面向電力營銷大數據的用電客戶精準營銷

◎郭佳

最近幾年內國家電網積極推進大數據中心的建立，成立數據管理的專業機構以及數據共享平臺、服務平臺、數字創新平臺，面向企業業務特點，做好數據的專業化管理，實現數據資產的統一運營，提高數據資源使用率，助力公司建設“三型兩網”世界一流能源互聯網企業，能夠為目標的實現提供數字化支撐。從大數據中心的建設角度來說，是貫徹國家戰略部署，也是服務能源生產與消費革命，滿足人民美好生活需求的重要舉措，更是推動企業轉型升級的重要保障。深度挖掘大數據技術的應用優勢，促進公司數字化轉型，構建數據驅動型創新體系以及發展模式，實現管理、運營以及服務的全面化升級，助力公司現代化發展。目前，大數據和電力營銷業務不斷融合，形成了大數據營銷模式，實現用電客戶精準營銷，提升電力服務質量，創造更多的效益。

一、電力大數據產品及高光時刻

1.大數據產品。

人們對電力大數據的印象更多的停留在“智能電表、“網上繳費”等層面，實際上電力大數據已經超出普遍印象，給人們帶來很多驚喜。目前，電網大數據資源基本實現發、輸、變、配、用等電力系統各個環節的覆蓋，例如電網生產運營產生大量能量數據和用戶數據以及控制數據等，實現各類時間尺度的全面化覆蓋，可為能源大數據應用提供基礎支持，若結合其他能源數據，例如燃氣和熱電等，能夠提供“供電+綜合能源”全業務服務，為電力用戶量身定制用能方案。隨著電力大數據中心的不斷升級發展，成為能源大數據中心，可解決數據“孤島”問題，營造良好的數據環境。

國網發布的“數字新基建”建設任務中，電網數字化平臺和能源大數據中心以及電力大數據應用等包括在內。與此同時，還堅持因地制宜的原則，積極推進數據產品研發，面向政府提供精準的電力數據服務，并且在優化營商環境和服務能源清潔低碳轉型等方面起到重要的作用。例如，網上國網APP開發了“光伏體驗碼”功能模塊，基于各地區分布式光伏發電數據，用戶可以及時了解自己的光伏發電設備運行狀態，使得清潔能源發電項目更好地實現環保效益與經濟效益。再例如，“電力看旅游”數據產品，可實現景區及周圍商戶的實時化用電監測分析，幫助解決了單純靠門票銷量衡量旅游業發展的局限，助力政府部門精準決策……目前，各類電力大數據產品被研發和使用，促進電網服務的升級，朝向數字化電網發展。

2.電力大數據的高光時刻。

“企業數字化”。基于數字化轉型發展背景，5G、物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等新一代信息技術的應用，結合企業業務特點以及發展需求構建“數據中臺”以及“業務中臺”等，完善“企業復工電力指數”。2020年，電力大數據的高光時刻是利用大數據建立算法，實現動態化監測并且直觀反映企業用戶的復工復產情況，為政府部門開展工作提供了有力的決策支持。企業復工電力指數的推廣，主要是公司因地制宜推出的數據產品，并且持續豐富服務內容，積極拓展服務范圍，例如監測區域內人員流動情況等，為相關決策提供保障。數字經濟背景下，電力大數據的需求不斷增加，促進電力大數據與各個行業、各個領域有機融合，創造新的市場空間。除此之外，也能夠助力開發很多產品與服務，滿足電力需求。

“度電必爭”。新時期，用電客戶的精準營銷，強調的是精準高效服務。利用“電量損失分析系統”，自動化生成計劃停電電量損失“診斷書”，同時為停電檢修計劃工作收集資料，深入到現場進行控制室和繼保室等的檢查，為用戶設備運行情況進行全面檢查，形成用戶設備的“檢查報告”，更好地了解用戶的生產電力需求，掌握用電負荷情況。為了能夠壓降計劃檢修停電造成的電量損失，供電企業可以根據用戶的“用電曲線”明確用電高峰與低谷時刻，采取多樣化手段確定最佳的檢修時段，有效減少停電損失，保證用戶的效益和公司效益。利用電力+運維分析應用系統，深度挖掘PMS與供服系統等相關數據源、24個數據字段，結合利用融合停電類型和停電區域等信息，搭建模型分析計算電量損失，能夠實現轄區內部用電大數據負荷分析，并且將分析成果應用到平衡計劃停電以及運維管理等工作。度電必爭是對用戶的鄭重承諾，也是電力服務的主要目標，積極幫助用戶減少損失，保障雙方的效益。

