●李向陽 薛政寬
山西省屬于典型的資源型經濟省份,由于長期對煤炭資源的依賴,造成了山西省“一煤獨大”,產業結構粗放單一的局面。長期以來,山西省的傳統產業特點是以資源型行業為代表的,其他諸如制造業、采掘業等為輔的產業發展模式。這種產業結構模式早期具有較強的發展動力,但隨著時間的推移,人力成本、開采資源難度的增加等因素導致這種資源優勢逐漸喪失,最終影響經濟可持續發展。隨著大數據技術的不斷發展與應用,如何抓住機遇,采取相應措施提升傳統產業優化升級,顯得尤為重要。
山西省是典型的資源型省份,煤炭儲量位居全國第1位,長期以來山西省一直依靠礦產資源為主要產業發展方向,一度時期為經濟的快速發展帶來了強勁的發展動力。2008年以來,山西省傳統產業占GDP的比重雖有一定程度的降低,但總量依然較大,隨著我國經濟發展進入新常態,這種以資源為代表的產業發展結構和模式已不適應新時代經濟發展的需要,其集中體現就是資源依賴路徑,這種產業發展模式會對外部市場的反應能力變得遲緩,而資源再豐富也會面臨枯竭的境地,并且隨著開采成本逐漸攀升,最終將會喪失掉資源優勢。
當前,山西省正在打造全國能源革命排頭兵,正處于重要的戰略機遇期,經濟進入轉型發展的關鍵階段。近年來山西省總體產業結構發生了一些變化,第一產業一直處于相對比較平穩的狀態。第二產業在2009年出現了小幅的下降,而后開始逐步上升,2011年起開始逐年下降,到2016年降至所有年份的最低水平。第三產業和第二產業的變化趨勢有所不同,甚至正好出現相反狀況,在2009年有小幅的上漲,然后呈下降趨勢,至2012年開始上升趨勢,尤其是到了2015年的產值首次超過第二產業的占比,到了2016年達到最高值??v觀三個產業的GDP占比數據,山西省的第二產業產值在較長的時間內占據整個GDP的50%左右,說明第二產業在山西省的產業結構當中的重要地位,而這些產業正是對區域經濟貢獻率較高的傳統產業集中區域。
1.產業結構不合理。首先,近10年以來山西省產業重型化趨勢比較明顯,傳統產業仍占據主導位置,從對GDP的貢獻率來看也是最高的。其次,以傳統煤炭產業為支柱的上游產業鏈所占增加值比重過大,在采掘業和粗加工產業方面是固定資產投資比較集中的區域,這包括煤氣、電力、非金屬礦物制品和化學原料制造業等,導致上游產業鏈中集中了大量資金。最后是近年來山西省的第三產業如金融、房地產等服務型產業在經濟產值中所占比重增加明顯,但觀察其內部特征時可以看到總體還是以勞動密集型為主,諸如信息化傳輸技術、網絡信息技術和軟件信息服務等相對落后,起步較晚。
2.經濟高質量發展不足。首先,經濟發展的波動性較大,2008年山西省經濟平均增長速度為8.1%,2009年跌至5.4%,2010年又升至13.9%,而后逐漸降低,2014年出現了“斷崖式”的下跌,2017年逐步走出低位徘徊,呈現出強勁的發展態勢,整體波動幅度較大。其次,山西省的城鎮居民可支配收入、固定資產投資、生產總值和農村家庭人均純收入等主要經濟指標在全國范圍內比較靠后。最后是用于衡量科學發展質量的GDP數量、經濟質量、社會質量、環境質量等主要指標,近年來也處于全國相對靠后的位置。
3.創新能力和水平有待提高。長期以來,山西省對資源的依賴性比較強,這也導致整個創新能力和水平沒有引起足夠的重視。如2017年山西省的區域創新能力、知識創造、知識獲取、企業創新、創新環境、創新繼續等多個創新能力指標在全國位居下游,創新能力和創新水平有待進一步提高。
眾所周知,大數據可以提升傳統產業的生產效率,從而能夠有效推動傳統產業的升級。而目前對于大數據來說,它是在政府的集中監管之下,政府是互聯網大數據的監管者。因此可從兩方面考慮,一是政府大數據對傳統產業本身的政策規劃角度,二是從傳統企業自身利用大數據對其管理運作流程和外部的環境進行改造角度。
