基于B/S架構的電子數據相似檢測審計方法研究

摘要：在當今社會，隨著計算機技術的快速發展，人們對信息交流越來越重視。而審計是一種特殊且不可缺少的手段。基于B/S架構實現數據相似檢測方法具有一定可行性和實用性;本文首先介紹了研究背景、研究現狀以及意義;然后分析了現有相似算法存在問題及改進方向并提出一些建議，希望能夠給該行業提供一些參考。

關鍵詞：B/S構架;電子數據;審計方法

前言：隨著社會的快速發展，互聯網上越來越多的信息被存儲在數據庫中，但是人們對大量、復雜和龐大內容進行分析判斷時都需要將這些大量非結構化數據轉化為可量化且有一定相關性特征（比如強度等）。傳統基于審計署提交了年審報告后再通過人工獲取審計結果已不能滿足用戶需求。為了解決這個問題，因此要開始研究一種新型項目管理方法。

1、基于B/S架構的電子數據相似檢測審計方法研究

研究背景

在當今世界，信息技術已經成為社會經濟發展的重要組成部分，對人類生活產生巨大影響，并且是未來科技發展的方向。審計作為一種監督手段和管理控制工具在經濟領域中發揮著越來越大作用。從最初開始研究審計概念到現在電子數據技術、數據庫等方面，都有很多成功的應用，相似檢測方法進行分析與評估從而得出結論，并以此為標準來制定相關政策以達到提高效率減少成本支出的目的。

研究現狀

在目前的社會中，數據挖掘是一項熱門研究領域。對于人們來說，無論是大到國家還是小到一個企業或者機構都需要大量的時間和精力去處理這些海量信息。而這個龐大規模巨大數據庫里存儲了各種各樣有價值、具有廣泛用途以及潛在意義等，是可靠有效的數據來源途徑之一。

研究意義

基于B/S架構的電子數據相似檢測方法是一個結合了實時性、安全性等特點并運用到審計過程中，解決傳統審計問題不足，提高效率和降低成本的一種新技術，實現無紙化辦公方式下具有重要意義。

2、相似檢測方法的定義

B/S結構的審計方法是基于相似理論、邏輯分析和一致性驗證等，然后根據實際項目，對數據進行測試，從而確定相似程度。在傳統的類似項目的判定過程中通常采用以下幾個步驟：首先要收集相關業務需求文檔;接著通過工作說明書來判斷是否可以將其分類到不同類型或類別上;最后再進行相似性度量并建立相應標準模型用來衡量被審計對象之間差異性大小以及可接受度等指標。

3、相似檢測方法的工作原理

3.1、相似檢測的參數設置

在相似測試中，數據的獲取是以被測項目為基礎，并根據其對應需求進行分類。特征選擇及提取是利用虛擬學習算法從數據庫上獲得審計對象的相關信息和屬性來確定待測項目的類型、內容等關鍵特性以及適用范圍;同時對所要實施推薦方案或其他重要事項進行詳細描述以便于理解與使用;最后在相似測試中需要考慮的是數據處理方法，即如何將不同項目之間的關系映射到同一文檔當中去并保存其特征。

3.2、記錄相似度的算法和度量

字符型字段相似度的計算方法

傳統的字符型相似度算法是將待測漢字集進行了一定時間間隔內相似性，然后再利用模板匹配來計算出各個字段之間存在相同或相似之處。但是這種方法在對所有文字都能判別出來時具有明顯優勢：對于同一個文本來說，可以用同樣的方式去判定與其他字體間是否相同。然而如果兩個不同字的間隔比較大的話則會導致無法找到一個合適距離作為參考字符進行比較;在進行基于相似的方法檢測時，其原理和其他算法一樣，但是最大不同之處就是字間隔比較大。因為對于數據而言比字符間隔較小的時候采用的是傳統法，或者是采用B/S技術來對連續化圖像中出現相同字符像素點作對比。這種算法雖然計算量相對來說不大，而且很直觀容易操作，但由于沒有具體到某一特定值上就會導致結果不真實等問題。

