兔師傅汽車保養連鎖店庫存分類管理與需求預測研究

任林潔，黃冠衡

兔師傅汽車保養連鎖店庫存分類管理與需求預測研究

任林潔，黃冠衡

（河南牧業經濟學院 物流與電商學院，河南 鄭州 450045）

高水平的配件庫存管理是汽車維保企業保持競爭力的重要手段。文章選取兔師傅汽車保養連鎖店進行研究，發現門店的庫存管理在盤點、成本和采購方面存在問題。采用ABC分類法對該門店的汽車配件進行分類，提出了相應的管理方法。根據門店配件實際使用情況，采取指數平滑法對A類典型汽車配件的庫存進行需求預測分析。預測結果比傳統的經驗預測更合理，經過測算可以降低部分庫存成本，增強企業競爭力。

汽車配件；庫存管理；ABC分類法；需求預測；指數平滑法

前言

提高庫存管理水平是汽車維保企業降低成本、保證客戶滿意度、增強市場競爭力的重要手段。庫存管理的內容包括商品盤點、商品需求預測、商品分類和商品調撥等。本文主要研究庫存分類管理和需求預測。針對兔師傅汽車保養連鎖店的現實條件和運營特點，擬采用ABC分類法和指數平滑法。

1 兔師傅汽車保養店庫存現狀分析

1.1 公司簡介

兔師傅汽車科技有限公司創立于2015年，是一家專注于汽車保養服務的全國直營連鎖企業。截至2021年3月，兔師傅在河南、北京、西安、山東等地開設有100余家連鎖店鋪，擁有員工2 000余名。兔師傅連鎖店服務項目包括：車輛日常保養檢測；機油、機油濾芯、空調濾芯、空氣濾芯、汽油濾芯等維護；火花塞、雨刮片、剎車片、電瓶等易損件更換。

1.2 連鎖店庫存現狀

本文調研的是兔師傅汽車保養連鎖鄭州S店，該店配件庫的占地面積25平方米，使用的是三米高多層貨架。庫存主要有機油、濾芯、易損件等類型，每種類型的配件又分為多個品種。庫存配件要求滿足市面常見數十個品牌不同車型的保養需求。每天門店結束經營后，倉庫管理人員會及時進行盤點，訂貨通常通過公司的物料管理系統進行采購。

1.3 連鎖店庫存問題

1.3.1庫存盤點難度大

由于門店庫存配件種類繁多，常見的類型十幾個種類，每種又分為十幾個甚至幾十個型號，對應多個汽車品牌和車型。人工分揀效率低，重點不分，容易顧此失彼，難以實現精確管理，盤點難度大，費時費力，還會影響配件的采購效率，降低客戶滿意度。

1.3.2配件庫存積壓

客戶需求是不確定的，不同類型的配件經常出現積壓，占用寶貴的庫存面積，造成了資源浪費，增加了庫存成本。比如，3月初機油濾清器的采購量是1 800個，而當月的實際需求量卻只有1 200個，剎車片的采購量 320 個，而當月實際需求是240個。

1.3.3庫存需求預測偏差

兔師傅管理人員對配件需求進行采購時，一般根據經驗進行預測，例如三季度對某門店火花塞的預測量是480個，而實際的維修需求量是720個。經驗預測依賴于管理者的經驗和素質，通常與實際情況有一定偏差，而且不穩定、波動較大。

2 基于ABC分類法的庫存管理

在實際經營過程中，為了提高庫存管理水平，應該進行配件分類，抓大放小，實施重點管理。兔師傅汽車保養店的保養服務屬于套餐制，不同套餐內的配件適用的車型又不相同，所以應該主要以配件的價值和種類為分類條件，采用 ABC 分類法進行分析。

2.1 搜集整理數據

統計兔師傅鄭州S店5月份補貨完成后的配件庫存情況，計算出每種類型配件種類和資金百分占比，計算結果保留一位小數結果，見表1。

表1 鄭州S店常見庫存配件明細表

序號常見配件名稱種類/百分占比資金（元）/百分占比 1機油4/1.2%40 000/46.5% 2變速箱油3/0.9%1 400/1.6% 3機油濾清器74/22.6%8 620/10.1% 4空調濾清器72/22.0%8 570/10.0% 5空氣濾清器67/20.4%8 280/9.6% 6火花塞36/11.0%7 480/8.7% 7汽油濾清器58/17.7%4 320/5.0% 8蓄電池2/0.6%2 500/2.9% 9雨刷3/0.9%600/0.7% 10剎車片2/0.6%3 000/3.5% 11防凍液3/0.9%1 000/1.2% 12清洗劑4/1.2%180/0.2% 合計328/100%85 950/100%

