智能交通安全用電研究與實(shí)踐

0 引言

隨著國家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，鐵路、航空、輕軌、地鐵、公路等公共交通形成的便捷物流和高速客運(yùn)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)越來越重要，公共交通運(yùn)載人次和運(yùn)輸量不斷創(chuàng)新高，確保公共交通的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行就更緊迫，對公共交通安全用電也就提出更高要求。公共交通所在場所，往往是物流、人流密集地區(qū)，公共交通安全用電事故可能會(huì)波及經(jīng)濟(jì)發(fā)展，甚至影響社會(huì)穩(wěn)定；公共交通用電運(yùn)營具有不可中斷、必須提前預(yù)判預(yù)警、能快速反應(yīng)處置等特點(diǎn)；同時(shí)，隨著公共交通電氣化發(fā)展和智能化社會(huì)快速推進(jìn)，公共交通設(shè)備運(yùn)維能力取決于電氣設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)的信息化、智能化，將直接影響公共交通安全用電。對交通運(yùn)營企業(yè)來說，交通安全用電擁有一票否決權(quán)。

本文結(jié)合公共交通領(lǐng)域智能安全運(yùn)行監(jiān)管的實(shí)際案例分析，探討研究在電氣設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、AI 大數(shù)據(jù)技術(shù)融合下，通過公共交通系統(tǒng)運(yùn)維管理智慧服務(wù)平臺(tái)，能實(shí)現(xiàn)對整個(gè)公共交通行業(yè)電氣設(shè)備安全用電狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)全域監(jiān)控，對防止電氣火災(zāi)、及時(shí)排除電氣故障、保證公共交通系統(tǒng)人員及設(shè)備的安全具有重要的實(shí)用價(jià)值。

診斷多重共線性的方法常用的是方差膨脹因子（VIF）法，可根據(jù)方差膨脹因子（VIF）的大小進(jìn)行判斷。一般地，當(dāng)0＜VIF＜10時(shí)可認(rèn)為指標(biāo)不存在多重共線性。借助SPSS，計(jì)算結(jié)果如表4：

1 公共交通安全用電瓶頸

公共交通電氣安全事故造成的損失在全部安全損失中占據(jù)主要位置，而電氣設(shè)備的過高溫度和電火花及電弧是引起電氣安全事故的直接原因。因此，采集公共交通安全領(lǐng)域電氣設(shè)備的剩余電流、電壓和線纜上的溫度等數(shù)據(jù)，以此為依據(jù)判斷電氣設(shè)備是否出現(xiàn)短路、漏電或過溫情況，從而判斷電氣設(shè)備是否出現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)，這是至關(guān)重要的。

2.2 患者甲狀腺結(jié)節(jié)消融區(qū)液化性壞死發(fā)生時(shí)間與臨床表現(xiàn) 11 枚甲狀腺結(jié)節(jié)消融區(qū)液化性壞死發(fā)生于術(shù)后 14～28 d，4 枚發(fā)生于術(shù)后 29～35 d，3 枚發(fā)生于術(shù)后第 36 天。18 枚甲狀腺結(jié)節(jié)消融區(qū)液化性壞死的首發(fā)癥狀均為消融區(qū)相應(yīng)頸部體表皮膚紅腫變硬，并非消融針穿刺點(diǎn)紅腫（圖1A），腫脹多繼續(xù)加重，局部隆起，最后紅腫范圍擴(kuò)大直至覆蓋穿刺點(diǎn)，其中 6例患者頸部皮膚破潰后有黃白色黏稠液體從原皮膚穿刺點(diǎn)流出（圖1B）；最嚴(yán)重者可形成頸部腫塊狀隆起，并可見皮膚多處破潰（圖1C）。18例患者均無發(fā)熱等全身癥狀，血常規(guī)示白細(xì)胞計(jì)數(shù)及比例均在正常范圍。

