基于蒙特卡洛方法工期評估

姚 猛，王 龍，周雅哲，史曉丹

1中國石油管道局工程有限公司國際事業(yè)部，河北 廊坊

2中國石油長慶油田規(guī)劃計劃部，陜西 西安

3中油管道物資裝備有限公司，河北 廊坊

1. 引言

項目工期是一個項目能否取得成功的關鍵參數(shù)，直接影響著項目最終經(jīng)濟效益。當前在新冠后疫情下，由于項目采辦物資生產(chǎn)產(chǎn)能不足、港口運輸停滯、以及海外人員動遷困難等因素，對傳統(tǒng)方式預估項目工期造成干擾[1]-[10]。

傳統(tǒng)工期預估采用CPM、PERT、過往經(jīng)驗和專家估算等方法，難以貼合當前后疫情狀態(tài)不可預見和極值工期出現(xiàn)的情況。借鑒于工期預測中的三角分布方法對后疫情情況下單任務三種極端情況下工期預測具備很強的適應性，為此，本文將通過運用蒙特卡洛進行模擬項目關鍵路徑中5 條任務工期，推算出項目工期最大概率值，以期為海外EPC 項目執(zhí)行工期風險提前預判，提高項目資源配置合理性。

2. 三角分布

三角分布又名辛普森分布，起源于美國北極星導彈項目，以應對該項目復雜龐大的任務鏈條和精確控制項目成本預算要求，其中在概率統(tǒng)計學里面，首先確定最小值a，最大值b，最可能值c，其概率分布如下式(1)。

3. 項目任務模型建立

為模擬項目總工期分布情況的將采用關鍵路徑分析法(CPM)，其中關鍵路徑由5 個FS + 0days 關系構(gòu)成(見圖1)，5 條任務各自極值工期的詳細情況見表1。

4. 蒙特卡洛模型建立

由于任務工期的不確定性因素增多，蒙特卡洛模擬模型可通過隨機數(shù)的計算方法，大量隨機采樣，通過概率統(tǒng)計，能將滿足條件的隨機數(shù)進行統(tǒng)計，其實質(zhì)是建立針對問題的數(shù)學模型進行足夠數(shù)量的隨機數(shù)模擬試驗，采用概率論求得該數(shù)學模型的近似解。……