基于熵權法和灰色關聯分析的農村物流配送模式適應性研究

郭福利，李賽賽，劉晨陽，王 萍

（1.華北水利水電大學 管理與經濟學院，河南 鄭州 450046；2.河南省交通規劃設計研究院股份有限公司，河南 鄭州 451400）

0 引言

發展農村物流有助于降低農村的生活成本和農業交易成本，助力鄉村振興。然而由于農村物流需求季節性差異明顯、配送范圍廣、需求分散、貨物多品類少批量等顯著特點，末端配送效率成為制約農村物流發展的瓶頸，已成業界共識。

創新配送模式逐漸成為提升農村物流配送效率的重要關注點。如邢慧茹研究提出以利益為紐帶、以物流聯盟為平臺，構建農村物流配送聯盟。李雋提出使用同城快遞、共同配送和加強物流聯盟建設等提高物流配送效率。張曉林提出通過聯合布點、借助第三方資源以及推進共同配送等提高農村物流配送服務水平。趙廣華、宋麗敏研究提出“O2O平臺+信息共享”“4PL+X”眾包和“村鎮電商集配站+智能自提柜”的農村電商共同配送模式。蘇霞，等基于共享經濟和動態協同理論，研究提出了“基于共享資源的電子商務一體分發機制”“O2O共享+集中分配”機制以及“地區集中分配+一體分發+共享智能獨立柜”的農村快遞物流共享配送模式。上述研究主要關注通過創新配送模式，提升農村物流配送效率。然而，不同創新配送模式的實施受地理位置、交通條件、市場需求、物流業基礎等因素影響，如何選擇合適的配送模式成為需進一步解決的重要現實問題。

國內與配送模式選擇相關的研究主要有：張成志，等考慮市場規模、配送能力、服務和成本等影響因素對物流配送模式選擇進行了研究。馮健考慮環境、服務、成本、內部等因素，運用灰色關聯分析對村鎮連鎖企業的配送模式選擇進行了研究。李存芳，等考慮配送管理質量、物流配送費用、物流系統質量等因素，運用AHP對電商環境下企業配送模式選擇進行了研究。韓懿婧考慮時效性、可靠性、靈活性、安全性以及經濟性，運用基于單元系統的選擇模型對城市物流配送模式選擇進行了研究。目前，對農村物流配送模式適應性的相關研究文獻較少，物流配送模式選擇相關的研究大多從考慮各配送模式自身的特點出發，尚未考慮農村物流需求端的影響，如區域經濟發展水平、配送需求水平、物流供給能力等。在考慮多種影響因素的問題決策時，灰色關聯分析突破了傳統數學評價方法的局限，根據因素間的相似或相異程度衡量因素間的關聯度，為農村物流配送模式影響因素關聯性分析提供了理論支撐。在確定影響因素重要程度時，熵權法能夠克服主觀判斷造成的影響，依據影響因素反映的客觀信息確定其重要程度。

基于此，綜合考慮農村物流配送模式的自身屬性以及農村物流需求端的雙重影響，運用灰色關聯分析和熵權法對農村物流配送模式的適應性進行研究，以選擇運轉合適、高效的農村物流配送模式，進而提升農村物流配送效率。

1 農村物流配送模式的對比分析

目前，常見的農村物流配送模式主要有以下三種，即自營物流配送、第三方物流配送和共同配送模式。

1.1 自營物流配送模式

自營物流配送模式一般以實力較強的個體、專業合作社或電商企業為配送主體，全面負責各物流環節的建設和運營。其中，工業品下行方面，電商企業依據訂單信息，由其自營物流部門將貨物配送到消費者手中；農產品上行方面，個體或專業合作社利用自有或社會車輛將農產品運送至城市銷售終端（如大型超市或農貿市場），或運送至鄉鎮農產品集散點。具體流程如圖1所示。

圖1 自營物流配送模式流程圖（下行-上行）

自營物流配送模式中，配送主體隨時掌握各物流環節的狀態以進行科學分配，最大限度提升配送效率，有效降低交易成本。但前期資金投入多，配送主體投資壓力較大，自身專業性不足時，運行效率不高。

1.2 第三方物流配送模式

第三方物流配送模式中，電商企業、個體戶或專業合作社與第三方物流企業簽訂業務合同，將其運輸、存儲、流通加工和配送等業務委托給第三方物流企業完成。具體流程如圖2所示。

圖2 第三方物流配送模式流程圖（下行-上行）

電商企業、個體戶或專業合作社將運輸、存儲、流通加工和配送等業務委托給第三方物流企業，有助于其專注提升自身核心競爭力。但不能掌握配送的實時狀況，難以保證其及時性與準確性，對服務質量的控制有所下降。

