農產品地理標志品牌的空間異質性特征及其影響因素研究

肖人榮，趙鵬軍，戚禹林，盧業勤

（1. 蘭州大學資源環境學院，甘肅 蘭州 850000；2. 北京大學城市與環境學院，北京 100871）

2018年國務院發布《鄉村振興戰略》，明確提出打造農業品牌的格局，發展品牌農業。2019年國務院撥付專項資金啟動地理標志農產品保護工程，將地理標志農產品產業發展列入農業轉型升級的有效手段[1]。農產品地理標志品牌作為包含地理信息的產權概念，承載了深厚的農耕文化與獨特的地域特色。它不僅在促進產業集聚、提升農業附加值、拓展農業功能屬性等方面有著顯著作用，而且對深入推動農業供給側結構性改革，落實鄉村振興戰略有著積極的實踐意義。

西方國家對地理標志保護工作起步較早，法國作為地理標志發源地，在15世紀就開始了原產地（地理標志前身）保護工作。我國農產品地理標志保護工作起步較晚，但發展迅速。2005年7月，原質檢總局出臺了《地理標志產品保護規定》，以地理標志產品（PGI）取代了原產地地域產品；2007年1月，原工商總局出臺《地理標志產品專用商標管理辦法》，采用地方注冊的方式授予地理標志商標（GI）；2008年2月，原農業部頒布了《農產品地理標志管理辦法》，以申請考核的方式建立了農產品地理標志體系（AGI）；2019年，國家知識產權局將地理標志商標（GI）與地理標志產品(PGI)整合為地理標志專用標志，解決了地理標志重復認證與管理混亂的問題。經過十多年的發展，許多地方也摸索出適宜自身的品牌開發與保護機制，獲得了巨大的經濟效益。

地理標志品牌的研究受到國內外學者們的廣泛關注，研究內容主要體現在以下方面：一是地理標志保護的法律與政策研究，保護制度的兼容性與后果[2]、法律保護存在問題分析及建議[3]，政策對于地理標志發展的影響[4]等。二是地理標志對經濟、社會與生態的影響，如地理標志對生態環境間接保護的機理與間接作用[5]、地理標志的減貧效應[6]、地理標志對旅游的正向效應[7]等。三是地理標志發展的影響因素。如農產品質量、物流配送、品牌知名度等涉及消費者支付意愿研究[8]、市場對地理標志產品價值鏈的影響[9]、不同產地對于地理標志產品的溢價[10]、政府對地理標志農產品質量的影響[11]、申請過程中人的感知[12]等方面。四是地理標志品牌建設相關研究，如品牌價值評估[13]、品牌競爭力分析[14]、品牌價值提升路徑[15]等方面。總體而言，現有研究多是從社會屬性來考察地理標志的特征，對地理標志的空間聯系考察相對欠缺。

近些年部分學者以江蘇[16]、貴州[17]、湖北[18]等地為研究區，對地理標志空間屬性進行探討，但研究尺度主要集中于省際尺度，國家尺度上的研究相對較少，不利于宏觀尺度上把握地理標志的分異規律與聯系。同時現有研究多以單一部門數據為主，綜合使用多部門認證數據的研究較少，可能會影響到研究的準確性。因此，本文從地理學的角度出發，以AGI、PGI、GI中的涉農品牌為研究對象，運用空間分析的方法，探索我國農產品地理標志品牌的空間分布規律以及影響因素，旨在為制定農產品地理標志品牌的保護制度，落實鄉村振興戰略提供學術參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 核密度分析 核密度分析能反應出農產品地理標志品牌的空間分布規律，核密度值越大則說明 農產品地理標志品牌在空間上聯系越強。計算公式為[19]：

式中：g（x）為農產品地理標志品牌的核密度值；xr表示第r個農產品地理標志品牌的位置；x表示寬帶范圍內點位置；n代表帶寬范圍內點數量；h表示帶寬；k為權函數。

1.1.2 Moran’sI指數 全局莫蘭指數（Moran’sI）能夠識別各省單位面積上地理標志品牌數量在空間上的相關性。公式如下[20]：

式中：I為全局莫蘭指數；m指省級行政區的數量；Wij為空間矩陣；yi和yj為不同省份單位面積上的農產品地理標志品牌數量；為全國范圍內單位面積上的農產品地理標志品牌數量。

