LSTM模型在海綿城市建設中的應用

朱 健

(上海視覺藝術學院視覺德稻設計學院，上海 201620)

隨著可持續發展理念的不斷發展，國家開始大力推進海綿城市建設，自2015年開始在16個試點城市建設到現在，全國已經有130多個城市制定了海綿城市的建設方案，海綿城市的建設核心是使得70%的降水能夠就地消納和利用，為此，根據降水量和當前時刻的流體管道充滿度來預測下一時刻的流體管道充滿度，進而計算管道的降雨消納能力和降雨利用能力。

在現有的雨水管道充滿度預測研究中，盛政等[1]中采用BP神經網絡對雨水管網填充度進行了預測，該技術能夠對輸入的信息進行學習與訓練，雖然也能夠實現雨水管網填充度的預測，但是在應用過程中，需要大量的訓練樣本，其輸出結果太過依賴時間序列，很容易導致預測結果不準確。李愛蓮等[2]采用了LMST模型對焦爐火道溫度進行了預測，該技術需要對現場的工況數據信息進行采集，并需要提取工況特征，這些步驟耗費時間長，該研究又采用相關分析法計算出爐溫的溫度變化影響量，雖然能夠實現實時、在線監測，計算精度好，誤差小，但是該技術仍舊存在一些不足，比如時間序列數據的預測精確度、流體管道承載能力預測和就地消納利用等計算問題。

針對上述技術的不足，本文采用改進LMST模型對海綿城市建設中的流體管網充滿度進行預測。該模型能有效地解決海綿城市建設中存在的上述問題[3]。

1 海綿城市理念的具體應用方式

本研究利用海綿城市的理念，能夠在雨季蓄水、旱季排水，實現水資源的合理調配[4]。……