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肝硬度值和血小板計數/脾臟厚徑比率對肝硬化食管胃底靜脈曲張程度的預測價值

2022-01-06 01:36:02馮慧芬余功超
臨床肝膽病雜志 2021年12期
關鍵詞:研究

封 爽, 馮慧芬, 徐 晶, 余功超, 鄭 珊

鄭州大學第五附屬醫院 消化內科, 鄭州 450052

食管胃底靜脈曲張(esophageal and gastric varices,EGV)是肝硬化常見的并發癥,EGV破裂出血發生率為5%~15%, 短期病死率達15% ~ 20%[1]。早期發現并預測EGV的程度,對其進行相關干預可以有效降低致死率[2]。目前胃鏡檢查仍是診斷EGV的“金標準”,但其作為侵入性檢查有誘發出血風險,且患者依從性差,難以對EGV患者進行臨床觀察[3]。近年已有多種無創血清學模型探討其預測價值[4-5]。本研究將探討FibroScan檢測肝硬度值(LSM)和血小板計數與脾臟厚徑比率(PC/ST)對肝硬化EGV程度的預測價值。

1 資料與方法

1.1 研究對象 選取2017年1月—2020年9月在本院住院并臨床診斷為肝硬化的患者,納入標準:18歲<年齡<80歲,根據癥狀、體征、影像或肝穿刺病理診斷為肝硬化,不限病因,均接受電子胃鏡、肝脾超聲、FibroScan、血清生化指標檢查。排除標準:肝臟腫瘤,血液病或其他原因導致的脾大、脾切除、血小板減少癥、布加綜合征,曾出現EGV破裂出血,胃鏡下套扎或硬化治療,曾行經頸靜脈肝內門體分流術,因腹水過多或ALT過高影響LSM,6個月內曾使用抑制或促進骨髓造血或白蛋白、血小板的藥物,既往或入院時有消化道出血的患者。所有患者的EGV程度診斷均符合《肝硬化門靜脈高壓食管胃靜脈曲張出血的防治指南》[6]。

1.2 研究方法

采集患者入院次日清晨空腹血液,由檢驗科專業技術人員按照操作手冊進行操作,記錄患者性別、年齡、病因診斷、血液生化指標。

1.2.1 超聲檢查 使用ToshibaPW6000(購自日本東芝公司)、GELOGIQ9彩色超聲診斷儀 (購自美國GE公司),由兩位專業超聲醫師操作完成,記錄脾臟厚徑。

1.2.2 肝硬度檢測 LSM檢測采用來自法國(Echosens公司)FibroScan 502瞬時彈性掃描儀,由經過規范培訓且至少200次檢測經驗的專業技術人員獨立完成,患者檢查前禁食2 h以上,操作參照FibroScan用戶手冊,檢測結果取10次有效激發的中位數[7]。

1.2.3 電子胃鏡檢查 采用日本奧林巴斯XQ260型胃鏡進行檢查,由兩位年資超過5年的經驗豐富的內鏡醫師檢查,食管靜脈曲張程度按照《肝硬化門靜脈高壓食管胃靜脈曲張出血的防治指南》[6]將其分為無靜脈曲張組、輕度靜脈曲張組、中度靜脈曲張組、重度靜脈曲張組。

1.3 倫理學審查 本研究通過鄭州大學第五附屬醫院醫學倫理委員會審核批準,批號:Y2021002。

2 結果

2.1 一般情況 共納入肝硬化患者210例,其中乙型肝炎肝硬化156例,丙型肝炎肝硬化13例,自身免疫性肝硬化8例,酒精性肝硬化23例,不名原因肝硬化10例;男113例,女97例,平均(56.00±11.06)歲;無靜脈曲張組60例,輕度靜脈曲張組61例,顯著靜脈曲張組89例(中度45例、重度44例)。

2.2 無、輕、中、重度靜脈曲張分別與LSM、PC/ST的關系 結果顯示LSM與PC/ST,中、重度靜脈曲張組與無曲張和輕度曲張組相比,差異均有統計學意義(P值均<0.01)(表1)。

表1 LSM、PC/ST與食管靜脈曲張程度的關系

2.3 LSM、PC/ST、LSM+PC/ST對各組食管靜脈曲張程度的預測價值比較 ROC曲線分析顯示:LSM、PC/ST、LSM+PC/ST在輕度靜脈曲張組的AUC分別為 0.762、0.656、0.770(圖1a),陽性預測值及陰性預測值分別為75.4%、75.0%,60.2%、75.8%,82.5%、65.4%(表2);LSM、PC/ST、LSM+PC/ST在中度靜脈曲張組的AUC分別為0.841、0.796、0.896(圖1b),陽性預測值及陰性預測值分別為86.1%、79.7%,68.0%、80.5%,74.1%、90.2%(表2);LSM、PC/ST、LSM+PC/ST在重度靜脈曲張組的AUC分別為0.834、0.830、0.903(圖1c);陽性預測值及陰性預測值分別為80.5%、82.5%,71.4%、83.6%,79.5%、85.0%(表2);輕度靜脈曲張組中,LSM的截斷值為18.9,敏感度及特異度為75.4%、75.0%,PC/ST的截斷值為3.70,敏感度及特異度為86.9%、41.7%;中度靜脈曲張組中,LSM的截斷值為22.5,敏感度及特異度為68.9%、91.7%,PC/ST的截斷值為1.95,敏感度及特異度為75.6%、73.3%;重度靜脈曲張組中,LSM的截斷值為21.5,敏感度及特異度為75.0%、86.7%,PC/ST的截斷值為1.81,敏感度及特異度為79.5%、76.7%;提示LSM、PC/ST及LSM+PC/ST在中重度靜脈曲張組中都有較好的預測價值(表2)。