式中：Gi*為統計z得分，z得分越高說明空間要素高值集聚越明顯，反之則低值集聚越明顯；m指省級行政區的數量；Wij為空間矩陣；yi為考察省份單位面積上的農產品地理標志品牌數量；為yi的均值，S為yi的標準差。

1.1.4 地理聯系率 地理聯系率用來分析研究要素 在空間分布上的聯系程度，該方法可以用來分析農產品地理標志品牌數量與區域經濟的聯系。公式如下[21]：

式中：L為地理聯系率；m指省級行政區的數量；Si為第i個省份農產品地理標志品牌占比；Pi為第i個省份GDP占據全國GDP的比重。L值在0～100之間，L值越大說明兩者之間地理聯系越緊密。

1.1.5 地理探測器 地理探測器檢驗了單變量或2個變量與各省單位面積上地理標志品牌數量之間的影響力大小，有助于理解不同要素之間的因果關系。地理探測模型如下[22]：

式中：q值表示不同因素解釋力大小；K指變量分類層數；δ2和δh2分別表示樣本方差和h層的樣本方差；Nh和N分別表示h層及總樣本容量。

1.2 數據來源與處理

地理標志數據來源于郡縣地標特產大全網（https://www.sinogi.cn/）和農產品地理標志查詢網（http://www.anluyun.com/），以爬蟲的方式獲取了GI標志、PGI標志以及AGI標志的保護范圍、注冊年份、注冊號等信息。空間地圖數據來源于國家基礎地理信息中心；氣溫、降水、經濟、人口與面積數據來源于政府部門、各地統計年鑒、統計公報；公路里程數據來源于《中國交通年鑒2019》，鐵路里程來源于《中國第三產業年鑒2019》；公路、鐵路密度分別通過里程與面積計算得出。所有地圖均在國家自然資源部提供的審圖號為GS（2019）1823的底圖上疊加，底圖邊界無修改。

PGI標志、GI標志與AGI標志包含了農產品、酒品、手工藝品等信息，其中農產品既作為生活資料，又作為生產資料，它在改善農業經濟，提高農民收入等方面有著突出的作用。因此本研究重點以PGI標志、GI標志、AGI標志中的農產品地理標志品牌為研究對象。在數據的處理方面，首先將獲取到的10 115條數據中的重復數據與非農業產品進行了篩選，得到5 716個農產品地理標志品牌信息。其次，參考《中華人民共和國農產品質量安全法》與《商務部 財務部 國家稅務總局關于開展農產品連鎖經營試點的通知》并結合專家意見，將農產品地理標志品牌進行分類（表1）。最后，將篩選后的數據進行點位化處理。對于保護范圍為鄉鎮且具體公布經緯度保護范圍的農產品，使用保護范圍的中心點作為分布點位；對于保護范圍為全縣或未具體公布范圍的農產品，以縣行政中心作為分布點；對于保護范圍為市級行政單位的農產品，則以市級行政單位中心位置作為分布點位。

表1 農產品地理標志品牌的結構特征Table 1 Structural features of Agricultural Geographical Indication Brands

2 地理標志空間分異特征

2.1 總體分布規律

農產品地理標志品牌核密度分析結果表明（圖1）：我國農產品地理標志品牌主要分布在胡煥庸線以東區域，整體呈現出由東南向西北遞減的趨勢。胡煥庸線東側地理標志品牌數量占據全國總數的86.28%，以西區域占據了13.72%，東西差異顯著。同時，農產品地理標志品牌在東南沿海與長江流域帶呈現中心集聚的特征，表現出與我國著名的T型經濟帶高度重合的態勢。

除了農產品地理標志品牌以外，胡煥庸線東側同樣還是我國經濟發達、人口密集的地區。為進一步驗證經濟、人口、農產品地理標志品牌的關系。選取2020年、2019年、2018年全國各省的GDP與年末人口數作為測度指標，分別運用地理聯系率探測它們與農產品地理標志品牌數量的關系，計算得出2020年Lgdp=99.717，Lpeople=99.795；2019年Lgdp=99.725，Lpeople=99.799；2018年Lgdp=99.731，Lpeople=99.799。經濟指標與人口指標計算出的地理聯系率結果都非常接近100，這說明農產品地理標志品牌與經濟人口存在密切的聯系，在此基礎上也就不難理解為什么農產品地理標志品牌主要分布在胡煥庸線東側。

