泛在電力物聯網發展建議及關鍵技術展望

蔡善忠

摘要：隨著我國電力發展水平的日益提升，在工業領域和人們的生活領域對電力資源的需求也在不斷提高。因此，在此背景下，泛在電力物聯網系統應運而生。該系統其本質上是一種智能化的服務終端，主要目的是服務于人們的個性化需要，主動適應社會的發展與需求。通過深度學習，進一步完善人工智能技術以及物聯網技術的有效結合，促進我國電力企業的平穩發展。基于此，本文著重圍繞泛在電力物聯網的發展過程中所存在的問題，提出了自身的相關建議，以及對于關鍵技術的未來展望，以供參考。

關鍵詞：電力物聯網;智能化;大數據思維

1.泛在電力物聯網的含義

從本質上來講，泛在電力物聯網指的是構建一個統一的數據模型。依據統一的模型，可以一次性的采集或錄入電網的不同環節數據，進而將所采集的數據進行有效的分析和匯總。使得所收集的數據能夠為未來的電力服務提供有效的參考。此外，能夠通過泛在電力物聯網，實現數據之間的共享。該技術的優勢是能夠有效地解決數據存在的共享渠道不暢的問題，也可以為其他行業提供必要的個性化電力服務。泛在電力物聯網能夠結合平臺和網絡等方面，有效利用現代先進的通信技術解決以往在電力數據收集工作中，出現的難收集和傳輸慢的問題，實現系統之間的環節互聯，有效提升物聯網的融通能力。為廣大人民群眾提供更加優質的電力服務，為我國的電力事業發展提供源源不斷的有生力量。

2.泛在電力物聯網的發展建議

2.1打造數據共享服務

以往的大數據服務是從海量的數據中進行抽樣分析，而這樣的方式雖然說能夠在一定程度上提升工作的效率，但是也有著自身顯著的劣勢。那就是數據的結果可能與實際的結果存在一定的差距，而這種誤差可能會影響到最終的真實判斷。但是，大數據技術的進步，能夠有效地解決上述問題大數據技術能夠在實際的工作中為數據的收集，以及分析提供一定的容錯率，并且能夠在先進的思維基礎上，構建基于全方位和多角度的數據共享平臺。而這樣所收集的數據并不是抽樣數據，避免了由于抽樣不合理或分析有誤差而導致的問題。并且這樣的算法更加的快速和簡單，所得出的結果也更加精準，接近最真實的情況。以大數據為基礎的物聯網應用，能夠更精準的分析數據，發布權威指數，通過有效的渠道做好內外部的數據聯合，從而實現有效的信息共享目標。

2.2打造“國網芯”

隨著我國不斷地提升自身的核心研發能力，在泛在電力物聯網中研發自身的智能芯片是未來的大勢所趨。而這種智能芯片是一種低功能嵌入式的CPU內核，能夠有效地連接多極互聯網系統架構。有效地連接智能傳感器，以及智能終端實現一體化通信網絡的連接。從而打造成互聯網平臺和信息安全平臺相結合的人工智能芯片。

這種增強自主核心研發能力的模式，在當前的泛在電力物聯網關鍵技術中受到了廣泛關注。尤其是當我國在突破技術攻關，以及研發難點的時候。應當通過新興的技術平臺，形成協同研發體系，打造三位一體的聯合管理平臺。同時，要加強對于設備的登記和應用工作，繼續推動我國自主研發能力的再度提高。

2.3提升客戶服務水平

我國以往的物資采購模式是從下單開始到申請安裝和申請接電分部進行辦理。但是在此過程中，存在著個人信息反復提交，業務辦理流程繁瑣的問題。導致了在泛在物聯網建設過程中效率低，個性化體驗差的問題。不利于我國電力企業的長遠發展，所以必須要積極地開展物聯網平臺建設，有效處理上述所存在的問題。積極的應用網絡軟件，實現線上辦理，使客戶直接能夠在網上享受一條龍服務。并且也可以采用數據繪制電曲線，推測用電的高峰時段，有效地根據所收集的數據，做好電力的供應和控制工作。積極利用企業的信息數據做好電力經濟指數的測算。對此，可以根據目前和未來的發展趨勢，做好行業的風險防范預警，進一步優化產業結構，提升服務的個性化水平。

