河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的就業(yè)效應(yīng)

□文/趙藝慧

就業(yè)是民生之本，中國作為一個人口數(shù)量龐大的發(fā)展中國家，勞動力的就業(yè)問題是困擾我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步的突出問題。河南是農(nóng)業(yè)大省，也是糧食大省，改革開放以來，憑借著優(yōu)越的地理環(huán)境和豐富的自然資源，經(jīng)濟(jì)得到了巨大的發(fā)展。但是，河南省的就業(yè)問題仍十分突出。本文通過對河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行實證分析，提出對策建議，為河南省下一步經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會穩(wěn)定提出參考。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）關(guān)于就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究

就業(yè)問題在經(jīng)濟(jì)社會的研究中一直有著較高的關(guān)注度，這些年來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)的影響也逐漸成為熱門話題。比如，謝偉杰（2018）從就業(yè)效應(yīng)的視角入手，通過將福建在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動和產(chǎn)業(yè)就業(yè)效率現(xiàn)狀方面與北京、上海、廣東和浙江幾個較發(fā)達(dá)省市以及全國平均水平之間的差異進(jìn)行對比，提出相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的建議［1］。張麗英等（2020）圍繞河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的趨勢及未來就業(yè)的特點強(qiáng)調(diào)了人才培育的重要性，要加大高端科技人才的培育、新興服務(wù)業(yè)的人才及職業(yè)農(nóng)民的培訓(xùn)，以適應(yīng)未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新趨勢［2］。

（二）作用機(jī)制

如上文所說，本文主要從就業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模和質(zhì)量三個方面探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的橫向升級，我們提出以下假說：H1：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以擴(kuò)大河南省的就業(yè)規(guī)模。

H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以通過增加河南省對高技術(shù)人才的需求，來促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。

H3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以通過提高勞動力素質(zhì)，來提高就業(yè)質(zhì)量。

二、數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

（一）模型設(shè)計

這部分將對河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗。本文從就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)質(zhì)量三個維度，采用面板回歸的方式，綜合考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對河南省就業(yè)效應(yīng)的影響。本文構(gòu)建出以下（1）~（3）的回歸模型，參考王可昕（2020）［3］的文獻(xiàn)。

其中，模型（1）~（3）的被解釋變量分別為就業(yè)規(guī)模（Qut）、就業(yè)結(jié)構(gòu)（Dte）、就業(yè)質(zhì)量（Qul），解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Iu）。Xit則表示本文的一些控制變量，μ、v及ε為隨機(jī)誤差項，i為地市，t為年份。

（二）變量選取

本文存在三個被解釋變量，分別為就業(yè)規(guī)模（Qut）、就業(yè)結(jié)構(gòu)（Dte）以及就業(yè)質(zhì)量（Qul）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是核心解釋變量。模型（1）~（3）內(nèi)還包括一系列控制變量。本文選取金融發(fā)展水平（Fin）、城鎮(zhèn)化水平（Urb）、交通便利度（Tra）、教育水平（Edu）、老人撫養(yǎng)比（Age）五個變量作為控制變量。表1整理匯總了模型（1）~（3）中各變量符號及定義。

表1 變量選取及計算方法

（三）數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文研究對象選取河南省18個地級市2015～2021年度的面板數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計見表2。本文最終觀測值共126個。從表2可以看到，不同時間、地區(qū)的城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)存在顯著不同。就業(yè)結(jié)構(gòu)的平均值大于1，說明河南省存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級所帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的現(xiàn)象，但平均值為0.77，表明從整體來看河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并不完善。

三、實證結(jié)果與討論

由文獻(xiàn)綜述可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與就業(yè)之間有著很強(qiáng)的相關(guān)性。從圖1至圖3可以看出：QUT、DTE、QUL與IU之間存在著正相關(guān)趨勢。