公共交通安全電氣設(shè)備運(yùn)營安全數(shù)據(jù)監(jiān)測，正在由原來大部分靠人工巡檢辨識(shí)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椴糠挚渴殖盅矙z設(shè)備收集，并由經(jīng)驗(yàn)豐富的電工進(jìn)行預(yù)警判斷。但仍然存在一些重要的瓶頸：事前運(yùn)維缺乏準(zhǔn)確及時(shí)定點(diǎn)巡察分析、預(yù)告預(yù)警機(jī)制、事故處理時(shí)可實(shí)時(shí)執(zhí)行的預(yù)案；事中反應(yīng)呈現(xiàn)對事故響應(yīng)慢、處理周期長、故障定位難等問題，甚至可能出現(xiàn)人為誤操作；事后總結(jié)缺乏全過程故障產(chǎn)生原因追溯記錄、無法實(shí)時(shí)記錄追蹤判斷故障處理過程。

當(dāng)前我國雖然已經(jīng)出臺(tái)了相應(yīng)的法律法規(guī)來規(guī)范市場，但是對于企業(yè)發(fā)展來說，要降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，需要建設(shè)符合企業(yè)運(yùn)行以及發(fā)展戰(zhàn)略的規(guī)章制度，并且在規(guī)章制度的建設(shè)中要涵蓋企業(yè)運(yùn)行中的各個(gè)系統(tǒng)。但是就實(shí)際情況來看，當(dāng)前的很多企業(yè)只應(yīng)用出臺(tái)的法律法規(guī)指導(dǎo)企業(yè)的運(yùn)行和發(fā)展過程，這種企業(yè)自身規(guī)章制度不全面的現(xiàn)象必然會(huì)導(dǎo)致企業(yè)無法有效規(guī)避互聯(lián)網(wǎng)金融財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

隨著全國公共交通加速擴(kuò)張和社會(huì)對交通安全事故零容忍的需求，通過智能化監(jiān)管手段，確保交通安全用電不間斷、增強(qiáng)抵抗外界自然因素的能力、“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”綜合利用的提升，以盡早實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，這些因素都體現(xiàn)出加速解決公共交通安全用電瓶頸的迫切性。

2 公共交通安全用電的智慧解決方案

ie-Cloud利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、能源互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，研究多能深度融合和應(yīng)用的模型設(shè)計(jì)，通過對能源站（含變配電站和電氣設(shè)備）進(jìn)行智能化改造，實(shí)現(xiàn)包括電力能源在內(nèi)的能源監(jiān)管、智能調(diào)度、智能運(yùn)維、能效分析、預(yù)判預(yù)警、需求側(cè)管理等功能，為能源運(yùn)營提供用能安全和可靠系統(tǒng)解決方案。作為ie-Cloud 核心功能模塊的“電站衛(wèi)士”配電智能運(yùn)維，是傳統(tǒng)電力運(yùn)維結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)產(chǎn)生的新型電力電氣設(shè)備運(yùn)維管理模式，通過分布在配電房和電氣設(shè)備內(nèi)的各類傳感器、采集與通信設(shè)備，將各種電氣信號、運(yùn)行參數(shù)和環(huán)境數(shù)據(jù)傳送到運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)配電房和電氣設(shè)備的狀態(tài)檢測、異常報(bào)警、預(yù)報(bào)警，大幅度提高公共交通安全用電設(shè)備的安全運(yùn)行保障。

本文統(tǒng)計(jì)的文章中，中文分詞技術(shù)的發(fā)展與搜索引擎技術(shù)研究和發(fā)展緊密相關(guān)，2003-2009 年同時(shí)包含分詞與搜索引擎的文章占約16%，之后中文分詞技術(shù)開始逐漸向各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域滲透，如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)等，至2015 年同時(shí)包含分詞與搜索引擎的文章只有8%，分詞技術(shù)更多的與情感分析、文本分類、專業(yè)語料庫等聯(lián)系起來。這個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果也支持分詞技術(shù)發(fā)展相對成熟，并逐漸到各個(gè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)情況。

2.1 ie-Cloud架構(gòu)[1]

將大數(shù)據(jù)AI 分析技術(shù)融入公共交通變電站和電氣設(shè)備的運(yùn)維管理中，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的運(yùn)維異常和缺陷管理人工被動(dòng)告知、現(xiàn)場單一人員經(jīng)驗(yàn)判斷、事后狀態(tài)評價(jià)的被動(dòng)運(yùn)維檢修模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谧冸娬竞碗姎庠O(shè)備多維數(shù)據(jù)資源池的趨勢分析、智能診斷的主動(dòng)預(yù)警模式，分級分類主動(dòng)推送預(yù)警信息，提升運(yùn)維檢修的準(zhǔn)確性、及時(shí)性。

