生計資本對農民創業行業選擇的影響因素研究
——基于威海市農民調研數據

蘇政波

（威海（榮成）海洋高新技術產業園管理委員會農業和海洋發展局 山東 威海 264308）

一、文獻綜述

研究者結合現實情況，對不同類型的農民創業進行深入探討，歸納出了不同的創業模式和行業選擇。根據創業的階段性特征和生產要素配置特點，吳昌華（2008）基于微觀視角將農民創業模式梳理為：“老板與村官”帶動型、自主型、專業組織引領型三類模式，提升了農民創業的規范化、科學化水平。魏鳳、閆芃燕（2012）結合農民創業實踐情況，將農民創業模式劃分為批發零售模式、建筑建材模式、居民服務模式、餐飲模式以及種植養殖模式。農民在創業時大多選擇與其生產生活密切相關的項目，主要以服務業與加工業為主（蔣劍勇，2014），如以農產品為原料的小規模加工業或集約化農業、農副產品加工等行業。

二、模型建立

本文在山東省威海市隨機選取了11個鄉鎮338位已創業的農民，進行本項調查研究，發放問卷340份，得到有效問卷338份。結合學界研究方法和實地調查情況，本文將農民創業行業作為因變量，將其內容根據調研結果分為種養殖業、批發零售業、建筑制造業。因變量農民創業行業選擇有3個選項，且無大小順序，一般的線性回歸分析無法準確地刻畫變量之間的因果關系，故本研究應用多項Logistic回歸模型的回歸分析方法來進行擬合分析。選取年齡、性別、婚姻狀況表征個體特征，作為本研究的控制變量。選取五類生計資本涉及13個指標，作為本文的核心解釋變量：受教育水平、是否參加技術培訓、是否具有一門手藝和家庭勞動力占重表征人力資本；家庭一年人情往來支出、是否參與新型農業經營主體，是否參加各類社會活動表征社會資本；家庭農業收入占比、家庭儲蓄表征金融資本；擁有耕地面積，擁有水面面積表征自然資本；家庭住房面積和汽車數量來表征物質資本。

三、結果分析

根據實地調研數據建立了多項Logistic回歸模型，主要分析可持續生計資本影響農民創業行業選擇的因素，根據回歸結果分析如下。

（一）農民創業行業為種養殖業

年齡在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.026，回歸系數為0.216，年齡對農民創業選擇種養殖業具有正向作用，在5%的水平上顯著。與思想新潮、樂于創新、渴望高收益高回報的年輕人相比，年長者的思想觀念趨于保守，在創業時較偏愛選擇最熟悉、風險較小、門檻較低的行業——農業。經過長期從事農業勞動的經歷，年長農民在資金、種植養殖經驗和技術等方面有更多的儲備和積累，了解農業“獎補”和土地流轉等政策，有利于其創業行為的開展。

參與技術培訓在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.096，回歸系數為2.636，參與技術培訓對農民創業選擇種養殖業具有正向作用，在1%的水平上顯著。在農業領域，農民群體往往依靠祖輩相傳的經驗種養，缺乏科學化、系統化的認識和學習，而技術培訓對提高農業生產效率、增加農民收入和推進農業現代化發展具有重要意義。通過參與農技培訓，有助于提升農民科學種養能力、更新經營理念。

家庭農業勞動力占比，在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.071，回歸系數為5.013，農業勞動力占比對農民創業選擇種養殖業具有正向作用，在1%的水平上顯著。農業勞動力占比高，意味著農業是家庭主要經營，家庭成員對農業領域較為熟悉，具備在農業領域創業所需的種養技術和生產經驗，且農業種植養殖對土地、水源等自然資源要求較高，農業勞動力占比高的家庭大多在農村生產生活，更了解土地、水源、農田基礎設施、生產資料價格等生產情況，為其在種養殖業創業提供便利條件。

家庭耕地面積在多項Logistic回歸模型中，顯著性為0.004，回歸系數為4.870，耕地面積對農民創業選擇種養殖業，具有正向作用，在5%的水平上顯著。耕地面積越多，農民越傾向于在種植養殖行業創業。耕地面積多意味著具備種養殖業的生產環境，農民因土地而受益，農業收入得以提升，農民對土地感情更深厚，更依賴于農業生產，在面對創業的考慮時，農民更傾向從最常接觸的營生著手，考慮在土地上發展新事業。