1.3 共同配送模式

共同配送模式中，電商企業、個體戶或專業合作社與第三方物流企業組建服務功能互補的共同體（聯盟物流企業），其核心目標在于豐富物流服務功能、降低物流成本，提升配送效率。具體流程如圖3所示。

圖3 共同配送模式流程圖（下行-上行）

共同配送模式通過設施、資源共享，能夠降低成本，提高配送效率。但不同企業間經營理念、管理方式的不同，可能會給共同配送效率帶來不同程度的影響。

2 農村物流配送模式適應性分析的影響因素

區域經濟發展水平、農村物流配送需求規模、物流企業服務能力以及物流成本、物流對企業的重要性是農村物流配送模式選擇的主要影響因素。

其中，區域經濟發展水平決定農村物流基礎設施完善程度、農村居民消費水平等，是農村物流配送模式適應性分析的決定性因素。農村物流配送市場需求規模主要指投遞和攬收業務量，是農村物流配送模式選擇的關鍵影響因素。物流企業服務能力主要包括配送能力和服務質量，是農村物流配送模式適應性分析的重要基礎。物流成本是農村物流配送模式選擇的直接影響因素，主要包括投資、配送和選擇等成本。物流對企業的重要性主要指物流在企業戰略中的地位及自營能力水平，是農村物流配送模式適應性分析的戰略影響因素。綜上所述，農村物流配送模式適應性分析的影響因素及其釋義見表1。

表1 農村物流配送模式選擇的影響因素

3 農村物流配送模式適應性灰色關聯分析

影響因素間的關聯性是農村物流配送模式選擇的重要依據。灰色關聯分析是分析系統中各影響因素或各實施方案關聯程度的一種科學方法。

3.1 確定分析數列及處理

農村物流配送模式適應性各影響因素指標數值構成了比較數據列、、。

式中，表示分析對象個數，表示評價指標個數。參考數據列元素是從各農村物流配送模式的影響因素比較數據列中選取其各項最優組成的。

根據表1中的評分標準，結合農村物流配送行業從業者與專家的現場評定結果，各配送模式影響因素指標數據經無量綱化處理后見表2。

表2 無量綱化指標數據

3.2 計算關聯系數εi(k)

關聯系數ε()計算公式如下。

式（3）中，ε()是比較數據列X與參考數據在第個影響因素上的相對差值；為分辨系數，∈[01]，一般取=05，計算求得各農村物流配送模式影響因素的灰色關聯系數，見表3。

表3 灰色關聯系數

3.3 計算關聯度

針對上述三種農村物流配送模式，分別計算各影響因素與參考數據列對應元素的關聯系數的均值，以反映各配送模式與參考數據列的關聯程度，見表4。

表4 關聯度

3.4 考慮影響因素權重的關聯度

熵值賦權法是根據某項指標在各被評價對象間差異大小即分辨能力大小來確定權數高低的，在多目標決策中應用廣泛。第項指標的熵值e：

式（4）中，0，y為標準化處理后的指標數據，1 ln，0≤e≤1，若y為0，則用0.000 01替代。第項指標的權重為：

式中，d=1-e為指標X的差異系數。

計算第個評價指標的關聯度：

從表5可知，對農村物流配送模式選擇影響最大的因素是物流戰略地位，然后是自營能力，之后依次是配送能力、投遞數量、投資成本、農村居民消費水平、快遞物流終端服務網點覆蓋率等。由此可知，當物流在企業戰略地位高、自營能力強，以及配送能力強、投遞數量高時，適合自營物流配送模式；當考慮投資、配送低成本，以及針對快遞物流終端服務網點覆蓋率低、投遞和攬收數量低等情形時，適合第三方物流配送模式；當面臨投遞和攬收數量一般，但需保證服務質量，同時快遞物流終端服務網點覆蓋率較高，且物流在企業戰略定位處于過渡階段時，適合選擇共同配送模式。

表5 考慮影響因素權重的關聯度

4 結語

選擇適宜的農村物流配送模式是保證其配送效率的重要基礎。首先，從基本流程、優點及缺點等對自營物流、第三方物流、共同配送三種常見農村物流配送模式進行系統分析。接著，明確了農村物流配送模式適應性分析的影響因素。最后，運用灰色關聯分析和熵權法計算得出各影響因素的加權關聯度，并在此基礎上給出了農村物流配送模式的選擇方式，以期提高農村物流的配送效率。