2.2 ie-Cloud關(guān)鍵技術(shù)及創(chuàng)新點(diǎn)

ie-Cloud 通過“電站衛(wèi)士”（見圖3），代運(yùn)維某航空集團(tuán)的電站，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)管公共交通用電用能運(yùn)行工況，監(jiān)測電氣設(shè)備設(shè)施安全運(yùn)行，用電隱患提前預(yù)警，預(yù)警告警實(shí)時(shí)診斷，即通過數(shù)據(jù)智能校驗(yàn)形成自動(dòng)分析判別，及主動(dòng)智能預(yù)警，形成完整的云運(yùn)維安全服務(wù)，有效快速排除安全隱患，避免斷電造成損失，有利于企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和安全服務(wù)。

IEC-61970 電力自動(dòng)化能量管理系統(tǒng)的公共信息模型（COMMON INFORMATION MODEL ，CIM）是比較成熟的電力模型體系。ie-Cloud 以IEC-61970 模型為基礎(chǔ)，對其他能源體系對象化、抽象化、派生迭代，形成多能融合全景能源一體化模型（Energy-CIM，e-CIM），在平臺(tái)邊緣計(jì)算側(cè)對接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并、標(biāo)準(zhǔn)化入庫，在云中心對外各種場景中應(yīng)用提供統(tǒng)一模型、統(tǒng)一接口的數(shù)據(jù)服務(wù)。

2）基于“云-邊-端”的分布式彈性接入支撐（DCMT）設(shè)計(jì)

針對公共交通領(lǐng)域安全用電，ie-Cloud具備以下5點(diǎn)核心功能，分別是：

3）開放式應(yīng)用發(fā)布環(huán)境

在小山坡的山腰僻靜處，范崢崢轉(zhuǎn)身偎依到賈鵬飛的懷里，兩人緊緊地?fù)Пг谝黄稹Ｈ找沟乃寄睿裉炀尤辉谏揭皥F(tuán)圓，真的，說農(nóng)民工建設(shè)了城市，可是這小城卻沒有我們夫妻的一張床啊。喘著粗氣的賈鵬飛邊說邊轉(zhuǎn)過范崢崢的身子，讓她抱住一棵大樹，然后從后面褪下范崢崢的百褶裙子……

平臺(tái)從數(shù)據(jù)層提供各種能源數(shù)據(jù)基于e-CIM模型的標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，對數(shù)據(jù)層提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)；在服務(wù)層，提供授權(quán)校驗(yàn)機(jī)制、消息優(yōu)先等級機(jī)制、內(nèi)存快速檢索機(jī)制、全網(wǎng)同步機(jī)制、數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)機(jī)制等強(qiáng)健底層支撐體系，對外提供可擴(kuò)展服務(wù)；在表現(xiàn)層，平臺(tái)對各能源模型進(jìn)行對象化、標(biāo)準(zhǔn)化處理，提供接線圖、地理圖、組態(tài)圖、視頻集成、物聯(lián)網(wǎng)集成等微服務(wù)、組態(tài)化產(chǎn)品，對外提供統(tǒng)一接口服務(wù)。開放式應(yīng)用發(fā)布環(huán)境的三個(gè)層次見圖2。

2.3 平臺(tái)應(yīng)用功能

ie-Cloud終端實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集、分析判斷、統(tǒng)計(jì)分析，為邊緣計(jì)算側(cè)提供第一手?jǐn)?shù)據(jù)；邊緣計(jì)算側(cè)實(shí)現(xiàn)規(guī)約集成、各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)匯聚、原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入，形成就地運(yùn)行系統(tǒng)能源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、處理、存儲(chǔ)、運(yùn)行、展現(xiàn)的完整體系，同時(shí)與云中心同步數(shù)據(jù)；平臺(tái)云中心實(shí)現(xiàn)無限多個(gè)能源站點(diǎn)、配變電站、電氣設(shè)備的海量接入、數(shù)據(jù)匯聚、儲(chǔ)存、同步，對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)和綜合展現(xiàn)應(yīng)用。

