江蘇省高等教育生態(tài)承載力評價(jià)及障礙因素診斷

葉愛山，張 帥，鄧洋陽

(1.南通理工學(xué)院 商學(xué)院，江蘇 南通 226002；2.蘇州科技大學(xué) 人事處，江蘇 蘇州 215009)

江蘇省作為國內(nèi)高等教育大省，在擁有豐富的高等教育資源基礎(chǔ)上，也承受著來自承載對象的巨大壓力。2021年教育部發(fā)布的《全國高等學(xué)校名單》顯示，江蘇省共有高等學(xué)校175所，其中普通高等學(xué)校167所，占全國普通高等學(xué)?？倲?shù)量的6.06%。同時(shí)，江蘇省也是除北京市以外，“雙一流”高等學(xué)校最多的省份。《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2021》指出，江蘇省普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)已達(dá)到201.47萬人，位于我國各省份普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)的前列，且近年來增速明顯提升，2020年同比增長7.50%。隨著江蘇省內(nèi)普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)的逐年遞增，也對省內(nèi)高等教育資源的質(zhì)量與數(shù)量提出了更高要求。為了高效合理利用高等教育資源，使承載媒體與承載對象兩者能夠協(xié)調(diào)發(fā)展，就必須綜合考察高等教育生態(tài)承載力的情況[1-2]。

一、文獻(xiàn)綜述

高等教育生態(tài)承載力概念衍生于生態(tài)承載力，為了更好地理解高等教育生態(tài)承載力，就有必要對生態(tài)承載力概念進(jìn)行界定。一般而言，生態(tài)承載力是指在某個(gè)特定環(huán)境或狀態(tài)下，其中個(gè)體所能夠生存的最高數(shù)量?？梢?，高等教育生態(tài)系統(tǒng)需要保持平衡和持續(xù)發(fā)展要有一定基礎(chǔ)條件，需要不斷消耗高等教育資源來維持系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展。如果受限于高等教育資源供給和環(huán)境容量等問題，那么高等教育規(guī)模必然也會受限[3-4]。高等教育可持續(xù)發(fā)展必須具備以下條件，如高等教育生態(tài)系統(tǒng)完整性、高等教育資源持續(xù)供給以及能支持發(fā)展的有效環(huán)境容量等，只有在此基礎(chǔ)上才能保障高等教育的發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展規(guī)模，這也就是高等教育生態(tài)系統(tǒng)維持平衡的生態(tài)承載力。由此可見，高等教育生態(tài)承載力至少包含2個(gè)層面的內(nèi)涵，一是高等教育生態(tài)系統(tǒng)自身的自我調(diào)節(jié)與維持能力，表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)高等教育資源供給能力與環(huán)境容納能力；二是高等教育生態(tài)系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過程所受到的來自區(qū)域內(nèi)群體生產(chǎn)生活所施加的壓力，高等教育生態(tài)系統(tǒng)也必然會產(chǎn)生相應(yīng)的反饋或調(diào)節(jié)。這直接表明，高等教育發(fā)展規(guī)模處于擴(kuò)張期時(shí)，切不可超過高等教育生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)承載力，一旦超過必然會引起系統(tǒng)內(nèi)的紊亂，進(jìn)而會影響高等教育發(fā)展的質(zhì)量[5]。

