疫情時期北京地鐵沙河站客流密度及疏導策略

才 溢工程師 張佳杰 林曉飛講師 程 婭

(1.北京市地鐵運營有限公司 運營四分公司，北京 100102；2.安徽工業大學 建筑工程學院，安徽 馬鞍山 243032；3.馬鞍山學院 博士后科研工作站，安徽 馬鞍山 243100)

0 引言

自2019年新冠疫情爆發以來，各地各區域都在嚴格控制場所內的人員密度。軌道交通車站由于其自身的建筑特點，屬于人員密集場所。為控制客流密度，達到防疫及疏散要求，運營企業需要對車站內客流密度進行控制。國內相關研究有，楊心怡等分析疫情下深圳軌道交通客流出行特征及疫情對其出行造成的影響；王凡分析西安地鐵在疫情下的客流變化，并提出客流組織措施；張曉春等提出用大數據對疫情進行防控，提出將大數據分析下的韌性交通構建納入長期防控戰略；廖沈美慧等對疫情下軌道交通客流的下跌、恢復進行數據統計，并且根據時間特性進行特征分析；趙源等對疫情下上海軌道交通典型車站進行客流分析，并提出路網層級的運營組織優化方案對客流進行管控；宋著堅分析疫情下軌道交通客流的變化特點，并且根據客流趨勢制定了運行圖調整措施來應對客流變化；胡晶分析疫情對城市軌道交通客流的影響，總結了疫情期間運營關鍵點及防控措施。現有文獻多以城市路網級別客流為研究對象，防疫防控措施主要以調整客運組織方式為主要手段，沒有針對具體車站提出具體的參考措施。由于軌道交通車站所在地理位置對客流影響較大，因此本文本著“一站一方案”的主旨對具有代表性的潮汐大客流車站進行數據分析，通過計算客流密度分級預警，起到提前介入的效果，對其他軌道交通車站有一定借鑒意義。……