服裝流行色預(yù)測模型研究

黃 偉

江西服裝學(xué)院 服裝設(shè)計學(xué)院 (中國)

服裝色彩是服裝設(shè)計的重要環(huán)節(jié)，直接影響消費者的購買欲，影響企業(yè)效益。色彩學(xué)是光學(xué)、藝術(shù)學(xué)、美學(xué)、生理學(xué)等多門學(xué)科相互結(jié)合的綜合性學(xué)科。服裝的色彩則是色彩學(xué)在紡織材料學(xué)科上的體現(xiàn)。服裝的色彩除受到服裝材料、服裝色彩、設(shè)計風(fēng)格等因素影響外，還受市場、消費者的年齡及受教育程度等因素影響，這給服裝流行色的預(yù)測增添了難度，這也是服裝流行色預(yù)測模式的研究始終處于不斷完善狀態(tài)，沒有最終成型的重要原因。進(jìn)入信息時代后，可通過高效分類、快速處理實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)統(tǒng)計與準(zhǔn)確預(yù)測。本文通過分析總結(jié)前人的模型研究，分析其優(yōu)缺點，并在此基礎(chǔ)上提出以云計算技術(shù)為突破口的服裝流行色預(yù)測方法，為服裝流行色預(yù)測提供參考。

1 服裝流行色預(yù)測的研究現(xiàn)狀

服裝色彩流行趨勢的預(yù)測與發(fā)布的研究始于歐美國家，其研究理論主要基于市場調(diào)研與相關(guān)專家的主觀判斷，這對服裝色彩流行的預(yù)測產(chǎn)生了巨大影響。現(xiàn)階段常用的服裝流行色預(yù)測方法主要有市場調(diào)研分析預(yù)測、函數(shù)模型分析預(yù)測、主觀判斷分析預(yù)測等方法，每種方法各有優(yōu)缺點。

參考?xì)W洲主要流行色趨勢發(fā)布機(jī)構(gòu)發(fā)布的流行色方案，進(jìn)行定量分析，探討服裝色彩的流行趨勢，其弊端是服裝流行色的影響因素眾多，如科技、經(jīng)濟(jì)、文化、政治、戰(zhàn)爭等，易導(dǎo)致預(yù)測出現(xiàn)誤差；服裝流行色彩軟系統(tǒng)方法論在原有流行色預(yù)測評價、市場調(diào)研、歷史信息分析等模型基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了消費者色彩喜好因素，提高了市場與預(yù)測聯(lián)系的緊密性，但預(yù)測評價指標(biāo)未細(xì)化、具體影響因素模糊，具有片面性和局限性；構(gòu)建專家知識體系服裝流行色預(yù)測模型是基于歷年潮流的色卡、圖片等因素將色彩進(jìn)行分類、量化，利用貝葉斯算法對模型進(jìn)行優(yōu)化，其弊端是專家知識體系、色彩象征意義因素與體系的融合度差。

中國對服裝流行色的預(yù)測研究起步較晚，現(xiàn)階段主要由中國流行色協(xié)會作為主要機(jī)構(gòu)對服裝流行色進(jìn)行預(yù)測和發(fā)布。近年來，中國流行色協(xié)會及其他流行色研究機(jī)構(gòu)借鑒歐美和日本等在服裝流行色預(yù)測上的經(jīng)驗，結(jié)合中國市場，構(gòu)建符合中國實際的服裝流行色預(yù)測模型。陳林龍等[1]利用流行色預(yù)測專家與服裝流行色色彩的集合，通過對人們色彩偏愛(如因風(fēng)俗習(xí)慣、心理感受、經(jīng)濟(jì)狀況、文化教育背景等產(chǎn)生的偏愛)的主觀程度進(jìn)行量化，構(gòu)建色彩偏愛值理論，對服裝流行色進(jìn)行預(yù)測。專家的主觀因素帶來了預(yù)測的不確定性，而以粗集理論構(gòu)建的服裝流行色知識庫進(jìn)一步修正了專家判斷與認(rèn)知帶來的不確定性，使預(yù)測更加客觀、真實。文獻(xiàn)[2- 4]均以歷年服裝流行色色卡為研究對象，通過將歷年服裝流行色的色彩體系量化為可供參考的純度、明度與色相等指標(biāo)，從數(shù)學(xué)與心理學(xué)角度構(gòu)建時間順序上的色彩流行趨勢模型。該法的弊端：方法較復(fù)雜，工作量大，且影響服裝色彩的新因素未納入其中，造成預(yù)測精確度的偏頗。

