鄉(xiāng)村振興背景下專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與農(nóng)村家庭減貧

曾湘泉 陳思宇

【編者按】消除貧困、改善民生、逐步實現(xiàn)共同富裕，是社會主義的本質(zhì)要求，是我們黨的重要使命。脫貧攻堅戰(zhàn)的全面勝利標志著我們黨在團結(jié)帶領(lǐng)人民創(chuàng)造美好生活、實現(xiàn)共同富裕的道路上邁出了堅實的一大步。目前，絕對貧困已經(jīng)消除，針對如何緩解相對貧困、走出中國特色減貧道路、在高質(zhì)量發(fā)展中促進共同富裕等問題的研究具有重要的學(xué)術(shù)價值和實踐意義。本期專題特別刊發(fā)四篇理論和實證研究文章，分別探討鄉(xiāng)村振興背景下的農(nóng)村家庭的減貧效應(yīng)、子女流動和農(nóng)村老齡人口相對貧困問題、最低工資的減貧效應(yīng)和人工智能背景下初次分配層面共同富裕目標的實現(xiàn)機制，以期推動減貧與共同富裕的研究與思考，為緩解相對貧困、建立長效治理機制進而實現(xiàn)共同富裕提供政策啟示。

引言

貧困問題是世界性難題，是人民追求美好生活的嚴重阻礙。消除貧困是中國人民的千年夢想、百年夙愿。黨的十八大以來，在以習(xí)近平總書記為核心的黨中央堅強領(lǐng)導(dǎo)下，我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得了全面勝利，完成了消除絕對貧困的艱巨任務(wù)，成就舉世矚目。然而，與中國絕對貧困急劇下降相反，全國和大多數(shù)省份的相對貧困發(fā)生率卻呈上升趨勢。①萬廣華、胡曉珊：《中國相對貧困線的設(shè)計：轉(zhuǎn)移性支出的視角》，《財政研究》2021年第6期。接下來，如何有效減少相對貧困，將鞏固脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接，成為中國邁向共同富裕面臨的又一項挑戰(zhàn)。從消除絕對貧困的經(jīng)驗來看，精準扶貧政策通過政府轉(zhuǎn)移支付等形式作用于目標群體，對于實現(xiàn)短期內(nèi)脫貧成效卓著，但由于這種扶貧形式相對直接，使得貧困戶易產(chǎn)生福利依賴性和貧困適應(yīng)性。②周強：《精準扶貧政策的減貧績效與收入分配效應(yīng)研究》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2021年第5期。同時，由于短期內(nèi)人的能力跟不上物質(zhì)資本增長步伐，導(dǎo)致僅用于增加物質(zhì)資源的資本吸收率低，成為貧困地區(qū)經(jīng)濟增長的限制因素。③Theodore W.Schultz,“Investment in human capital,”American Economic Review,vol.51,no.1,1961,pp.1-17.因此，想要實現(xiàn)長效減貧，達到鄉(xiāng)村振興并最終實現(xiàn)共同富裕的目標，就需要變“輸血式”扶貧為“造血式”扶貧。通過“授人以漁”的方式提升其人力資本，④趙德昭、耿之斌：《“授人以漁”有效嗎？——農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的工資效應(yīng)檢驗》，《財經(jīng)研究》2020年第8期。為貧困戶“造血”賦能，實現(xiàn)“人”與“物”的有效結(jié)合，從而建立長效減貧機制。

從人力資本投資的內(nèi)容來看，相對于正規(guī)教育而言，培訓(xùn)對于貧困群體的適用性更強。盡管教育被認為是人力資本形成的重要來源，但對于大多數(shù)貧困戶而言，正規(guī)且高質(zhì)量的教育資源可得性相對有限，且教育的投資回報周期較長。相對而言，培訓(xùn)作為人力資本投資中同樣重要的內(nèi)容，具有準入門檻低、回報周期短、更具職業(yè)針對性等優(yōu)勢，恰好彌補了正規(guī)教育的不足，因而成為更加適用于貧困群體提升人力資本的重要形式。此外，實際工作中大多數(shù)業(yè)務(wù)需要特定技能，僅通過普通教育無法滿足，此時培訓(xùn)就成為了最佳選擇。尤其是在當今經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，科技日新月異導(dǎo)致技能需求日益增加且快速變化，使得貧困群體現(xiàn)有技能難以滿足勞動需求。技能短缺和不匹配造成的就業(yè)和收入問題，是導(dǎo)致貧困的重要因素。因此，對貧困群體提供適合的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，使其能夠獲得相應(yīng)工作技能，提高其就業(yè)機會并增加收入，是從人力資本投資角度減少相對貧困的一條可行路徑。

