化才能之信息開發(fā)手段X28,對(duì)數(shù)字化素質(zhì)有顯著的正向影響,然而認(rèn)為必須學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才能應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的數(shù)字化素質(zhì)反而低。

(三)二元Logit回歸

表4 -2 二元Logit回歸結(jié)果

這表明:

1.X3學(xué)歷與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān),學(xué)歷每增加一個(gè)單位,數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(0.527)=1.6938個(gè)單位;

2.培訓(xùn)機(jī)會(huì)與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān),次數(shù)增加一個(gè)單位,數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(0.456)=1.5778個(gè)單位;

3.單位無(wú)線網(wǎng)覆蓋與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān),覆蓋范圍增加一個(gè)單位,數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(-0.306)= 0.7364個(gè)單位;

4.信息獲取能力與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān),信息獲取能力增加一個(gè)單位,數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(0.399)= 1.4903個(gè)單位;

5.信息開發(fā)手段與數(shù)字化素質(zhì)呈正相關(guān),信息開發(fā)能力增加一個(gè)單位,數(shù)字化素質(zhì)提高概率增加EXP(0.460)= 1.5841個(gè)單位。

五、研究結(jié)論

根據(jù)以上兩種模型的構(gòu)建,不難發(fā)現(xiàn),學(xué)歷以及數(shù)字化才能之信息開發(fā)手段是影響農(nóng)民企業(yè)家數(shù)字化素質(zhì)的顯著因素。多元回歸分析得出學(xué)習(xí)信心與學(xué)習(xí)主動(dòng)性對(duì)于影響農(nóng)民企業(yè)家的數(shù)字化素質(zhì)也是至關(guān)重要的;二元Logit回歸得出培訓(xùn)機(jī)會(huì)、單位網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及信息獲取能力同樣對(duì)數(shù)字化素質(zhì)有著不可忽視的重要性。

六、對(duì)策建議

(一)人才引進(jìn)政策

創(chuàng)新高學(xué)歷、高才生吸引制度,落實(shí)優(yōu)惠政策,引導(dǎo)人才下基層輔助農(nóng)民企業(yè)家。

(二)補(bǔ)貼政策

為鼓勵(lì)農(nóng)民企業(yè)家提升自身數(shù)字化素質(zhì),實(shí)行數(shù)字化技術(shù)補(bǔ)貼,提高學(xué)習(xí)信心及學(xué)習(xí)主動(dòng)性。

(三)定期開辦課程培訓(xùn)

宣講一系列互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),傳授信息獲取的辦法及信息開發(fā)的手段,從本質(zhì)上提升農(nóng)民企業(yè)家的數(shù)字化素質(zhì)。

(四)營(yíng)造良好外部環(huán)境

加大農(nóng)村區(qū)域的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),保障互聯(lián)網(wǎng)全覆蓋城區(qū)和鄉(xiāng)村,提供良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

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