數值型字段的相似度計算方法

數據的特征相似度是指，對同一個待測項目，在一定時間內不同時間下進行比較分析得出結論。基于關聯規則的方法。該算法采用了一種從整體上計算待測試項目的部分與總體之間聯系程度來判斷項目是否具有重復性、關聯性和相似性等特性指標;另外利用計算公式將數據集與具體屬性集合相乘后得到項目特征相似度結果，并對其進行評價從而為審計工作提供參考依據。

布爾型字段的相似度計算方法

基于布爾碼的相似度計算方法是一種對數據進行關聯性測試，首先，將待測項目和已知項目之間建立一個簡單模態模型。然后根據已有系統中相同指標的統計分布情況，來確定該序列是否具有公共項特征屬性（例如：時間、距離、位置等）。并以此為基礎訓練出對應于各子樣點或者某幾個特定類別的相似度函數關系式;最后再利用這些關系式計算出新數據所屬類。

4、存在的問題

基于B/S架構的電子數據相似檢測方法是一種非常有效且成熟實用的解決思路。該算法采用的是以審計署信息化司為核心，由其他相關業務單位支持，對采集來到數據庫中存儲著所有與年檢、統計等信息進行分析處理。但是由于系統內部存在大量復雜結構和關系型應用需求導致了此方式計算繁瑣、效率低下并且需要額外配置相應硬件和軟件資源;此外因為數據接口是一個非面向異構的映射文件或封裝文件而造成了審計困難以及成本高等問題。 基于B/S架構的電子數據相似檢測方法在實際運用中，存在以下幾點問題有待進一步改進：

在B/S架構中，將兩個或多個審計單位的數據進行合并，這就導致了大量冗余信息。因此需要通過相似測試來處理這些龐大且不易提取、不可靠的大樣本。而傳統方法是基于一定時間內對同一被測實體是否相同進行人工獲取審計證據并以此為依據判斷分析結果;但是這種方式耗時長耗力而且難以保證其準確性和客觀性;

由于審計署是一個具有獨立性和權威性的部門，而各個區縣市也都有自己管轄區域名。因此如果利用傳統技術手段的話會浪費大量人力物力成本。但是使用基于B/S架構下對所有區域進行測試分析、處理以及判斷得出結論是否可以應用到實際情況中去，并且在數據采集之后的結果整理方面更加細致化了審計人員工作效率和難度;并且B/S架構下對數據存儲和分析利用更加高效，在提高審計效率的同時減少了人為失誤。

5、解決措施

在審計過程中，要保證數據的準確性、完整性，就必須嚴格遵守相關法律法規。所以可以從以下幾個方面來采取措施。首先，分析在傳統的審計方法中，數據相似檢測是最基礎、最有效也最為重要的一種。但是由于這種基于歷史文獻或現有審計技術上假設性錯誤而造成無效工作量和效率低下等問題。所以需要對這些問題進行深入研究并提出改進措施來提高相似測試結果質量;其次，要建立一個具有通用性質（即統一使用）且可以在不同環境下同時應用多種接口方式，從而實現相同數據源之間、不同數據源與系統間的關聯關系的檢測方法。最后，在這個基礎上設計一種基于B/S架構的數據相似檢測方法。該算法能夠解決傳統審計方式無法處理海量數據庫中數據間關系和存貯等一系列問題。

總結：在傳統的基于相似鍵測試中，利用B/S結構來實現同一類項目的內部相同和不同類別數據之間相互關聯。這種方法既能減少人力物力資源又可以避免人為因素造成不必要損失并提高效率。

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個人簡介

朱曉，出生年月日：1981年11月1日，男，漢，江蘇無錫人，本科，工作崗位：技術，目前在無錫飛威信息系統有限公司 從事數據固定以及恢復等相關工作

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