二、基于大數據的用電客戶精準營銷實現路徑

1.營銷大數據的應用價值。

電網企業中大數據技術的應用，其發揮的價值主要如下：（1）數據成為企業核心資源。利用大數據算法分析手段，使得數據衍生創造更多的新價值，助力管理和業務模式的創新，例如配網精細化管理和防竊電預警等。（2）大數據技術已經實現電力系統的全面應用，在發電和輸電以及變配電等環節，通過技術變革，促使電網生產方式轉變，提高生產效率，積極助力智能電網的創新發展。從電力營銷的角度分析，數據的來源主要為公司基礎數據、客戶檔案數據以及電網資源數據等，總計8類數據。如圖1所示。

圖1 電力數據類型

2.營銷大數據的應用。

精準畫像。新時期，電力營銷服務的提供，采用大數據技術手段，實現可客戶的“精準畫像”，能夠為用戶提供精準服務。以某電力公司為例，深化大數據應用，繪制“客戶畫像”，掌握客戶實際需求，為用戶提供差異化和精準化服務，增加客戶的滿意度。已經構建了4級6類客戶標簽體系，打造了13個畫像場景試點，主要包括用電能效和網上國網推廣等的應用。基于大數據分析，為區域內的特色產業群發展提供電力服務，積極實施鄉村電氣化惠民工程，助力區域經濟發展。通過提供精準分析，立足于客戶以及市場，不斷提高效率效益以及智能化與智慧化，促使服務水平得到顯著提高，優化營商環境。利用營銷業務系統以及數據平臺等，實現海量數據信息的采集，積極拓展服務。根據用電用戶的習慣以及用電方式等，展開用電分析，實現用電力數據說話、用電力數據決策、用電力數據推動企業發展。基于精準畫像，能夠提供用電概況和用電風險以及用電節約等服務。

電力服務保障優化。采用大數據技術手段，進行電力監測，可掌握竊電信息和電力設備信息等，為電力服務的高質量提供“保駕護航”，全面提高服務的水平與效益。通過分析用電用戶行為數據的關聯性，結合用戶的需求制定適宜的營銷服務方案，并且積極優化電力系統維護加以保障，提升電力服務的質量。

數據挖掘。從大數據應用的工具分析，數據挖掘技術發揮著重要的作用，能夠更好地深入進行數據分析，意味著數據資源不斷增值。在電力營銷方面，數據增值的最佳表現就是為電力用戶提供精準且優質的供電服務以及增值服務。例如，某供電公司為大廈用戶提供的精準服務，主要是圍繞夏季用電成本高和運維管理難度大等問題，為其配置了“中央空調主機柔性調控系統”，通過在空調設備設置專用的監測控制模塊，經過本地服務或者遠程工作站，調節運行參數，有效減少能耗，并且可以緩解夏季用電高峰期的電網負荷壓力。

3.營銷大數據的取數系統。

電力營銷業務系統。利用營銷業務員系統，能夠獲得營業供區電力用戶清單資料、單個電力用戶基礎信息、電源方案接入信息以及電費賬單信息等，為營銷需求分析和決策制定提供支持，全面提高營銷的效益水平。

用電信息采集系統。利用電力用電信息采集系統，能夠查詢電力用戶用電運行信息，主要包括表底數據和電量數據以及三相電流等類型的數據。

公共查詢應用系統。構建的公共查詢系統，其是基于電力營銷業務系統進行拓展，形成的數據查詢延伸系統，能夠滿足批量用戶或者業務數據查詢的需求。從系統的構成分析，包括查詢應用模塊和常用查詢申請流程模塊以及臨時查詢申請流程模塊，并且還具有個人工作臺和日志查詢等系列功能。

統一數據中心系統。此系統實現多功能的一體化，例如數據接入查詢和全業務數據資源查詢等，實現了互動化和在線化以及實用化功能，能夠查詢電網企業的相關數據信息，也被稱作為數據在線服務平臺。

