全球性經(jīng)濟衰退下高等教育系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展

河南大學經(jīng)濟學院 趙澤宇

一、引言

教育是關系人類命運發(fā)展的基礎性事業(yè),與國家的未來息息相關。擁有一個健康、可持續(xù)發(fā)展的高等教育系統(tǒng)，是一個國家國民經(jīng)濟發(fā)展和可持續(xù)的基礎。隨著全球化程度的不斷加深,高等教育逐漸走向國際化。同時近年來全球的高等教育毛入學率不斷增加，接受高等教育的人數(shù)比例越來越高，高等教育擴張成為很多國家的發(fā)展趨勢，高等教育邁入普及化階段。在高等教育發(fā)展普及化、全球化的背景之下,教育面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。教育可持續(xù)發(fā)展、高等教育改革等問題越來越受到社會各界的廣泛關注。高等教育的可持續(xù)發(fā)展狀況如何，極大地影響和制約著經(jīng)濟、社會、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，同時也決定了生產(chǎn)部門以及文化、科技和衛(wèi)生等部門的發(fā)展規(guī)模、速度和水平。

二、數(shù)據(jù)指標的處理

（一）指標篩選

高等教育發(fā)展水平是衡量一個國家或區(qū)域高等教育規(guī)模、結構、質量、效益相統(tǒng)一，經(jīng)濟發(fā)展與高等教育發(fā)展相協(xié)調(diào)程度的綜合指標。在遵循科學性、客觀性和可操作原則下，參考已有的研究成果，同時考慮數(shù)據(jù)的可獲得性等，對反映高等教育發(fā)展水平的指標進行篩選后，本文主要從高等教育的規(guī)模、研究水平和公平性三個方面來建立高等教育發(fā)展水平綜合評價指標體系。

1.規(guī)模：公共教育開支、大學數(shù)量、大學生人數(shù)

高等教育的規(guī)模指一國或一個地區(qū)高等教育的總體容量，受經(jīng)濟、政治、文化等多種因素的影響。高等教育的發(fā)展規(guī)模是高等教育普及化的重要保證,其大小在一定程度上代表了高等教育發(fā)展水平，因此選取此項指標具有重要的意義。

2.研究水平：論文數(shù)量、大學排名、重要獎項

教育的根本目的在于促進學生的學習與發(fā)展，高等教育的研究水平一定程度上反映了學生的學習成果，這對于評價高等教育發(fā)展水平具有重要意義。衡量高等教育的研究水平有很多方面，這里主要考慮論文數(shù)量、QS世界大學排名、累計諾貝爾獎數(shù)量三個指標。

3.高等教育的公平性：入學率、性別比

高等教育的公平性也是衡量高等教育發(fā)展水平的一個重要方面。教育的公平性是一個難以界定的概念，因為教育公平是基于一定的價值判斷而提出的,比教育均等和平等要求更高的教育理念，不同的學者對教育公平有不同的觀點。但是一個健康的教育體系對于每個人的機會應該是相同的。

確定了三個一級指標和八個二級指標后，開始搜集各個國家的相關數(shù)據(jù)，為了使評價模型適用于所有國家，選取了美國、英國、加拿大、俄羅斯、巴西、印度六個國家過去15年的數(shù)據(jù)來建立和檢驗模型，其中既有發(fā)達國家，又有發(fā)展中國家，代表了不同經(jīng)濟發(fā)展水平的國家。

（二）數(shù)據(jù)標準化

在進行多指標綜合評價時,由于各指標的數(shù)量級和單位的不同，如元、萬元、次數(shù)、比率等，往往需要對指標值進行無量綱化處理,以消除指標間量綱的影響,便于綜合評價及決策分析[1]。當各指標間的水平相差很大時，如果直接用原始指標值進行分析，就會突出數(shù)值較高的指標在綜合分析中的作用，相對削弱數(shù)值水平較低指標的作用。因此，為了保證結果的可靠性，需要對原始指標數(shù)據(jù)進行標準化處理。

（三）指標降維

對于上述8個數(shù)據(jù)集，如果直接將其進行建模分析，會受到噪聲與異常值的影響，除此之外，輸入層的數(shù)目與數(shù)據(jù)過多也會嚴重影響到收斂的速度。因此，有必要對所有數(shù)據(jù)集通過因子分析進行調(diào)整與降維。將原有變量綜合成少數(shù)幾個因子是因子分析的核心內(nèi)容，所以針對數(shù)據(jù)進行了KMO和巴特利特檢驗，通過結果可以看出數(shù)據(jù)具有較高的結構效度，可以進行主成分分析。主成分分析依據(jù)特征值進行,其假定所有觀測變量的方差都能為公因子所解釋,即公因子方差為1[2]。根據(jù)碎石圖和方差貢獻率等條件可判斷,應保留3個主成分。所以，研究3個公因子可以對指標集作出很好的解釋。

三、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的健康性評價模型

本部分根據(jù)前部分提取的三個一級指標建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價體系。由于缺少數(shù)據(jù)與訓練集，所以嘗試使用標準數(shù)據(jù)進行訓練，并對5個國家的高等教育健康狀況進行評價。在評價時，將美國的高等教育健康狀況作為5級，將印度的高等教育健康狀況作為1級，逐級分類。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高等教育體系評價模型建立過程包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建、BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價三步。BP神經(jīng)網(wǎng)絡的構建需要根據(jù)系統(tǒng)輸入輸出數(shù)據(jù)特點確定結構，因為一級指標輸入信號為3維，預設的國家高等教育健康狀況共有5類，所以BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構為3—5—1，即輸入層有3個節(jié)點，隱含層有5個節(jié)點，輸出層有1個節(jié)點。