國外學(xué)者對于培訓(xùn)與人力資本的形成及其減貧效應(yīng)已展開相關(guān)探討。關(guān)于培訓(xùn)與人力資本的形成，從理論上講，最早由Schultz（1961）提出的人力資本理論認為，培訓(xùn)是人力資本投資的重要渠道；⑤Theodore W.Schultz,“Investment in human capital,”American Economic Review,vol.51,no.1,1961,pp.1-17.根據(jù)Becker（1962）的在職培訓(xùn)投資理論，培訓(xùn)對收入提升具有重要作用。⑥Gary S.Becker,“Investment in Human Capital:A Theoretical Analysis,”Journal of Political Economy,vol.70,no.5,1962,pp.9-49.從經(jīng)驗上看，培訓(xùn)有助于緩解人力資本折舊，⑦Jasper van Loo,Andries de Grip and Margot de Steur,“Skills obsolescence:causes and cures,”International Journal of Manpower,vol.22,no.1/2,2001,pp.121-137.并改善所受教育和所需技能之間不匹配的問題，帶來顯著工資溢價。①Messinis G,Olekalns N,“Skills Mismatch and Returns to Training in Australia:Some New Evidence”,Department of Economics Working Papers Series 997,The University of Melbourne,2007.程名望、蓋慶恩、Jin Yanhong、史清華：《人力資本積累與農(nóng)戶收入增長》，《經(jīng)濟研究》2016年第1期。關(guān)于培訓(xùn)的減貧效應(yīng)，有研究表明，技能培訓(xùn)項目能夠為貧困家庭帶來顯著的減貧效果。②Maman Sulaeman,Wilman San Marino,Riza Faizal and Ristina Siti Sundari,“Poverty Reduction Through Skills Training Strives for a Poor Family,”Proceeding of Community Development,vol.2,2019,pp.300-306.培訓(xùn)通過向個人提供增加產(chǎn)出、收入和財富的技能和知識，③O.J.K.Ogundele,Waidi Adeniyi Akingbade,Hammed Babatunde Akinlabi,“Entrepreneurship Training and Education as Strategic Tools for Poverty Alleviation in Nigeria,”American International Journal of Contemporary Research,vol.2,no.1,2012,pp.148-156.幫助貧困群體建立參與主流經(jīng)濟發(fā)展并從中受益的能力，④Maria Hartl,“Technical and vocational education and training(TVET)and skills development for poverty reduction-do rural women benefit?”Journal of The Japan Petroleum Institute,2009.從而使其擺脫貧困。