關(guān)于高等教育生態(tài)承載力的相關(guān)研究，最早可追溯到1966年阿什比(Ashby)基于生物學(xué)“遺傳”視角所探討的“高等教育生態(tài)”這一概念，這也開啟了高等教育研究的新視角。隨后克雷明(Cremin)提出了教育生態(tài)學(xué)概念，將各類教育機(jī)構(gòu)與結(jié)構(gòu)置于彼此聯(lián)系中，認(rèn)為教育生態(tài)內(nèi)各因子有機(jī)聯(lián)系著。國內(nèi)相關(guān)研究雖起步較晚，但表現(xiàn)出明顯的研究范圍更廣和深度更深。2005年賀祖斌基于教育生態(tài)學(xué)概念，正式提出從生態(tài)承載力視角研究高等教育生態(tài)系統(tǒng)，隨后關(guān)于高等教育生態(tài)承載力的研究不斷涌現(xiàn)。譬如，馬鵬媛和米紅采用截面數(shù)據(jù)研究了全國31個(gè)省份高等教育資源承載力[6]；彭妮婭構(gòu)建起高等教育綜合承載力評價(jià)體系，并運(yùn)用因子分析和匹配度研究了高等教育承載力受教育資源和外部環(huán)境的影響程度[7]；賀祖斌和楊婷婷提出應(yīng)從生態(tài)彈性力、資源和環(huán)境承載力、生態(tài)承載壓力度等方面對高等教育生態(tài)承載力進(jìn)行綜合評價(jià)[8]；柯文進(jìn)和王軍采用熵權(quán)TOPSIS模型對“雙一流”高校所在的37個(gè)城市進(jìn)行了高等教育資源承載力評價(jià)研究[9]。不難發(fā)現(xiàn)，目前針對高等教育生態(tài)承載力的專項(xiàng)研究多數(shù)停留在理論層面或者僅構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系而未進(jìn)行定量研究。此外，現(xiàn)有相關(guān)研究多集中于高等教育資源承載力、高等教育資源配置等方面，僅研究了高等教育生態(tài)承載力的局部內(nèi)容，并且未能切合高等教育生態(tài)系統(tǒng)的自身生態(tài)特性展開研究。

本文擬基于高等教育生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)特性，同時(shí)避免指標(biāo)權(quán)重主觀因素影響及充分考慮現(xiàn)實(shí)承載力與理想狀態(tài)差距。在確立指標(biāo)權(quán)重時(shí)采用主觀評價(jià)等方法，將會直接影響指標(biāo)權(quán)重的客觀性。在評價(jià)研究過程中高等教育生態(tài)承載力的現(xiàn)實(shí)情況和理想狀態(tài)的差距也常常被忽視，僅依賴于評價(jià)指數(shù)大小來反映并不全面。在常用評價(jià)方法中，TOPSIS方法可不受評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)限制，計(jì)算結(jié)果具有明顯導(dǎo)向且應(yīng)用簡便[10-11]。在構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，多數(shù)學(xué)者僅遵循承載媒體與承載對象的思路來研究，卻忽視了高等教育生態(tài)承載力的生態(tài)特性[12]。DPSIR模型能夠很好地反映高等教育生態(tài)承載力各子系統(tǒng)之間的相互作用，且已被廣泛應(yīng)用到承載力評價(jià)研究中，而對于應(yīng)用DPSIR模型來構(gòu)建高等教育生態(tài)承載力的評價(jià)指標(biāo)體系并不多見。因此，本文將基于DPSIR模型構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)TOPSIS方法對江蘇省2012—2020年高等教育生態(tài)承載力進(jìn)行評價(jià)分析，并通過障礙度模型分析所存在的障礙因素，為江蘇省高等教育生態(tài)承載力的提升尋找突破口。

二、評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建及權(quán)重確定

DPSIR模型是1993年由歐洲環(huán)境署(EEA)在PSR模型基礎(chǔ)上改進(jìn)而來，系統(tǒng)地概括了承載媒體與承載對象的相互作用關(guān)系，還包含了社會、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等要素。對此，江蘇省高等教育生態(tài)承載力評價(jià)指標(biāo)體系將由驅(qū)動力(D)、壓力(P)、狀態(tài)(S)、影響(I)、響應(yīng)(R)5個(gè)部分組成，共選取了16個(gè)單項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

表1 基于DPSIR模型的江蘇省高等教育生態(tài)承載力評價(jià)指標(biāo)體系

關(guān)于指標(biāo)權(quán)重確定有多種方法，為避免主觀性因素影響和提高決策精度，采用熵權(quán)法來確立指標(biāo)權(quán)重。具體過程如下：

令評價(jià)指標(biāo)所構(gòu)成的初始矩陣為X，矩陣中xij為i評價(jià)指標(biāo)在第j年的數(shù)據(jù)，其中i=1,2,…,m；j=1,2,…,n。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。正向指標(biāo)用式(1)，負(fù)向指標(biāo)用式(2)。

(1)

(2)

式中，xminj、xmaxj分別表示相應(yīng)指標(biāo)所對應(yīng)的最小值和最大值。于是，便可得到原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣R。

