數字經濟時代高職會計類專業人才培養模式研究

文/張瀚（重慶商務職業學院）

數字經濟推動著會計行業轉型。會計行業面臨的新挑戰促使行業人才需求不斷更新。隨著高職新專業目錄的發布，高職會計類專業正式更名。原會計專業更名為大數據與會計專業，原財務管理專業更名為大數據與財務管理專業，等等。專業名稱的變更也體現了國家和教育部對于職業教育更好地服務于數字經濟發展的期望。如何推進人才培養模式轉型、如何培養適應數字經濟發展需要的會計人才等難題亟待解決。

一、高職會計類專業現行人才培養模式存在的問題

（一）人才培養目標和培養規格相對落后

數字經濟時代，行業發展日新月異，信息已經發生了量級的變化。高職會計類專業雖然在更名后加上大數據，但是人才培養目標和培養規格卻沒有體現出大數據的特點，甚至沒有體現出數據處理的特點。目前，會計類專業的人才培養目標和培養規格仍然圍繞將學生培養為傳統會計人員，重點強調核算能力而忽視行業轉型后所要求的能力，不能很好適應數字化經濟時代新的崗位需求。

（二）課程體系結構有待調整

課程體系仍以核算類課程為主。雖然開設了部分大數據類課程，但課程內容實際上無法適應需求。高職會計類專業的課程中，仍以核算類會計課程為主，例如會計基礎、初級會計實務、中級會計實務、稅務會計等課程和與之匹配的實踐課程。在專業名稱變更后，會計類專業在課程體系中加入了部分大數據課程，如大數據基礎等，課程內容更偏向于讓學生了解什么是大數據，而很少讓學生學習如何運用大數據技術。同時，數據分析類課程的開設比較孤立，未能形成體系，不能很好地培養學生數據分析的能力。另外，管理會計相關課程開設較少，無法系統培養學生的財務分析與決策能力，而這一項能力恰恰是數字經濟時代行業要求會計人員所需具備的一項重要的能力。

（三）課證融通有待加強

會計類專業的課程中，部分課程實施了課證融通。目前，實施課證融通的課程往往沒有很好做到與證書內容相融通，很多時候只是提到了證書的名字，而沒有結合證書的實質。真正能做好課證融通的主要是部分傳統會計類課程結合傳統會計類證書，如初級會計實務課程與初級會計專業技術資格證書融通、中級會計實務課程與中級會計專業技術資格證書融通。而《國家職業教育改革實施方案》（職教二十條）推動的1+X職業技能等級證書仍然未能與課程很好融合。1+X職業技能等級證書中很多與會計類專業相關的證書都采用了比較先進的財會技術，或者提高了對于數據處理與分析能力的要求，能夠幫助學生了解行業最新動態和要求。但是，如何將證書要求融入課程中，如何在課程中結合證書的職業技能，是有待解決的問題。

（四）師資隊伍結構需要改善

高職會計類專業教師主要畢業于財會專業，具有計算機或大數據專業背景的老師很少。要做好大數據知識與會計知識的結合，就要求教師既具有大數據思維和技術，又要有財會專業知識。因此，如果開設了數字化、大數據類課程，現有師資很難做好該類課程的教學工作。另外，職業院校教師不光要教授學生理論知識，還要指導和提升學生的實踐能力。然而，目前高職會計類專業的教師所具備的行業工作背景或實踐經驗往往是基于傳統會計行業，具有數字經濟時代會計行業實踐經歷的老師較少。

（五）校內實訓室建設較為落后

要提高學生的實踐能力，校內實訓是非常重要的途徑。學生的專業實訓課程都要在實訓室進行。校內實訓室建設涉及大量投入，設備更新、軟件升級的成本非常高，大多數校內實訓室的設備都已使用了多年，軟件也是采用幾年前的版本，且很多院校還沒有建設大數據類課程實訓室。因此，設置數字化、大數據類課程后，需要增加大量相關軟件和設備的投入。

（六）校企合作企業選擇存在局限性

高職會計類專業在選擇校企合作企業時，往往傾向于選擇一些會計師事務所和代理記賬公司，校企合作企業類型較為單一。這些企業從事比較傳統的會計行業工作，可以應對當下行業的要求，作為指導學生短期內的實踐工作內容是非常好的選擇。但是，隨著數字經濟的發展和產業結構的調整，未來會計行業的工作內容肯定會發生變化，僅僅選擇這一類企業是不夠的。目前，高職會計類專業與大數據技術企業、財務機器人開發企業、數據分析類企業的校企合作還不多，也不夠深入。

二、構建數字經濟時代高職會計類專業人才培養模式的策略

（一）與時俱進，更新人才培養目標和培養規格

從總體上講，會計類專業人才培養目標和培養規格需要增加一些新的元素。

在人才培養目標方面，不僅應該培養學生面對核算會計類、稅務會計類、審計類等傳統職業群，還要培養學生面對大數據財務技術應用類、數據統計與分析類、數字化管理會計類等新型職業群。要培養適應數字經濟時代的復合型技術技能人才。