2.2 不同類型地理標志分布規律

農產品地理標志品牌以果品類最多（1 562個），其次是蔬菜類（916個）、糧油類（865個）與畜禽類（861個），再其次是水產品類（574個）、茶綜合類（453個）、中藥類（414個），最少的則是食用菌類（98個）。從各省主要的農產品地理標志品牌類型來看（圖2），東北地區的黑龍江與吉林是僅有的兩個糧油類地理標志比重最多的省份；東部沿海大部分省份農產品地理標志品牌以果品和蔬菜類為主，少部分以茶綜合與水產品類為主。例如遼寧、天津等地以果品與水產品類為主，浙江與福建兩地則以果品和茶綜合類為主；相較于東部，中部省份同樣是果品類地理標志品牌占比最大，不同的是畜禽類地理標志品牌占比增長迅速，但整體比重仍小于果品、糧油與蔬菜類；西部地區大部分省畜禽類地理標志品牌比重超過蔬菜類，例如西南的重慶、貴州與云南以及西北的寧夏、甘肅與新疆等地。西藏與青海兩地畜禽類地理標志比重甚至超過果品類成為占比最多的類型，表現出與中東部果品類地理標志主導相異的局面。

為深入了解不同類型農產品地理標志品牌的空間分異特征，本研究分別對各類地理標志品牌進行核密度分析。結果顯示：①茶綜合類（圖3a）地理標志主要分布在秦嶺—淮河以南，在長江流域與東南丘陵集聚明顯。在長江流域上游，湖北西南部的鶴峰茶、馬坡茶、恩施玉露、吳家臺貢茶等地理標志品牌與湖南西北部的永順莓茶、茅巖莓茶、保靖黃金茶等品牌集聚特征明顯。在長江流域中下游地區，安徽東南部的大方茶、黃山毛峰、休寧松蘿、丁溪蘭香茶等品牌集聚特征明顯。此外，閩浙丘陵的武夷紅茶、松溪綠茶、政和白茶、龍泉金觀音等品牌在空間分布上也比較集中。②畜禽類（圖3b）地理標志在非季風區呈現散點狀分布，內蒙古中部、新疆東北部、青海省東部以及西藏南部稀疏的分布了部分畜禽類（以牛羊類為主）地理標志品牌。季風區內畜禽產品類型較為豐富，以雞鴨魚鵝豬類等短周期畜禽為主，牛羊馬等類型品牌也有所分布。季風區內畜禽類品牌高值點較為分散，在四川盆地、云貴高原交界處分布了較多的高密度點，而在山東丘陵形成了大范圍的高值區。③蔬菜類（圖3c）與果品類（圖3d）的分布格局基本一致，主要集中分布在黃河中下游以及長江中下游。相較蔬菜類地理標志，果品類地理標志聚集形成的密度值明顯大于蔬菜類，同時分布的范圍更加廣泛，這種差異集中體現在新疆昆侖山脈北部、天山山脈南部以及寧夏北部地區。④中藥類（圖3e）地理標志品牌分布比較分散，主要集中于山地丘陵地帶。東部地區以長白山脈、山東丘陵、浙閩丘陵為主，中部以晉豫交界的中條山脈，鄂西山地、桂北丘陵為主，西部地區以湘鄂渝交界的武陵山脈、渝貴交界的大婁山脈為主。⑤糧油類（圖3f）地理標志在我國季風區內廣泛分布，季風區內的各省幾乎都有糧油類地理標志品牌。東北平原、華北平原、長江中下游、四川盆地等地勢平坦，水分充足的地區尤為明顯。

2.3 空間自相關分析

2.3.1 全局空間自相關分析 全局MoransI值為0.388 > 0，P值為0.001，這說明各省農產品地理標志品牌密度分布呈現出顯著的空間相關性。具體而言，山東、上海、江蘇、浙江、北京屬于高高型省份，表示密度值與其空間滯后向量呈現出正向相關性；新疆、西藏、黑龍江、內蒙古、甘肅、廣西、吉林屬于低低型省份，表示密度值與其空間滯向量呈現出負相關性；廣東、湖南、遼寧、海南、重慶等地的密度值與空間滯后向量之間相關性不強。

2.3.2 熱點分析 為測算出各個省份之間的空間依賴強度，使用熱點分析Getis-OrdGi*進行測算。當Gi*的觀察值大于期望值且期望值具有統計學意義時，即為農產品地理標志品牌密度的熱點區，反之則為冷點區。