2.4提升電網運行效率

基于泛在電力物聯網系統的有效應用，可以積極地基于大數據構建預警的新模式。進一步提升數據監測的水平以及運營水平。通過構建完善的應急管理措施，提高遇到險情的應急處理速度。為今后工作中出現急難險重情況，提高處理能力。此外，需要進一步完善系統的分析，判斷功能以

及故障的處理功能。利用智能化以及大數據技術，使得系統內能夠自動派發任務工單，進一步簡化業務的辦理及報送流程，提高搶修的速度。

3.泛在電力物聯網關鍵技術展望

3.1智能傳感及智能終端技術

想要有效地發展泛在電力物聯網的應用，需要進一步提高智能傳感和智能終端技術水平。但是，目前我國的技術水平仍然存在著有待提升的局面，因此在數據的采集以及信息的分享方面仍然是未來發展的大趨勢，也是關鍵一環。一般來說，在當前的電力設備采購中，需要對比不同的廠家，以及設備質量情況。但是，由于當前市場的信息復雜電力系統很難實現共享，因此在采集數據的工作中存在著信息壁壘的問題。如今，運用了智能傳感及智能終端技術能夠良好的解決上述問題，尤其是能夠在數據采集工作中對于多個設備進行的采集工作，實現精確性的優化。并結合已經收集到的數據信息，做好智能配電終端的統計工作。

3.2一體化通信網絡技術

從我國當前的泛在電力物聯網發展情況上來看，先后經歷了四個不同的發展階段。而如今的電力物聯網能夠對傳輸的數據進行實時的采集，并進行有效的分析和處理。可以為電力企業的相關工作人員提供更加安全可靠的信息溝通手段。因此，為了能夠更好地利用好泛在電力物聯網系統需要進一步提升工作標準，采用合理的工作手段，解決好電力資源在運輸和調度過程中的各項問題。

3.3人工智能技術

人工智能技術也是未來電力事業發展的重要趨勢之一。利用傳感器實現信息技術的采集和處理，能夠有效地將監測手段貫穿于電力企業運行的全過程，從而更好地實現電網智能化控制工作。如今智能發電技術能夠滿足實際的資源供需，要求做好輸電線路的狀態檢測工作。能夠實時地掌控在運輸電路工作中的實際情況，同時可以利用GIS平臺，做好決策分析。進一步降低管理中所存在的風險和難度。人工智能技術的應用也體現在智能變電站的運行過程中，而智能變電站采用的是電子是互感器，能夠在三層之間通過光纖輸入以太網信號。

總的來看，從我國當前的泛在電力物聯網的運行情況而言。需要進一步的充分應用數字化信息技術，做好電力設備運行的全程監控工作。尤其是應當做好配電線路，以及電力資源輸送過程中的通信方式和開關狀態管理等工作。有效根據所收集的數據控制線路的輸送容量，避免線路出現負載運行的情況。同時要積極根據歷史數據，做好系統的自動計算工作，定期開展智能配電網的維護和檢修，保障在運行過程中，實現全生命周期管理，有效降低電力企業運行的成本，提高企業的核心競爭力。

4.結語

自我國大力發展互聯網技術以來，在電力領域始終堅持物聯網技術與實踐技術并行發展的新模式。因此，我國在電力領域取得了舉世矚目的發展成就，在未來的工作中應當進一步加強物聯網技術在電力企業中的實際應用，促進我國行業的健康發展。

參考文獻：

[1]汪洋，蘇斌，趙宏波.電力物聯網的理念和發展趨勢[J].電信科學，2010（S3）：9-14.

[2]胡畔，周鯤鵬，王作維，等.泛在電力物聯網發展建議及關鍵技術展望[J].湖北電力，2019，43（1）：1-9.

[3]倪旻.數據采集、傳輸與安全是支撐泛在電力物聯網發展的關鍵技術[N].國家電網報，2019-05-09（003）.

[4]周冰鈺，劉博，王丹，等.基于自組織中心K-means算法的用戶互動用電行為聚類分析[J].電力建設，2019，40（1）：68-76.