總體而言，現(xiàn)有的服裝流行色預(yù)測模型復(fù)雜多樣，受服裝流行色影響因素的限制，預(yù)測精確度不高。

2 服裝流行色預(yù)測模型分析

隨著計算機(jī)技術(shù)與云計算對數(shù)據(jù)的搜集、分析能力的增強(qiáng)，中國對服裝流行色的研究也更加深入。應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、波浪理論、多個函數(shù)模型實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的擬合模型等服裝流行色的預(yù)測方法層出不窮，大致可分為基于流行色趨勢發(fā)布機(jī)構(gòu)的預(yù)測模型和建立在定案歷史數(shù)據(jù)上的預(yù)測模型，所使用的分析方法主要有市場調(diào)研分析法、函數(shù)模型分析法和主觀判斷分析法。

2.1 市場調(diào)研分析法

服裝色彩的流行程度最終體現(xiàn)在市場銷量與消費者的接受程度上。市場調(diào)研分析法是基于服裝色彩對消費者的服裝購買欲的影響，分析消費者的政治背景、教育背景、地域背景、年齡因素、市場因素、體型與心理等因素，研究服裝色彩流行趨勢。

目前常用的市場調(diào)研法模型有2種，即日本市場數(shù)據(jù)統(tǒng)計調(diào)研法和美國市場數(shù)據(jù)統(tǒng)計調(diào)研法。前者是盡可能詳盡地調(diào)研影響服裝色彩的市場因素，如消費者的經(jīng)濟(jì)能力、商品數(shù)量及供給能力等，并對其進(jìn)行統(tǒng)計、定量分析，以確定各項調(diào)研影響因素對服裝色彩影響的權(quán)重，從而達(dá)到預(yù)測的目的。后者主要是以色彩體系的分類與量化為分析工具，將色相分為數(shù)個區(qū)間，從市場歷年流行色彩入手，利用已有數(shù)據(jù)分析不同消費者的消費層次和關(guān)注點，從而構(gòu)建模型，分析不同消費者對服裝流行色存在的時間迭代周期，從而對服裝流行色進(jìn)行預(yù)測。

傳統(tǒng)市場調(diào)研法存在調(diào)研數(shù)據(jù)樣本少、數(shù)據(jù)來源范圍受限及權(quán)重分配不精確的缺陷。隨著線上銷售發(fā)展迅速，基于大數(shù)據(jù)對服裝銷售相關(guān)因素的統(tǒng)計更加精準(zhǔn)化，利用大數(shù)據(jù)、云計算進(jìn)行市場調(diào)研，可提升預(yù)測的準(zhǔn)確性。IBM、迅雷、騰訊、阿里云等IT企業(yè)將云計算處理后的數(shù)據(jù)做成服務(wù)產(chǎn)品，供亞馬遜、天貓、京東等各大電商應(yīng)用于產(chǎn)品分類、銷量統(tǒng)計、用戶反饋與市場預(yù)測等，大幅擴(kuò)展了市場樣本的數(shù)量與來源，取得了很好的預(yù)測效果。

2.2 函數(shù)模型分析法

函數(shù)模型分析法是通過構(gòu)建函數(shù)模型，將服裝流行色的影響因素作為影響因子引入函數(shù)，利用函數(shù)多次迭代參照實際結(jié)果進(jìn)行修正，從而實現(xiàn)對服裝流行色的預(yù)測。

常見服裝流行色函數(shù)模型預(yù)測方法有以下幾種。

一是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在服裝流行色的預(yù)測上具有很強(qiáng)的連續(xù)性、全面性和精準(zhǔn)性。該法主要以歷年發(fā)布的流行色卡為研究樣本，利用CIELab色度測量法對色卡分析量化后，總結(jié)規(guī)律，依次按照依據(jù)、分析、判斷、定案的流程，對已經(jīng)量化總結(jié)出規(guī)律的色相L*、a*、b*進(jìn)行歸一處理；處理后的數(shù)據(jù)輸入矩陣Yi=[Ai1Ai2Ai3…Aij]，Aij為量化后的服裝流行色量化值；輸出矩陣為Pi=[A(i-4)1A(i-3)2A(i-2)3…A(i-1)j]，調(diào)用MATLAB中的newff神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練迭代，從而實現(xiàn)服裝流行色預(yù)測的目標(biāo)。狄宏靜[5]在歷年流行色卡的基礎(chǔ)上，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)構(gòu)建了春夏女裝流行色預(yù)測模型，獲得了很好的預(yù)測效果，也為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在服裝流行色中的應(yīng)用提供了借鑒，但其研究仍存在一定缺陷，即其所采用的突變非線性模擬不夠精確、輸入輸出矩陣在量化數(shù)據(jù)參數(shù)一致性上尚未突破。