身體健康水平在多項Logistic回歸模型中，顯著性為0.065，回歸系數為-2.119，健康水平對農民創業選擇種養殖業，具有負向作用，在1%的水平上顯著。一般而言，受城鄉二元經濟結構的影響，農民為了追求更高的收入水平和生活質量，會傾向進入城市尋找就業或創業機會，身體素質好的農民一部分進城務工，一部分會選擇在回報較高的行業開展創業、就業活動。身體素質較差的農民大多不具備遠走他鄉的精力，傾向于就近創業謀生，便于贍養老人照顧子女，而種養殖業符合這類群體的要求，

（二）農民創業行業為餐飲零售業

性別在多項Logistic回歸模型中，顯著性為0.010，回歸系數為-1.904，性別對農民創業選擇餐飲零售業具有負向作用，在5%的水平上顯著。一般而言，相較于女性，男性性格更為外向，易于積攢人脈關系，結識更多潛在顧客和合作者。年齡在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.008，回歸系數為0.0944，年齡對農民創業選擇餐飲零售業具有正向作用，在5%的水平上顯著。分析原因，其一，餐飲零售業有剛性需求，具有進入門檻低、投入較少、相對穩定的特點，年長者性格趨于保守，在餐飲零售業進行創業可較好地規避創業風險。其二，年長者積累的人脈關系更為豐富，在辦理相關證件、選址籌備等方面易于尋得朋友的幫助。家庭年人情往來支出在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.000、回歸系數為1.274，人情往來支出對農民創業選擇餐飲零售業具有正向作用，在10%的水平上顯著。較多的人情往來支出意味著農民社交范圍大、人脈資源豐富，良好的交際能力和廣泛的社交網絡，利于創業者發現和發展更多的客戶與合作者，有益于其創業后事業的發展壯大。

（三）農民創業行業為建筑制造業

性別在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.049，回歸系數為-2.496，性別對農民創業選擇建筑制造業具有負向作用，其顯著性在5%的水平上顯著。其一，建筑制造業作為勞動密集型產業，對從業者的體力有著較高要求，相較于女性，男性農民吃苦耐勞，且在體力上有先天優勢。而女性多感性，在家庭上付出的精力多，建筑制造業工作時間不自由，違背女性照顧家庭的初衷。其二，建筑制造業具有投入成本較高、回報期長且風險較高的特點，受傳統思想影響女性較為保守，男性更富于冒險精神和開拓精神，對風險有一定的心理承受能力，故男性更傾向于在建筑制造業創業。家庭年人情往來支出在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.047，回歸系數為0.751，人情往來支出對農民創業選擇建筑制造業具有正向作用，在5%的水平上顯著。人情往來作為人情社會聯絡感情的重要手段，有利于擴大社交圈。人情支出有利于加強與客戶的情感交流，有益于農民創業者發展長期穩定客戶和結識新客戶。參與新型農業經營主體在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.038，回歸系數為-2.079，參與新型農業經營主體對農民創業選擇建筑制造業具有負向作用，在5%的水平上顯著。新型農業經營主體，主要提供農業生產過程的技術指導和產品服務，加入新型農業經營主體的農戶，更傾向于在農業行業發展而非進駐制造業。參與各項社會活動在多項Logistic回歸模型中顯著性為0.096，回歸系數為0.547，參與社會活動對農民創業選擇建筑制造業具有正向作用，在1%的水平上顯著。一般的，積極參加各項社會活動的人，會具有較強的社交能力，積累豐富的人脈資源，有助于其在一定程度上，抵御建筑制造業的經營風險。

四、政策建議

（一）開展多樣化創業培訓，滿足農民創業需求

針對不同行業創業者遇到的實際問題，組織開展培訓活動，按照農民的文化水平、專業技能、創業行業等標準，分成具有一定共性的小群體，對其關注的技術、管理、銷售等知識和技能進行培訓，同時鼓勵女性創業者參與培訓，確保培訓內容符合農民創業需求。

（二）促進農民創業交流，形成良好創業氛圍

農民創業者應重視個人關系網絡的建立和維護，建立和諧的人際關系，為及時了解市場信息，把握商機，提升創業回報率奠定基礎。同時政府要做好創業政策宣傳和解讀工作，積極引導農民創業者參與交流互助協會等組織，加強創業經驗交流，形成有益于農民創業的大環境。

（三）加強創業政策支持，提升農民創業信心

應明確對三農信貸投入和補償激勵機制，提供多元化、低利息的融資渠道，拓展資金來源、加大貸款力度。在政府創業扶持項目方面，應該出臺更多針對農民的政策、資金支持項目，為農民的創業項目提供資金補貼、物質補貼、信息支持，提升農民創業信心。