大數據時代企業市場營銷策略研究

文/陳國華（江蘇省徐州經貿高等職業學校）

隨著互聯網信息技術的不斷發展，各種大數據和人工智能技術不斷涌現并應用于各個領域。大數據的分析和利用已經影響到社會經濟發展的方方面面，并且對人們的工作方式產生了巨大影響，企業營銷也不例外。

在此背景下，企業市場營銷模式必須進行轉型升級和現代化改革，才能真正推動企業的發展。為適應這種變化，企業必須積極探索如何將大數據技術應用到企業營銷中，不斷提升企業營銷績效，為企業創造更多的效益，增強企業的市場競爭力。

一、相關理論概念闡述

（一）大數據

大數據技術是一種基于物聯網的綜合數據處理技術，指在基礎數據和單元數據進行高效采集的基礎上，計算機運用編碼系統逐步對其開展數據加載、數據聚合和數據分析工作，最后將獲得數據信息鏈進行區域化、主題化和精準化的有效分析，以實現數據功能的多樣化處理。

在應用技術層面，它主要運用了現有無線電頻率的識別技術和相應的IP通信技術。一般來說，大數據技術主要應用于與數據分析相關的領域，為相關領域的發展提供了可視化、直觀化的數據發展軌跡，它能夠及時響應數據的發展方向，然后根據變化的程度作出科學的、合理的、準確的預判和調整。

（二）市場營銷

市場營銷主要是指企業營銷人員針對市場開展經營活動、銷售行為的過程。它的主要目標是與客戶保持長期的友好關系，開發吸引新客戶；專注于市場研究、收集和分析大量市場調研信息，作出正確的決策以應對市場的變化。總之，企業在大數據時代可以從精準營銷和交叉營銷結合、培養優秀人才和建立健全企業相關體系、維護良好客戶關系、開發新技術等方面進行切入，以此促進企業營銷轉型和升級。

二、大數據時代企業市場營銷的新變化

隨著經濟領域計算機信息化、數據化進程的不斷發展和各種各樣客戶數據的不斷積累與分析，大數據在企業營銷中的應用已經初具規模。總的來說，大數據對企業市場營銷的深刻影響，主要表現在以下幾個方面：

（一）實現精準營銷

舊的市場營銷觀念和手段受國內外科學技術水平等因素的限制，在市場的需求細分和購買預判上都比較類似，難以實現消費數據的準確定位。在大數據時代，企業市場營銷可以充分整合網頁瀏覽、關鍵信息搜索、購買記錄等消費者數據庫，了解和分析消費者對產品的需求，將消費者的消費偏好和消費者的習慣進行匹配，提供相關聯的產品,從而提高消費者的購買效率和商品的交易速度。同時，還可以為少數具有個性化需求的客戶創造個性化和會員制的產品或服務，創造新的商業價值。在這個過程中，公司不僅盈利越來越快，而且為公司的長遠發展作出了貢獻，實現了消費者與公司的雙向互利共贏。

（二）分析消費者行為

在大數據時代，可以通過收集公司內外部的數據來分析未來潛在消費者的消費行為。內部數據指的是客戶注冊的信息、產品購買交易記錄等；企業外部數據是指鏈接到互聯網、社交媒體上的信息。結合這兩個方面的數據進行預測，有助于識別影響潛在客戶消費意愿的因素，從而進行有針對性的營銷計劃，并推動銷售業務的發展。

（三）有效管理客戶關系

大數據時代背景下，企業可以通過數據庫深入研究過往營銷數據，建立企業商品與消費者的雙向聯系，及時跟蹤消費者需求變化，分析消費者需求，找到創造高價值的關鍵客戶，提高客戶滿意度和忠誠度。企業通過與客戶建立良好的長期關系，有助于建立客戶忠誠度，增強業務的核心競爭力。

三、大數據時代企業市場營銷的新問題

（一）市場營銷意識不強

在大數據時代，企業開展市場營銷的過程中，國家相關部門和行業領域內部要求各企業單位要轉換發展理念、創新營銷手段、創造新型企業市場營銷體系。但是很多企業單位沒有給予足夠的重視，阻礙了企業進行市場營銷升級的進度。由于企業領導層面重視不夠，負責大數據技術管理實踐的人員水平不足，相關工作人員在數據收集和分析上具有較大的隨意性，導致收集的資料缺乏原始價值和相關性這個問題在現階段普遍存在。