由圖4可知農產品地理標志品牌的冷點區主要集中在胡煥庸線以西的省份，西藏、青海、新疆為低密度集聚區。按照地理環境這些地區可分為干旱風沙鹽堿區、水土流失風沙區、青藏高原凍融低溫缺氧區[23]，惡劣的自然地理環境與相對落后的經濟環境導致農產品地理標志品牌在西部地區呈現出低低集聚的局面。農產品地理標志品牌的高密度熱點區（置信區間99%，）主要集中在長江中下游流域的湖北、浙江、安徽、江蘇、上海、江西。這些地區資源稟賦優異，區位條件優越，自古以來就是我國的“魚米之鄉”，為高密度集聚創造了良好的農業基礎條件。此外，長江中下游流域的浙江、上海、安徽、江蘇四地合作密切，體制機制完善，區域內農業要素的空間擴散、溢出效應顯著，進一步加速了長三角地區形成高密度地理標志的集聚區。例如江蘇省在油菜品種培育技術方面具有優勢，其培育的寧雜1818、寧雜1838等新品種在浙江、上海、安徽推廣近600 km2以上[24]。上海財政收入豐厚，農業科技投入全國領先，上海通過區域合作、項目引導、資金再調配的方式促進了農業資本要素在長三角的擴散。2019年國務院印發了《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》，更是從國家戰略的高度來促進長三角資源要素流動，謀劃四地協調發展。立足個性、協同創新、共享共贏的發展環境不僅有利于農產品地理標志品牌培育、發展經驗的交流，而且加速了農業資本、農業科技、農業人才等要素流動，有助于推動農產品的結構性改革。

3 農產品地理標志品牌空間異質性特征的影響因素

農產品地理標志品牌空間異質性受到社會環境、自然環境以及政府相關因素的影響。在參考王兆峰與劉慶芳[26]研究的基礎上，本文從定性與定量的角度對農產品地理標志品牌空間異質性進行探討。定量分析上運用地理探測器的方法對社會環境下的人口結構、經濟建設、生活水平與交通設施四個維度進行綜合分析，定性分析上選取了自然環境及政府相關因素進行分析。

3.1 社會環境因素

本文將各省農產品地理標志品牌密度作為因變量，12個要素指標作為自變量，按照自然斷點法將自變量分為5類，并在此基礎上運用地理探測器分析農產品地理標志品牌空間異質性成因。從表2可知：在人口結構中，農業人口數量（常住人口）與農業人口比例的q值分別為0.201與0.120，說明農產品地理標志品牌空間分異與農業人口結構密切相關，但驅動力較小；在經濟建設指標中，第一產業、第二產業與第三產業的q值分別為0.086、0.252和0.301，表明第一產業對地理標志密度差異的影響非常小；在生活水平維度上，人均GDP、人均可支配收入、居民消費水平的q值分別為0.452、0.398和0.345，意味著消費水平以及消費市場對地理標志空間異質性的驅動效果比較強；在交通設施中，公路交通密度與鐵路交通密度的q值均大于0.3，公路里程與鐵路里程的q值小于0.3。表明交通密度對農產品地理標志品牌空間異質性的影響更大，公路里程與鐵路里程的影響則相對較小。

值得注意的是，因子探測中第一產業作為與農業經濟聯系最直接的產業，其單因子解釋能力只有0.086，反而第二產業（q=0.252）與第三產業（q=0.301）的解釋程度更高。第一產業解釋能力低的原因可能與我國農業發展階段密切相關。眼下我國農業的主要矛盾已經從總量不足轉化為結構性矛盾[26]，居民對特色化、綠色化、高端化的精品農產品需求越來越強。地理標志產品作為高品質農產品的代表，在培育過程中需要遵守一系列的嚴格標準，目前大部分的凈初級農產品難以達到這些嚴格的標準，這可能會導致第一產業的q值相對較小。相較于第一產業，第二、三產業的q值較高可能與二、三產業中的農業機械、加工、銷售、餐飲、鄉村旅游等產業有關。這些產業不僅有助于培育特色化、高端化和品牌化的高質量農產品，而且有助于延長農產品產業鏈，拓寬消費市場，提高農產品附加值[27]，增強農民的幸福感與獲得感，調動農產品地理標志品牌培育的積極性。例如靜寧縣是我國蘋果種植面積最大的縣，往年單純將蘋果以初級產品銷售，面臨著出口下降、消費增長遲滯，供過于求和產需脫節等眾多問題。為此，靜寧縣積極發展貯存包裝與精深加工產業，挖掘出蘋果醋、蘋果干、蘋果汁等新產品，同時靜寧縣高度重視農業生產相關聯的服務產業，探索推行“蘋果+旅游”模式，成效顯著。通過這一系列的措施，靜寧縣蘋果產業穩健發展，2020年產值高達45.92億元。這也從側面說明了第二產業與第三產業對地理標志農產品發展的重要性。