2.2 制作ABC分析表

傳統的ABC分類法主要是根據物品的種類和價格作為分類條件，一般將累計品目百分數為15%～20%，而平均資金占用額累計百分數為70%～75%的前幾個物品，確定為A類；將累計品目百分數為20%～25%，而平均資金占用額累計百分數為20%～25%的物品，確定為B類；將累計品目百分數為60%～70%而平均資金占用額累計百分數為5%～10%，確定為C類[1]。

結合門店實際，經營過程既要考慮客戶服務水平，又要考慮配件庫存成本，所以賦予種類和價值各50%的權重，計算權重百分比，并從高到低進行排序。根據累積權重，將累計權重在0～70%左右的配件列為A類，累計權重在70%～90%左右的配件列為B類，累計權重在90%～100%左右的配件列為C類，較為合適，結果見表2。

表2 鄭州S店常見配件ABC分析表

序號常見配件名稱權重百分比/%累計權重百分比/%分類 1機油23.8523.85A 2機油濾清器16.3540.2A 3空調濾清器1656.2A 4空氣濾清器1571.2A 5汽油濾清器11.3582.55B 6火花塞9.8592.4B 7剎車片2.0594.45C 8蓄電池1.7596.2C 9變速箱油1.2597.45C 10防凍液1.0598.5C 11雨刷0.899.3C 12清洗劑0.7100C

2.3 不同類型汽車配件的庫存管理方法

2.3.1 A類配件

A類配件一般為快速消耗配件，約230種，庫存價值占據76.2%。這種配件應該采用科學方法進行采購預測，每天盤點，要求做到精確管理，可追求極低庫存或者零庫存。采取多頻次、小批量采購方式，降低資金占用成本。對于A類配件供應商的選擇應當制定嚴格的考核標準，選擇優質供應商，鞏固合作關系，保證配件質量和配送效率。考慮到配送成本和客戶服務水平，庫存上限的補貨周期可設置為5～7天。

2.3.2 B類配件

B類配件為火花塞和汽油濾清器，一般為中速消耗配件，種類約百種，占據13.7%的資金，相對A類配件管理相對容易，門店可設計一定的安全庫存，保證配件供應滿足經營需求。對于B類配件的采購，可以根據門店實際的配件消耗情況，制定需求計劃，保證配件在安全庫存范圍即可。對于B類配件的供應商，企業應當加強雙方之間的溝通，以便供應商可以及時了解庫存情況。

2.3.3 C類配件

C類配件多數為慢速消耗件，種類十余種，使用的頻次不高，總體價值不高。該配件的庫存管理可以設計較大的安全庫存，采取大批量少頻次的訂貨方式，獲得供應商優惠價格，降低成本，訂貨周期可以考慮為一個月[2]。

3 兔師傅汽車保養店庫存需求預測分析

3.1 預測方法

準確的需求預測有助于連鎖經營企業快速響應市場需求的同時，可以使庫存保持在合理水平。在眾多預測方法中，時間序列分析法是常用的分析方法，其中指數平滑法應用十分廣泛，考慮到兔師傅員工的總體學歷水平，該方法運用相對簡單，容易掌握。

指數平滑法的基本公式是：

S=×Y+（1?）×S?1（1）

本公式中：S代表時間的平滑值；代表平滑常數，其取值范圍為[0,1]；Y代表時間的實際值；S?1代表時間?1的平滑值。指數平滑常數取值至關重要，取決于產品本身和管理者對良好響應率內涵的理解。初始值的確定也是指數平滑過程的一個重要條件，如果僅有從1開始的數據，取1等于1[3]。

當時間序列沒有明顯的趨勢變化，可以使用一次指數平滑預測，預測公式是：

y'+1=αy+（1?）'（2）

y'+1為+1期的預測值，本期（期）的平滑值S，y為期的實際值，'為期的預測值，即為上期的平滑值S?1。

3.2 配件需求預測案例分析

由于A類配件種類多、價值大，企業追求低庫存，需要重點管理。A類中的機油通用性強，庫存管理較為簡單，由總店進行循環配給，進行科學預測意義不大。而空調濾芯、空氣濾芯、機油濾芯消耗量大，每個車型所需的配件型號不同，種類繁雜，經驗預測結果通常跟實際存在一定的偏差。

因此，本文選取來店保養數量最多的一款經濟型轎車（大眾朗逸車型1.5 L）的空氣濾芯作為典型案例，進行指數平滑預測，結果與經驗預測方法進行對比分析。S店我們選取2021年前4個月的數據進行計算，預測第五個月的需求量。2021年前4個月S店大眾朗逸1.5 L汽車的空氣濾芯的實際消耗量，見表3。