4.營銷大數據應用的完善。

雖然電力營銷中大數據的應用日益廣泛，也獲得不錯的成效，但依舊存在著不完善之處。用戶希望知道自己用了多少電，也希望了解用在哪里以及如何節約用電，這些都對電力營銷提出了很高的業務要求。近年來，電力企業積極推廣應用大數據技術，轉變電力營銷服務模式。為推動大數據的深度應用，采取了以下完善措施：（1）積極完善“數字國網”頂層設計，優化企業級數據模型，并且深化全業務統一數據中心建設以及應用，開展協同共享專項行動，積極促進全業務融合、全流程貫通、全數據共享。圍繞數字化發展，深度挖掘95598和設備運維等方面的大數據價值，助力電力營銷數字化轉型發展。（2）基于歸集治理電力營銷數據，構建開放、共享、創新的兩級營銷大數據工作機制，并且積極推動大數據應用研究。國家電網公司營銷大數據工作團隊已經從各省公司征集到的143個大數據應用成果中，精選出33個優秀成果，覆蓋精準營銷、精準投資、精益管理、增值服務等多個方面。目前，電力營銷服務中大數據的應用，已經滲透到售電量預測到供電服務能力評估以及臺區健康體檢到綜合能源服務等方面，切實提高了電網設備運維管理水平，優化了用戶用電體驗。（3）積極推進智能化設備推廣，完善電網運行數據以及電力用戶信息的采集。通過實現電力營銷服務和還量化數據信息的有效結合，促使電網管理更加的全面化與精益化，提升供電服務質量。從當前電網公司的實際分析，積極圍繞如何提高電網精益化管理，深度挖掘電力營銷大數據的應用價值，促進營銷業務創新和優化。以某供電所為例，利用大數據等技術，設計了‘1+X’管理模式，實現1個一體化管控平臺，集控X項專業業務；與此同時，深度挖掘數據的應用價值，形成臺區、臺區經理、供電所‘三個畫像’，依靠大數據實現電網精準投資、人員優化配置和市場深度開拓。積極發揮大數據技術的優勢，全面提高電網精益化管理水平，促進企業數字化轉型。這其中，智能化設備的推廣使用為重要基礎保障和支持，能夠促使數據高效化采集和應用。

三、電力營銷中大數據的精準應用建議

1.實施大數據戰略。

基于大數據的電力營銷，能夠實現精準服務。從實踐的效果來看，已經驗證了大數據的應用價值與作用。將電力營銷服務和大數據技術深度融合，更好地服務國家與社會經濟發展、服務企業生產經營以及新業態發展，是電力公司在新時期的重要工作。積極實施大數據戰略，持續推進大數據技術的應用，深度挖掘大數據信息，例如設備運維和智能電表等。有了大數據技術的應用支持，實現了海量數據和多源數據的有效整合分析，深度挖掘其中的新知識，創造更多的價值與動能，助力電力營銷服務，推動國家戰略的實施與發展。目前，大數據和云計算等新型技術不斷完善和優化，推動數字經濟的發展，正在創造新動能。電力營銷中的大數據應用，積極與相關技術融合創新，能夠為電力營銷服務的創新提供支持與保障。根據電力營銷服務對象的特點，例如政府、企業以及居民等，積極研發新的電力大數據產品，滿足多樣化需求，促進電力大數據的合理應用，實現電力大數據的價值。

2.深化大數據的應用。

從電力營銷服務的角度分析，大數據的應用能夠實現前期分析和策略制定，若想實現全面化服務，還需要積極完善業務終端，即發現問題后高效化處理。例如，營銷業務專項稽查方面，使用智控機器人，根據數據監測發現用戶違約的情況，利用智控機器人實現和營銷業務系統的智能化交互，自動化識別工單措施和電費異常等信息，打通各個系統平臺之間數據壁壘，助力營銷業務高效化稽查。傳統的電力營銷稽查業務開展，多依靠人工識別，存在著精度低和范圍小等缺陷，難以實現全面化覆蓋。新型業務模式，圍繞電力業務特點，深度挖掘前臺大數據資源，開發了營銷稽查智控機器人，對電力營銷稽查系統和業務應用系統以及用電信息采集系統等，進行信息匯總與分析，按照預設的應用腳本以及規則，開展全面對比分析，查找異常數據，顯著提高查找的效率。從實際應用的效果分析，可提高營銷稽查質效，可以自動質檢營銷稽查工單，并且可以智能化處理單邊賬，形成報表報告，減少大約80%的人工操作時間。除此之外，還能夠增加異常用電排查的精準性。根據實時化采集的臺區電能表數據信息，優化線損算法，可以對異常用電臺區進行全面篩查，及時發現問題，協助安用電行為的查處。以某營銷服務中心為例，使用智控機器人，一周完成了線上稽查323件，稽查異常用電26件，查實問題6項。借助智控機器人，降低了營銷稽查業務的強度，可以將更多的時間精力放入到重大異常線索核查工作中，增加了稽查業務的精準性，提高了經營管理效益水平。未來，在電力營銷業務中的反竊查違和客戶服務以及線上工單規范核查等方面，也會看到智控機器人的“身影”，深化大數據的應用。

四、結語

綜上所述，電力營銷大數據的應用，實現了用電客戶形象的精準刻畫，清晰掌握用戶的需求和用電負荷特點，進而能夠為其提供精準營銷服務，提升用戶服務質量。基于大數據和其他現代化技術的電力營銷服務模式，在實際應用中利用各類電力大數據產品，面向不同的服務對象可提供精準服務，創造了很多的效益。未來，企業數字化轉型發展的推進，電力大數據的應用會更加廣泛，能夠釋放很多的動能。