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重值：

(3)

(4)

(5)

式(3)中pij表示指標(biāo)的特征權(quán)重，式(4)中ej代表信息熵，當(dāng)pij=0時(shí)，令pij1npij=0。對此，即可得到權(quán)重W=(w1,w2,…,wn)。

(二)數(shù)據(jù)來源

江蘇省高等教育生態(tài)承載力研究數(shù)據(jù)來源于歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，受限于研究數(shù)據(jù)存在一定滯后性，選取2012—2020年為研究期。在獲得原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行了整理與分析，以期更為科學(xué)反映江蘇省高等教育生態(tài)承載力狀況。

三、評價(jià)模型選擇

(一)TOPSIS模型

TOPSIS模型，是由尹恩惠(Yoon)和黃禹錫(Hwang)所提出。該模型是一種針對多維度、多指標(biāo)的系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)決策的模型，也就是通過構(gòu)造正理想和負(fù)理想對評價(jià)對象進(jìn)行排序，計(jì)算各評價(jià)方案與正理想、負(fù)理想的距離，再計(jì)算貼近度。該模型邏輯清晰，應(yīng)用較為靈活，已被運(yùn)用到關(guān)于承載力研究的諸多領(lǐng)域。具體步驟如下。

(6)

(7)

(8)

(9)

計(jì)算評價(jià)對象與理想解的貼近度。其中，Ti越趨近于1表示評價(jià)結(jié)果越優(yōu)，也就是高等教育生態(tài)承載力越高。

(10)

(二)障礙度模型

障礙度模型旨在尋找江蘇省高等教育生態(tài)承載力的障礙因素。過程具體分為3個(gè)步驟：首先，引入因子貢獻(xiàn)度(Fij)；其次，引入偏離度(Iij)；最后，測算障礙度(pij、Pij)。

Fij=wjzj

(11)

Iij=1-Rij

(12)

(13)

Pij=∑pij

(14)

因子貢獻(xiàn)度(Fij)，是指單項(xiàng)指標(biāo)對高等教育生態(tài)承載力的權(quán)重。偏離度(Iij)，是指單項(xiàng)指標(biāo)與高等教育生態(tài)承載力目標(biāo)的距離。障礙度(pij、Pij)，則是指障礙因素對高等教育生態(tài)承載力的障礙度。式中，wj表示各指標(biāo)所占權(quán)重值，zj為各子系統(tǒng)所占權(quán)重。

四、結(jié)果與分析

(一)江蘇省高等教育生態(tài)承載力評價(jià)結(jié)果與分析

依據(jù)熵權(quán)TOPSIS分析法對2012—2020年江蘇省高等教育生態(tài)承載力進(jìn)行整體評價(jià)與分析，可參見圖1與圖2。由圖1可以發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)江蘇省高等教育生態(tài)承載力呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢。2013—2014年高等教育生態(tài)承載力出現(xiàn)了輕微下降，由0.2941下降到0.2764?？赡苡捎?014年普通高等學(xué)校專任教師數(shù)量相較2013年10.83萬人下降了0.38萬人，同時(shí)普通高校生師比也明顯提高，這些問題都將直接驅(qū)使江蘇省高等教育生態(tài)承載力出現(xiàn)下降。2014年后呈現(xiàn)快速上升趨勢，表明了江蘇省高等教育生態(tài)承載力呈現(xiàn)良好發(fā)展趨向。2019—2020年江蘇省高等教育生態(tài)承載力出現(xiàn)上升趨勢降緩的現(xiàn)象，背后原因應(yīng)該是2020年普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)較2019年增長了7.50%，與以往0.80%～3.75%的增速相比較有明顯提高，這將對江蘇省高等教育生態(tài)承載力提出了更高的要求。

