大數據環境下計算機應用技術的分析與發展

□林碧洪

在大數據技術的支撐下，計算機設備及網絡的應用已經呈現出縱向化發展態勢，其推動著社會經濟的穩步發展。通過計算機設備在短時間內可處理大容量的數據信息，滿足用戶對于數據業務的處理訴求，為各項社會事物的發展提供數據支撐。但是從技術運行本質來講，網絡虛擬化的運行模式所產生的運行負擔，對于計算機物理服務器而言，將呈現出更高的荷載運行量，其需要針對設備及相關計算機系數進行適時更新，符合計算機網絡宏觀視域下的信息處理訴求，進一步提高實際應用質量。計算機應用技術的實現則是進一步強化信息資源的利用效率，深度挖掘出數據的本體價值，然后依托于大數據信息時代下的各類數據業務特征進行針對性的解決，以保證數據信息真實反映出各類應用屬性，為社會行業發展構筑出一個穩定性的數據化鏈條，滿足新時代計算機網絡發展腳步。

一、大數據概念

從宏觀層面來講，大數據技術是針對數據信息所呈現出的特征進行規模化、深度化的分析運用，保證數據本身存在的本體價值可以在海量數據庫中進行價值化挖掘。但是從實際應用角度來講，大數據技術需要搭載網絡技術及計算機設備實現操作的，確保設備在傳輸過程中可以對大容量的信息流傳輸業務進行高效處理，滿足云端處理訴求。從微觀角度來講，可以將大數據技術看成是單一化的數據存儲及分析載體，進一步深化數字化資產的重要性。與此同時，在各個行業領域中的應用依托于大數據技術的高效率、高質量的計算能力，可以真正實現業務的高效率拓展，為行業發展帶來新的方向。從未來發展趨勢而言，大數據技術本身所具備的各類特征是真正服務于計算機網絡體系中的，通過萬物互聯真正打造出智慧化的數據傳輸格局，真正將人們日常生活與工作通過數據化信息予以呈現，建設出數字經濟鏈條，以推動社會發展。

二、計算機應用技術的實踐現狀

(一)農業領域。計算機網絡與農業體系的結合是通過農業信息化平臺的建設，結合傳感器技術、通訊網絡等，構筑出全域化的農業自動化數據采集體系，然后通過數據集成終端的分析，確保農作物種植管理生產過程中的一體化數據調控，進一步提高農業生產質量。從發展角度而言，農業信息化平臺的實現已經成為一種重要的發展趨勢，現有的計算機應用技術在具體實踐過程中，可以分為下列三點。一是農作物種植前的數據規劃。通過對地區環境進行分析，結合農作物種類以及預期產量等，設定出相對應的種植密度，保證在固有種植區域下可以最大限度提高農業種植收益。此過程中計算機應用技術的實現，則可以看成是通過數據組模型分析出當前環境視域下整個農作物生產所具備的各類需求，然后利用相對應的管控工作，真正實現數據合理化規控。二是農作物種植中的數據規劃。其主要是針對農作物的生長屬性，通過數據質量控制施肥參數、灌水參數等，真正實現少資源的投入，提高農作物生長效率。在此過程中，計算機應用技術則是通過傳感器設備采集到農作物在成長過程中的各類參數，結合計算機網絡控制好相對應的施肥及灌水參數。三是在種植后期的農作物收割、銷售方面。計算機應用技術的實現，則可以通過自動化、智能化的收割，結合物聯網系統實現農作物自產自銷，這樣通過將農作物生產環節與銷售環節的直接對接，可以進一步提高農作物的經濟收益。此外，搭載計算機應用技術實現的物聯網系統，則可以針對農作物傳輸環節進行空間化標記，保證每一項傳輸信息可以同步顯示到用戶終端設備中，了解到農作物運輸時間及具體到貨時間等，進一步提高銷售質量，強化電子商務平臺與計算機網絡的互通性。

(二)教育領域。計算機應用技術在教育領域中的實現，進一步深化教育信息化的改革，通過計算機應用技術確保在網絡平臺的構筑下，可以真正將教育體系通過遠程化、網絡化功能的建設與應用，打造出線上與線下教育相整合的教學體系，提高整體教學質量。例如，微課、慕課等教育手段的建設及應用，可以通過微課短視頻內容的闡述，在短時間內令學生了解到整個課堂教學主旨，然后可以將容留出的教學時間應用于具體實踐活動，進一步深化教學理論，令學生在學習過程中可以通過理論與實踐的同步教導，增強其對知識的記憶情況。除此之外，計算機應用技術所搭載的遠程化教育在疫情期間真正體現出線上教學的價值，例如疫情期間部分城市地區采取全封閉管理，學生無法進入學校學習，通過遠程教育平臺，則可以真正將教學終端與學習終端進行互聯，學生與教師可以通過視頻的形式，在整個平臺中完成互動化教學。其所創建的場景與傳統授課形式所起到的教學效果近乎相等，進一步確保在封閉管理期間教育的持續性。除此之外，基于計算機應用技術實現的VR虛擬教學技術可以真正將模擬化教學實驗通過虛擬映射的形式，為學生構造一個沉浸式的教學環境，學生在學習過程中可以通過感官思維真正了解到教學知識點，進而深度理解抽象化知識，提高教學實效性。

