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水稻主要病蟲害脅迫遙感監(jiān)測

2021-12-23 21:21:30羅德湖南省懷化市中方縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局湖南懷化418005
農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 2021年15期
關(guān)鍵詞:水稻利用生長

羅德(湖南省懷化市中方縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,湖南 懷化 418005)

水稻中最常見的病害是稻瘟病,除此之外,還有白葉枯病、干尖線蟲病、黑條矮縮病、紋枯病、胡麻斑病、惡苗病、細菌性條斑病等也屬于水稻常發(fā)疾病,常見的蟲害主要有稻螟蟲、線蟲、灰飛虱、大螟等,水稻在每一個時期都會遭受不同病蟲害的侵害,所以及時防治病蟲害是降低損失的關(guān)鍵。

遙感監(jiān)測是利用遙感技術(shù)進行監(jiān)測的技術(shù)方法,遙感廣泛用于氣象、土地、海洋、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、和軍事等領(lǐng)域。目前,遙感技術(shù)已形成多星種、多分辨率、多傳感器共同發(fā)展的局面。應緊隨時代的發(fā)展,利用高科技來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化。

1 遙感監(jiān)測水稻病蟲害的必要性

在漫長的農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史中,受生產(chǎn)條件和科技發(fā)展的限制,人們對病蟲害的防治僅限于目測、手查取樣等方式,這樣的方法不僅有局限性還有信息的滯后性,無法全面的觀察水稻的蟲害情況,費時費力不說,而且不能準確了解水稻的生長情況。為了提高水稻監(jiān)測的精確率,利用高科技技術(shù),在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中是必要的發(fā)展方向。

2 遙感監(jiān)測水稻病蟲害的可行性

美國農(nóng)業(yè)部(USDA)國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計服務司(NASS)于2009年5月發(fā)布的一份最新報告了解到,美國國家尺度作物生長狀態(tài)及作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)。自1995年起開始利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進行分析該技術(shù)對快速低成本地獲得全國尺度的各種糧食種植品種,生長狀態(tài)[1]。

3 水稻病蟲害脅迫下響應的作用原理

水稻病蟲害響應敏感的光譜波段、選擇及病蟲害脅迫光譜指數(shù)的構(gòu)建運用連續(xù)統(tǒng)去除法、光譜敏感度分析法和農(nóng)學參數(shù)-光譜相關(guān)系數(shù)法等三種方法,對健康的和受病蟲害脅迫水稻的原始光譜、反對數(shù)光譜、一階、二階微分光譜進行分析,從各種各樣的光譜數(shù)據(jù)中篩選出對病蟲害響應敏感的光譜區(qū)域為460~520 nm、530~590 nm、620~680 nm和紅690~730 nm的數(shù)值,構(gòu)建水稻病蟲害脅迫光譜指數(shù)。運用多種數(shù)據(jù)比對方法,通過對水稻病蟲害對應的光譜波段數(shù)值的比對來確定該水稻是否存在病蟲害的脅迫,是否屬于正常生長的數(shù)值[2]。

4 對水稻種植不同地區(qū)的蟲害進行遙感監(jiān)測

水稻種植和當?shù)氐臍夂颉h(huán)境有著密不可分的關(guān)系,在種植階段要充分考慮當?shù)氐臍夂驐l件,將地區(qū)性的蟲害進行重點監(jiān)控,根據(jù)各項指標綜合分析,在蟲害來臨前做好提前預警,根據(jù)各項指標配在進行生物防治的同時做好生物防治工作,防止水稻受病蟲害的脅迫減產(chǎn)。

5 利用不同區(qū)域的水稻遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)進行選種

利用各種各樣的數(shù)據(jù)對不同地區(qū)的水稻在栽種前進行選種,例如東北地區(qū)比較寒冷,要選擇高耐寒、抗倒伏的品種,同時東北地區(qū)存在稻螟蟲、稻飛蟲、二化螟、三化螟、稻縱卷葉螟等蟲害,在選種水稻品種時應選擇高抗蟲性品種。

6 利用遙感監(jiān)測技術(shù)監(jiān)測水稻周圍的生長環(huán)境

水稻生長和周圍的環(huán)境息息相關(guān),水稻的種植需要經(jīng)歷選種預拌、出苗期、分蘗期和拔節(jié)期等環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)周圍的生長環(huán)境都不可以忽視,例如苗床周圍的溫度,苗床的溫度不可過高,要防止高溫燒苗。要科學控水,遙感監(jiān)測白天和夜晚的空氣濕度,是否有露珠出現(xiàn),從而決定白天是否要澆水,要交多少水等,遙感監(jiān)測技術(shù)為大規(guī)模種植水稻節(jié)省人力、物力,對水稻的生產(chǎn)具有一定的意義。

7 利用遙感技術(shù)監(jiān)測水稻群體的長勢

利用遙感影像和實驗數(shù)據(jù)相結(jié)合,分析水稻群體質(zhì)量指標,建立水稻群體質(zhì)量監(jiān)測模型,利用GPS、ERDAS和ARCMAP等軟件,以中國環(huán)境資源衛(wèi)星為遙感信息源,在深入了解農(nóng)作物長勢估產(chǎn)量的同時進行科學研究,并針對遙感信息進行優(yōu)化,實現(xiàn)穩(wěn)定水稻產(chǎn)量、高產(chǎn)量的目的。通過不斷的實驗、不斷的研究,利用衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)監(jiān)測水稻長穗期后葉子長勢,準確度高達80%,實現(xiàn)大范圍的長勢監(jiān)測,完成由“點”狀數(shù)據(jù)向“面”狀數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化,并且依據(jù)遙感監(jiān)測返回的信息,實行優(yōu)化栽培技術(shù),調(diào)整水稻的群體結(jié)構(gòu),這對于指導大規(guī)模生產(chǎn)、種植水稻生產(chǎn)具有非常重要的意義。

8 結(jié)語

水稻的病蟲害遙感監(jiān)測是水稻的綜合防治的重要環(huán)節(jié),遙感監(jiān)測在植物保護領(lǐng)域具有非常重要的意義,有非常廣闊的運用前景。

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