一是從山西省傳統產業本身出發,所依賴的政府政策指導下的大數據促進山西省傳統產業升級。政府在大數據促進山西省傳統產業中所必須發揮的政策導向作用,產業政策的調整是由政府根據市場發生的變化,以及需求的出現進行調整,需要對大數據提升傳統產業給出政策性指導意見。由于大數據與傳統產業的融合是未來的大勢所趨,政府必然在其中起到調節作用,不斷規范大數據生產和使用的行為,提高傳統產業之間的協同創新合作能力,政府可以主導在各個不同傳統產業中大數據交換共享平臺的建設,以大數據共享的方式提升數據的附加值,制定政策鼓勵傳統產業創新活動和產業內外部的信息交流,最終為傳統產業升級提供政策保障。
二是目前傳統企業正受大數據的深刻影響。傳統企業的數據化和線上線下模式的廣泛開展,隨著互聯網絡基礎設施不斷普及應用,信息在傳統企業內外部的共享和流動,導致傳統企業建立新的組織形式和制度架構,從而推進了傳統企業的有效轉型升級。在傳統企業內部可以從五個方面去理解大數據推動傳統企業升級。首先,大數據基礎設施的建設,需要使用諸如個人移動終端、個人電腦和相關設備進行大數據的獲取和交換。其次,傳統企業內部要對基于大數據的生產要素體系進行重構,將大數據作為一項新的生產要素來看待。第三,傳統企業內部的分工體系的重構。在互聯網技術的推動下實現各個功能單位的協同,通過大數據共享與交換使得分工演化路徑和機制得到重新構建。第四,在以消費者為驅動模式下創造新的商業模式,這種模式是基于大數據計算平臺以定制化生產方式創造高附加值,并將C2B模式能夠進行大規模協作和擴散。第五,以大數據平臺和前端應用為導向,使傳統企業的組織模式得到創新,其表現形式的特點為內部結構的網絡化、組織規模小型化和組織邊界的開放化。
三是傳統企業的業務、運營和營銷層面可以反映出大數據促進傳統企業的現實效果。大數據的利用產生新的商業模式,這種商業模式可以為傳統企業的內部和外部帶來收益。從內部來看,大數據對其生產過程、管理經營、業務開展能力和傳統企業績效等帶來變化。從外部來看,可以突破傳統企業的邊界,充分利用已有的優勢資源進行經營的再創新,包括建立數據信息交互平臺,更好地對用戶的需求和體驗做出快速反應。
1.加大政府對大數據的監管。政府需要對傳統產業應用大數據技術升級進行補貼,設立專門針對傳統企業大數據應用的專項基金,建立完善的大數據應用考核體系,建立大數據應用的評估標準,確保公平合理,從政策層面上給予傳統產業升級的內在動力。
2.有關大數據法規法律的建立和完善。由于大數據與一般的信息管理方式存在很大差異,因此要制定與此相適應的法規,在法規中明確界定監管人員、管理、生產技術、責任和義務并建立責權利明確的法律程序,有針對性地制定并逐漸完善大數據的使用、共享、傳輸、獲取和擁有等一系列法規制度。
3.加大對大數據促進傳統產業升級的投入。大數據信息交換平臺需要基礎設施的大量投入,比如云端服務器的購買和建設等,具體可以通過國有企業和民營企業共營的方式運營新基礎設備,為傳統產業的升級提供服務與技術支撐,還可以專門設立大數據促進傳統產業升級的專用設備和系統,具有針對性地提升大數據的技術與服務水平。
1.加強傳統產業高層人員對大數據的認知程度。目前,多數傳統產業的高層管理者對于大數據技術的相關知識和技能掌握較少,對大數據促進傳統企業升級的意義認識還不夠深入。由于沒有建立相對完善的大數據應用體系和相關機制,管理層對大數據帶來的效率提升和創新成果沒有現實的體會。因此,只有做到上述條件才能更好地制定正確的決策和方案,在傳統企業內部指導傳統企業升級。
2.對大數據人才的引進和培訓。傳統企業必須重視大數據人才的引進和培養,使得企業內部能夠對有關大數據的軟件和硬件進行有效管理;對于企業內部員工的薪酬和職位提升也可以向大數據的知識應用進行傾斜;同時建立大數據促進企業升級戰略規劃單元,專門進行相關的培訓和研究工作。
3.要有長期規劃,整合企業內部各部門職能形成集成化管理。大數據促進傳統企業升級無法在短期內實現,需要企業具備各種響應條件。因此,需要制定長期規劃戰略,在不斷完善企業管理水平和技術水平提升前提下,有計劃有步驟的逐漸實現升級目標。