大數據在智慧城市空間規劃中的應用探索

李東東

（河南省城鄉規劃設計研究總院有限公司，河南 鄭州 450000）

在城市化發展的過程中，人們越來越關注城市空間規劃，在當前大數據時代的背景下，智慧城市的出現為人們的生活提供了非常便利的條件，然而，在實際的應用過程中，智慧城市的空間規劃仍舊存在著一定的問題，因此，采取切實可行的手段，推進大數據時代下智慧城市的空間規劃是十分必要的。

1 智慧城市概述

目前，國內統稱的智慧城市其實是“智能城市”，截至目前尚沒有真正的概括智慧城市的具體內容。藍色巨人IBM最早提出了數字地球的概念，后來又引申出數字城市的概念，所謂數字城市就是把城市的各項生產、生活資料，人文、社會狀況，以及地理區位等信息數字化，再后來才提出智慧城市，泛指以信息和通信技術、人工智能技術等，感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，以對諸如城市民生、環保、交通、公共安全、城市服務在內的各種需求做出智能化的響應，即本質上是“智能城市”。真要講智慧城市的話，應該電腦加人腦，定性和定量相結合，人腦和電腦的綜合集成，既有電腦程序化的高效便捷，又有人腦的自主靈活意識，但是由于智慧城市的說法已經被大家廣泛認可，所以一直稱為智慧城市。智慧城市的核心一般有四個方面的內容， 即以人為基礎，土地為載體 （空間）， 信息技術為先導，資本為后盾。

2 大數據在智慧城市空間規劃中的應用

在智慧城市空間規劃的相關信息技術中，大數據是最基礎也是最重要的部分，把海量分數據進行及時的搜集整理，并經過算法分析，挖掘出對我們有用的知識和規律，物聯網、車聯網、云計算、人工智能等信息技術都要以大數據為“原料”，才能正常開展工作。就目前來看，大數據在智慧城市空間規劃上的應用主要集中于以下幾方面。

2.1 市政決策和管理

市政決策和管理是智慧城市空間的重要組成部分，失去市政決策和管理的支持，智慧城市就會畸形發展或是散亂無章。大數據在市政決策和管理的應用第一項就是打造善治的政府，善于治理和管理，同時，也是與人為善的政府，比如現在已經普及的電子政務系統，市民可以在終端應用上直接和政府進行意見溝通，參與政策制定，同時，也可了解政府的相關政策；第二項就是打造民主集中制，民主集中制是我國的特色決策體制，在重大決策上一般要經過多層、多次的會議議定，但由于參會人員所處地區和擔當職務的不同，造成經驗和看法不同，再加上我們之前的市政決策依據都來源于抽樣的調查統計，所以難免會與實際發生偏差。大數據技術就可以有效解決參會人信息不對稱的問題，解決抽樣調查偏差的問題，因為是全部的數據，所以大家看到的都一樣，決策依據也一樣，因此更有利于做出正確的決策。

2.2 提高資源利用率

主要是指城市的土地和交通等資源，它們是智慧城市空間的主體，做好智慧城市的空間規劃的目的就是提高資源的利用率。在實行數字城市以前，城市的各項資源利用率是很低的，因為依靠傳統的測量，人們對信息掌握不夠。比如土地，很多城市依然習慣于研究原有的土地如何利用，城市里存量的土地如何利用，一般都是整體承包和轉讓的攤大餅的辦法，以致城市面積的增長速度遠大于城市人口的增長速度，盡管有著大面積的土地，但是土地的利用效率并不高，如北京存在的較多閑置物業小區。除去土地，城市的交通、物流設施利用率也不高，由于原來的信息技術不夠發達，交通干道的規劃設計很難滿足現在日益增長的交通需求，如早晚高峰南北、東西的貫通主干道常常是車挨車，人擠人，而在相對繞遠的支路上交通流量就少了很多；物流行業的起初是每家企業都是自己的物流系統，建廠就建車隊，或者租用物流公司的車隊和倉庫。雖然互聯網經濟的發展，使得城市物流業有何很大的發展，但是仍有不少廠商建有自己的車隊和倉庫，整體來看，物流方面效率依然不高。而成立大數據中心以后，可以實時的了解一個城市在不同時間不同地點的交通和物流情況，通過和交路口交通信號、市交通廣播中心、市交通指揮系統，物流配送中心、物流運輸中心等機構和模塊的數據互聯，可以及時作出調整， 避免資源的空置和閑散，有效提高資源利用率。

2.3 優化稀缺資源

主要是指教育和醫療，目前，優質的教育和醫療多集中在少數的幾個大城市或某一城市的幾個行政區，因為不可能建很多的學校和醫院，也沒有那么多的優質教師和醫生。而通過大數據的綜合分析，通過信息技術，開展遠程教育、遠程醫療診斷，可以有效解決學校、醫院的選址，資源稀缺問題。

2.4 保護環境，實現綠色發展

現在城市環境問題是大問題，比如北京的霧霾，這不是一兩年造成的，而是我國前十年粗放式高速增長造成的，連續十年10%增長率，我們付出了巨大的環境成本，據統計，2005年以前我們能效利用很低，環境污染和生態破壞造成的損失占了GDP的13.5%，2010年占12.3%，都高于當年GDP的增長額。而保護環境，不說是智慧城市，就是普通城市也必須要做。而調查環境污染、生態破壞的原因，大數據就發揮了重要作用，最近北京相關部門就利用大數據技術做了調查， 得出車輛尾氣、建筑工地、 燒煤等因素各自占據的比例，通過大數據分析找到環境污染的病灶，然后對癥下藥。

3 利用大數據做好智慧城市空間規劃的要點

大數據是非常重要的工具，其自身發展也很快，內涵也在不斷地豐富中，要想長期利用好大數據，做好智慧城市空間規劃工作，我們必須要明確5個W和一個H。第一，明確需要什么樣的數據（ WHAT），是文字、圖片、視頻還是音頻，是描述主體的各類數據還是與之相關的所有類型數據。第二，需要明確數據從哪里來（ WHERE），數據來源一般有兩種，一是自行采集的一手資料，通過儀器、技術資料查詢或實地勘測訪問；二是間接采集的資料，如對接淘寶網得到的客戶注冊資料，是二手的，我們需要確定數據來源的可靠性和準確性。第三，明確誰提供這些數據（ WHO）。第四，明確什么時間得到數據（ WHEN）。第五，明確為什么需要這些數據（ WHY），這些數據可以用來做什么。最后還要明確怎樣利用這些數據（ HOW） 。

4 結語

綜上所述，智慧城市是當下城市建設的未來方向，將會在現有的城市設施基礎上融合物聯網、云計算、社交網絡、綜合集成算法等一大批先進的計算機、信息和通信技術，真正實現城市信息的感知、傳遞、共享、開發和智能化應用，實現城市軟硬件、市民、市政規劃的緊密融合，營造出一個良好的城市生活、生產空間。同時，優化城市資源的配置，提升資源利用率，真正實現城市的可持續發展。大數據作為這類技術的基礎，為其高效運作提供了大量“原料”，也使得數字化城市積累的海量數據得到了充分利用，但數據總歸是數據，是否可以真正發揮作用，還要我們通過5個W和1個H來仔細甄別，認真篩選，只有找到合適的、準確的大數據，才能真正促進智慧城市空間的建設和發展。