基于電成像測井的碳酸鹽巖儲層孔隙結(jié)構(gòu)識別新方法

李曦寧，李劍平，沈金松，魏嬌，吳嘉鵬，郭凱

（1.中國石油集團(tuán)測井有限公司國際公司，北京 100101；2.中國石油大學(xué)（北京）油氣資源與探測國家重點實驗室，北京 102249）

0 引 言

裂縫與溶蝕孔洞是碳酸鹽巖儲層的主要儲集空間和滲流通道，但其分布的非均質(zhì)性和復(fù)雜性影響對該類儲層的精細(xì)評價。電成像測井以其高分辨率和圖像直觀的特點，在定量評價碳酸鹽巖儲層方面得到廣泛應(yīng)用。目前，常用的電成像處理軟件，如斯倫貝謝公司的GeoFrame、阿特拉斯公司的eXpress以及中國石油集團(tuán)測井有限公司的LEAD等，大多是通過人機(jī)交互的方式拾取裂縫和溶蝕孔洞，其自動化程度不高，識別和處理的結(jié)果受人為因素影響。

許多學(xué)者在電成像的自動識別與提取方面做了大量研究。Delhomme[1]提出圖像分割標(biāo)記控制方法，劃分地質(zhì)特征并勾勒其輪廓。Hall等[2]提出霍夫變換方法，自動拾取裂縫和地層層理，并計算其產(chǎn)狀。Chitale等[3]提出圖像增強(qiáng)和高斯拉普拉斯濾波，去除橫向地質(zhì)特征和層邊界，實現(xiàn)裂縫追蹤。Cornet[4]基于Matlab平臺自動識別儲層中裂縫與溶蝕孔洞，用正弦曲線擬合裂縫，并計算裂縫參數(shù)。劉瑞林等[5]和Xie等[6]利用小波變換去除電成像圖中的麻點狀噪聲，提取裂縫和孔洞子圖像，并計算縫洞面孔率。Xavier等[7]提出基于形態(tài)學(xué)算法自動識別聲成像圖中裂縫的方法。Li等[8]提出基于路徑形態(tài)學(xué)的縫洞自動分離方法。這些方法在相應(yīng)的研究區(qū)都取得了不錯的應(yīng)用效果，但受復(fù)雜地質(zhì)環(huán)境和測井條件的影響，現(xiàn)有的識別方法仍無法自適應(yīng)地識別裂縫與溶蝕孔洞形態(tài)?！?br>