圖1 2012—2020年江蘇省高等教育生態(tài)承載力綜合評價(jià)結(jié)果

圖2 2012—2020年江蘇省高等教育生態(tài)承載力的變化趨勢

從整體角度上分析完江蘇省高等教育生態(tài)承載力，緊接著從江蘇省高等教育生態(tài)承載力的子系統(tǒng)逐層展開分析，具體分析如下(見表2)。

表2 各子系統(tǒng)高等教育生態(tài)承載力評價(jià)結(jié)果

驅(qū)動力子系統(tǒng)。2012—2020年驅(qū)動力子系統(tǒng)的貼近度呈現(xiàn)快速上升趨勢，由2012年0.0910提升至2020年0.9911，并且表現(xiàn)出具有進(jìn)一步提升的能力。這說明江蘇省在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施資源建設(shè)等方面取得顯著成效，對驅(qū)動力子系統(tǒng)貢獻(xiàn)突出。江蘇省人均地區(qū)生產(chǎn)總值從2012年67896元增加到2020年121231元，公共圖書館總藏量也由6489.71萬冊提升至10546.24萬冊，普通高等學(xué)校專任教師數(shù)在研究期內(nèi)也增加了18.87%，這都為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共服務(wù)、高校教師隊(duì)伍建設(shè)等提供了強(qiáng)大支持。

壓力子系統(tǒng)。2012—2020年期間壓力子系統(tǒng)的貼近度整體呈現(xiàn)快速下降趨勢，具有明顯階段性特征。2012—2015年壓力子系統(tǒng)的貼近度由0.9555下降至0.5392，2016年又提升至0.6464，隨后自2016年開始不斷下降，到2020年壓力子系統(tǒng)的貼近度僅為0.1748。從原始數(shù)據(jù)來看，能源消耗、在校學(xué)生數(shù)及生師比均呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢，均對壓力子系統(tǒng)的貼近度產(chǎn)生巨大壓力，致使貼近度不斷下降。2016年壓力子系統(tǒng)的貼近度提升，主要由于當(dāng)年普通高校生師比有所下降，較2015年下降了7.26%，這有效緩和了2016年江蘇省高等教育生態(tài)系統(tǒng)的壓力。

狀態(tài)子系統(tǒng)。狀態(tài)子系統(tǒng)的貼近度在研究期內(nèi)表現(xiàn)可分為2個(gè)階段，2012—2014年期間，狀態(tài)子系統(tǒng)的貼近度呈倒V型發(fā)展趨勢，2014年之后貼近度快速上升，2020年?duì)顟B(tài)子系統(tǒng)的貼近度已達(dá)到0.9979，狀態(tài)子系統(tǒng)反映了驅(qū)動力子系統(tǒng)與壓力子系統(tǒng)共同作用的結(jié)果。整體來看，狀態(tài)子系統(tǒng)的貼近度呈現(xiàn)上升趨勢，其中2014年?duì)顟B(tài)子系統(tǒng)的貼近度出現(xiàn)下降，僅為0.1624。主要原因在于2014年普通高等學(xué)校教職工數(shù)量減少了0.57萬人，而且，2014年是我國全面深化改革第一年，必然會對江蘇省社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來短期“陣痛”，這些因素均會直接影響狀態(tài)子系統(tǒng)的貼近度提升。

影響子系統(tǒng)。影響子系統(tǒng)的貼近度整體呈現(xiàn)N型發(fā)展趨勢，前期呈快速上升態(tài)勢，2017—2020年則為先下降后上升。研究期內(nèi)地方財(cái)政教育支出雖逐年遞增，但增長幅度卻出現(xiàn)較大波動，尤其2018年地方財(cái)政教育支出相較2017年僅增加了3.84%，遠(yuǎn)低于正常5%～7%的增速。與此同時(shí)，2018年普通高等學(xué)校預(yù)計(jì)畢業(yè)生數(shù)較上年減少了0.4萬人，以上這些原因均影響了該年影響子系統(tǒng)的貼近度提升。2019—2020年影響子系統(tǒng)的貼近度明顯增速放緩，這背后原因在于江蘇省每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)已提升至342人，同比增長10.33%，這將對子系統(tǒng)的貼近度產(chǎn)生抑制作用。