國內(nèi)學(xué)者圍繞影響貧困的個體及政策層面因素展開了大量研究。然而目前集中討論培訓(xùn)減貧效應(yīng)的實證研究尚不多見，更多是圍繞培訓(xùn)對就業(yè)和收入的影響展開。關(guān)于培訓(xùn)的減貧效應(yīng)，羅明忠等（2020）基于河南6縣的農(nóng)戶調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，參與職業(yè)技能培訓(xùn)能夠緩解農(nóng)戶相對貧困；⑤羅明忠、唐超、吳小立：《培訓(xùn)參與有助于緩解農(nóng)戶相對貧困嗎?——源自河南省3278份農(nóng)戶問卷調(diào)查的實證分析》，《華南師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2020年第6期。孫毅等（2018）基于新疆南疆地區(qū)轉(zhuǎn)移就業(yè)勞動力調(diào)查發(fā)現(xiàn)，接受職業(yè)培訓(xùn)能夠促進轉(zhuǎn)移就業(yè)的減貧效應(yīng)；⑥孫毅、蘇薈、張繼偉：《勞動力教育水平、職業(yè)培訓(xùn)與轉(zhuǎn)移就業(yè)的減貧效應(yīng)——基于新疆南疆地區(qū)的實證研究》，《職業(yè)技術(shù)教育》2018年第24期。姚毅和王朝明（2010）基于城市樣本，對人力資本與城市貧困發(fā)生率的關(guān)系進行了相關(guān)探討。⑦姚毅、王朝明：《中國城市貧困發(fā)生機制的解讀——基于經(jīng)濟增長、人力資本和社會資本的視角》，《財貿(mào)經(jīng)濟》2010年第10期。關(guān)于培訓(xùn)對就業(yè)和收入的影響，研究表明，加強專業(yè)培訓(xùn)有助于擴大職業(yè)選擇的范圍，⑧陳書偉：《人力資本與外出農(nóng)民工職業(yè)選擇——基于河南省三縣市調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析》，《財經(jīng)論叢》2015年第6期。促進就業(yè)正規(guī)化，⑨展進濤、劉楨、高雷：《勞動力市場分割視角下農(nóng)民工技能培訓(xùn)與非農(nóng)工資差異——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證分析》，《江海學(xué)刊》2017年第2期；張世偉、張君凱：《政府培訓(xùn)、正規(guī)就業(yè)與農(nóng)民工勞動報酬》，《人口學(xué)刊》2020年第6期。提升就業(yè)穩(wěn)定性；⑩諶曉舟、賈君：《企業(yè)在職培訓(xùn)能否提升就業(yè)穩(wěn)定性——基于廣東南海調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析》，《學(xué)術(shù)研究》2016年第12期。同時有助于提升人力資本，為農(nóng)民帶來顯著的收入溢價。○1Messinis G,Olekalns N,“Skills Mismatch and Returns to Training in Australia:Some New Evidence”,Department of Economics Working Papers Series 997,The University of Melbourne,2007.程名望、蓋慶恩、Jin Yanhong、史清華：《人力資本積累與農(nóng)戶收入增長》，《經(jīng)濟研究》2016年第1期。

從現(xiàn)有文獻來看，學(xué)術(shù)界關(guān)于培訓(xùn)如何影響貧困的研究仍有待深入。國內(nèi)集中探討培訓(xùn)減貧效應(yīng)的文獻目前仍較為缺乏，僅有的文獻多是基于某一特定地區(qū)的調(diào)查展開分析，且缺乏更為深入的實證檢驗，而這對于厘清培訓(xùn)與減貧的關(guān)系，以及精準識別培訓(xùn)效果在哪些群體中更顯著具有重要作用。因此，本文的邊際貢獻如下：第一，本文實證檢驗了專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對中國農(nóng)村家庭相對貧困的影響，重點考察了培訓(xùn)減貧效應(yīng)的影響機制，并深入討論了對不同群體的異質(zhì)性影響。第二，與以往文獻討論培訓(xùn)對就業(yè)和收入的影響不同，本研究集中探討了專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)在農(nóng)村家庭層面的減貧效應(yīng)，是對培訓(xùn)影響研究的拓展。

一、專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)影響農(nóng)村家庭相對貧困的理論機制

專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)主要通過促進就業(yè)和提高收入對農(nóng)村家庭相對貧困產(chǎn)生影響。

首先，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠促進就業(yè)。就業(yè)扶貧是激活貧困人口內(nèi)生動力最為直接和有效的脫貧方式。①平衛(wèi)英、羅良清、張波：《我國就業(yè)扶貧的現(xiàn)實基礎(chǔ)、理論邏輯與實踐經(jīng)驗》，《管理世界》2021年第7期。其一，接受專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有助于農(nóng)戶轉(zhuǎn)變工作搜尋方式，擺脫對于外部幫扶的依賴，進行獨立自主的工作搜尋。②賈偉、秦富：《人力資本對農(nóng)民工工作搜尋的影響分析》，《江漢論壇》2016年第8期。就業(yè)搜尋和選擇范圍的擴大，能夠提高農(nóng)戶獲得非農(nóng)就業(yè)機會的概率；③任國強、薛守剛：《農(nóng)戶人力資本對農(nóng)戶就業(yè)選擇與收入增長的影響研究》，《統(tǒng)計與決策》2008年第21期。其二，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠使貧困群體獲得更具深度和專業(yè)性的技能，增強農(nóng)戶的就業(yè)競爭力，提升其在勞動力市場中的崗位匹配度；④趙德昭、耿之斌：《“授人以漁”有效嗎？——農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的工資效應(yīng)檢驗》，《財經(jīng)研究》2020年第8期。其三，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有助于提升就業(yè)穩(wěn)定性⑤諶曉舟、賈君：《企業(yè)在職培訓(xùn)能否提升就業(yè)穩(wěn)定性——基于廣東南海調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析》，《學(xué)術(shù)研究》2016年第12期。、促進就業(yè)正規(guī)化⑥張世偉、張君凱：《政府培訓(xùn)、正規(guī)就業(yè)與農(nóng)民工勞動報酬》，《人口學(xué)刊》2020年第6期。，幫助貧困群體獲得更具向上流動性的職業(yè)，⑦陳書偉：《人力資本與外出農(nóng)民工職業(yè)選擇——基于河南省三縣市調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析》，《財經(jīng)論叢》2015年第6期。從而降低家庭貧困發(fā)生概率。基于此，本文提出研究假說1：

