基于大數據的車門抖動解決方案

張寶東 趙洪生

摘 要：車門抖是指車門打開的瞬間，車門長時間的抖動，衰減過程較長。車門抖動給客戶帶來非常差的體驗，影響對車身品質的整體評價。Z177車型量產過程中，突然出現右后門開門后窗框抖動的問題，持續了一段時間，一直沒有徹底解決。此問題主要來自質量考核部門質量整車考核和客戶考核抱怨，認為此問題會給客戶帶來非常差的感官體驗，形成車身結構單薄、制造粗糙的廉價感。本文通過魚骨圖分析方法，結合大數據刨析車門抖動的根本原因，提出切實可行且有效的改進方案，最后通過試驗結果證明基于大數據的問題分析的快速性和準確性。

關鍵詞：車門抖動 魚骨圖 大數據

Abstract：Door shaking refers to the long-term shaking of the door when the door is opened， and the attenuation process is longer. Door jitter brings a very poor experience to customers and affects the overall evaluation of car body quality. During the mass production of the Z177 model， the problem of the window frame shaking after the right rear door was opened suddenly occurred， which lasted for a period of time and has not been completely resolved. This problem mainly comes from the quality assessment department's quality vehicle assessment and customer assessment complaints. It is believed that this problem will bring a very poor sensory experience to customers， resulting in a thin body structure and a cheap sense of rough manufacturing. This paper analyzes the root cause of door jitter through fishbone diagram analysis method， combined with big data， and proposes practical and effective improvement plans. Finally， the test results prove the speed and accuracy of problem analysis based on big data.

Key words：car door jitter， fishbone diagram， big data

1 引言

北京奔馳作為國內汽車高端品牌領導者，安全舒適的駕駛感受是對消費者最高的保障，嚴格的質量控制是奔馳在汽車制造過程中對自己最高的要求，同時也一直是奔馳追求的目標，是對“行則致極”企業文化的核心體現。在奔馳嚴格的質量考核機制下，讓各種質量問題無所遁形，堅決將問題消滅在生產過程中，不讓問題車流入市場。本文中Z177車型在整車質量考核的嚴格考核下，發現右后門窗框在打開車門的瞬間，窗框抖動，影響消費者使用感受。在接收到整車質量考核的抱怨后，焊裝車間立即展開了對右后門開門抖動的問題分析，快速準確的定位根本原因，以最短的時間進行優化，最終解決車門抖動問題，將質量影響降到最低。

2 問題分析

針對Z177車型右后門開門抖動問題，本文以魚骨圖方法展開分析，首先將各個可能的影響因素進行分類匯總，總結成四大類可能的影響因素，分別是：總裝因素、涂裝因素、焊裝因素和沖壓因素。

2.1 總裝因素分析

車門抖動發生在右后門窗框區域（如圖2所示），此區域相關的總裝件有兩個：門框膠條和側圍膠條。（如圖3所示，左側為門框膠條，右側為側圍門洞膠條）

首先，檢查兩根膠條的裝配位置，是否在要求裝配位置的公差內。經過對比裝配工藝文件，車門膠條與窗框鈑金的間隙應該小于3mm，而問題車實際裝配結果經過測量小于2mm，側圍膠條裝配在門洞的法蘭邊上，不存在裝配Y向位置偏差，所以可排除膠條裝配不良原因引起車門抖動。

其次，考慮膠條的壓縮載荷撓度（compress load deflection，以下簡稱CLD）值是否對車門抖動有影響。CLD值越大，膠條越硬，開門瞬間對窗框的彈力越大，對車門抖動問題越不利。經過查看膠條CLD值的歷史數據，車門膠條和側圍膠條的CLD值波動范圍并不大，沒有明顯變差的現象。所以可排除膠條CLD值變化原因引起車門抖動。

2.2 涂裝因素分析

涂裝車間可能的影響因素有前處理過程和噴漆過程。前處理過程中，車身進入電泳池中，翻滾一周后出來，此過程中所有運動部件（四門兩蓋）均有支具進行支撐，以防止運動部件在翻滾過程中造成磕碰。噴漆過程中，四門兩蓋打開，支撐固定，全部由機器人進行漆面噴涂，全程無接觸，因此也不會對車門姿態帶來影響。所以可以排除涂裝前處理過程和噴漆過程對車門抖動的影響。

2.3 焊裝因素分析

焊裝因素主要分為幾個方面：車門的裝配姿態，鉸鏈深度的影響，各個分總成的狀態等。

首先檢查問題車車門姿態，經質量整車考核使用calipri（間隙平順測量儀器）測量，結果顯示車門窗框區域偏內，然后將窗框偏內區域人工靠外力修復后，再次復查開門抖現象，發現問題明顯好轉，證實窗框偏內確實是造成車門開門抖的主要原因。