在構造BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價模型時，先構造一定數(shù)量的學習樣本，建立起評價體系。為了最小化評價的誤差，使用了行為錨定量化方法，定義了不同的水平刻度，構造滿足條件的數(shù)據(jù)集作為訓練樣本。

通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的反復測試，可以發(fā)現(xiàn)建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡并不穩(wěn)定，出現(xiàn)了收斂時間過長，每次測試權值和閾值相差較大的情況，這就說明，在該數(shù)據(jù)下，單純的BP神經(jīng)網(wǎng)絡很難實現(xiàn)良好的評價效果，事實上，網(wǎng)絡權值與閾值的確定一直是網(wǎng)絡訓練的難點。隨機選用的參數(shù)會嚴重影響網(wǎng)絡的準確程度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的不足，利用遺傳算法自動搜索全局最優(yōu)解的計算模型來對BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)進行優(yōu)化，從而得到最優(yōu)的參數(shù)值，這樣就極大地提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習效果和預測精度。

本文用改進的遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡權值的主要思想是：初始化神經(jīng)網(wǎng)絡權值后，首先用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，如果能滿足精度要求就結束，如果不能滿足的話再用改進的遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡權值進行優(yōu)化，在解空間中找出一個較好、較小的搜索空間，然后用BP算法在這個較小的解空間中搜索出最優(yōu)解。

根據(jù)建立的國家高等教育系統(tǒng)健康狀況評價模型，得到了六個國家的具體評級為：美國為5級，英國為4級，加拿大和俄羅斯為3級，巴西為2級，印度為1級。

四、基于ARMA模型的可持續(xù)評估

通過比較一個國家的當前水平和未來水平來判斷其可持續(xù)性需要建立一個預測模型，該模型可以預測一個國家未來高等教育體系的水平。第一步，利用主成分分析提取的三個一級指標進行時間序列分析。第二步，將三個指標的預測值代入健康評價模型，得到該等級的預測值并與之前的等級進行比較，判斷其可持續(xù)性。

本文以三個指標值的歷史數(shù)據(jù)為樣本，通過建立ARMA模型對未來15年的指標值進行預測。ARMA用于處理平穩(wěn)非白噪聲時間序列數(shù)據(jù)，先進行平穩(wěn)性檢驗，通過MATLAB計算出ACF和PACF相關系數(shù)，根據(jù)美國、澳大利亞等六個國家的平均學費進行擬合預測，觀測到國家的高等教育可持續(xù)發(fā)展呈穩(wěn)步上升路線，其中美國高等教育可持續(xù)發(fā)展走勢最好，其他五個國家較為平穩(wěn)。依據(jù)六個國家大學生就業(yè)率以及SCI論文數(shù)量進行預測，可知六個國家的指標走勢呈現(xiàn)上升狀態(tài)。由這三個指標得出，各國的高等教育系統(tǒng)都具有良好的可持續(xù)性。

將預測的結果代入到前文的國家高等教育健康狀況評價模型，可以得到未來15年六個國家高等教育健康性的評級，把得到的評級與過去15年的評級作比較，來判斷其高等教育系統(tǒng)的可持續(xù)性。通過預測得知，英國的高等教育系統(tǒng)的評級下降，可持續(xù)性較差；美國、加拿大、俄羅斯、巴西的高等教育系統(tǒng)評級不變，可持續(xù)性一般；印度的高等教育系統(tǒng)評級上升，可持續(xù)性良好。

五、模型的應用和政策建議

（一）模型應用

根據(jù)模型結果，英國的高等教育健康評級為4，按照預測未來會下降到3，可持續(xù)性較差，是使用模型分析的六個國家里唯一等級下降的國家。坐擁牛津、劍橋等世界頂尖大學的英國有著強大的高等教育體系，本該取得更好的成績，卻因為政策等各種原因呈現(xiàn)下降的趨勢。通過高等教育系統(tǒng)評價模型，它反映了目前英國高等教育系統(tǒng)存在一些問題需要改進。

（二）政策建議

基于對英國高等教育系統(tǒng)現(xiàn)狀的分析，短期任務是解決資金短缺的問題，中期任務是解決大學生人數(shù)增長緩慢的問題，長期任務是要增強高等教育系統(tǒng)的活力。以下是針對性的政策：

1.短期政策（2021-2025）

（1）大學應該簡化機構，作出相應的改革以減少不必要的經(jīng)費支出。

（2）政府應該加大高等教育投入。

（3）大學必須主動尋找研究經(jīng)費來源，通過社會贊助或者尋求國際間的合作來籌集經(jīng)費用于科研事業(yè)。

2.中期政策（2026-2030）

（1）政府應該適度減免學費，提高學生讀大學的意愿。

（2）政府可適當放寬簽證政策,吸引優(yōu)秀的外國學生。

3.長期政策（2031-2035）

（1）大學應該加強與產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)系，建立完善的學術成果轉化機制。

（2）鼓勵高等教育市場充分競爭。

六、結論

全球性的生產(chǎn)、貿(mào)易受挫，導致各個國家的經(jīng)濟、文化、教育受到重創(chuàng)，經(jīng)濟的衰退、出行的不變給高等教育系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。各個國家應該結合自身實際情況，增大教育投資支出、創(chuàng)新教育模式、加強校企合作，從三個階段來制定政策，以保持高等教育系統(tǒng)的健康發(fā)展。考慮到改變現(xiàn)實是十分困難的，在過渡期間政策的實施將對學生、教師、學校、社區(qū)和國家產(chǎn)生巨大影響，因此要注重國家層面的統(tǒng)籌兼顧，為政策的順利推行構想一個合理高效的實施方案。