1）自動(dòng)分析判斷模式

將深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到公共交通變電站和電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)智能校驗(yàn)中，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)主觀判斷的識(shí)別模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跇?biāo)準(zhǔn)法律法規(guī)、專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)模型、歷史數(shù)據(jù)庫等的自動(dòng)分析判別模式，減少判斷失誤、提高生產(chǎn)力、減輕變電站運(yùn)維工作量。

2）主動(dòng)智能預(yù)警模式

ie-Cloud采用“云-邊-端”分布式彈性接入架構(gòu)，各司其職，有效緩解云中心的運(yùn)行壓力。云中心采用去中心化思想，多中心地位等同，同步運(yùn)行、同步備份、互為支撐，有效解決網(wǎng)絡(luò)斷網(wǎng)、數(shù)據(jù)異常、海量數(shù)據(jù)響應(yīng)低速、并發(fā)低效等問題。ie-Cloud對下層數(shù)據(jù)采集匯聚層提供標(biāo)準(zhǔn)化處理，對上層SaaS 應(yīng)用提供統(tǒng)一對外結(jié)構(gòu)；自主開發(fā)采用弱相關(guān)的微服務(wù)組件設(shè)計(jì)，IaaS層滿足即插和簡單配置即用需求、PaaS 層實(shí)現(xiàn)能源站接入即用和表現(xiàn)層及時(shí)展示需求、SaaS 層實(shí)現(xiàn)各種能源應(yīng)用的搭積木開發(fā)展示，滿足第三方集成開發(fā)商各種能源系統(tǒng)快速開發(fā)應(yīng)用需求。ie-Cloud架構(gòu)見圖1。

此時(shí)，丈夫的態(tài)度至關(guān)重要，無謂的抱怨只會(huì)帶來更糟的結(jié)果。作為丈夫，最好的做法應(yīng)該是主動(dòng)承擔(dān)起照顧孩子的義務(wù)，并盡力去開導(dǎo)寬慰妻子。在產(chǎn)后抑郁這個(gè)問題上，愛是融化不良情緒的最佳處方。

2015 年11 月6 日凌晨，平臺(tái)報(bào)警某火車南站交通樞紐總所內(nèi)某饋線十一柜216高壓開關(guān)供電故障，高壓進(jìn)線總柜21開關(guān)保護(hù)跳閘。

將人工智能技術(shù)引入公共交通變電站和電氣設(shè)備運(yùn)維工作的設(shè)備故障判別、檢修計(jì)劃管理中，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的高度依賴人員責(zé)任心和能力的經(jīng)驗(yàn)決策模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐劳羞\(yùn)維知識(shí)庫和分析算法模型的用電智能決策模式，機(jī)器AI 智能判斷故障異常，主動(dòng)推送運(yùn)維處置措施建議，自動(dòng)生成分析報(bào)告，輔助運(yùn)維管理。

在研究中發(fā)現(xiàn)，單一分析基因與性狀的關(guān)聯(lián)很難模擬真實(shí)的情況，這也可能是豬繁殖性狀的遺傳力比較低的原因之一。但是，在動(dòng)物生物技術(shù)團(tuán)隊(duì)前期對母豬的超排研究中，利用PMSG＋hCG組合進(jìn)行超排處理，可以得到大量的卵母細(xì)胞／胚胎，并且超排試驗(yàn)經(jīng)過近30年的重復(fù)發(fā)現(xiàn)結(jié)果一直很穩(wěn)定。這說明在母豬的繁殖上，母豬的“垂體－下丘腦－性腺”這條激素調(diào)控軸是起主導(dǎo)作用的。

4）云運(yùn)維安全服務(wù)

“電站衛(wèi)士”主要實(shí)現(xiàn)公共交通變電站和電氣設(shè)備安全運(yùn)行維護(hù)保障的業(yè)務(wù)支撐，包括預(yù)警分析、報(bào)警處理、運(yùn)維排班、工單管理、巡檢管理、缺陷管理、工作票、操作票、試驗(yàn)管理等，為用戶安全用電提供運(yùn)維支持服務(wù)。

5）云消防安全應(yīng)急處理

更老一點(diǎn)的徽式宅子是有天井的，還有畫窗和閣樓。郭村這樣帶天井的老宅已不多了，也不再住人，空在那里，里面堆著些鄉(xiāng)間常見的物什：做茶葉的器具，耕田種地的器具。

