長三角居民體育參與的二元邏輯回歸分析

李佞偈 蔡曉波

(東南大學體育系 江蘇南京 210000)

2020 年10 月，國家體育總局聯合印發的《長三角地區體育一體化高質量發展的若干意見》提到，當前的主要任務包含共建高品質全民健身公共服務體系，協同推進全民健身和全民健康深度融合，目標是力爭讓長三角地區成為區域體育一體化發展示范區和全國體育高質量發展樣板區，推進建設體育強國的步伐。因此，了解影響長三角地區居民體育參與的因素，找到提高體育參與度的方法，推進落實全民健身國家戰略成為當前的首要任務。

中國社會綜合調查（CGSS）是由中國人民大學社會學系和香港科技大學社會科學部門聯合展開的學術性調查項目，具有綜合性、連續性和全國性等特點。CGSS 最早開始于2003 年，調查周期為兩年一次，目前公布的最新數據為2017年的調查數據。基于安徽省在2019 年新發布的《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》中被納入長江三角洲地區，該研究將仍以上海市、江蘇省、浙江省居民體育參與情況為研究對象，以期對2017年長三角地區的居民體育參與情況做一個全景式的了解，為進一步提高居民體育參與度提供理論依據，為長三角地區力爭區域一體化示范區以及落實全民健身打下基礎。

1 體育參與影響因素研究現狀

1.1 國外體育參與影響因素研究現狀

國外對于體育參與影響因素的研究較多，理論相對成熟，主要因素集中在性別、年齡、所在區域（國家/種族）、受教育程度、婚姻狀況、工作時間、收入等。如Farrell等［1］運用社會人口統計以及經濟模型對1997年英格蘭健康調查數據進行擬合；Humphrey 等［2］從參與運動時間的角度，利用Heckman 兩步驟對體育參與的影響進行研究；Downward 等［3］運用經濟學理論對影響英國居民體育參與的因素進行研究；Ifedi 等［4］采用了數據對比的方式，說明了不同人群的體育參與情況存在比例差異。

1.2 國內體育參與影響因素研究現狀

我國相關文獻對于體育參與的影響因素也多集中于性別、年齡、受教育程度等個人指標。除此之外，基于我國的社會發展現狀，我國在關于居民體育參與的研究中還會考慮到社會分層的因素。

彭大松［5］利用二元回歸模型，指出年齡和健康狀況對體育鍛煉有著非線性影響，與農村相比，城市鍛煉人群的層化現象較弱；王富百慧等［6］發現社會層次越高，居民健身意識越強；徐瑋等［7］得出個人教育程度、職業分層對體育參與有促進作用；劉依兵等［8］指出我國居民體育參與存在不穩定的空間依賴，空間集聚的現象并不顯著。

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

該文以上海市、江蘇省、浙江省居民的體育參與情況為研究對象。

2.2 研究方法

2.2.1 文獻資料法

該文以體育參與和影響因素為檢索詞，通過中國知網進行高級檢索，共查閱到46 篇相關文獻；以Par‐ticipation in Sports 為檢索詞，通過Web of Science 網站，系統查閱了國外關于體育鍛煉的研究。

2.2.2 數理統計法

該研究采用了中國綜合社會調查（CGSS）2017 年的原始數據，數據再賦值后，輸入進SPSS 16.0軟件，進行了描述性統計分析，構建了二元回歸模型。

3 數據方法

3.1 數據來源

該文采用了中國綜合社會調查（CGSS）2017 年的原始數據，研究對象為長三角區的居民體育參與情況，因此選擇的數據為上海市、江蘇省與浙江省居民所填寫的樣本，三個地區的總樣本容量為1873例，其中回答不完整及無效的問卷有113例（無效原因包括拒絕回答問題和因不理解自評方式，無法作出自我評價），最后納入研究的有1760例。

3.2 變量及其說明

3.2.1 因變量

該文研究的是長三角地區的居民體育參與的影響因素，因變量即為居民的體育參與。中國綜合社會調查問卷中包含針對公眾的體育參與情況進行測量的選項，選項內容是“過去一年，您是否經常在空閑時間從事體育鍛煉的活動”。該文將選項回答為“從不參與體育活動”的，記為0，回答為“一周一次”及以上的全部計算為參與體育活動，記為1。按照這樣的方法，將因變量構成一個符合回歸需求的二分變量。

3.2.2 自變量

該文將問卷回答者的性別、年齡、所在地區、教育程度、城鄉差異、社會經濟地位、個人總收入、家庭總收入、自評健康狀況、每周的工作時間和婚姻狀況作為自變量進行研究討論，各個變量的賦值與描述性統計如表1所示。

4 實證結果分析

4.1 模型設定

因為需要研究的因變量是一個二分變量，該文擬用二元邏輯回歸的方法進行線性回歸，找出因變量的影響因素和影響程度。

二元邏輯回歸模型采用了邏輯概率分布函數，其具體形式為：

4.2 邏輯回歸分析

為研究表1 中性別、年齡、所在地區、教育程度等11 個因素對居民體育參與情況的影響，在二元邏輯回歸分析模型中，將這11 個因素作為回歸自變量，體育參與情況作為回歸因變量。其中，自變量在回歸過程中的選取方法為逐步篩選法。回歸模型的分析如表2所示。