H1：專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠促進就業(yè)，從而幫助農(nóng)村家庭擺脫相對貧困。

其次，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠提高收入。如前文所述，培訓(xùn)是人力資本投資的重要渠道，接受專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠使得貧困群體獲得更高水平的人力資本積累。一方面，較高的人力資本能夠帶來生產(chǎn)率的提升，根據(jù)邊際生產(chǎn)力工資理論，⑧John Bates Clark,The distribution of wealth:A theory of wages,interest and profits.,New York:The Macmillan Company,1931,pp.69-75.勞動者的工資水平由其邊際勞動生產(chǎn)率決定，因此更高的生產(chǎn)率與更高的工資收入直接相關(guān)；另一方面，擁有較高人力資本的勞動者，能夠?qū)撛跈C會做出更主動的反應(yīng)，使之轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實收入增長源泉。⑨周其仁：《機會與能力——中國農(nóng)村勞動力的就業(yè)和流動》，《管理世界》1997年第5期。專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)在提升人力資本的同時，也能夠通過降低人力資本的可替代性，帶來更高的工資溢價。此外，培訓(xùn)還有助于提高農(nóng)戶抵御外界風(fēng)險沖擊的能力，⑩孫婧芳：《中國勞動力市場轉(zhuǎn)型與非農(nóng)就業(yè)環(huán)境的變化》，《世界經(jīng)濟文匯》2013年第4期。從而幫助農(nóng)村家庭實現(xiàn)脫貧。基于此，本文提出研究假說2：

H2：專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠提高收入，從而幫助農(nóng)村家庭擺脫相對貧困。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自于中山大學(xué)2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS），該數(shù)據(jù)樣本來自于全國29個省（自治區(qū)、直轄市），共計401個村居，14226戶家庭，21086個個體，具有全國代表性。數(shù)據(jù)包含受訪者個人、家庭以及村居層面的信息，為本文研究家庭層面的相對貧困問題提供了大樣本、科學(xué)、客觀的數(shù)據(jù)。本文根據(jù)受訪者戶口信息，剔除了戶口類型為非農(nóng)戶口的樣本，僅保留農(nóng)業(yè)戶口樣本。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，本文共得到10760個有效樣本。其中，有參與專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的家庭共1246個，占比11.58%。按照人均收入中位數(shù)40%劃分的貧困戶樣本為2654個，占比24.67%。

（二）變量選取

本文的被解釋變量“家庭是否處于相對貧困”為二值虛擬變量，用家庭人均收入是否低于相對貧困標準來衡量。現(xiàn)有文獻對于相對貧困的標準尚未達成一致，目前主要有以下幾種劃分方式：（1）按照人均收入中位數(shù)的40%、①汪三貴、孫俊娜：《全面建成小康社會后中國的相對貧困標準、測量與瞄準——基于2018年中國住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2021年第3期。50%或60%劃分；②萬廣華、胡曉珊：《中國相對貧困線的設(shè)計：轉(zhuǎn)移性支出的視角》，《財政研究》2021年第6期。（2）根據(jù)2011年中央扶貧開發(fā)工作會議對于最新國家扶貧標準的決定，按照農(nóng)民人均純收入2300元（2010年不變價）劃分；（3）根據(jù)世界銀行于2015年最新調(diào)整的國際貧困線標準每人每天1.9美元劃分。本文借鑒上述文獻中的常用做法，當家庭人均月收入低于樣本中位數(shù)40%時，被解釋變量取值為1，反之取值為0。同時，我們分別以家庭人均月收入中位數(shù)50%和60%，以及人均年收入2300元、人均日消費1.9美元作為相對貧困衡量標準，替換被解釋變量，進行了穩(wěn)健性檢驗。本文的解釋變量為專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，用家庭成員去年是否參加過至少5天的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)來衡量，等于1表示是，等于0表示否。