圖1 就業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的散點圖

圖2 就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的散點圖

圖3 就業(yè)質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的散點圖

（一）多重共線性檢驗

本文選擇方差膨脹系數(shù)VIF進(jìn)行多重共線性檢驗，依據(jù)表3結(jié)果可知，本文中單個解釋變量的平均方差膨脹系數(shù)VIF為2.22且他們的VIF值均小于10，這表示多重共線問題并沒有在解釋變量之間出現(xiàn)。

表3 解釋變量多重共線性檢驗

（二）單位根檢驗

本文運(yùn)用LLC方法和ADF-fisher方法檢驗后，由于有變量存在單位根，需對各變量先進(jìn)行一階差分，然后再進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果見表4：解釋變量和被解釋變量均為同階平穩(wěn)，說明數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列，拒絕原假設(shè)。

表4 單位根檢驗

（三）協(xié)整檢驗

在對三組面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗時，采用協(xié)整檢驗中的Pedroni和Westerlund檢驗方法，結(jié)果如表5所示，這由于兩種檢驗結(jié)果所對應(yīng)的p值都小于0.01，因而可以在1%的水平上拒絕原假設(shè)，認(rèn)為存在協(xié)整關(guān)系。

表5 協(xié)整檢驗結(jié)果

（四）回歸結(jié)果及分析

首先，進(jìn)行Hausman檢驗，結(jié)果顯示對于模型（1）~模型（3），在顯著性水平為5%的情況下，接受原假設(shè)，應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型。各模型回歸結(jié)果如表6所示。

表6 就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量的回歸結(jié)果

由方程（1）~（3）顯著性水平的F檢驗得出每個模型的p值均為0可知：三個回歸方程是顯著的。下面對每個回歸結(jié)果進(jìn)行具體分析。

1.關(guān)于就業(yè)規(guī)模的比較分析

列（1）顯示，在5%的顯著性水平下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)顯著為正。這驗證了假說1的成立。在控制變量中，金融發(fā)展水平的估計系數(shù)顯著為正。城鎮(zhèn)化水平在5%的顯著性水平上顯著。交通便利度對就業(yè)規(guī)模有顯著的積極影響。教育水平、老人撫養(yǎng)比與就業(yè)規(guī)模成負(fù)相關(guān)關(guān)系，但兩者在統(tǒng)計意義上并不顯著。

2.關(guān)于就業(yè)結(jié)構(gòu)的比較分析

列（2）顯示，在1%的顯著性水平下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)顯著為正。這也同樣驗證了假說2的成立。控制變量方面，金融發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正。高等教育能夠增加高技能勞動力的供給，為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供充足勞動力，使得勞動力配置結(jié)構(gòu)改善，以此促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。老人撫養(yǎng)比系數(shù)顯著為負(fù)，可以認(rèn)為老年人口比例對就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的影響較小。

3.關(guān)于就業(yè)質(zhì)量的比較分析

列（3）顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)為-755.36，并不顯著，這與假說3相悖論。控制變量方面，提高金融發(fā)展水平、交通便利度以及教育水平可以顯著提升就業(yè)質(zhì)量，城鎮(zhèn)化水平和老人撫養(yǎng)比雖然系數(shù)為正，但統(tǒng)計意義上不顯著。

四、結(jié)論及啟示

本文采用河南省2015～2021年度18個地級市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型對河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了估計。為了更大程度的發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)的正向積極效應(yīng)，提出以下政策建議：首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理作為制約省內(nèi)就業(yè)水平的因素，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提供就業(yè)支撐。其次，不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整策略應(yīng)符合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，這樣會更加有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。最后，增加對產(chǎn)業(yè)發(fā)展中高質(zhì)量人才的培養(yǎng)力度，同時加強(qiáng)對工作崗位人員的培訓(xùn)，例如，河南省是一個農(nóng)業(yè)大省，占全國1/16的耕地，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)從事者的培訓(xùn)，可以促進(jìn)相應(yīng)地區(qū)人力資本質(zhì)量的提升。