表3 大眾朗逸空氣濾芯分月份消耗量統計表

月份 1月2月3月4月 消耗量/個31222729

借助EXCEL工具，利用一次指數平滑需求預測方法，計算該門店2021年5月份對該車型空氣濾芯的需求量。由于該配件使用需求有波動，但整體需求波動不大，可以判斷出平滑系數在0.1到0.4之間[4]。采取平滑系數分別為0.1、0.2、0.3、0.4進行預測，預測結果保留一位小數，得到的預測結果和標準差，見表4。

表4 大眾朗逸空氣濾芯指數平滑法預測分析表 單位：個

月份 1月2月3月4月5月 實際消耗量31222729 預測值（a=0.1） 3130.129.829.7 預測值（a=0.2） 3129.228.928.8 預測值（a=0.3） 3128.327.928.2 預測值（a=0.4） 3127.427.227.9

經過計算，=0.4時的均方誤差較小。故=0.4時，預測的結果更具有參考意義。同時可以得到需求預測值和實際值的折線對比圖，如圖1所示。

圖1 空氣濾芯預測值與實際值折線對比圖

5月份大眾朗逸1.5L汽車空氣濾芯預測需求量為28個，調研得到的實際消耗量為27個。從圖中可以看出預測值的走勢和實際值的走勢更為接近，預測效果較好。

3.3 結果分析

公司管理人員曾經根據經驗對該配件各個月份的需求作出預測，由于擔心造成缺貨，經驗預測傾向于保守多估，一般會超過實際消耗量10%～20%，見表5。相比而言，指數平滑法在某些時刻雖然存在一定的誤差，但是誤差較小（第2月數據異常是由于1=1所致），有較高的參考價值。該方法的誤差一般可控制在?5%～+5%之間，通過調整安全庫存，可以使得誤差控制在0～10%之間。相比經驗預測法誤差可降低大約10%。兔師傅S店空氣濾芯的采購每年大約需要支出25萬～30萬元，僅此一種配件可以降低采購成本約2萬～3萬元。

表5 空氣濾芯分月份消耗量統計表

月份 1月2月3月4月5月 實際消耗量/個3122272927 經驗預測法/個3825303435 誤差/%22.613.611.120.629.6 平滑指數法/個 3127.427.227.9 誤差/% 40.91.5?6.23.3

通過兩種預測方法對比，不難得到指數平滑法的需求預測效果更佳，在實踐中有一定的現實意義。

4 總結

本文采用 ABC 分類法對兔師傅汽車保養店的配件進行分類，提出相應的管理措施，并在分類的基礎上運用科學方法進行需求預測，考慮到企業員工學歷和知識素養的現狀，選取了較為簡單的一次指數平滑法進行預測，結果比傳統的經驗預測可以降低部分采購成本，有一定應用價值。此外，本文只是對部分典型配件需求預測進行分析，估算成本，數據不夠全面和準確，研究存在局限性，僅供企業管理人員參考。

[1] 李佳民.基于ABC分類法的企業庫存管理研究——以汽車配件為例[J].中國商論,2018(35):99-110.

[2] 任永泰,徐文琪,段文靜,等.汽車售后配件ABC分類法拓展與實證研究[J].物流技術,2015,34(24):150-153.

[3] 劉志軍.汽車維修企業備件庫存管理的研究[D].長沙:長沙理工大學,2015.

[4] 付為波.汽車快修連鎖企業的庫存管理問題研究[D].北京:中國科學院大學,2017.

Study on Inventory Classification Management and Demand Forecasting of the Master Too Motor Vehicle Maintenance Chain Store

REN Linjie, HUANG Guanheng

( School of Logistics and E-commerce, Henan University of Animal Husbandry and Economy, Henan Zhengzhou 450045 )

High-level auto spare parts inventory management was an important means to maintain competitiveness for auto maintenance companies.This paper has studied the Master Too motor vehicle maintenance chain store,and founded that there were problems with store inventory management in stock-taking, cost and procurement.The ABC classification method was used to classify auto spare parts in the store,and the corresponding management methods were put forward. According to the actual usage of auto spare parts in stores, the exponential smoothing method was used to forecast the inventory demands for the typical auto spare par of class A. The results were more reasonable than the traditional experience forecast method, the part of inventory costs could be reduced after calculations, and this corporate competitiveness would be enhanced.

Auto spare parts; Inventory management; The ABC classification; Demand forecasting;The exponential smoothing

F237.1

A

1671-7988(2021)23-178-04

F237.1

A

1671-7988(2021)23-178-04

10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.023.050

任林潔（1979—），男，工學碩士，河南牧業經濟學院講師，中國汽車工程學會高級工程師，研究方向為物流工程、新能源汽車技術。黃冠衡，本科，就讀于河南牧業經濟學院物流與電商學院。

河南牧業經濟學院科研反哺教學專項課題（編號2021030T）。