為了解兩種影響因子交互作用對因變量Y的解釋程度，將顯著性探測因子進行了交互探測。交互探測結果表明（表3）：地理標志品牌空間分異影響因素的交互作用類型以非線性增強為主，雙因子對空間異質性的影響力要明顯大于單因子；第二產業生產總值∩鐵路密度，第二產業生產總值∩公路里程的交互作用具有最強的解釋力；人均GDP、人均可支配收入與公路里程能夠顯著提高非線性增強因素的q值。概括而言，地區經濟發展與交通設施的交互作用對地理標志空間差異有著重要的影響。地區經濟發展是農產品地理標志品牌發展的前提，良好的第二產業與第三產業有助于農產品價值的延伸，形成農業品牌。同時，交通基礎設施日趨完善為地區可達性與區域經濟一體化創造了巨大的推力，有助于農產品企業效率的提升與要素流動[28]，為進一步挖掘農產品地理標志品牌創造了條件。

表3 交互作用探測結果Table 3 Interaction detection results

3.2 自然環境因素

農作物的生長發育受到自然環境的影響，自然環境的差異將會直接導致農產品地理標志品牌的空間分異。茶綜合類地理標志品牌主要分布在東南丘陵以及長江流域中的山地丘陵地帶，這些地區降水充沛、年溫差小、光照充足，土壤發育多以磚紅壤、紅壤、黃壤等酸性土為主，適宜茶樹的生長。比如鄂西南地區主要以黃壤為主，降水在1 400 mm～ 1 500 mm之間，年日照時數1 200～1 300 h，相對濕度82%，適合恩施玉露、吳家臺貢茶、利川紅等茶葉生長。閩南平均溫度15～18 ℃，年降雨量 1 700～1 900 mm，土壤以山地棕壤為主，適合安溪鐵觀音、永春佛手、黃金桂等茶葉生長。

畜禽類地理標志品牌集中分布在大興安嶺-陰山-賀蘭山-巴顏喀拉山-岡底斯山以東的季風區，非季風區呈現散點狀分布的特點。非季風區內主要以牛羊馬等畜禽地理標志為主，原因是非季風區內干旱少雨的氣候適合牧草的生長，同時區域內人口分散，土地廣袤，為牛羊馬等畜禽養殖提供了得天獨厚的條件。季風區內畜禽類地理標志分布廣泛，云貴高原與四川盆地交界處相對集中。山地的垂直地帶性造就了不同的生境，其物種多樣性更加豐富。例如貴州西南部既培育出納雍糯谷豬、金白鵝與六盤水烏蒙鳳雞等品牌，也培育出晴隆羊、關嶺牛與安龍黃牛等品牌。山東西南部作為另一個畜禽類地理標志品牌密集的高值區，除了丘陵具有相對豐富的物種多樣性以外，更與山東各級政府的重視程度與支持程度密不可分。

糧油類地理標志品牌同樣集中在我國的季風區，與畜禽類地理標志品牌不同的是，糧油類地理標志品牌在季風區普遍存在，幾乎每個省都有分布。究其原因，西部干旱、半干旱和高寒地區內沙漠、戈壁、裸巖廣布，耕地面積僅占全國的10%[29]，東部季風區內耕地占據了全國耕地的90%，耕地資源的空間差異直接導致了糧油類地理標志的空間異質性。除了耕地資源以外，降水與溫度也是導致季風區與非季風區地理標志品牌分異的重要因素。例如江蘇省屬于暖溫帶向亞熱帶過渡的氣候，平均氣溫13～16 ℃，降雨在400 mm以上，這樣的環境培育出常熟大米、鹽城大米、建湖大米等品牌。青海屬于高原大陸性氣候，日照充足，冬季漫長寒冷，平均氣溫-5～9 ℃，絕大部分地區年降水量小于400 mm， 水稻在此環境下難以生長，這樣的生境更適合大同馬鈴薯、玉樹黑青稞與澤庫黑青稞等耐寒抗旱類作物生長。