表1 變量設定及其描述性統計

由表2 中二元邏輯回歸結果可知，性別、年齡、婚姻狀況對長三角地區居民是否參與體育鍛煉的影響不大。所在地區、教育程度、城鄉差異、社會經濟地位、個人收入、家庭收入、每周的工作時間和自評健康狀況與長三角地區居民的體育參與情況顯著相關，具體分析如下。

表2 長三角地區居民體育參與影響因素的二元邏輯回歸

4.2.1 所在地區

居民的所在地對于體育參與度有一定影響。江蘇省居民體育鍛煉率是上海市居民體育鍛煉率的1.635倍，其原因可能是上海市的生活節奏過快，人們的空閑娛樂時間較少，缺乏機會參與體育鍛煉。

4.2.2 教育程度

受教育程度越高的人參與體育鍛煉的概率越大，接受過本科及以上教育的居民參與體育鍛煉的概率是未接受教育人群的7.876 倍。因為他們更具有全面發展、科學生活的意識，更加注重自己的身體健康，并且了解體育鍛煉對身體健康的影響機制。

4.2.3 城鄉差異

在同等條件下，城市居民參與體育鍛煉的概率是農村居民的2.174倍。我國是一個城鄉二元社會，這樣的社會現狀使城鄉的教育、家庭背景、社會資源都有很大的不同［9］，城鄉不平等的教育劣勢會累積到其職業獲取，家庭背景的劣勢讓鄉下居民從小缺乏體育意識培養，公共體育場所資源匱乏使鄉下居民缺少鍛煉機會。

4.2.4 社會經濟地位

社會經濟地位為問卷回答者自評所得，在某些程度上，社會經濟地位越高，參加體育鍛煉概率越大。公共體育設施的建設，雖然使更多的人有條件和機會參與體育鍛煉，但是由于社會經濟地位不同，居民所處的社區環境不同，社區環境是影響人們身體活動、生活方式和心理健康的重要因素［10］，社會環境越好，人們參與體育鍛煉的意識越強。

4.2.5 經濟收入

無論是個人收入，還是家庭收入，都對體育參與度有顯著的提升作用。體育參與需要成本的投入，成本分為時間成本與經濟成本，如健身房的會員辦理，公共體育設施的門票費用等。隨著人們經濟收入的增加，經濟能力的提升，人們有富余的消費能力投入到體育鍛煉中。

4.2.6 工作時間

工作時間越長對體育鍛煉率越有顯著降低影響。一周中，人們工作時間的增加會導致空閑時間的減少，且大多企業單位內部體育活動場所資源匱乏［11］。在忙碌的工作安排中缺少硬件設施和空閑機會，直接影響到人們參與體育健身活動的熱情。

4.2.7 自評健康狀況

認為自己身體健康的居民有更大的概率參加體育鍛煉，他們更能感受到鍛煉帶給他們的好處，有更強的體育鍛煉意識。除此之外，健康狀況是參加體育鍛煉的基本條件，健康狀況不好的居民受疾病的困擾，缺少機會參與體育鍛煉。

5 結論與建議

5.1 結論

（1）顯著的影響因素包含所在地區、教育程度、城鄉差異、社會經濟地位、經濟收入、工作時間、自評健康狀況。

（2）年齡、性別、婚姻狀況，這些在國外研究中曾證實的影響因素，對于長三角地區的居民并沒有顯著的影響。

（3）受過高等教育、社會經濟地位高、經濟收入高、工作時間短、自評狀況健康的城市居民有著最大的概率參與體育鍛煉。

5.2 建議

（1）全面建設體育公共設施以及提高社會服務水平是前提。昂貴的健身費用、過長的通勤時間讓多數居民對去體育場所參加體育鍛煉望而卻步，建設體育公共設施可以大大減少人們在健身上花費的精力和時間。長三角地區的體育服務類型偏向單一化，公共體育設施的便利性和服務性有所欠缺，在此階段，社會體育組織可以積極參與到公共體育服務的建設中。例如，社區可以組織相關的體育講座、體育比賽，使體育健身變得更加豐富有趣，不斷優化該地區公共體育服務供給效能，為我國其他地區公共體育服務供給提供借鑒。

（2）體育知識普及、體育文化培養是關鍵。當前，隨著義務教育的普及和高等教育的不斷深化，居民的教育程度在逐步提升。與此同時，應該在學校教育、網絡宣傳中加強對人們體育鍛煉知識的輸入，提高人們的體育參與意識，以此來增加居民參加體育活動的活躍性。

（3）建立制度性、結構性安排，合理改善居民的工作與生活方式。合理安排人們的工作時間，提高人們的工作效率，讓居民有更多的休閑時間。除此之外，機關、企業要重視員工的身體健康，提供場地設施，營造一個良好的社交環境，在工作安排中有意提高人們的休閑時間，以制度性安排促進居民工作方式和生活方式的改善。