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大數(shù)據(jù)技術在電力調(diào)控中的實踐

2021-12-30 13:55:31張鳳景
科技信息·學術版 2021年5期
關鍵詞:電力調(diào)度大數(shù)據(jù)技術電力系統(tǒng)

張鳳景

摘要:在大數(shù)據(jù)時代中,電力企業(yè)應與時俱進,加強電力數(shù)字化建設與管理。電力調(diào)控是電力企業(yè)的關鍵工作內(nèi)容,在電力調(diào)控中應用大數(shù)據(jù)技術是電力系統(tǒng)自動化發(fā)展的需求、可以增強電力系統(tǒng)運行的可靠性、提升客戶用電的服務水平。因此,在電力調(diào)控中,電力企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術進行電力系統(tǒng)運行的智能監(jiān)控、電力系統(tǒng)安全的智能預警并對電力負荷進行優(yōu)化調(diào)控,增強電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。

關鍵詞:大數(shù)據(jù)技術;電力調(diào)度;電力系統(tǒng)

前言:

在社會經(jīng)濟快速發(fā)展、人民生活水平不斷提升的過程中,人們的用電量不斷增加,對電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性與可靠性有了更高的要求。作為先進技術,大數(shù)據(jù)技術在電力調(diào)控中發(fā)揮著重要作用,可以在降低電力系統(tǒng)運行成本的同時提高電力系統(tǒng)運行質(zhì)量,因此本文將對大數(shù)據(jù)技術在電力調(diào)控中的應用進行簡要分析。

1.在電力調(diào)控中應用大數(shù)據(jù)技術的必要性

1.1是電力系統(tǒng)自動化發(fā)展的必然需求

在信息化時代中,電力系統(tǒng)必須向智能化、自動化方向發(fā)展,否則便會被社會淘汰。因此,電力企業(yè)需要構建功能齊全的電力調(diào)度中心,全面監(jiān)控電力系統(tǒng)的運行情況。電力系統(tǒng)在運行時會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),監(jiān)控和管理電力系統(tǒng)的運行過程就是處理這些數(shù)據(jù)信息,深入挖掘信息價值[1]。而在電力調(diào)控中應用大數(shù)據(jù)技術可以構建智能化預警系統(tǒng),提高電力系統(tǒng)監(jiān)測的智能化與自動化水平,促進電力系統(tǒng)向自動化方向發(fā)展。

1.2是增強電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性的必然要求

在用電量不斷增加的背景下,電力系統(tǒng)在運行過程中會出現(xiàn)很多不穩(wěn)定因素。若想保障電力系統(tǒng)的正常運行,便需要實時監(jiān)測電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)。在電力調(diào)控中應用大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)跨越式與系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)共享,從而明確電力系統(tǒng)故障的位置,并科學處理故障。

1.3是提升客戶用電服務水平的要求

大數(shù)據(jù)技術具有預判性這一優(yōu)勢,可以通過處理電力系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)明確電力系統(tǒng)中的故障并自動形成電力供給計劃與電力系統(tǒng)檢修計劃,可以增強電力調(diào)控的科學性與合理性,為用戶提供優(yōu)質(zhì)的供電服務。例如,電力調(diào)控人員可以利用大數(shù)據(jù)技術分析用戶的歷史用電數(shù)據(jù),并結(jié)合區(qū)域用電情況制定合適的供電錯峰計劃,避免電力系統(tǒng)運行負荷過重。

2.電力大數(shù)據(jù)核心技術分析

電力大數(shù)據(jù)的核心技術主要包括數(shù)據(jù)集成管理技術、數(shù)據(jù)分析技術、數(shù)據(jù)處理技術以及可視化技術等。其中,數(shù)據(jù)集成管理技術可以采集電力系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,從而得到新的數(shù)據(jù)源,為電力調(diào)控提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)分析技術主要包括機器學習技術與數(shù)據(jù)挖掘技術,可以有效挖掘和分析電力系統(tǒng)運行所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并獲取有效信息。數(shù)據(jù)處理技術是計算機技術與大數(shù)據(jù)技術的結(jié)合,主要包括分布式計算技術、分布式數(shù)據(jù)流處理技術、內(nèi)存計算技術等,可以及時處理動態(tài)數(shù)據(jù)[2]。可視化技術是將數(shù)據(jù)通過圖片的形式直接展現(xiàn)出來,降低理解難度。

