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基于博弈論的高沖突證據(jù)融合方法

2022-01-22 10:46:04徐吉輝田文杰史佳輝陳玉金王曉琳
電光與控制 2022年1期
關(guān)鍵詞:理論融合方法

徐吉輝, 田文杰, 史佳輝, 陳玉金, 王曉琳

(空軍工程大學(xué)裝備管理與無人機工程學(xué)院,西安 710000)

0 引言

DS證據(jù)理論[1-2]是一種可以有效融合多源信息的不確定推理方法,目前被廣泛應(yīng)用于風(fēng)險評估[3]、方案決策[4]、故障診斷[5]、狀態(tài)評估[6]等領(lǐng)域。但傳統(tǒng)證據(jù)理論在融合高沖突證據(jù)時,往往會導(dǎo)致悖論問題,因此國內(nèi)外許多專家學(xué)者都對其進行了改進[7-15]。其中,修改證據(jù)源的方法保留了經(jīng)典Dempster組合規(guī)則的交換律和結(jié)合律,便于進行復(fù)雜的合成運算。因此,本文的研究重點放在證據(jù)源的預(yù)處理上。

YAGER[7]通過對合成公式進行改進來解決高沖突證據(jù)問題;孫全等[8]通過引入證據(jù)可信度概念對證據(jù)合成公式進行改進,彌補了傳統(tǒng)DS證據(jù)理論和Yager合成公式的不足;MURPHY[9]平均賦予每條證據(jù)相同的權(quán)值,解決了證據(jù)間的沖突問題;文獻[10-11]用Joussleme距離來衡量證據(jù)間的沖突程度,確定每條證據(jù)源的修正權(quán)重,提供了新的解決思路;張歡等[12]使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)衡量證據(jù)間的相似度來確定權(quán)重,也取得了一定的效果;文獻[13-15]通過證據(jù)綜合不確定度和相似度來計算證據(jù)的修正權(quán)重系數(shù),對于修正證據(jù)源的考慮更加全面。但上述研究存在著以下不足:淡化了沖突證據(jù)的存在價值,在進行多證據(jù)融合時效果并不理想;忽略了證據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和自身不確定性對融合結(jié)果的綜合影響;雖然考慮到證據(jù)綜合不確定度和相似度對證據(jù)結(jié)果的影響,但并未有效組合。

針對上述問題,本文深入分析了4種典型的悖論問題;……

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