二是灰色系統(tǒng)理論預(yù)測模型。在研究歷史數(shù)據(jù)較少的情況下，灰色理論預(yù)測模型是一種較好的預(yù)測方法，是運用灰色數(shù)列對服裝流行色的色彩、色相傾向與意向分布量化后進(jìn)行定量預(yù)測。李熠[6]根據(jù)服裝流行色的特點，從生理、心理、文化、政治、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)銷售模式等方面入手，利用色彩分光儀器對歷年P(guān)ANTONETPX色卡進(jìn)行量化，構(gòu)建NCD色彩意象量表與L*、a*、b*色彩空間，從而構(gòu)建了2000—2006年春夏女裝灰色流行色預(yù)測模型，并利用該模型對2007年春秋服裝的流行色進(jìn)行預(yù)測，在多次修正后得到了較為精確的預(yù)測模型。常麗霞[7]細(xì)化了色彩量化的方法，以2007—2013年國際春夏女裝流行色為樣本，構(gòu)建了非線性灰色流行色預(yù)測模型，分析不同時間片段內(nèi)的預(yù)測精確度，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練以校正精確度。吳也哲等[8]利用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對灰色流行色預(yù)測模型進(jìn)行多次訓(xùn)練，不斷修正，提高了預(yù)測速度與準(zhǔn)確度。

三是其他函數(shù)預(yù)測模型。隨著研究的深入，預(yù)測函數(shù)模型也在一定程度上得到修正與完善，如回歸預(yù)測等。周琴[9]將影響服裝流行色的科學(xué)技術(shù)、文化、經(jīng)濟(jì)、政治等因素進(jìn)行信息分類后，建立飽和度、明度與色相等參數(shù)的量化指標(biāo)，構(gòu)建回歸方程，并以1998—2004年女裝秋冬流行色與男裝春夏流行色為樣本進(jìn)行定性與定量的修正和預(yù)測，取得了很好的預(yù)測效果。該法的關(guān)鍵在于回歸方程的構(gòu)建與權(quán)重的分配。

2.3 主觀判斷分析法

主觀判斷分析法是指對特定地區(qū)、特定時間內(nèi)由服裝流行色專家根據(jù)市場、科學(xué)技術(shù)、文化背景、經(jīng)濟(jì)背景、政治背景等因素對服裝可能流行的色彩進(jìn)行預(yù)測，該法快捷，降低了預(yù)測的時間成本，但存在較大的主觀性和偶然性。主觀判斷分析法主要是根據(jù)市場意見調(diào)查表進(jìn)行預(yù)測，如特爾斐預(yù)測法，由美國蘭德公司提出并給出了參考標(biāo)準(zhǔn)；另外一種則是組成預(yù)測專家團(tuán)隊，由專家團(tuán)隊根據(jù)其專業(yè)知識與市場情況對服裝流行色進(jìn)行預(yù)判。

3 云計算技術(shù)服裝流行色預(yù)測模型設(shè)想

利用云計算技術(shù)對服裝流行色指標(biāo)進(jìn)行量化，并構(gòu)建模型預(yù)測流行趨勢，可拓展現(xiàn)有的服裝流行趨勢預(yù)測體系中的理論，使基于大數(shù)據(jù)分類與統(tǒng)計基礎(chǔ)上構(gòu)建的預(yù)測方法更加精準(zhǔn)，可操行性更強(qiáng)；同時還能整合現(xiàn)有的各種預(yù)測理論，使之成為一個完善的理論體系。本文在云計算技術(shù)的基礎(chǔ)上設(shè)計服裝流行色預(yù)測模型程序，其技術(shù)路線如圖1所示。

圖1 基于云計算技術(shù)的服裝流行色量化與預(yù)測研究的技術(shù)路線圖

4 結(jié)語

構(gòu)建服裝流行色模型預(yù)測流行趨勢，不斷完善服裝流行色預(yù)測理論，提高預(yù)測精準(zhǔn)度和可操行性，有利于高效、快速、準(zhǔn)確地指導(dǎo)服裝企業(yè)等相關(guān)從業(yè)單位的生產(chǎn)實踐，有助于相關(guān)企業(yè)等從業(yè)單位將數(shù)據(jù)、設(shè)計、生產(chǎn)、產(chǎn)品、發(fā)布等零散的流程整合起來，縮短生產(chǎn)周期，樹立品牌形象，增強(qiáng)市場影響力，提高經(jīng)濟(jì)效益。