圖1 大數據消費管理

（二）市場調研不夠深入

是否進行充分的市場調研直接關系到企業市場營銷的發展程度。市場調研可以更好地了解消費者的需求，從而盡可能滿足消費者的需求。在大數據時代進行充分的市場調研，有助于企業作出營銷決策。但是，一些企業缺乏調研意識，不重視市場調研，對內部的客戶消費數據或外部的行業趨勢數據的了解不夠，阻礙了消費者與商家之間的良好溝通，導致產品或服務在市場上缺乏競爭力，逐漸流失原有的市場份額。

四、大數據時代企業市場營銷的具體策略

（一）創新企業市場營銷策略

公司產品的生產制造過程實際上是消費者和行業領域趨勢的數據進行實時更新的過程。對產品整個生產過程的持續調查和相關數據的有效分析是公司整個生產區域中最重要的。因此，公司整個生產過程的內容需要結合大數據，才能真正分析和應用公司的目標產值和實際生產效率。只有整合企業市場營銷的數據，才能凸顯大數據信息處理技術在“精準”營銷中的作用。

負責制定和控制營銷策略的企業領導者必須將大數據與市場營銷結合，制定精準營銷發展戰略，提供個性化、優質的服務。一方面，利用數據庫分析不同用戶的消費偏好和消費習慣，進行有針對性的溝通。對于喜歡購買奢侈品的消費群體，提供信譽良好的產品信息。對于大部分購買衣食住行等生活必需品的人來說，可以提供其感興趣的同類產品，同時調整不同價格的產品份額，增加優質產品來吸引消費者；另一方面，企業要更加注重提高產品質量，進一步開展軟資源推廣，凸顯人性化的企業市場營銷理念。

圖2 大數據挖掘用戶信息

（二）交叉營銷，優化組合產品

現階段市場上產品更新換代快，消費者要快速找到自己需要的產品并不容易。在這種情況下，企業應該廣泛使用關聯分析和聚類分析技術，一方面，通過運用關聯分析法的相關性，將產品銷售分為大銷售和小銷售，減少小批量產品的庫存，擴大消費群體，刺激相關產品的消費，增加企業利潤；另一方面，需要不斷更新產品種類，考慮消費者習慣和消費行為，生產優質產品進行銷售，不斷更新產品組合，推出適銷對路的高質量產品。

（三）加強大數據在營銷中的應用

對大數據技術掌握不足，往往是阻礙企業制定戰略以實現營銷經濟效益最大化的主要原因。因此，企業應加強大數據在技術領域的開發，尤其是通過開發數據平臺，為企業打造集中式數據采集模型和物聯網智能產品制造系統模型，并發現建立健全適合公司自身發展所需要的市場營銷體系。需要注意的是，智能產品制造系統技術的發展需要對所有數據進行整合分析，并結合實際制造過程和消費者消費數據，才能確切落實大數據在企業營銷中的有效利用。

（四）提高工作人員大數據技術的專業素養

大數據時代多種多樣、數據庫對企業市場的營銷人才的能力提出了更為具體的要求，例如卓越的數據采集能力、數據分析能力、嚴謹周密的邏輯梳理能力。目前，我國的企業獲取市場營銷專業人才的方式大致可以分為兩類：一是“引進來”，即通過提供優越的薪酬，聘用優秀人才到企業內部進行數據分析處理，以此幫助企業引領大數據時代的營銷；二是“走出去”，指的是將企業內部的市場營銷成員送去其他公司或學校，對其進行深度的理論知識培養和提升其實踐操作能力。

五、總結

綜上所述，大數據技術在企業市場營銷的具體運用，可以幫助員工提高解決實際問題的實踐創新能力，還能為提升企業業績增加籌碼。企業應積極利用大數據技術的數據和信息處理技術認真分析消費者的行為數據，量身定制個性化的營銷活動，提高企業市場份額，保持長期的市場競爭優勢。