人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型分析

萬瑜

摘要：隨著我國(guó)社會(huì)科技的不斷發(fā)展，人工智能等技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，逐漸投入到更多領(lǐng)域和行業(yè)的生產(chǎn)建設(shè)中，針對(duì)傳統(tǒng)簡(jiǎn)單、重復(fù)性的作業(yè)進(jìn)行了取代。目前，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的時(shí)代背景下，企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主體力量，也迎來了新的挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)工作是企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分，是保證企業(yè)資金安全和資金使用效率的關(guān)鍵，也是企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。在人工智能時(shí)代下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式已經(jīng)不能滿足企業(yè)的發(fā)展需求，應(yīng)當(dāng)加速財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建起現(xiàn)代化的企業(yè)會(huì)計(jì)工作運(yùn)作模式，促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定性發(fā)展。因此，本文立足問題，提出幾點(diǎn)建議，以備后續(xù)參考。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型分析

引言

近些年來，伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為企業(yè)運(yùn)行的重要組成部分，也受到了足夠的重視。但是從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容來看，主要是側(cè)重于計(jì)量，從而忽視了企業(yè)業(yè)務(wù)之間的融合問題，且普遍缺乏前瞻性，在面對(duì)日益嚴(yán)峻的市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，難以保證企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)視角的規(guī)劃，難以幫助企業(yè)有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)問題。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方面的轉(zhuǎn)型，逐漸成為了當(dāng)下發(fā)展的主要趨勢(shì)。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中存在的主要問題

（一）專業(yè)素質(zhì)不一，保密性不夠

從當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作展開的實(shí)際情況來看，仍存在很多問題，但首要問題仍是專業(yè)素質(zhì)的落差，影響了工作的保密性。一般認(rèn)為，財(cái)務(wù)工作是企業(yè)的重點(diǎn)工作，也同時(shí)涉及到很多企業(yè)的機(jī)密問題，這就對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)和職業(yè)道德當(dāng)方面提出了更高的要求。基于此，做好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的道德意識(shí)和保密意識(shí)是十分重要的。期間，通過對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，則能夠在整合云計(jì)算計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云保存技術(shù)等基礎(chǔ)上來對(duì)焦企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步提高保密性，強(qiáng)化了整體的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。因此，在企業(yè)導(dǎo)入人工智能技術(shù)的過程中，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步確保加密技術(shù)的完善，明確具體的權(quán)限分工，切實(shí)保證數(shù)據(jù)信息的安全。

（二）缺乏有效協(xié)調(diào)，工作效率不高

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是企業(yè)管理工作的重要組成部分，在企業(yè)每一個(gè)月度后，針對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行收集、整理與分析，從而形成具有科學(xué)性與可行性的參考報(bào)告，為企業(yè)的決策活動(dòng)提供智力支持。但是從當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作展開來看，往往缺乏對(duì)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程的有效考量，并同時(shí)沒有針對(duì)企業(yè)的銷售問題進(jìn)行分析、沒有對(duì)企業(yè)的采購環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，這就導(dǎo)致了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所反映出的內(nèi)容與企業(yè)的實(shí)際內(nèi)容之間存在著一定程度上的差異，影響了企業(yè)決策的準(zhǔn)確性。

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的過程中，實(shí)時(shí)信息的獲取是十分重要的。市場(chǎng)是一個(gè)不斷發(fā)展的變量，數(shù)據(jù)信息的管理應(yīng)當(dāng)樹立動(dòng)態(tài)意識(shí)，從而在瞬息萬變的環(huán)境下抓住市場(chǎng)的機(jī)遇。同時(shí)，也能夠幫助企業(yè)更好地把握生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的成本問題，以此來對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)化、對(duì)價(jià)格進(jìn)行調(diào)整，完善企業(yè)的營(yíng)銷策略。但是從當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作展開的實(shí)際情況來看，在月中階段，往往難以對(duì)以上關(guān)鍵信息進(jìn)行提煉，即便是到了月末階段，對(duì)信息的匯總和整理同樣需要消耗一定的時(shí)間，這就嚴(yán)重加劇了企業(yè)數(shù)據(jù)信息獲取的滯后性。

二、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的具體措施

（一）做好人才建設(shè)，提高人員綜合素質(zhì)

針對(duì)以上問題，在人工智能時(shí)代下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的過程中，首先是需要企業(yè)做好人才建設(shè)，進(jìn)一步提高人員的綜合素質(zhì)。管理會(huì)計(jì)是我國(guó)近幾年剛剛興起的一個(gè)概念，這就使得管理會(huì)計(jì)方面的人才稀少，具體工作認(rèn)識(shí)和工作內(nèi)容仍停留在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面，從而限制了人員主體作用的發(fā)揮，也給二者的轉(zhuǎn)型帶來了一定的阻力。基于此，更需要從人才角度出發(fā)，進(jìn)一步完善人才的培訓(xùn)機(jī)制。其中，一方面是還要發(fā)揮出企業(yè)的主體力量，做好企業(yè)管理會(huì)計(jì)的交流、借鑒、學(xué)習(xí)等工作，制定完善的培訓(xùn)計(jì)劃和考核體系，分別從理論知識(shí)、實(shí)踐能力、專業(yè)素質(zhì)、道德標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)方面來切入。另一方面則是要整合教育資源，積極完善各大高校的人才培養(yǎng)模式，轉(zhuǎn)變高校教育內(nèi)容，并打造校企合作平臺(tái)，為專業(yè)化人才的培養(yǎng)疏通渠道。

（二）做好科學(xué)技術(shù)導(dǎo)入，提高整體運(yùn)作效率

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，企業(yè)要高度重視管理會(huì)計(jì)技術(shù)信息化的建設(shè)工作，有效導(dǎo)入智能技術(shù)手段，針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息做好收集、整理與分析。同時(shí)，依托于人工智能技術(shù)來對(duì)焦工作流程問題、部門業(yè)務(wù)問題、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)問題，打造出完善的問題反饋處理機(jī)制，并推動(dòng)會(huì)計(jì)信息的自動(dòng)化發(fā)展，將更多的會(huì)計(jì)人員從簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作中解放出來，使其能夠?qū)⒏嗟木蜁r(shí)間放在管理方面，集中攻克分析問題和預(yù)測(cè)導(dǎo)向問題，以此來為企業(yè)的持續(xù)性發(fā)展，共享關(guān)鍵性力量。

（三）加速業(yè)務(wù)整合，提高經(jīng)濟(jì)效益

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并非是一座孤島，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系。尤其是在信息化時(shí)代下，通過技術(shù)的整合與導(dǎo)入，讓數(shù)據(jù)信息變得更加透明與公開。那么這就要求了企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作能夠更加深入地融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)中，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，切實(shí)發(fā)揮出企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，明確市場(chǎng)大方向，對(duì)機(jī)遇進(jìn)行定位、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)建設(shè)的過程中，能夠同時(shí)兼顧內(nèi)與外兩個(gè)環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的良性發(fā)展。

結(jié)束語

綜上所述，在人工智能時(shí)代下，切實(shí)改變了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的模式，也對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作提出了更高的要求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向著管理會(huì)計(jì)方向的轉(zhuǎn)變已然成為了必然的趨勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步加速了企業(yè)的業(yè)務(wù)融合，更具綜合性、進(jìn)一步完善了企業(yè)的未來預(yù)測(cè)，更具前瞻性，對(duì)促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展而言，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，值得被進(jìn)一步推廣和應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉巧茹.淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].才智，2019（20）：1.

[2]王麗.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].納稅，2019（24）：1.

[3]李小華.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思路[J].2021（2020-4）：170-171.