“電站衛(wèi)士”主要實(shí)時(shí)展現(xiàn)收集煙感、明火、有毒氣體、溫濕度、水浸、漏電流、過載過流等安監(jiān)消防數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行公共交通安全用電運(yùn)行智能決策分析，輔助安全預(yù)警預(yù)判及應(yīng)急處理。

2.4 平臺(tái)在公共交通安全用電中的成功應(yīng)用

ie-Cloud在公共交通領(lǐng)域投產(chǎn)使用以來，大量應(yīng)用于航空、火車站、地鐵、公交場所、園區(qū)充電場所，為包括中國商飛、南京火車南站、常州火車站、上海地鐵等近百家用戶提供了智慧用電安全、綠色低碳解決方案和相關(guān)服務(wù)，通過平臺(tái)系統(tǒng)預(yù)測預(yù)判分析，多次發(fā)現(xiàn)并排除安全隱患，避免了重大事故發(fā)生，得到了用戶的肯定和認(rèn)可。

3 公共交通安全用電案例

3.1 航空領(lǐng)域——自動(dòng)安全預(yù)警

1）基于e-CIM 的多能融合全景能源一體化模型構(gòu)建

2019年12月27日，公司監(jiān)控值班室ie-Cloud報(bào)警航空集團(tuán)公司龍華園區(qū)高配站8號配電柜一處B 相電流出現(xiàn)異常，觸發(fā)監(jiān)控平臺(tái)過流預(yù)警。平臺(tái)自動(dòng)向值班員和值班負(fù)責(zé)人發(fā)送報(bào)警信息，結(jié)合運(yùn)維知識(shí)庫和專家歷史知識(shí)庫自動(dòng)形成運(yùn)維預(yù)案。公司值班技術(shù)人員迅速調(diào)集現(xiàn)場錄像和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障判斷，同時(shí)向業(yè)主單位進(jìn)行匯報(bào)，結(jié)合運(yùn)維預(yù)案給出最終運(yùn)維處理方案。通過APP 自動(dòng)創(chuàng)建運(yùn)維工單和備品備件清單，指定運(yùn)維人員領(lǐng)取備件后，攜帶維修工具，進(jìn)行現(xiàn)場消缺。經(jīng)過快速最優(yōu)化合理處置，最終成功消除了集團(tuán)公司安全用電隱患，避免了重大火災(zāi)事故發(fā)生。

ie-Cloud 通過四個(gè)“一”來自動(dòng)實(shí)現(xiàn)公共交通安全用電預(yù)警。

公務(wù)員薪酬統(tǒng)一、完整、有效的數(shù)據(jù)是公務(wù)員薪酬市場化改革的前提和基礎(chǔ)。我國公務(wù)員工資改革已經(jīng)經(jīng)歷了四次，更多的地改革著眼于薪酬的內(nèi)部公平性，雖然《公務(wù)員法》中也明確提到了公務(wù)員薪酬市場化的內(nèi)容，但是一直無法落實(shí)到位，其中主要原因是，數(shù)據(jù)的碎片化帶來統(tǒng)計(jì)的難度，市場就業(yè)人數(shù)無法準(zhǔn)確獲得，支付方式的不同，計(jì)算口徑的差異以及管理部門的不同等問題，都導(dǎo)致無法提供統(tǒng)一、完整、有效的薪酬數(shù)據(jù)，以至于對于每年政府發(fā)布的各行業(yè)平均工資水平數(shù)據(jù)，遭到太多的吐槽，很多的人認(rèn)為自己被平均了。

1）搭建一個(gè)平臺(tái)。搭建配電和電氣智能運(yùn)維管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)變配電站房、電氣設(shè)備等用電信息全覆蓋。

2）建立一個(gè)中心。建立用電設(shè)備智能運(yùn)維管理服務(wù)中心，中心施行7×24 h運(yùn)行值班，實(shí)現(xiàn)對用電設(shè)備的集中管控和服務(wù)。