(三)公共安全領域。計算機應用技術在公共安全領域中的應用，可以通過計算機設備全天候的工作，真正實現24小時的數據監控，然后結合大數據挖掘技術，深度分析出在當前數據傳輸視域下信息本質特征，進而真正實現聯網化操作，將影響公共安全的各類行為及時傳輸到相關職能部門計算機系統中進行數據信息傳輸與對接。與此同時，通過計算機應用技術還可以進一步對計算機網絡系統進行優化，例如將系統內的工作及運行程序進行優化處理，降低職能部門服務的響應時間，將網絡平臺的線上處理與線下實體處理同步進行，真正提高社會職能部門的服務質量。從計算機網絡安全來講，計算機應用技術的實現，則可有效提高網絡平臺運行的可靠性與安全性，通過各類網絡安全技術構筑出更為全面的計算機安全防護體系，進而有效甄別出計算機誤操作下所呈現出的安全問題予以解決，為用戶構筑出一個相對安全的網絡操作環境。

三、大數據環境下計算機技術發展趨勢

(一)巨型化方向。大數據環境下，令數據信息傳輸呈現出一定的交互性特征，這對于固有傳輸結構的計算機網絡來講，必須確保整個數據處理性能是符合計算機設備的數據業務處理訴求，進而提高計算機應用技術的實際運行質量。對于此，在后續發展過程中，計算機應用技術必須以巨型化為切入點，提高整個數據業務處理在大數據環境下的運行效率及存儲容量，保證在同一時間節點下可以更為迅速的響應出各類數據業務處理點，真正實現以技術為驅動的計算機信息體系的發展。

(二)智能化方向。大數據環境下，其對數據信息所呈現出的驅動需求則是建立在不同行業業務處理之上，當然從本質傳輸角度來講，數據業務處理所遵循的原則及特征是屬于定向化的，但是受限于不同行業對于數據業務處理所呈現出的多元化訴求，則需要數據業務及數據分析過程中可以精準挖掘出數據信息所存在的本體價值。智能化發展趨勢則是建立在計算機應用技術具體實現路徑之上，通過計算機網絡與大數據技術的深度整合，構筑出更為強大的智能互聯系統，進而保證在相關業務處理過程中，以數據為驅動的運行指標，可以真正響應出當前人們操作訴求的途徑，達到人工智能的操作目的，令數據信息的呈現，具有多維度特征。

(三)微型化方向。大數據環境下，計算機應用技術微型化發展，主要是建立在數據信息傳輸過程中相關邏輯功能、數值運算功能、存儲功能之上，通過對數據信息的高效率、高質量分析，提高數據共享效率，契合于計算機網絡的發展腳步。從計算機應用技術所搭載的實體設備來講，微型化發展可以看成是集成功能的一種延伸形式，在大功率的運算模式下，通過對設備本體的微型化縮減，以最小的體積完成更為繁瑣的數據業務處理，進而節約成本資源，真正實現高效率化辦公。

四、大數據環境下計算機應用技術發展的推動策略

大數據環境下，計算機設備及網絡的應用儼然成為用戶在日常工作與生活中的重要載體，在此期間承接設備運行的計算機應用技術則必須緊緊跟上計算機網絡的發展腳步，然后結合社會資源、人才資源以及技術資源等，真正創建計算機應用技術的發展架構，以此更好地服務于整個計算機網絡體系中。

(一)社會資源方面。相關政府部門必須加大資源傾斜力度，深度挖掘出計算機應用技術對于整個行業發展而言所起到的價值，依據不同項目業務的開展形式，設定出專項扶持資金，進一步提高企業市場競爭力。與此同時，應完善法律規范制度，針對現階段計算機應用技術市場設定出相對應的合法競爭機制，規避行業壟斷問題，進一步形成良性循環的技術發展規劃。除此之外，承接計算機應用技術發展的相關職能部門，還應作出正確的發展導向，為企業及市場規范化運行提供基準指標，提高實際發展質量。

(二)人才資源方面。計算機應用技術要想更好地服務于社會行業，則必須以人才為驅動通過計算機操作人員的綜合性應用型能力，正確驅動計算機應用技術，在行業領域中發揮出計算機網絡信息的實體價值。對于此，必須進一步規范人才培養，針對現階段高等教育院校所開設的專業學科及社會實踐學科等，制定出具有技術型的驅動體系，保證人才在畢業之后可以迅速投入到崗位工作中，避免發生跨行業工作的現狀，進一步穩定人才基數，為計算機應用基礎的實現提供長期有效的保障機制。

(三)技術創新方面。計算機應用技術可以看出是一類產品，其是通過市場、經濟體系的驅動，實現對技術本體的革新，在此過程中則需要承接技術研發的企業，必須具備相運營的創新能力，及時通過計算機應用技術在市場中的應用反饋對技術進行不斷完善，只有這樣才可打造出更為完整的產品，以服務于計算機網絡行業中。

五、結語

綜上所述，計算機應用技術的實現，已經深度契合于社會發展進程中，通過數字化、信息化的處理，提高數據業務的運行質量。為此，在后續發展過程中，必須深度挖掘出計算機應用技術的本質特征，結合計算機網絡的客觀發展規律、規章制度等，構筑出更為完整的發展規劃，為計算機應用技術的實踐提供數據支撐。