在人才培養規格方面，在原有培養規格的基礎上，應加入新的培養規格。在知識方面，不僅要求學生掌握傳統會計知識，還要求學生掌握數據采集、數據整理、數據統計、數據分析與可視化的方法。同時，還要掌握財務共享中心的財務業務處理、納稅申報、企業日常業務辦理、云智能技術應用等相關內容。在能力方面，除了原有的能力要求，還要具備關注和了解會計與大數據理論前沿的最新發展動態，能夠利用大數據技術收集、整合、處理和分析數據并進行決策的綜合能力。

增加以上元素可以從整體方向上促進高職會計類人才培養模式轉型，適應數字經濟時代對于會計人才的總體要求。

（二）構建新的課程體系

為適應數字經濟時代會計人才培養要求，高職會計類專業課程體系應當兼具數據分析類課程和會計類課程，即真正做到大數據與會計的有機融合。因此，新的課程體系應主要從三個方面構建。

1.會計類課程

作為會計類專業，會計類課程仍然是新課程體系的重要構成板塊。核算會計類課程例如會計基礎、初級會計實務和與之配套的實踐課程作為高職會計類專業學生的專業課程，仍然應當開設，基于課時安排的考慮，可以適當在初級會計實務和其實踐課程中加入數字化、智能化因素，即進行課程內容調整。同時，一些專業課程如財務管理、納稅實務等也應當作為專業必修課，為學習后續課程做好準備。但是，這類課程應當進行整合，以稅務類課程為例，高職會計專業稅務類課程一般按照稅務知識—納稅申報的一個順序開展，由于開設在不同學期，課程與課程之間往往有明顯重合部分，導致學生進行了很多重復學習。所以，應當考慮將稅務相關課程整合，打通課與課之間的壁壘，形成稅務課程體系。最后，在上述課程整合之后，應增加管理會計等分析類課程，提升學生管理與決策能力。

2.數據處理與分析類課程

高職會計類專業人才培養模式要轉型，最重要的就要解決數據處理與分析類課程的設置問題。這一類課程不能零散設置，不能只是因為專業名稱變更設置一兩門數據分析類課程而導致該專業只具其形,不具其神。數據處理與分析類課程同樣要有自己的體系。例如，先設置大數據基礎類課程，讓學生先對大數據有一定的了解；然后設置數據采集與加工類課程，讓學生知道如何獲取數據，如何對數據進行處理；最后學習數據挖掘與可視化類課程，讓學生能夠對已有數據進行分析，并且進行可視化展示。當然，對于高職會計類專業學生，數據處理與分析課程的深度應當區別于人工智能或者大數據專業的學生，因此上述課程可以進行適當合并和調整，但是該類課程一定要按照內在邏輯關系和先后順序開設。

3.大數據與會計融合課程

大數據與會計的融合課程可以從兩方面構建。一是對現有傳統會計課程的內容進行調整，使其同時具備數據處理與分析類課程的內容。例如，對會計信息化課程進行內容調整，學生不再是指利用財務系統去處理一些簡單的財務信息，編制基礎的報表，而是應適當增加課程內容深度，利用數據處理與分析技術去分析復雜財務數據之間的關系。二是設置新的課程，實現大數據與會計融合的目的。例如，開設大數據財務分析與可視化課程，在課程中，學生利用大數據軟件去處理與分析相關財務數據，挖掘財務數據之間的關系并進行可視化處理，最后利用分析結果進行預測與決策。

（三）深入開展課證融通

隨著1+X證書試點的不斷開展，目前很多職業技能等級證書也在不斷地調整和改進，制定的證書標準也越來越貼近新技術、新能力要求。尤其是與高職會計類專業相關的證書，其證書考核標準越來越重視大數據和數字化技術的運用。基于此背景，將證書標準融入課程中，可以培養學生適應數字經濟時代會計行業未來發展的工作能力，同時還可以讓學生在學習完課程后參加相關證書考試并獲取職業技能等級證書。但是，在開展課證融通的時候，不能讓課程空有其名，例如，以相關職業技能等級證書的名字命名課程，但其內容卻是一些與證書無關的課程內容。同時，也不能隨意任憑證書開設課程。高職會計類專業應充分發揮1+X證書試點的作用，先試點，再選取高質量、高匹配度的證書來開設課程。除了新設課程，還可以在原有課程中找到與證書結合的點，將證書標準融入原有課程中，實現課證有機融合。

