寧波市氣象服務中心 浙江 寧波 315000
目前的“媒介”作為一種社會化場域重構了個人與社會的權利關系與地位,而作為主流傳播形態的信息化網絡傳播以一種個人控制取向的復合連接模式構建著信息化網絡社會中的人際關系與社會權利格局。當用戶向移動端的遷移基本完成、社交化新聞傳播正在主流化、新潮信息化技術得到用戶的一定認同,傳媒業的原有邊界將發生怎樣變化,顯然值得所有新聞創業者、守業者、繼往開來者關注。
近年來,全球新聞傳播領域出現了有“全媒”、“融媒”向“智媒”、“浸媒”的更新迭代。這里的智媒,指媒體的智能化,或是用機器集成人的智慧。今日在信息化新技術的推動下媒體已出現智能化趨向,主要表現為萬物皆媒、人機共生、自我進化。
在信息化智媒時代,新聞發展也有新模式:個性化新聞、機器新聞寫作、傳感器新聞、臨場化新聞、分布式新聞。在氣象服務領域,我們該怎樣有效地利用這些全媒體智能化屬性,完成我們的氣象智媒服務呢?
常見的有“個性化信息推送”,這是系統基于“用戶洞察”的個性化信息智能匹配,即通過人工智能分析和過濾機制,根據個性化需求聚合相關的信息和應用,并以此對進行深度智能分析。例如生活中很多軟件,如抖音等,基于大數據運算和信息化技術,匹配用戶習慣,便會推送個人傾向性視頻。
基于此媒體技術的運用,大數據時代氣象信息亦可精準個性化氣象信息推送。根據個人的社會角色定位,通過機器學習判定用戶潛在的氣象信息需求,從而實現千人千面的氣象服務,而并非日常的氣象推文等。我們的氣象預報已經可做到精細化預報,接下去就是要實現精細化精準推送。
氣象智媒服務的實現邏輯離不開自動化。其中包含了預報自動化、人群自動化、區域自動化、時間自動化。利用現有的網格化預報可實現預報自動化,已經有了大量的預報產品,接下去我們可以將這些預報產品進行分類整理,根據個人的社會角色進行不同時間段、不同地點及不同需求的精準推送。例如以小編的生活為例,起床出門送孩子,天氣直接影響著出門的穿戴,一段實況信息及時送達,直接解決穿戴問題。再者上班路準時的氣象推送,各路段氣象交通堵塞指數預計會如何等信息,都會節省上班時間。上班室內外的氣溫濕度等將影響人的體感,對比服務推送可以有效加固人們對信息的需求,無所不在的氣象服務[1]。
氣象智媒服務的實現邏輯也離不開信息化。需要借助信息化技術與大數據技術的結合,人工智能的寫稿,將是未來必要及肯定的重要發展趨勢。機器成文寫作,是指運用算法對輸入或收集的數據進行加工處理,從而自動生成稿件的計算機程序,其最大特征就是信息化技術與大數據技術的結合。遵循“抓取數據—分析數據—套用模板—生成稿件—人工把關”這一模式化的生產流程,可以在幾秒甚至幾毫秒內生產出一篇稿件。現在,氣象智媒完全可以運用信息化新技術實現智能機器寫稿,但不僅僅只是一篇簡單大眾的天氣稿件,而在未來信息化大數據的支持下,實現精準個性化氣象信息推送,不再是統一的一篇文稿而已。
每個人的氣象需求是不一樣的,對于一篇氣象報道的理解也是不一樣的,人們對于氣象服務的概念更是不一樣的。而小編,目前除了新媒體等的服務,更要思考每一個社會角色,他們對于氣象信息的需求和理解。這就是我們小編的自我修養之一,需要去理解每個社會不同角色對氣象信息更精致的需求。做到代入式的自我理解后,再借助信息化技術輸送給人工智能,才能給人工智能創造一個學習的基礎條件。
傳感器新聞使用數據來講述新聞故事,而數據的采集來源于傳感器,因此,數據獲取方式成為傳感器新聞的重要環節。基于氣象信息的實況與預報可以很容易觸發某條已經有預見性的氣象信息的制作。
