智慧社區信息智能采集與處理系統研究

安徽四創電子股份有限公司 安徽 合肥 230000

隨著城市發展，數量眾多的住宅區人口規模膨脹，信息采集管理體系正在經受著越來越嚴峻的考驗。在當前公安、司法行政等基層辦案部門中存在人員信息采集方式傳統、設備落后、種類不全、操作煩瑣、采集質量不高、設備零散、平臺分散等問題，使基層干警的時間大量浪費在人員信息采集上面。為解決這一問題，智慧社區信息智能采集與處理系統利用高度集成、方便采集的設計原則，將采集設備及輔助設備集成為一體化人員信息采集平臺，達到工作人員利用一套設備、一套軟件完成人員信息的采集、標準化、數據上傳工作。

1 系統概述

智慧社區信息智能采集與處理系統是一款能夠兼容多場景應用的產品。整個系統由一體化人員信息智能采集設備、存算檢智能處理設備和軟件平臺組成，其中一體化人員信息智能采集設備分為A和B兩種形態，一體化人員信息智能采集設備A型滿足智慧社區、智慧園區的智能應用，采集的數據經過算檢設備處理由視頻專網可實現與公安信息網的數據交互；一體化人員信息智能采集設備B型滿足公安、行政司法等執法辦案部門的需求，采集的數據經過處理機標準化由公安信息網與視頻專網數據交互。軟件平臺為B/S架構，可實現遠程登錄查看社區的綜合態勢。產品的特點集中在人員信息采集設備和存算檢智能處理設備兩個模塊的設計，主要體現在多源數據的采集、高度集成設計、實時數據可視化、數據邊緣側處理四大特點。

2 系統結構原理

2.1 人員信息采集模塊

提供人員綜合管理，主要針對社區常住人口及流動人口建設“一人一檔”，完成對小區進出人員的基礎信息數據錄入，包括：人員身份信息、戶口信息、居住信息、手機信息（MAC）、擁有的車輛信息、人員分類信息等提供部分信息等，以及“一標三實”信息的錄入，內容主要包括標準地址、實有人口、實有房屋、實有單位等。在“一人一檔”基礎上增加對親屬等人員的信息錄入，方便住戶及親屬進出社區難等問題。

2.2 人臉識別模塊

面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：參考模板法。首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉。人臉規則法，由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉。樣品學習法，這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器。膚色模型法，依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。特征子臉法，這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。上述方法在實際檢測系統中也可綜合采用。

2.3 車牌識別模塊

通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。預處理：圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。系統可以對車牌定位。車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素[1]。其核心是紋理特征分析定位算法，在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域，確定該區域的起始行坐標和高度，然后對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度，由此確定一個車牌區域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。

對車牌進行字符分割。在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。

對車牌進行字符識別。對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像[2]。結果輸出，將車牌識別的結果以文本格式輸出。

2.4 視頻結構化

視頻結構化技術是一種將視頻內容特征屬性自動提取技術，對視頻內容按照語義關系，采用目標分割、時序分析、對象識別、深度學習等處理手段，分析和識別目標信息，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。

從數據處理的流程看，視頻結構化描述技術能夠將監控視頻轉化為人和機器可理解的信息，并進一步轉化為公安實戰所用的情報，實現視頻數據向信息、情報的轉化。在視頻結構化描述的內容方面，公共安全關注的視頻信息主要是人員信息和車輛信息[3]。

3 結束語

采用存算檢智能處理設備代替傳統數據中心的功能，存算檢智能處理設備集數據存儲、人車識別、智能檢索等功能于一體。可實現智慧社區信息智能采集與處理系統將采集、存儲、計算、檢索、應用相結合，達到對人員信息、視頻數據等進行有效的采集、存儲、管理和展示。有效提高了基層干警搜集和管理人員信息的效率。