（四）師資隊伍需要轉型

會計類專業人才培養模式要轉型，師資隊伍的轉型必須走在前面。會計類專業原有師資專業背景較為單一，大多來自財會專業。專業轉型后，在會計類專業的課程中，很多都要求教師要具備數據處理與分析的能力，要懂大數據和數字化等技術。因此，原有的師資隊伍結構已無法滿足先有課程需要，師資隊伍需要轉型。師資隊伍轉型可以通過兩種方式實現。一是直接引進具有大數據和財會背景的復合型人才，特別是引進具有大數據財務分析工作經驗的人才。這類人才在磨練教學能力后可以直接滿足人才培養模式轉型后的課程需求，帶領學生學習新技術，指導學生相關實踐。但是，引進新教師面臨幾個問題。首先，會計類專業原有師資隊伍本身就比較飽和，可能無法引進更多的教師，少量引進也只能解決部分課程教學的問題。其次，具備大數據和財會專業復合背景的人才本身就比較少，同時還兼具有大數據財務分析工作經驗的人才就更少，引進本身也比較困難。第二種方式是通過培訓和掛職鍛煉，促進現有教師學習大數據知識，從而滿足教學需要。這種方式的好處是不會面臨師資隊伍超飽和與難以引進適應需求的人才的問題，但是要讓本就承擔教學與科研任務的教師安排時間參加培訓、系統學習大數據知識、到行業中鍛煉大數據分析實踐能力本身就是一件很困難的事情。教師壓力過大也容易影響教學效果。因此，可以考慮將兩種方式進行結合。先適當引進相關人才緩解現有壓力，同時針對原有師資隊伍開展相關培訓，讓新教師與原有教師共同建設大數據課程，開展全方位教學教研活動，提高大數據相關課程教學能力。通過一段時間的轉型，讓新老結合的師資隊伍具有大數據和會計類課程教學的能力。

師資隊伍轉型是推動高職會計類專業人才培養模式轉型的關鍵。數字經濟時代不僅對會計類專業的學生提出了新要求，也對師資隊伍提出了新要求。教師只有滿足了這些新要求，才能做好數字經濟時代會計類專業教學的工作。

（五）建設新的校內實訓室

數字經濟時代，高職會計類專業面臨的不是局部的改變，而是專業整體轉型，現有的實訓室很難實現新技術課程的實訓工作。數據處理與分析類實訓軟件所具有的功能很難從現有財務實訓軟件升級得到，高職會計類專業勢必需要獲取大數據課程實訓軟件。然而，由于大數據課程實訓軟件對于硬件如服務器等的要求較高，因此還涉及需要提高實訓室硬件配置。一般來說，有兩種方式來解決這一問題。一是在現有實訓室基礎上進行升級改造，例如在現有實訓設備上安裝新軟件，增加服務器臺數等。這種方式的優點是投入資金較整體新建實訓室少，建設周期短；缺點是原有實訓設備可能已落后，與大數據實訓軟件所要求的硬件配置有差距，升級改造后可能導致實訓室設備整體運轉速度變慢，甚至無法工作，進而影響所有實訓課程。第二種方式是整體新建實訓室，購置新設備，安裝新軟件。這種方式的優點是建設效果好，新設備能夠很好匹配新軟件；缺點是投入資金較多，建設周期長。實際上，兩種方式結合也是一種比較好的選擇。通過升級現有實訓室解決目前即將到來的大數據類實訓課程需求，同時著手建設新的實訓室，以提高未來實訓課程的效果。另外，出于對投入資金的考慮，高職會計類專業也可以選擇與其他專業如人工智能等專業共建實訓室，因為這些專業都開設有數據處理與分析類實訓課程。總之，高職會計類專業必須讓學生能夠在校內實際應用大數據技術去解決財務分析問題，而不能只是停留在書本上。

建設新的校內實訓室能夠滿足學生大數據實訓課程的要求，提高學生新技術的實際運用能力。通過實踐也能增加學生對于大數據技術的理解，真正做到理論與實踐相結合。

（六）拓寬校企合作領域

高職會計類專業在校企合作企業選擇上，應當考慮多行業、多領域的合作，不要局限于傳統財會企業。隨著數字經濟時代的到來，更多新興崗位正在逐漸取代一些過時的崗位，新技術正在取代一些過時的技術。對于學生技術和能力的教學應該走在前面，要面向行業的未來，而不僅僅是行業的現在。與大數據科技企業和數據技術企業合作能夠提升會計類專業對這些行業理念和技術的理解，能夠為學生增加更多大數據相關行業實習實踐機會。特別是很多企業已經意識到了數字化、智能化財務在未來的重要性，研究數字化、智能化財務的科技企業不斷涌現，這些企業是作為校企合作對象非常好的選擇。例如，很多科技公司正在研究財務機器人、大數據財務分析軟件和數字化財務管理軟件，這些都是已經應用于很多財會領域或未來將廣泛應用于財會領域的軟件。校企合作可以幫助高職會計類專業獲取適合用于教學的資源，同時也可以幫助企業數字化得到改進的建議和反饋，實現雙贏。

拓寬校企合作領域能夠幫助會計類專業看清會計行業未來的發展方向，參與到更多標準制定中去，為構建新的人才培養模式提供更多依據。