人工智能與體育產業融合發展現狀及其前景分析

□丁豪軍

在互聯網技術日臻成熟的時代背景下，互聯網所具備的云計算與大數據等一系列新興信息技術逐漸推陳出新，為人工智能發展做出了切實的推動，也為人工智能與體育產業融合發展創造了先決條件。人工智能與體育產業融合對于競技體育、休閑體育以及體育賽事的進一步發展有著非常重要的現實意義。

一、人工智能與體育產業融合發展的現狀

(一)人工智能在競技體育中的應用。1912年，在斯德哥爾摩奧運會中，電子秒表首度被應用于競技體育中。1972年，慕尼黑奧運會，計算機設備首次在競技體育中現身，現代奧運會中首次出現了大數據的應用。電子設備在競技體育中的每次出現都會帶來新的革命。而人工智能能夠一定限度上提升競技能力、戰術規劃以及賽事成績，對于競技體育整體行業的發展具備一定的現實意義[1]。例如，2016年3月，阿爾法即AlphaGo智能機器人首度在圍棋賽場現身并與職業九段棋手李世乭展開了舉世聞名的較量。在這次人工智能首次與人類進行的對弈中，以4∶1的戰績輕取人類。此后，AlphaGo升級為AlphaGo Master在棋類網站上與眾多弈者展開對抗，60局中未嘗一敗。2017年5月，在中國烏鎮國際象棋峰會上，AlphaGo Master與世界排名第一的圍棋選手柯潔展開對弈，以3∶0橫掃。這場比賽中最強人類棋士與最強人工智能對弈形成的“AlphaGo-柯潔定式”，為職業棋手們帶來了新的啟發。而柯潔在完成這場對弈后歷經兩周的住院治療，在重返棋壇后棋力更為精進、棋路清奇詭譎，豪取28連勝，被圍棋職業圈戲稱為“半人半Go”。由此可見，人工智能能夠對選手競技能力帶來可見的提升。

(二)人工智能在休閑體育中的應用。在全民健身得以推進的背景下，人們日益提升的健身熱情與意識，使大量資方與企業注意到了體育產業的經濟價值。尤其在人工智能與體育產業融合發展前景日益可見的情況下，伴隨科技與經濟的日益發展，人工智能具備切實對全民參與健身進程做出推動的能力，同時，可以使健身效果以及健身體驗獲得確切的提升，使人們的體質得以加強。此外，人們在休閑體育應用智能設備的過程中，自身健康以及健身的數據得以采集。此類數據可以對群眾體質現階段的狀態做出展現，為體育政策的建立提供一定程度的參考。

1.智能化應用程序。現階段，人工智能在眾多領域中正廣泛應用。如“AI Personal Education”是面向健身群體的APP軟件，可以輔助課時安排，并對健身者的身體狀態做出智能化評價。“AI Personal Education”的主要受眾是健身教練，可以提供智能化私教輔助工作。健身教練可以通過“AI Personal Education”對課時做出規劃，查看客戶信息以便于有針對性地為客戶設計健身計劃，為私教業務提供更為便利和智能的幫助。

2.傳感器提供數據。人工智能可以在休閑體育進行過程中，對運動速度、心率、身材以及運動頻率等數據進行記錄，心率是其中對運動強度進行最為直觀反饋的因素。在常態狀態下，人工智能可以對身體狀態做出評測；運動時，人工智能能夠對運動狀態、心率狀況等進行實時的反饋，一旦發現隱患及時告警；待運動完成，人工智能可以對運動成效進行計算，同時可以通過數據計算并結合運動目標為下一次的運動量做出規劃，使運動更為科學地得到展開。

(三)互聯網體育與可穿戴智能融合。伴隨著智能化應用程序以及可穿戴智能設備在體育領域的應用，人工智能與體育產業的融合得到了進一步發展。體育類智能化應用程序由于自身具備的互動、社交、指導以及娛樂等多方面功能，使得人們的體育行為與日常生活受到了深遠的影響。與此同時，新興的可穿戴智能設備也得到了廣泛運用，通過對其進行穿戴，可以將自身平日的運動數據進行記錄，同時可以將卡路里和脂肪的燃燒程度做出預估與計算，對睡眠進行質量監控，以上數據可以經由互聯網云服務，對自身健康狀態做出評測，同時提供一定的體育指導。伴隨各地對線上公共衛生服務互動平臺的建設，實現了互聯網與可穿戴智能的融合，為群眾體育運動的科學程度做出了切實提升，同時迎合了群眾的多樣化需要。伴隨新興體育模式的流行，大量的體育資源持續不斷地投入到平臺中，形成了體育產業的可持續發展。同時對數據的整理、記錄與整合，可以為各類體育決議帶來數據上的支撐[2]。