常見的預警發布,其實就是信息化技術支持下的簡單的“傳感器”新聞模式。因為有了觸發預報,程度到了一定的量級,才有了預警的發布。而平時寫文中,不論是高溫、臺風、寒潮等,都將觸發傳感器新聞模式。例如大寒潮來襲,對于全國地區的影響程度必然是不一樣的,僅只是“寒潮”兩個字,就可以觸發眾多文稿,對于東北的影響如何,對于寧波的影響又如何等。而寒潮僅僅只是一個強冷空氣的代名詞,寒潮下的數據,一個個都是觸發點,甚至預報和實況都可以成為不同的熱點。
傳感器新聞模式在氣象領域的應用,不僅僅只是做到數據觸發這么簡單,我們還可以重構辟謠模式,通過爬蟲軟件抓取本區域的網上熱詞,發現謠言,自動觸發傳感器新聞模式,自動推送辟謠信息。另外根據小尺度預報信息利用該模式也可以實現精準個性化推送。這就是我們小編的修養之一,我們需要窮盡所有天氣現象可能觸發的所有信息化模式,不論是謠言還是氣象熱點,做好基礎的氣象新聞模式,提供給人工智能學習,作為另外一種基礎的學習條件。通過“人機協作”的采寫模式幫助小編從數據、歷史、熱點、謠言中挖掘潛在的趨勢和選題,自動完成稿件寫作并推送,從而有更多的時間和精力從事更具創造性的工作[2]。
信息化新技術將創造媒體用戶與現場的新關系:“臨場”,即進入現場。信息化新技術從不同方面推動新聞用戶在事件中的“臨場感”或“進入感”。具體而言,臨場化新聞主要有以下三種形式,即網絡視頻直播、VR/AR新聞、VR/AR直播。
也許精細個性化氣象信息推送未來離不開人工智能,氣象數據激活傳感器新聞模式也離不開人工智能,但是臨場化新聞類直播等,脫離人工智亦能健康發展。它離不開小編的綜合素養,在一場天氣直播過程中,對環境、天氣等的感知,對預報數據及現場的融合,對現場突發的及時整合等,都是小編的自我修養。
在分布式新聞模式中,其實意義也是一樣的。社交媒體的應用,使得新聞生產逐步趨向分布式,即多種主體在自組織模式下共同參與某一個話題的報道。信息化技術、大數據技術、人工智能等技術將進一步推動分布式新聞生產的普及,甚至分布式生產的參與者將擴展到物體。在分布式新聞這樣的模式中,各種主體的資源發現和整合,報道任務的分配與報道過程的協同,是發展的核心。
作為一個有腦洞的小編,需要充分借助現代信息化技術創造熱點。至少在融媒體服務上,我們可以去推廣、互動、科普等,實現另外一個維度的直播。這個直播并不是視頻面對面,它更是一種陪伴,讓氣象服務圍繞身邊。不論是氣象生產,還是交通氣象、旅游氣象等,都可以是一種維度的直播,豐富語言、形式、性格特點,都將是小編們該需要的自我修養,才能更好地做好氣象科普服務,特殊天氣服務,甚至是氣象人文關懷服務。
在當今信息化時代背景下,新型主流媒體建設仍是進行時,但建設目標是清楚的,即再造平臺、改進生產流程、適應用戶信息接收及解讀的偏好等。由此,信息化技術支持下的新型主流媒體的四大要素應該包括為“四全”:全時段——監測社會環境的變動,在以秒為單位的競爭中,爭取首發權。全方位——涵蓋國內外重要領域的重大事件,既有動態追蹤,又有深度解讀。全媒體——采用最新的傳播技術手段,結合多元傳播形態,提升用戶新聞體檢。全覆蓋——覆蓋全媒體公眾,既有大眾傳播,又有小眾化、個性的分眾化傳播。
這也可以說是氣象智媒服務的主要內容,更是小編的自我修養。理解每一個社會角色,理解每一個氣象數據與熱點,提供應盡的所有氣象信息服務模型,實現“四全”,實現氣象智媒服務。
雖然智媒服務在內容戰略上呈現出新的觀念及思路,然而目前缺乏長遠整體規劃。氣象智媒服務可以作為一個特定領域下的小嘗試,氣象智媒服務與智慧城市服務發展共前行。