3.在電力調(diào)控中應用大數(shù)據(jù)技術的策略

3.1利用大數(shù)據(jù)技術進行電力系統(tǒng)運行的智能監(jiān)控

在電力調(diào)控中應用大數(shù)據(jù)技術后,電力調(diào)控中心便可以對電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行智能監(jiān)控,且可以利用數(shù)據(jù)集成技術、數(shù)據(jù)分析與處理技術處理各項數(shù)據(jù),判斷電力系統(tǒng)是否存在故障。例如,可以利用ETL工具抽取數(shù)據(jù)。常見的ETL工具有Inaplex Inaport、Kettle、Talend 等,其中Kettle是最為常用的。可以利用Kettle工具通過集群方式優(yōu)化機器的工作部署以及數(shù)據(jù)源,并利用SQL語句以及Java腳本進行數(shù)據(jù)清洗,利用電子日志保存監(jiān)控數(shù)據(jù)。隨著電力設備的不斷增多,電力系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會不斷增多,若想加強電力調(diào)控就需要使智能電力系統(tǒng)實現(xiàn)跨越式發(fā)展,并提高大數(shù)據(jù)技術的應用水平。

3.2利用大數(shù)據(jù)技術進行電力系統(tǒng)安全的智能預警

智能預警也是大數(shù)據(jù)技術在電力調(diào)控中的具體應用。之前,電力企業(yè)主要是通過評估預案以及離線計算等方式預測電力系統(tǒng)的運行狀態(tài),從而進行電力系統(tǒng)的安全預警。但是,這種預警方式具有效率低、準確性差等問題,無法滿足電力系統(tǒng)的運行要求,而應用大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全的智能預警,加大對電力系統(tǒng)的智能化管理。因此,電力企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分類儲存處理技術以及全網(wǎng)仿真統(tǒng)一計算技術等大數(shù)據(jù)技術統(tǒng)籌處理電力系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),挖掘異常數(shù)據(jù),定位故障區(qū)域,生成評估方案,為故障處理提供幫助。

3.3利用大數(shù)據(jù)技術進行電力負荷的優(yōu)化調(diào)控

人們的生活生產(chǎn)活動不斷增多,用電量需求不斷攀升。同時,近年來我國也十分注重綠色環(huán)保,強調(diào)各個行業(yè)與自然和諧相處。在這種情況下,新能源逐漸受到人們的關注,也成為了至關重要的供電方式,在電力系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。但是相比于傳統(tǒng)的火力發(fā)電,新能源發(fā)電具有間歇性的特點。例如,太陽能光伏發(fā)電與風力發(fā)電都會受到自然環(huán)境的影響,且人為無法控制。因此,對新能源發(fā)電與傳統(tǒng)發(fā)電進行并網(wǎng)建設將會給電力調(diào)控工作帶來巨大的挑戰(zhàn)。為了提高電力調(diào)控的效率與質(zhì)量,電力企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術進行電力負荷的優(yōu)化調(diào)控。即電力企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術根據(jù)電力系統(tǒng)運行需求側(cè)的可控資源信息制定電力調(diào)控方案,從而有效處理電力負荷信息。例如,電力企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術在Hedoop分布式文件系統(tǒng)當中構建HBase數(shù)據(jù)庫,從而使數(shù)據(jù)能夠自動切分和列動態(tài)增加,對動態(tài)數(shù)據(jù)進行實時處理,增強電力調(diào)控方案的科學性與合理性,解決新能源發(fā)電的間歇性問題。

結(jié)語:

電力大數(shù)據(jù)核心技術有很多,例如數(shù)據(jù)分析技術、數(shù)據(jù)集成管理技術、可視化技術以及數(shù)據(jù)處理技術等,在電力系統(tǒng)運行中占據(jù)著重要地位。電力企業(yè)需要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術在電力系統(tǒng)運行智能監(jiān)控、電力系統(tǒng)安全智能預警以及電力負荷優(yōu)化調(diào)控等工作中的作用,為人們提供更優(yōu)質(zhì)的電力服務。

參考文獻:

[1]趙志宇,張羿,張富華.基于大數(shù)據(jù)技術的電力調(diào)控應用分析[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(02):58.

[2]曾裕宗.計算機大數(shù)據(jù)技術在城市電力節(jié)能中的應用研究[J].無線互聯(lián)科技,2018,15(16):147-148.

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