響應(yīng)子系統(tǒng)。響應(yīng)子系統(tǒng)的貼近度在研究期內(nèi)基本呈現(xiàn)快速上升的趨勢，由2012年0.0410快速提升至2020年0.9694。響應(yīng)子系統(tǒng)的貼近度由不足0.05提升至超過0.95，這說明了各級政府部門積極采取了相應(yīng)舉措來提升江蘇省高等教育生態(tài)承載力。國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)在研究期內(nèi)提升了81.04%，也表明國家相關(guān)政府部門對江蘇省高等教育發(fā)展的大力支持與鼓勵。依據(jù)每萬人擁有公共圖書館建筑面積數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)江蘇省歷年來不斷注重高等教育相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其2019—2020年基礎(chǔ)社會建設(shè)力度更為突出。

綜合來看，江蘇省高等教育生態(tài)承載力的5個(gè)子系統(tǒng)中，壓力子系統(tǒng)對江蘇省高等教育生態(tài)承載力的負(fù)向影響最大，并且具有明顯持續(xù)性。2012—2020年壓力子系統(tǒng)的貼近度呈現(xiàn)逐年下降趨勢，到2020年的貼近度僅為0.1748，對促進(jìn)江蘇省高等教育生態(tài)承載力提升的支撐性明顯不足。江蘇省高等教育生態(tài)承載力提升，應(yīng)持續(xù)優(yōu)化高等教育資源配置，實(shí)現(xiàn)更為高效地應(yīng)用當(dāng)前資源。此外，還可以通過不斷建設(shè)與完善高校師資隊(duì)伍、加強(qiáng)高等教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化高校生師比等途徑來進(jìn)一步提升壓力子系統(tǒng)的貼近度。驅(qū)動力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)子系統(tǒng)均基本呈現(xiàn)出對江蘇省高等教育生態(tài)承載力貢獻(xiàn)逐步提升的趨勢，尤其驅(qū)動力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)子系統(tǒng)的貼近度已接近1，均能夠?yàn)榻K省高等教育生態(tài)承載力提供良好支持。

(二)江蘇省高等教育生態(tài)承載力障礙因素診斷

為更加全面研究江蘇省高等教育生態(tài)承載力的障礙因素，從單項(xiàng)指標(biāo)障礙度和各子系統(tǒng)障礙度2個(gè)角度進(jìn)行分析。依據(jù)障礙度模型，對2012—2020年江蘇省高等教育生態(tài)承載力的單項(xiàng)指標(biāo)障礙度進(jìn)行計(jì)算，并選擇障礙度排序前5位的進(jìn)行重點(diǎn)分析。由表3內(nèi)容可知，2012—2020年江蘇省高等教育生態(tài)承載力主要障礙因子的障礙度存在明顯變化。2012—2019年期間，單項(xiàng)指標(biāo)普通高等學(xué)校專任教師數(shù)(X2)的障礙度所占比重較大，一直位于次序第1或第2，到2020年該指標(biāo)障礙度明顯降低。表明經(jīng)過江蘇省的多年努力，高等教育生態(tài)承載力在教師隊(duì)伍建設(shè)方面趨于完善，普通高等學(xué)校專任教師數(shù)(X2)不再對江蘇省高等教育生態(tài)承載力產(chǎn)生明顯阻礙。相類似的指標(biāo)還有國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)(X14)、教育城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(X15)等，均為前期障礙度較高，到2020年均已明顯降低。反觀2018—2020年主要障礙因子發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)了一些新的障礙因子。譬如普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)(X6)、電力消耗量(X5)，反映了當(dāng)前高等教育生態(tài)承載力提升的重要阻力在于高等教育的資源與環(huán)境承載力等問題。因此，當(dāng)前江蘇省應(yīng)注重高等教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和降低資源消耗速度，以滿足更多高校學(xué)生對高教資源的需求。