二、人工智能與體育產業融合發展的前景

(一)人工智能技術將全面運用到體育賽事中。人工智能在體育賽事中應用，可以為賽事自身帶來巨大的改變，對于賽事裁判工作、賽事結果預測、賽事戰術解析、賽事直播轉播以及相關設備設施等，都能起到明確的作用。例如，NBA(美國籃球職業聯賽)通過對人工智能展開應用，完成了自身比賽日程的制定，又如，人工智能在部分大規模賽事的安保與開、閉幕式的展演中得到了廣泛的運用。從中不難得出結論，人工智能與體育領域的融合發展已經形成了巨大的浪潮，未來，人工智能一定會融合進體育產業的每個角落。雖然在發展進程中不乏有部分聲音對人工智能的應用提出了反對與質疑，例如，有部分聲音主張“鷹眼(Hawk-Eye，也被稱作即時回放系統)”在球類體育運動的廣泛應用使得比賽的連續性遭到了破壞，也有聲音主張賽事對于對VAR(視頻助理裁判)的大規模運用使得比賽失去了一部分特殊魅力的同時使裁判的公信力受到了削弱，但這樣的聲音無法阻擋受眾們對比賽公平公正的永恒追求，人工智能在體育賽事中憑借沒有情緒與偏袒的特點一經出世便受到廣大觀眾的喜愛和認可，將這些反對意見淹沒在了時代的洪流中。當新興科學技術開始在相關行業及市場受到廣泛的應用與認可時，勢必會成為傳統模式利益相關人士的眼中釘肉中刺，但無論是怎樣的伎倆，都會在與新興科學技術的對抗中淪為笑柄。

(二)人工智能將延伸到賽事預測的各個層面。現階段，人工智能對于比賽結果的預測命中率已經遠遠地超越了相關專業人士，伴隨著人工智能的算法不斷更新與大數據分析中數據量的不斷擴充，對于賽事預測的能力勢必會令人類望塵莫及，此外，人工智能還將延伸到賽事預測的各個層面。

對于廣度層面而言，現階段人工智能對于賽事預測的應用大多集中在籃球、足球、電子競技以及馬術等具備一定商業關注度的體育項目中。在未來，人工智能勢必會在受關注程度較低、商業氛圍尚未形成的體育項目中也得到應用，例如田徑、馬拉松、游泳等項目。對于深度層面而言，人工智能現階段大多只對比賽的勝負或排名展開預測，在未來，人工智能應具備對個人項目的具體成績展開預測，例如體操運動員的動作得分、跳水運動員的得分以及馬拉松運動員的比賽時長等[3]。

(三)人工智能在競賽裁判中的地位變為主導。在人工智能與體育產業的融合發展進程中，人工智能對于裁判工作所起到的發揮和重要性正日益提升，其在現階段所能完成的工作已經使人類裁判望塵莫及。那么在不久的將來，人工智能裁判會不會對裁判這一崗位進行全方位的洗牌呢？答案其實不言自明。早在2013年，牛津大學的科研團隊就已經在研究過程中指出：一個崗位計算機化的概率與其工資水平和所需教育程度呈明顯的反比。這表示，一些工資水平較低，同時又不需要過多教育水平的職業會極快地遭到人工智能的淘汰。而體育裁判這一崗位，恰恰全面地體現了會被計算機化的崗位所具備的職業特征。同時，該團隊借助相關算法對702種不同崗位被計算機化的概率，其中，裁判員這一崗位受到替代的概率為98%，居各類職業前列。

無論從理論角度還是實際角度，都對人工智能裁判主導裁判工作的必然性做出了一定的證實。理論角度上，現階段對于人工智能裁判的質疑就是其能否具備切實閱讀比賽的能力，但在前端研究中，結合深度學習理論的“IBM AI Vision視覺大腦”以及Second Spectrum的AI算法已經證實其具備該項能力;實踐角度上，日本通信技術公司富士通已經與國際體操聯合會展開了深入合作，預計要將人工智能帶入體操項目的評分工作中，通過人工智能完成比賽裁定結果與記錄時長的工作。體操這一類通過分數來裁定比賽結果的項目中，裁判員對比賽的勝負左右是具備絕對性的，體操運動員由于裁判的主觀判斷而導致比賽不公正的情況時有發生。而人工智能與體操運動的融合，可以極大程度地為比賽的公平公正做出保障[4]。

(四)人工智能將極大幫助體育教練展開工作。教練在體育隊伍中具有非常關鍵的作用，優秀的教練對于運動員的競賽成績體現出極大的幫助。教練工作需要負責安排訓練、選拔人才、管理運動員以及臨場指揮等，而這些工作的順利完成與教練在大量的體育指導實踐過程中積累的經驗是分不開的。由于人工智能在信息采集與數據分析等工作中具備人類無可企及的優勢，使其能夠對比賽有著另一層面的解讀，可以提供給教練非常重要的視角，幫助甚至在未來可能代替教練進行訓練與戰術設計。同時在未來的選拔人才方面，人工智能可以發揮的作用同樣令人類難以企及。

三、結語

科學技術與體育產業的融合是體育產業發展進程中無法忽視的方向，人工智能在體育產業中的現階段發展已經相當蓬勃，甚至勢必會進一步融合到體育產業中的每一部分。人工智能使體育產業發生了翻天覆地的變化，相信在不遠的將來，人工智能與體育產業將進一步融合，將更多美好的愿景實現。