接下來調查是什么原因導致車門窗框偏內。考慮可能造成車門窗框偏內的因素主要有3點：1是鉸鏈深度波動影響了車門姿態，導致窗框偏內;2是車門分總成窗框區域數據波動，導致窗框偏內;3是白車身骨架總成與門框相關區域側圍偏外導致在整車測量時車門偏內。

針對鉸鏈深度可能的影響，通過大數據對比發現，問題車和正常車的車門上下兩個鉸鏈深度并無異常波動，所以可以證明窗框偏內并非是裝配過程造成的。

針對車門分總成可能帶來的影響，通過調查車門的三坐標測量數據，發現右后門窗框在問題區域確實有明顯的數據變化—窗框比之前偏內。可以確定車門分總成窗框數據偏內是造成窗框在整車上偏內的主要原因之一。

針對白車身骨架影響因素分析，通過調取三坐標測量數據，發現側圍在問題相關區域側圍偏外，由此可知側圍偏外也是造成整車考核下車門窗框偏內的因素之一。

2.4 沖壓因素分析

由焊裝數據分析可知，焊裝的分總成數據狀態不好是導致車門偏內的直接原因，但焊裝分總成數據偏差到底是來自沖壓件的偏差導致的，還是焊裝焊接過程中其他因素導致的？考慮到這個問題，就需要分別對相關的沖壓件進行調查分析。

首先針對車門分總成窗框偏內的情況，由于車門窗框是與車門內板一體沖壓成型的，所以查看車門內板數據，如下圖所示，車門內板在焊裝車門分總成窗框偏內區域并無明顯的數據波動，由此可以推斷焊裝的車門數據偏差主要來自焊裝自身焊接過程影響，并非沖壓件原因。

然后分析側圍偏外的情況，三坐標測量報告顯示，側圍外板在白車身骨架側圍偏外區域所有測量結果均在公差允許范圍內，且波動很小，狀態穩定，此結果與焊裝焊接成白車身后的數據明顯不符，所以排除側圍外板沖壓件的影響，確定焊裝白車身骨架數據偏差主要來自于焊接過程因素影響。

3 問題優化

3.1 車門窗框優化

經過數據分析，窗框偏內的原因并非來自沖壓件，而是來自焊接過程，所以排查后門焊接的工裝夾具，從工裝夾具的設計圖（圖12）可知，在車門窗框問題區域存在支撐和加緊塊，證實此區域在焊接過程中可調整。

調整方法并不復雜，將此窗框區域的支撐塊和加緊塊同時向外調整，然后生產車門分總成并送三坐標測量，根據測量結果分析是否達到目標狀態，如果不夠，繼續調整工裝、做件、測量，如此反復優化幾輪后，測量結果終于回到了正常狀態。

3.2 白車身骨架優化

白車身骨架的優化與車門窗框優化的方法一樣，首先檢查工裝在問題區域是否可調，經檢查工裝夾具在問題區域有加緊和支撐塊（如圖15），然后向內。

調整此區域壓緊塊，生產白車身骨架后送三坐標測量，根據測量結果進行分析，如果未達到預期，繼續優化。經過兩輪的優化后，側圍問題區域偏外的情況明顯好轉，滿足目標要求。

4 優化成果

車門窗框以及白車身骨架都優化完成后，通過大數據監控生產的狀態，從數據上可以清晰地看到窗框偏內的狀況明顯好轉，追蹤優化后的車身到總裝后，車門開門抖動的現象完全消失，證實分析及優化方向正確且有效。

5 總結

本文根據生產過程中的實際案例，對車門開門抖動問題的解決方案進行詳細的刨析，在問題解決的過程中，充分體現了大數據應用在分析問題、解決問題過程中的快速性和準確性的優勢，利用大數據精準定位問題區域，深入分析根本原因，為問題的優化奠定了良好的基礎，優化后對整車狀態的實時監控，為問題解決提供了強力的數據支撐。

數字化生產已成為未來的行業發展趨勢，基于大數據的分析和解決問題的方式將擺脫傳統解決方法的遲滯性，讓問題的解決更加快捷高效，同時也能規避大批量質量問題的發生，將更多的質量問題扼殺在萌芽狀態。利用大數據分析解決問題，也充分體現了北京奔馳“行則致極”的造車理念，永遠對自己高標準嚴要求，永遠為客戶生產質量過硬的產品，讓客戶對北京奔馳感到放心滿意。

參考文獻：

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