果品與蔬菜的高密度區都集中在江漢平原、長江三角洲、四川盆地以及魯中南山地丘陵區，這些地方降水充沛、土壤肥沃，有助于洪湖水稻、巴河蓮藕與淮安大白菜等親水性作物生長，此外江漢平原、長江三角洲、四川盆地等地具有人口集中、交通便利、經濟發達的優勢，自然環境與經濟環境共同推進了蔬菜與水果類地理標志農產品的培育。雖然蔬菜與果品類品牌高密度區分布具有一定的重疊性，但是西北地區果品類品牌核密度值要明顯高于蔬菜類，其中最為明顯的是寧夏與新疆。寧夏北部日照充足，晝夜溫差大，土壤質地疏松且富含有機質。這些條件造就了香山壓砂西瓜、青銅峽西瓜、鹽池甜瓜、中寧硒砂瓜等果品類地理標志品牌。新疆農產品地理標志品牌多沿著天山山脈與昆侖山脈分布。一方面這些地方日照充足，晝夜溫差大，適合耐寒作物生長，另一方面，冰雪融水為作物生長提供了必要的水分。天山南麓的阿克蘇紅棗、庫爾勒香梨、吐魯番葡萄，昆侖山北麓喀什紅棗、安迪爾甜瓜、和田薄皮核桃等品牌遠近聞名。

3.3 政府相關因素

3.3.1 農產品地理標志品牌申報的積極性 我國地理標志品牌申請主體以縣級政府認定的農民專業合作經濟組織與行業協會為主，這些組織協會在提出申請后還需要縣級以上部門批準，因此政府的積極性與重視程度將直接影響農產品地理標志品牌的申報。例如2019年廣西省出臺《關于促進廣西茶產業高質量發展的若干意見》，明確提出推動“廣西六堡茶”農產品地理標志登記保護工作，并提出相應幫扶措施，一系列措施有效推動了2020年“廣西六堡茶”品牌的成功申報，又如陜西省安康市高度重視水產品類地理標志品牌，在貼息貸款、菜籃子工程與基礎設施建設方面給予漁業經濟大力支持，最終2020年底安康成功申報“安康鰱魚”與“安康花鰱”兩個水產品地理標志品牌，打破了陜西省僅有“洽川烏鱧”水產品地理標志品牌的局面。

3.3.2 農產品地理標志品牌的創新與保護能力 近些年來國家出臺了一系列地理標志保護政策，加大對農產品地理標志品牌的扶持力度，為地理標志品牌發展營造了良好的政策環境。政策的實施離不開地方政府的努力，地方政府作為地理標志品牌發展的主要推動者，通過政策調節作用，在提高市場組織能力、發展合作組織、培育龍頭企業等方面起著重要作用[30]。雖然大部分地方政府都比較重視地理標志工作，但不可否認的是地方政府在圍繞地理標志的創新能力與保護能力上存在差異，這種差異將影響到地理標志的空間異質性。例如山東省作為全國地理標志數量最多的省份，山東省政府鼓勵因地制宜挖掘地理標志農產品，建立重點保護聯系制度，完善全省維權體系，僅2019年全省知識產權質押融資總額突破130億元，查處各類侵權違法案件 1 265件[31]，突出的地理標志保護能力保障了山東農業品牌的發展。又如江、浙、滬、皖出臺了《鄉村振興科技行動計劃（2019—2022年）》，并建立起長三角鄉村振興研究室。江、浙、滬、皖聚焦于相似的農業資源稟賦，通過打造農業科技交流、農業人才交流平臺，有效促進農業資源要素流動。

4 結論與政策建議

4.1 結論

本文分析了農產品地理標志品牌的空間分布格局及其空間聯系機理，在此基礎上，運用定量與定性相結合的方法探討了農產品地理標志品牌空間分異的影響因子，得到如下結論：

1）中國農產品地理標志品牌主要分布在胡煥庸線東側（比重86.28%），東西差異顯著，高密度區呈現出長江經濟帶與沿海經濟帶集聚并向外梯度遞減的特征。從農產品地理標志品牌類型來看，糧油、蔬菜、水果等不同類型地理標志空間分布各異，但整體上表現出與農產品生境相適應的格局。