對于控制變量，本文依據(jù)2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)，并借鑒文獻的一般做法，控制了可能影響家庭相對貧困的其他變量。主要包括兩個部分：第一，家庭特征。具體包括：家庭勞動力平均年齡、年齡的平方；平均受教育年限；平均工作經(jīng)驗、工作經(jīng)驗的平方，參考現(xiàn)有文獻中對于工作經(jīng)驗的測度方法，工作經(jīng)驗=max｛年齡-教育年限-6，0｝；③Buchinsky M.“Recent Advances in Quantile Regression Models:A Practical Guideline for Empirical Research.”The Journal of Human Resources,vol.33,no.1,1998,pp.88-126.家庭規(guī)模，家庭成員結(jié)構(gòu)相關(guān)變量。第二，村居（村委會/居委會）特征。具體包括：村居人均年收入（萬元）取自然對數(shù)；村居規(guī)模，用村居實際居住人口數(shù)量衡量；以及村居到縣城/區(qū)政府距離、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府/街道距離（公里）。

具體的變量測度與主要變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計

（接上表）

（三）模型設(shè)定

本文的被解釋變量“家庭是否處于相對貧困”為二值虛擬變量，因此我們采用模型（1）中的Probit模型進行實證檢驗：

其中，i表示家庭編碼，j表示家庭所在省份。Trainij為解釋變量“是否參與專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)”。Pij為被解釋變量家庭是否處于相對貧困，采用上述相對貧困衡量標準進行測度。CVij表示上述一系列家庭層面和村居層面控制變量。Provij表示省份效應(yīng)。

本文進一步利用如下模型（2）和模型（3）對專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)減貧效應(yīng)的影響機制進行分析。其一，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠幫助勞動者獲得工作所需專業(yè)技能，因而能夠提高家庭成員參與工作的概率并幫助家庭實現(xiàn)脫貧。我們利用模型（2）檢驗這條機制。其中，被解釋變量Workij表示家庭成員去年以來是否有過工作經(jīng)歷，該變量為虛擬變量，我們利用Probit模型進行估計。其二，接受專業(yè)技能培訓(xùn)能夠幫助勞動者提升人力資本，提高生產(chǎn)率、帶來收入溢價，從而幫助家庭實現(xiàn)脫貧。我們利用模型（3）檢驗這條機制。其中，被解釋變量ln（Incij）表示家庭年總收入取對數(shù)，我們利用普通最小二乘法進行估計。

三、實證分析

（一）基準回歸結(jié)果

接下來，本文利用模型（1）考察專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對家庭相對貧困的影響。我們在基準回歸中，以“人均月收入中位數(shù)的40%”作為相對貧困衡量標準。表2匯報了專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與家庭相對貧困的基準回歸結(jié)果。第（1）列至第（4）列逐步增加家庭層面、村居層面和省份控制變量。由于Probit模型的回歸系數(shù)不具有直接經(jīng)濟含義，因此本文計算并匯報了邊際效應(yīng)。從估計結(jié)果可以看出，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)顯著降低了家庭處于相對貧困的概率，這一影響效應(yīng)在1%水平顯著。具體來看，以加入所有控制變量的第（4）列估計結(jié)果為例，相較于未參與專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的家庭而言，接受專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的家庭，處于相對貧困的概率下降6.6%。換言之，參與專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)后，家庭擺脫相對貧困的概率提高了6.6%，表明專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有助于減少農(nóng)村家庭相對貧困問題。

表2 基準回歸

（二）穩(wěn)健性檢驗

接下來，我們利用替換被解釋變量的方法，分別更換上述不同的相對貧困衡量標準，進行穩(wěn)健性檢驗。回歸結(jié)果如表3所示。表中第（1）～（2）列的被解釋變量分別采用了以家庭人均月收入中位數(shù)50%和60%衡量的貧困標準。表中第（3）列的被解釋變量，利用是否低于2010年為基期的貧困標準家庭人均年收入2300元來衡量。第（4）列的被解釋變量，利用是否低于世界銀行的貧困標準人均日消費1.9美元來衡量。從表中的回歸結(jié)果可以看出，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)依然顯著降低了家庭處于相對貧困的概率，這一減貧效應(yīng)的范圍約為5.0～8.1%，表明本文基準回歸結(jié)論穩(wěn)健可靠。

