解析大數據時代下軟件工程關鍵技術

王翔

摘要：隨著社會的不斷發展和進步，我們逐漸走入了大數據時代，人類信息處理的能力也在不斷地提升，軟件服務工程技術、眾包軟件服務工程技術等軟件工程技術都得到了迅速的發展。不僅如此，軟件工程技術還實現了在信息通信方面的廣泛應用，為人們的生活帶來了極大的便利。

關鍵詞：大數據時代;軟件工程;關鍵技術;

雖然在大數據時代的推動下軟件工程技術得到了發展和進步，但這對軟件工程師來說也是一個巨大的挑戰。軟件工程師必須及時更新自身的知識儲備，盡快地掌握新型的軟件技術，實踐技術的合理應用。

1 基于大數據的軟件工程關鍵技術

1.1 軟件服務工程技術

在使用軟件服務工程技術進行開發工作時，技術人員通常需要使用到C語言以及數據庫等相關知識，通過不斷的調試完善開發內容。隨著互聯網的不斷發展，一些不法分子研究了木馬病毒攻擊他人的電腦竊取信息，而軟件服務工程技術最廣泛的用途就是維護軟件的穩定運行，避開木馬病毒的攻擊。這就是因為木馬病毒攻擊的主要是局域網的外部，而該項技術的應用范圍在內網，木馬病毒無法對其產生干擾。由于軟件服務工程技術具有一定的安全性，因此，軟件工程師通常利用該項技術為各大企業提供定制化服務。這不僅能夠滿足企業的多種管理需求，還能夠保證企業信息的安全性，避免不法分子盜取企業的秘密信息。但由于軟件服務工程技術的特點是私人定制化，其開發的成本十分高昂，應用范圍僅限于定制者，因此，軟件服務工程技術具有一定的局限性。

1.2 眾包軟件服務工程技術

眾包軟件服務工程技術與軟件服務工程技術有所不同的是，該項技術主要研究密集型數據的分析，且該項技術的服務范圍更加廣泛，應用也更加多種多樣。自眾包軟件服務工程技術實現以來，不少專業的軟件工程師對該項技術給予了足夠高的關注。該項技術主要借助于密集型數據構建服務平臺，其服務平臺針對的對象是群體，且該項技術能夠為眾包服務的消費方提供多方面的管理平臺，因此，該項技術的應用范圍具有一定的廣泛性。

1.3 密集型數據科研第四范式

密集型數據科研第四范式中的第四范式是數據密集型科學發現，第四范式主要研究大數據的存儲技術，通過該項技術的應用能夠擴大數據存儲的范圍，還能夠在一定程度上提高信息處理能力。雖然第四范式自研究以來實現了信息處理能力提升，但卻是短時的，科研人員無法在基礎平臺上處理大量的數據內容，因此，第四范式的發展和研究還有很大的進步空間。目前，科研人員的研究依舊停留在計算機仿真的第三范示上，想要實現第三范式到第四范式的跨越，科研人員需要構建出健全的第四范式模型，優化第四范式的服務能力。

2 軟件工程關鍵技術在企業中的應用

2.1 信息通信

企業經濟效益的提高離不開客戶的數量和質量，基于大數據的軟件工程技術能夠幫助企業完善與客戶之間的溝通和交流，幫助企業最大限度地留存客戶。企業可以利用軟件服務工程技術所構建的私人定制化平臺實現行業發展規律的研究和分析，分析最適合企業的發展方向。不僅如此，企業還可以利用該平臺實現發展風險的評估，幫助企業實現最優決策，從根本上降低企業發展過程中的不必要損失。軟件工程技術的分析功能能夠幫助企業分析目前的盈利水平，使企業能夠更精準的定位自己在行業發展中的地位，并根據目前企業的形勢尋找最適合企業發展的方向。不僅如此，該項技術還能夠針對企業在發展過程中的潛在問題得出評估報告，企業的管理人員可以針對軟件工程技術的評估報告優化企業內部的管理模式，從根本上實現企業經濟效益的提高。軟件工程技術在通訊行業的應用十分廣泛，該項技術能夠幫助通訊行業監測不同用戶的消費記錄，并根據用戶的消費喜好向用戶推薦適合用戶的套餐。通過對用戶消費記錄的動態監測對用戶進行精準的廣告宣傳，這一技術不僅能夠提高企業的經濟效益，還能夠幫助企業降低客源損失率。不僅如此，企業的定向廣告推薦更符合用戶的使用習慣，能夠有效的提高用戶對通訊運營商的滿意度，實現企業的可持續發展?？偠灾?，軟件工程技術能夠幫助企業針對目前行業的發展形勢得出評估報告，幫助企業避開高風險項目的投資，為企業創造出更高的經濟效益，還有利于幫助企業在一定程度上擴大規模。

2.2 信息問題解決

企業想要獲得發展和進步，必須對市場信息進行及時性分析。首先，企業需要對市場中各個企業的數據進行產品抽樣，將抽樣后的樣本進行開發研究。需要注意的是，開發研究這個環節至關重要，開發人員需要將龐大的數據導入數據庫，并通過數據庫對信息進行優化處理。開發人員需要基于優化處理過的數據構建模型，其模型的構建主要以企業的生產活動方式為主。完成模型的構建以后，企業可以利用軟件工程技術所創設的平臺進行生產活動或管理活動，如若該模型與企業的發展情況有所出入，那么開發人員還能夠根據企業具體發展情況進行修改。修改環節能夠提高平臺與企業發展情況的匹配度，提高該平臺的利用程度。最后，基于軟件工程技術創設的平臺還能夠根據企業的生產效果進行評定，幫助企業確定生產方向，使企業在生產或管理過程中的相關問題能夠盡快的解決。

3 結束語

總而言之，開發人員在基于軟件工程技術進行開發時需要考慮到企業的實際發展情況，利用軟件服務工程技術、眾包軟件服務工程技術等相關技術為企業的生產活動和管理提供更大的便利。除此之外，編程人員還需要提高自身的編程水平，積極學習新的知識，適應大數據時代下軟件工程技術的飛速發展。

參考文獻：

[1]王祥順.試析大數據時代下軟件工程技術的應用[J].電腦編程技巧與維護，2019（08）：35-37.

[2]傅列昆.基于大數據時代下軟件工程關鍵技術的分析[J].中國戰略新興產業，2018（44）：117.

[3]陳國南.大數據時代下軟件工程關鍵技術分析[J].信息與電腦（理論版），2018（13）：40-41.