淺析大數據時代的數字化轉型如何實現數據的安全使用

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引言

隨著信息技術的不斷發展，我們進入了大數據時代。當時，計算機信息技術應用于各個領域，不僅促進了各個領域的發展，也促進了人們的生活。然而，在信息技術日益成熟的背景下，出現了信息數據安全存儲的問題。本文探討了大數據背景下的數據安全問題，提出了保護計算機數據的有效方法。

1 數據安全使用理念概述

關于安全使用數據的原則和框架，微軟提出了使用數據保護隱私、保密和市場遵守的解決辦法。在從國際角度理解數據安全問題的基礎上，中國提出了數據安全概念及其發展政策，從而更有效地促進了中國數據安全概念的實施。數據的存在是為了加以利用，數據的使用需要有系統的保護方法，以保障數據更加安全。安全使用數據需要滿足三項要求：數據安全保護、適當使用和敏感度管理。核心思想包括數據分類、授權、情景安全等。數據安全保護包括戰略制定、組織建設、過程控制、行為審計和持續改進。數據使用安全的基本要素首先來自對數據的有效理解和分析。為了確保數據的安全和自由流通，將其分類為不同的保密級別和有針對性的分類和保護。在對數據進行分類和分析之后，有必要建立一個全面的數據收集過程，以描述數據的特征。在有效收集數據之后，為不同級別的數據保密和不同用戶制定了適當的控制措施。具體數據管理包括數據的收集、傳輸、儲存、使用和銷毀。除了有效的數據管理之外，還需要實時記錄數據訪問行為，并對所收集的訪問數據進行風險分析。數據保護圍繞著安全使用數據的遠景，包括三個主要的保護目標：安全保護、敏感信息的保護和風險保護，這三個目標比純粹的反黑客目標更為重要。經過20多年的信息發展，數據已成為一項重要資產。目前，目前數據黑色產業鏈猖獗，對個人、企業和國家的發展構成嚴重威脅。在大數據時代，只有正確和安全地使用數據，企業才能繼續發展[1]。

2 數據安全潛在的漏洞

（1）計算機操作不當。目前，計算機上的信息，是多種多樣的，并且當使用者使用計算機進行操作，很容易造成安全漏洞的數據，由于操作不當，以及用戶缺乏對計算機的安全意識，從而可能會發生一個外來病毒入侵。舉例：當一名計算機用戶會在互聯網上尋找一個東西，很容易前往一個偶然的網頁，并且用戶的計算機安全系統不太完善，這使得其計算機數據易受外來病毒的損害[2]。

（2）計算機系統與硬件太落后。隨著計算機技術的進步，計算機系統和硬件變得越來越復雜。然而，一些用戶的計算機系統和硬件過于老舊，容易受到黑客、病毒和木馬的攻擊，導致用戶的計算機數據被破壞和竊取。

（3）計算機網絡開放性的特點。今天的計算機網絡是開放性的，一些黑客利用這個開放性竊取人們下載和保存的信息。計算機黑客也會導致木馬的攻擊，木馬病毒很快就會傳染破壞掉整個電腦系統，對計算機的信息數據安全造成極大威脅。

3 當前大數據時代背景下保護數據信息安全的策略

（1）規范用戶的計算機操作。如何從大量復雜的信息中選擇重要信息是大數據技術要解決的關鍵問題。有關安全技術人員要不斷創新和完善大數據技術，提高大數據技術的安全性和防御能力，減少病毒和外來木馬的入侵。在大多數情況下，計算機操作員選擇在計算機上添加加密鎖，以保護數據安全和防止外部入侵。然而，一些計算機操作人員設置的密碼不夠復雜，訪問權限也沒有得到充分的定義，導致密碼保護沒有發揮應有的作用[3]。

（2）加大信息安全管理的力度。必須加強信息安全管理，確保計算機數據的安全。計算機的正常運行和信息數據的安全可以通過定期監控計算機上的每一個軟件以及定期檢測計算機上的木馬和潛在病毒來確保。此外，一旦發現木馬或病毒，必須立即消滅，以免造成危險，這保證了計算機數據的安全性。此外，計算機操作者應更了解保障資料的情況，并定期接受專業訓練，以確保資訊及電腦數據的安全。

（3）明確數據安全管理要求。傳統行業信息管理過程中，企業可以提供數據管理專業，負責數據的安全管理，企業的各級員工的基本任務的管理結構，包括其職能和任務是如何認真執行安全計劃和策略、數據系統和數據的安全管理工作的。

4 數據安全治理發展展望

數據安全治理，可有效協助建立一個組織，不斷優化和改進與中型或大型數據中心、工業或企業的政府單位，其中的那些數據遷移到云計算和高密度的數據，以確保盡可能利用到系統中。目前，我國的產業鏈環境正在形成，產業鏈的逐步完善將確保數據安全治理的實施。數據安全治理將充分發揮數據使用安全的作用，降低企業風險，推動信息技術治理改革[4]。

5 結束語

綜上所述，數據安全的使用將充分發揮其作用，降低企業的經營風險，促進數據安全使用的改革。數據的安全使用是使用大數據轉換業務模型的企業的重要保證。因此，企業必須在推動數字化轉型，提高他們的安全意識，同時特別重視和保護個人數據，建立一個堅實的技術基礎，通過加強管理和監督能力，不斷提高自身防御能力的數據。