2）農產品地理標志品牌的高密度區在空間上并不是隨機分布，而是呈現出顯著的空間相關性。東部地區大部分省份呈現出高高集聚的態勢，中部地區集聚的趨勢不顯著，西部地區則呈現出低低集聚的態勢。通過冷熱點顯著性檢驗發現，長三角的浙江、上海、安徽、江蘇是顯著的高密度集聚區，胡煥庸線以西的新疆、青海、西藏是顯著的低密度集聚區。

3）農產品地理標志品牌異質性受到社會環境、自然環境、政府申報積極性等因素的綜合影響。地理探測器表明：社會因素中的雙因子解釋能力強于單因子，交通密度是社會影響因素中重要的影響因子。此外，影響因素的交互作用類型以非線性增強為主，鐵路密度與第二產業的交互作用驅動力顯著。

4.2 政策建議

打造農業品牌作為鄉村振興的有效手段，在促進產業集聚、提高農業附加值、豐富農業功能屬性等方面有著顯著作用。結合鄉村振興的背景，本文對農產品地理標志品牌的挖掘、保護與發展等方面提出如下建議：

1）聚焦低低集聚區，差異化發展。青海、新疆與西藏地理標志品牌發展水平相對較低，三地在打造地理標志品牌時需要有所側重。西藏東南部的中藥與果品類地理標志集聚明顯，目前林芝已成功申報林芝獼猴桃、林芝靈芝、林芝核桃等品牌，建議未來以林芝為帶動點，加強培育藏南地區的中藥與果品類地理標志；新疆果品類地理標志品牌數量較多，建議未來分別以天山山脈南麓經濟最為發達的阿克蘇以及昆侖山北麓經濟最發達的喀什為中心，圍繞兩個增長極地區重點發展相關品牌，同時改善鐵路交通，充分發揮紅其拉甫等口岸的對外優勢；青海高密度區主要集中在東部地區，地理標志品牌以畜禽類與糧油類為主，未來可以積極引進蘭州的資本優勢與技術優勢，重點提高畜禽類與糧油類農產品的附加值。

2）加快區域合作，形成發展合力。中東部地區充分發揮山東、湖北、河南、江蘇、浙江等增長極的帶動作用，建立相關機制來破除農業資源的省際壁壘，分享農產品地理標志品牌挖掘與發展的工作經驗，加速農業技術、農業科技、農業人才等相關要素在區域間的流動，有效推進農產品地理標志品牌經濟內循環；西部地區應契合國家“一帶一路”倡議，加強同中亞、東南亞等地的合作，打造國際農產品地理標志品牌。建立農業發展聯席會議制度和跨省農業行業組織[32]，避免西部過渡的同質性競爭，協調規劃區域內農業發展，重點打造水果類與農畜加工類等附加值高的國際品牌。

3）構建品牌利益共同體，建立有效的培育與保護機制。政府層面應積極發揮經濟職能與社會職能，給予企業政策、法律、資金方面的幫助。加強對現有農產品地理標志品牌的保護力度，嚴厲打擊假冒產品，積極借鑒健康碼、電子身份證等技術，建立起全國統一的溯源防偽檢測體系，降低消費者辨別真偽的難度；企業層面上加強對農戶的技術指導以及品牌價值的宣傳，嚴格按照地理產品培育標準進行采購。充分利用直播電商等新型銷售渠道，提高農產品的加工、運輸、儲存能力，在此基礎上進一步挖掘農產品的潛在價值，從而滿足不同消費者的需求；農戶層面上建立起產品質量信譽保證體系，對于以次充好、摻假制假的農戶納入失信名單，停止其對地理標志的使用權。

本文就不同類型農產品地理標志品牌的分布格局及其影響因素進行了分析，但仍存在以下不足。首先，利用保護范圍的“幾何中心”或者縣（市）級政府所在地的“點坐標”來代表面狀單元，分析結果可能會產生偏差。其次，本研究單方面分析了農產品地理標志品牌的影響因素，而農產品地理標志品牌對區域經濟發展、社會環境、交通設施等要素的作用研究不足。最后，我國鄉村振興戰略正處于宏觀政策到微觀實施的過渡階段，農產品特色品牌作為鄉村振興的有效手段，本文對過渡階段下農業品牌效益的實證研究還不夠全面。因此未來可以選擇一些農產品地理標志品牌進行實地考察，就農產品地理標志品牌在農民增收與產業發展上的作用進行深入研究。