3）培養(yǎng)一支隊(duì)伍。互聯(lián)網(wǎng)化“線上運(yùn)維+線下服務(wù)”支撐團(tuán)隊(duì)，提供故障搶修、日常巡檢、預(yù)試定檢等線下運(yùn)維業(yè)務(wù)。

4）形成一套模式。采用動(dòng)態(tài)拓?fù)浼夹g(shù)，通過對母線、變壓器、斷路器的電流、電壓、諧波等運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)的監(jiān)控，構(gòu)建自動(dòng)預(yù)警告警、自動(dòng)故障報(bào)修等一站式監(jiān)控運(yùn)維管理流程，通過WEB系統(tǒng)+移動(dòng)APP，構(gòu)建安全用電智能運(yùn)維服務(wù)體系，從傳統(tǒng)的單點(diǎn)值守模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤艾F(xiàn)場+集控中心+移動(dòng)班組”的全新模式，為公共交通安全用電的配電站和電氣設(shè)備提供多重、實(shí)時(shí)、可靠的安全保障。

首先，小額訴訟置于簡易程序之中，導(dǎo)致小額訴訟沒有獨(dú)立的程序，難以滿足小額訴訟的特殊需求。因?yàn)榱⒎m規(guī)定小額訴訟，卻沒有小額訴訟程序，這不僅使得小額訴訟無法可依，而且還可能使它難以發(fā)揮其制度設(shè)計(jì)之初的功能，比如及時(shí)快捷地化解大量的小額糾紛。

3.2 某火車站南廣場——快速應(yīng)急反應(yīng)

2018年8月21日，ie-Cloud發(fā)出告警：某火車站南廣場電站400 V1段5號柜斷路器從合到分（見圖4）。調(diào)度中心值班員發(fā)現(xiàn)告警后，立即與該鐵路局分中心現(xiàn)場運(yùn)維人員核實(shí)情況。調(diào)度值班員隨即通過平臺(tái)，調(diào)閱該電站運(yùn)行曲線和一次接線圖，發(fā)現(xiàn)三相電流跌落為0，斷路器動(dòng)態(tài)顯示分閘，判斷為非計(jì)劃性停電。平臺(tái)隨即啟動(dòng)快速應(yīng)急反應(yīng)，派發(fā)搶修工單給火車站運(yùn)維人員現(xiàn)場處理。現(xiàn)場運(yùn)維人員手機(jī)APP 上收到工單通知后，立即趕到現(xiàn)場，經(jīng)勘查發(fā)現(xiàn)CT短路造成了跳閘，立即啟動(dòng)故障維修程序，更換備件，經(jīng)過近1 小時(shí)的搶修，完成故障修復(fù)送電。

3.3 某火車南站——緊急搶修通電

3）運(yùn)維智能決策模式

ie-Cloud 第一時(shí)間分級（分管領(lǐng)導(dǎo)+用電管理層+值班電工）發(fā)出多重（WEB端+手機(jī)APP+短信）跳閘和云消防安全應(yīng)急告警信息，并自動(dòng)形成搶修方案（預(yù)案），同時(shí)通知搶修小組和備品倉庫，即系統(tǒng)自動(dòng)啟用自動(dòng)分析判別、主動(dòng)智能預(yù)警、運(yùn)維智能決策模式。

平臺(tái)值班人員隨即響應(yīng)，通過平臺(tái)的視頻回放功能，遠(yuǎn)程確認(rèn)現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場發(fā)生了開關(guān)柜爆炸嚴(yán)重事故（見圖5），云消防安全應(yīng)急處理已經(jīng)自動(dòng)運(yùn)行，現(xiàn)場可控。隨即啟動(dòng)云運(yùn)維安全服務(wù)搶修流程，通知“移動(dòng)運(yùn)維檢修試驗(yàn)班組”立即行動(dòng)，并協(xié)調(diào)值班專家在線診斷，通過系統(tǒng)告警和故障錄波等分析功能，初步判斷出故障原因，形成搶修方案（定案），并在搶修人員趕赴現(xiàn)場途中給出了處理建議，同時(shí)運(yùn)送搶修備品備件到現(xiàn)場。

“移動(dòng)運(yùn)維檢修試驗(yàn)班組”攜帶專用工具到達(dá)現(xiàn)場，搶修備品備件隨后也送到，維修人員迅速完成故障隔離，更換備品備件，按要求實(shí)施倒閘操作，該火車南站交通樞紐總所恢復(fù)供電。

