關于人工智能與教育個性化的探究

黃小東

廣州科技貿易職業學院 廣東 廣州 511442

引言

隨著人工智能技術的快速普及和廣泛應用，社會各界予以了充分的重視，并被提升到了國家戰略的高度。人工智能時代已經來臨，AI技術正在悄然地改變著傳統行業的方方面面。當然，教育行業也不能例外。在教育制度改革與素質教育不斷深入的今天，如何將人工智能技術與教育有機的融合在一起，實現教育的信息化、個性化發展，是當前急需要考慮的問題，這同時也是教育事業發展的必然趨勢。

1 人工智能教育的應用現狀

以個性化教育為出發點開展的教育信息化，這些年來已經取得了很不錯的發展。根據《教育信息化“十三五”規劃》統計，到目前為止，我國中小學的互聯網接入率達到了87%，多媒體教室普及率也達到了80%。日益豐富的數字教育資源，廣泛普及的信息化教學，使得學校以及老師的信息化教學意識以及能力得到了明顯的提高。在教育信息化的迅速普及與大面積推廣之下，傳統教育模式以及教學內容都進行著相應的變化和調整，從而使教育教學質量得到了很大程度的提升。但是，在開展個性化教育的過程中，還存在著一些問題，讓老師感到有些力不從心，主要表現在以下三個方面：

學生不能自主、個性化的學習，這種情況出現的主要原因在于學生對自身不夠了解，不能根據自身的實際情況選擇合適的學習方法進行學習。再加上班級學生太多，老師又無法照顧到每一位學生，這就造成在課堂上或課堂之外，就算學生有信息化軟件予以輔助學習，也僅是在標準化學習方法的指導下進行學習，主觀能動性得不到充分的發揮，學習過程自然也將無法實現個性化。

老師在開展個性化教學的過程中沒能實現精準化。具體來說，班級學生眾多，老師畢竟是一個人，很難有能力對整個班級學生的預習、聽課、考試等各個環節，進行全面的觀察和掌握，進而每個學生的學習情況、個性特點等也不能作以具體的分析和針對性的指導，從而導致人工智能教育的優勢無法充分地展現出來。

學生未能實現科學化的管理。由于學校各個業務系統比較獨立，使得業務系統中所收集的數據不能與其他業務系統的數據有效的融合在一起[1]。這種局面的出現，將導致學校在進行相關管理決策的時候，很難有完整的數據作為支撐，從而導致管理缺乏合理性和科學性。如此一來，在開展人工智能教育以及個性化教學的時候，由于管理問題的存在，使得這些教學活動無法有序地開展下去。

2 人工智能教育的應用策略

對于上述中人工智能教育的應用現狀，智能教育要想得到更進一步的發展，必須要對阻礙教育走向個性化中存在的問題予以解決。只有這樣，才能真正實現個性化教育理念到個性化教育實踐的發展。

2.1 借助智能推薦引擎解決學習過程個性化的問題

智能推薦引擎應用于學生學習中，主要有兩方面優勢：其一，智能推薦引擎通過對學生各項數據的收集，并進行有效的分析，可以對學生的學習需求以及個性特點準確的描述出來；其二，通過智能推薦引擎有效使用，能夠對學習資源內容以及學生使用情況進行智能化的分析，從而進行資源特點標簽化的處理。通過以上這樣的操作，學生的真實需求就可以明確地呈現出來，智能搜索引擎將會通過學生的需求，為其找出與之匹配的學習資源，最終實現個性化的學習過程。

2.2 利用智能學情分析解決教學過程精準化的問題

智能學情分析技術，簡單來說也有兩方面內容：其一，班級中每一位學生的學習風格、學習態度以及知識點掌握情況等信息，都能通過智能學情分析技術有效的收集起來，老師通過對此技術的使用可以對每個學生的學習需求進行明確的了解和掌握；其二，通過對智能學情分析技術的利用，可以將班級整體的學習氛圍情況、成績分布情況以及知識點薄弱情況等進行全面的統計。這樣一來，老師就能夠對班級整體的學習需求予以精準的掌握[2]。通過上述兩方面內容的有效結合，老師就能夠針對學生的具體情況，選擇合適的教學方式以及教學資源，并為學生所存在的問題，可以做出及時、正確的指導，從而最終實現精準化的教學。

2.3 通過智能決策支持解決管理過程的科學化問題

在應用了智能決策之后，一方面能夠將學校中各個業務系統中存在的數據有效的融合在一起，實現數據信息的互動有無；另一方面可以對學校數據進行整理和加工，并根據學校各業務的具體內容創建數據庫，創建分析、診斷、預測等各種模型，進而生成可視化分析圖。這樣一來，學校在進行管理決策的時候，就能有完整的數據和模型支撐，實現科學化的管理，從而進一步推動個性化教育活動的開展和實施。

3 結束語

總的來說，人工智能應用于教育之中，進行教學個性化的發展，不可能一蹴而就，而將是一個漫長而又曲折的過程。這就需要教育工作者在積極應用人工智能技術的前提下，對教學模式以及教學內容進行不斷的創新及改進。只有這樣，才能朝著個性化教育的方向不斷邁進，從而促進學生個性化的發展以及綜合素質的不斷提升。