2.4 PC/ST、LSM+PC/ST預測不同食管靜脈曲張程度的AUC比較 LSM+PC/ST與PC/ST AUC在輕、中、重度靜脈曲張組面積差分別為0.114(95%CI:0.032~0.198)、0.101(95%CI:0.028~0.174)、0.073(95%CI:0.013~0.134)。PC/ST與LSM+PC/ST預測輕、中、重度食管靜脈曲張的AUC組間比較差異均具有統計學意義(Z值分別為2.66、2.71、2.37,P值分別為0.007、0.007、0.018)(表2)。

注:a,輕度食管靜脈曲張;b,中度食管靜脈曲張;c,重度食管靜脈曲張。

表2 LSM、PC/ST、LSM+PC/ST對各組食管靜脈曲張程度的預測價值

3 討論

2005年,Castéra等[8]首次提出了 FibroScan 和血清學標志物(APRI或 FibroTest) 聯合診斷肝纖維化的思想,最終有75%的患者避免肝穿刺,王帥等[9]分別比較了LSM、APRI、LSM+APRI在輕中重EGV患者中的AUC,提示LSM+APRI在肝硬化伴EGV中顯示出較好的預測效果,既往研究[4]表明PC/ST對預測食管靜脈曲張有較好的預測價值,多種實驗室參數相互配合構建聯合指標的研究很常見,比如ABP標準[10]、LSM-血小板[11]、脾體積-LSM-實驗室參數[12]等。本研究探索了LSM、PC/ST及LSM+PC/ST在不同程度EGV中的預測價值。

LSM已被提議作為診斷食管靜脈曲張的一種非侵入性替代標志物[13],但是LSM作為單一測試仍然有限,因為用于預測靜脈曲張存在的截斷值變化很大,范圍在13.9~21.5 kPa[14],美國胃腸病學會在對LSM是否能排除高風險食管靜脈曲張的證據等級中提出[15],對于任何病因引起的疑似代償性肝硬化的成人,LSM<19.5(±2)kPa時,可以準確地排除存在高危EGV。本研究結果中,隨著曲張程度的加重,LSM逐漸增大,但中、重度組之間差異無統計學意義,中、重度食管靜脈曲張的LSM與無、輕度相比,差異均具有統計學意義,LSM在輕、中、重組中的截斷值分別為18.9、22.5、21.5 kPa,其中LSM在中重度曲張中的AUC面積達到0.83以上,有較好的預測效果,且截斷值大于美國胃腸學會提出的截斷值,可能原因有以下兩點:(1)本研究病例病因大多數為乙型肝炎,導致未能顯示出病因的多樣性;(2)高風險EGV因素只納入一部分,導致結果稍有偏倚。本研究表明,LSM能夠區別無、輕、中重度食管靜脈曲張,當LSM≥22.5 kPa時,常提示處于中、重度食管靜脈曲張。

在非侵入性預測EGV方法中,血小板、LSM、超聲檢查三者之間聯合預測肝硬化EGV的診斷價值較為常見,研究最多的參數為血小板計數/脾臟長徑,在截斷值為909時,可以使55%的患者避免內鏡檢查[14]。Kim等[16]建立了脾長徑與血小板比率評分標準(LSPS),LSPS>5.5時有90.3%的概率為高風險EGV,但是關于PC/ST的相關研究較少。此外多項研究[3,17-18]表明,血小板計數、脾臟厚度是EGV發生的獨立危險因素,且與食管靜脈曲張程度具有相關性。韓瑩等[19]結果表明PC/ST可以區分有無EGV,AUC為0.743,敏感度68.8%,特異度75%,盡管診斷價值較低,但是給研究者提供了探索的空間,本研究將在此基礎上對EGV程度進一步分組研究。

本研究顯示PC/ST能夠區分無、輕、中重度食管靜脈曲張,且在輕度曲張中敏感度為86.9%,但AUC僅為0.656,診斷價值低,而在重度曲張中,截斷值為1.81時,AUC面積0.830,敏感度79.5%,特異度76.7%,LSM+PC/ST的AUC達到0.903,敏感度79.5%,特異度85.0%,且在輕、中、重度靜脈曲張組中分別與單一的PT/ST AUC相比,差異均具有統計學意義,由此,可以認為LSM、PC/ST、LSM+PC/ST對肝硬化中重度EGV有較好的預測價值,而且超聲、血液實驗參數作為常規入院檢查,獲取比較方便,對于無法進行胃鏡檢查的肝硬化患者,該項指標能給予臨床醫生相應的判斷價值,當PC/ST≤1.81或LSM≥22.5 kPa時,提示有中重度食管靜脈曲張。由于本研究中的病例大多數為乙型肝炎患者,不能作為各類肝病病因的代表,可能導致結果有所偏差,而且數據量較小,為回顧性、單中心、橫向研究,需要多中心數據進一步臨床驗證。

利益沖突聲明:本研究不存在研究者、倫理委員會成員、受試者監護人以及與公開研究成果有關的利益沖突。

作者貢獻聲明:封爽負責收集、分析部分數據,課題設計,撰寫論文;徐晶、鄭珊、余功超負責收集、分析部分數據;馮慧芬負責擬定寫作思路,指導撰寫文章,修改論文并定稿。

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