表3 穩(wěn)健性檢驗

（三）內(nèi)生性處理

雖然我們盡可能多地控制了家庭和村居層面的變量，來減輕潛在遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，但仍有一些與政策和經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的因素難以被觀測，導(dǎo)致估計結(jié)果有偏。同時，經(jīng)濟狀況較好的家庭，其成員可能會有更高的概率參與專業(yè)技能培訓(xùn)，由此導(dǎo)致反向因果，給本研究帶來內(nèi)生性問題。本文接下來將使用工具變量法，進一步解決潛在的內(nèi)生性問題。本文采用的工具變量是，村居除本戶以外其他家庭參加專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的均值。一方面，對于居住在同一個村或社區(qū)的居民來說，參加專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)可以通過同伴效應(yīng)對其產(chǎn)生影響，也就是說，當本村其他家庭居民參加專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)概率提高，本戶居民參加專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的概率也會增加。因此，該變量滿足工具變量的相關(guān)性條件。工具變量回歸結(jié)果顯示，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的減貧效應(yīng)，在處理內(nèi)生性問題后依然在1%水平顯著為負，與基準回歸結(jié)論一致①因篇幅限制，工具變量回歸結(jié)果未在正文呈現(xiàn)，如有需要請聯(lián)系作者。。

四、影響機制檢驗

首先，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)通過促進就業(yè)減少家庭相對貧困。表4 Panel A匯報了專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)通過促進就業(yè)，減少家庭相對貧困的機制檢驗結(jié)果。其中第（1）列檢驗了專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對家庭成員參與就業(yè)的影響，從估計結(jié)果可以看出，參加專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠顯著提高家庭成員參與就業(yè)的概率。第（2）列匯報了參與就業(yè)對家庭相對貧困的影響，可以看出家庭成員參與就業(yè)能夠顯著降低其處于相對貧困的概率。專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠有效彌補技術(shù)短缺，提高獲得就業(yè)機會的可能性。一份穩(wěn)定正規(guī)的工作，能夠為貧困群體帶來收入從而幫助其家庭擺脫相對貧困。

其次，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)通過提高收入減少家庭相對貧困。表4 Panel B匯報了專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)通過提高家庭收入，減少家庭相對貧困的機制檢驗結(jié)果。其中第（1）列檢驗了專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對家庭年總收入的影響，從估計系數(shù)可以看出，參加專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠使家庭年總收入顯著增加。第（2）列匯報了家庭年總收入對相對貧困的影響，估計系數(shù)顯著為負，表明隨著家庭收入的提高，其處于相對貧困的概率顯著降低。對于貧困群體來說，由于人力資本等初始資源稟賦缺乏，使其難以從經(jīng)濟增長中受益。專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠有效提升其人力資本水平，緩解人力資本折舊，同時提高勞動生產(chǎn)率，幫助勞動者在工作中獲得更高的收入，從而降低家庭處于相對貧困的可能性。

表4 影響機制檢驗

五、異質(zhì)性分析

為了進一步深入考察專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的減貧效應(yīng)在哪些群體中更大，本文依據(jù)不同的家庭特征和村居特征對樣本進行分類，進行更為細致的異質(zhì)性分析。①因篇幅限制，異質(zhì)性分析結(jié)果未在正文呈現(xiàn)，如有需要請聯(lián)系作者。

（一）不同家庭特征

首先，考察專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對不同規(guī)模的家庭有何不同影響。本文依據(jù)家庭同住成員數(shù)量的中位數(shù)，將樣本劃分為5人及以下（規(guī)模較小）和5人以上（規(guī)模較大）兩個子樣本。結(jié)果顯示，在家庭規(guī)模較小的樣本中，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的估計系數(shù)絕對值更大，同時也更顯著，表明專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的減貧效應(yīng)對于規(guī)模較小的家庭作用更大。也就是說，規(guī)模較小的家庭接受專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)會有更大的概率擺脫貧困。原因不難理解，在培訓(xùn)帶來的收入溢價不變的情況下，家庭成員越少則人均收入越高，越容易擺脫貧困。