該火車南站交通樞紐總所從發(fā)現(xiàn)故障，到故障處理完成恢復(fù)供電，全程用時(shí)僅1 h 10 min，未對該火車南站的正常運(yùn)行造成影響。

楊譯：“You ungrateful thing!Like the dog that bit Lü Dongbin---you bite the hand that feeds you”

ie-Cloud內(nèi)的設(shè)備臺(tái)賬、運(yùn)行記錄、故障信息，在緊急搶修通電過程中，能幫助快速診斷、組織備品備件、完成搶修，恢復(fù)供電；平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)化智能校驗(yàn)自動(dòng)提供搶修預(yù)案，也可提供“集控中心+APP+專家坐席”等多種方式，為公共交通安全用電提供專業(yè)技術(shù)保障。

更重要的是，人工智能擁有獨(dú)特的非人能力，這使得人工智能和人類工作者之間的區(qū)別不僅僅是程度上的差異。人工智能所具有的兩種特別重要的非人能力是連通性和可更新性。

4 總結(jié)

本文分析了公共交通安全用電目前面臨的瓶頸，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)AI大數(shù)據(jù)等工具，提出ie-Cloud（電站衛(wèi)士）在公共交通運(yùn)行中安全用電的解決方案，展示平臺(tái)在自動(dòng)安全預(yù)警、快速應(yīng)急反應(yīng)、緊急搶修通電三方面的典型案例，說明智慧能源云平臺(tái)是能帶給公共交通安全用電更安全的運(yùn)維模式平臺(tái)。

ie-Cloud在公共交通安全用電運(yùn)維上，部分關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍需靠人工確認(rèn)和執(zhí)行維修方案。為增加平臺(tái)的智慧化，提高安全用電的水平，今后平臺(tái)研究方向主要有2個(gè)：

1）公共交通安全領(lǐng)域出現(xiàn)的各種干擾和事故，有許多是無法預(yù)測和控制的，因此，在干擾或事故下，對公共交通最大安全承受能力的判斷，即安全評價(jià)是必須的。也就是說模擬預(yù)想事故下平臺(tái)的靜態(tài)和暫態(tài)響應(yīng)中預(yù)想事故的篩選是個(gè)難點(diǎn)，往往依賴人員的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)來篩選，故而，AI 和大數(shù)據(jù)分析作為預(yù)想事故篩選工具，還需進(jìn)一步發(fā)展完善。

2）公共交通安全用電事故發(fā)生后，需要在最短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)平穩(wěn)供電，但不恰當(dāng)?shù)幕謴?fù)順序可能引起新的事故，現(xiàn)階段還是人工判別執(zhí)行。因此，采用智能化恢復(fù)技術(shù)，結(jié)合歷史庫、智能校驗(yàn)、AI 算法、數(shù)字孿生技術(shù)，確保正確的恢復(fù)動(dòng)作，是公共交通安全用電系統(tǒng)中的重要研究方向

。

公共交通安全用電水平的提升，依賴近年來新興技術(shù)的成功發(fā)展；新技術(shù)的成功，依賴更多場景更多案例更多數(shù)據(jù)。只有通過收集大量實(shí)踐案例數(shù)據(jù)，輔以更加“聰明”的人工智能核心算法，永無止境地追求更高級別的人工智能，才能使公共交通安全用電變得更智能、更可靠。

[1]蔣曄，邵燕，張勇躍.一種基于分布式架構(gòu)的綜合能源服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)[P]：2018111795744.公告號：CN109379420B.

[2]蔣曄，邵燕，張勇躍.一種基于元數(shù)據(jù)的綜合能源一體化e-CIM模型設(shè)計(jì)方法[P]：CN201811179584.8.公告號：CN109272248A.

[3]蔣曄，邵燕，陶亞龍，唐文.一種基于霧節(jié)點(diǎn)的邊緣計(jì)算系統(tǒng)[P]：2018112608321.公告號：CN109151072A.

[4]汪琴，劉秋新.基于互聯(lián)網(wǎng)+的軌道交通動(dòng)力設(shè)備安全管理系統(tǒng)的研究[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2016,42(6).