依據(jù)障礙度模型所計(jì)算的單項(xiàng)指標(biāo)障礙度，可得各子系統(tǒng)的障礙度?？梢园l(fā)現(xiàn)各子系統(tǒng)的障礙度呈現(xiàn)差異化發(fā)展態(tài)勢，驅(qū)動力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)子系統(tǒng)障礙度整體呈現(xiàn)下降趨勢，壓力、影響2個(gè)子系統(tǒng)障礙度呈現(xiàn)上升趨勢，并且同趨勢下又有所不同。壓力子系統(tǒng)障礙度呈現(xiàn)快速上升態(tài)勢，由2012年0.33%已上升至2020年73.18%，現(xiàn)已成為當(dāng)前江蘇省高等教育生態(tài)承載力障礙度最高的子系統(tǒng)。影響子系統(tǒng)障礙度呈現(xiàn)波動式的緩慢上升，由2012年13.28%緩慢上升至21.70%。驅(qū)動力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)子系統(tǒng)障礙度在研究期內(nèi)快速下降，并于2020年降為研究期內(nèi)的最低值。綜合來看，伴隨著江蘇省高等教育快速發(fā)展，對高等教育資源和環(huán)境承載力的要求也在不斷提高。對此，在今后高等教育生態(tài)承載力發(fā)展與治理中，應(yīng)該更多關(guān)注壓力子系統(tǒng)與響應(yīng)子系統(tǒng)的優(yōu)化與調(diào)整。同時(shí)兼顧驅(qū)動力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)不斷提高江蘇省高等教育生態(tài)承載力。

表3 江蘇省高等教育生態(tài)承載力主要障礙因素次序及阻礙度

五、結(jié)論與對策建議

(一)結(jié)論

從高等教育生態(tài)承載力總體評價(jià)結(jié)果來看，2012—2020年江蘇省高等教育生態(tài)承載力呈快速波動上升趨勢，綜合指數(shù)由0.2952上升至0.7302。但就增速而言，呈M型發(fā)展態(tài)勢，2017年后增速明顯下降，到2020年增速僅為3.91%。從DPSIR模型各子系統(tǒng)來看，研究期內(nèi)除了壓力子系統(tǒng)外其余子系統(tǒng)的貼近度均表現(xiàn)出不同程度的上升趨勢。壓力子系統(tǒng)的貼近度快速下降，且具有明顯階段性特征，2019年后壓力子系統(tǒng)的貼近度降幅達(dá)到43.48%。從障礙因素診斷結(jié)果來看，研究期內(nèi)江蘇省高等教育生態(tài)承載力障礙因子障礙度變化顯著，2020年主要障礙因子為公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、高校學(xué)生體量等。各子系統(tǒng)障礙度呈現(xiàn)差異化發(fā)展態(tài)勢，驅(qū)動力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)子系統(tǒng)障礙度整體呈現(xiàn)下降趨勢，壓力、影響2個(gè)子系統(tǒng)障礙度呈現(xiàn)上升趨勢，壓力子系統(tǒng)障礙度上升幅度較大。

(二)對策建議

立足于上述研究并結(jié)合江蘇省高等教育發(fā)展實(shí)際情況，提升江蘇省高等教育生態(tài)承載力的對策建議如下：第一，優(yōu)化高等教育生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)各子系統(tǒng)均衡發(fā)展。依據(jù)實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)江蘇省高等教育生態(tài)承載力的壓力子系統(tǒng)不僅貼近度較低，同時(shí)壓力子系統(tǒng)的阻礙度也較高，應(yīng)持續(xù)優(yōu)化壓力子系統(tǒng)所帶來的負(fù)向作用。同時(shí)，各子系統(tǒng)間應(yīng)構(gòu)建起聯(lián)動式發(fā)展局面，實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)互幫互助，以此實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。第二，加大高等教育資源投入。增加高等教育經(jīng)費(fèi)支出，積極培養(yǎng)與引進(jìn)復(fù)合型高等教育人才，通過搭建平臺、設(shè)立高等教育專項(xiàng)基金等方式，將更多有用的高等教育資源投入到“人”身上，確保人力資源與物力資源的有機(jī)結(jié)合。第三，加強(qiáng)高等教育網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)力度建設(shè)。加快提升江蘇省高等教育資源互聯(lián)互通水平，為校企合作單位、科研院所、高等院校等主體互動合作，以及高等教育資源的高效配置與流動提供良好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。第四，實(shí)施差異化政策，實(shí)現(xiàn)地區(qū)間高等教育均衡發(fā)展。江蘇省內(nèi)地區(qū)間在高等教育生態(tài)承載力方面差異明顯，各地區(qū)在制定高等教育發(fā)展的相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)與當(dāng)?shù)馗叩冉逃Y源、社會經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等相匹配。此外，各地區(qū)還需避免高等教育資源重復(fù)建設(shè)及注重資源使用效率。