其次，考察專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對不同性別結(jié)構(gòu)家庭貧困概率的影響。本文依據(jù)家庭男性占比的25分位和75分位，將樣本劃分為男性占比40%及以下，和60%以上兩個子樣本。結(jié)果顯示，在家庭男性占比較高的樣本中，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的估計系數(shù)顯著為負，而在男性占比較低的樣本中則不顯著。可見，對于男性占比較高的家庭，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的減貧效應(yīng)更大。可能的原因在于，中國傳統(tǒng)“男主外，女主內(nèi)”的家庭分工，使得男性通常在家庭中扮演養(yǎng)家糊口的角色，當家庭中的男性更多時，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)帶來的影響效果往往更明顯。

（二）不同村居特征

接下來，考察專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對不同村居規(guī)模子樣本的異質(zhì)性影響。依據(jù)村居實際居住人口數(shù)量中位數(shù)，我們將樣本劃分為規(guī)模較小和規(guī)模較大的兩個子樣本。結(jié)果顯示，在村居規(guī)模較大的樣本中，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的估計系數(shù)絕對值更大，同時也更顯著，表明專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的減貧效應(yīng)在規(guī)模較大的村居中更大。當村居規(guī)模較大時，易形成相對集中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)聚居點，有利于充分利用公共資源，從而使得專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的作用得到更加有效的發(fā)揮。

最后，考察村居到縣城/區(qū)政府距離遠近的不同影響。依據(jù)樣本中村居到縣城/區(qū)政府距離的中位數(shù)，我們將樣本劃分為距離縣城/區(qū)政府20公里以下和20公里及以上兩個子樣本。結(jié)果顯示，在20公里以下的子樣本中，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的減貧效應(yīng)更大且更顯著。村居離縣城越近，越容易分享城鎮(zhèn)化所帶來的紅利，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)也更易發(fā)揮溢價作用，從而幫助家庭實現(xiàn)脫貧。

結(jié)束語

專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)是提升貧困群體人力資本的重要渠道，通過培訓(xùn)掌握一技之長的貧困群體更有可能參與就業(yè)并實現(xiàn)自主創(chuàng)收，從而增強脫貧的內(nèi)生動力，擺脫對政府扶貧救濟的依賴。因此針對貧困群體進行專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)是減少和最終消除貧困可行的長效路徑。本文利用中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS 2016）數(shù)據(jù)，實證檢驗了專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對農(nóng)村家庭相對貧困的影響。實證結(jié)果表明，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)顯著降低了家庭處于相對貧困的概率，也就是說，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有助于貧困家庭實現(xiàn)脫貧。作用機制研究結(jié)果表明，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能夠提高家庭成員參與就業(yè)的概率，提高家庭收入，從而幫助家庭擺脫貧困。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對于平均教育水平在初中以上、規(guī)模較小、男性占比較高的家庭，以及所在村居規(guī)模較大、距離縣城較近的家庭影響更大。

本文從技能扶貧的視角，探討專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對我國農(nóng)村家庭相對貧困的影響，不僅豐富了這一領(lǐng)域的現(xiàn)有研究，而且具有一定的政策啟示。貧困群體技能短缺是我國貧困治理的一個關(guān)鍵制約因素。以往的扶貧手段主要依靠政府轉(zhuǎn)移支付等形式，易造成貧困家庭對政府幫扶的依賴，給政府財政帶來壓力的同時，也不利于長效減貧的實現(xiàn)。未來貧困治理政策應(yīng)該向人力資本開發(fā)這一“造血式”長效路徑轉(zhuǎn)變。以專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)為抓手，為貧困群體賦能，用人力資本開發(fā)取代傳統(tǒng)物質(zhì)資本幫扶。為此，一是要認識到培訓(xùn)和技能發(fā)展對于我國減貧事業(yè)和共同富裕的重要性，制定相關(guān)政策以支持貧困群體專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)工作的開展。二是要設(shè)計規(guī)劃并開展具有針對性和實用性的培訓(xùn)項目，充分發(fā)揮專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)在減貧事業(yè)中的重要作用。三是要開展分步驟、漸進式技能扶貧，對培訓(xùn)對象進行定位和選擇，先從有能力有效利用培訓(xùn)的貧困群體入手，有目標、有計劃地開展培訓(xùn)工作。通過專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)以減少相對貧困、乃至最終實現(xiàn)共同富裕的過程并非一蹴而就，需要長期投入并以信貸、指導(dǎo)等其他形式提供后續(xù)支持。