湖北省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究

張明聰

（長江大學(xué)，經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 荊州 434023）

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，任何形式的發(fā)展一旦脫離了農(nóng)業(yè)，就會變成空中樓閣，沒有任何意義。我國自古就有“湖廣熟，天下足”的說法，其中的“湖”就包含了湖北，湖北省是我國糧食主產(chǎn)地之一，因此該省在我國農(nóng)業(yè)整體發(fā)展中占據(jù)著重要的地位。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是反映農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，因此國內(nèi)外學(xué)者對此進(jìn)行了大量的研究。

全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）的概念最早是在1942年由丁伯根提出，隨后索洛（Solow）在此基礎(chǔ)上提出了“Solow剩余”的概念，認(rèn)為在規(guī)模報酬不變的情形下產(chǎn)出增長率中扣除投入增長率，剩下的余項代表技術(shù)進(jìn)步率[1]。Hulten[2]認(rèn)為“Solow剩余”應(yīng)該被理解為全要素生產(chǎn)率，因為“Solow剩余”中不僅體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的變動，還體現(xiàn)了度量誤差、遺漏變量、隨機(jī)因素等的影響。李自強(qiáng)等[3]從農(nóng)業(yè)技術(shù)環(huán)境的角度出發(fā)，研究財政補(bǔ)貼對糧食全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)財政補(bǔ)貼對非糧食主產(chǎn)區(qū)的促進(jìn)作用要大于對糧食主產(chǎn)區(qū)的促進(jìn)作用。李曉龍等[4]從農(nóng)村金融的角度探討了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易是否能提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，結(jié)果表明，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易能夠顯著提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，同時農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易還能夠推動農(nóng)村金融發(fā)展，進(jìn)而對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極作用。崔永正等[5]運(yùn)用EBM和GM模型對黃河流域農(nóng)業(yè)水資源全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)偏低的技術(shù)效率導(dǎo)致黃河流域的農(nóng)業(yè)水資源全要素生產(chǎn)率要顯著低于湖北省和全國平均水平。劉戰(zhàn)偉[6]圍繞新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行研究，結(jié)果表明，新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。鄭甘甜等[7]用TFP測算體系對我國30個省份1995—2018年的農(nóng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行測算，結(jié)果表明，各區(qū)域均存在顯著的β收斂，σ收斂不顯著。吳國松等[8]研究我國要素市場時發(fā)現(xiàn)，我國資本市場、勞動力市場、土地市場等有較高的扭曲度，對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響。方國柱等[9]從技術(shù)異質(zhì)的角度對細(xì)分產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了研究，得出了產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)異質(zhì)程度和技術(shù)差距較大、勞動密集型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長水平高于土地密集型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)論。黃偉華等[10]研究了農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制對小麥全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)小麥全要素生產(chǎn)率的空間自相關(guān)性較為顯著，環(huán)境規(guī)制能夠顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。楊傳喜等[11]基于資源錯配的視角進(jìn)行研究時發(fā)現(xiàn)，樣本中的25個省份均存在農(nóng)業(yè)科技資源的錯配，且錯配程度與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在雙門檻效應(yīng)。

綜上所述，現(xiàn)階段的全要素生產(chǎn)率研究主要是針對的是全國大范圍的，對于單個省份的研究較少，存在一定的完善空間。因此，筆者利用湖北省2009—2019年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用包含方向距離函數(shù)的Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行動態(tài)效率分析，從區(qū)域整體和鄂東、中、西以及市級3個方面分析湖北省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，以期為湖北省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究材料

數(shù)據(jù)資料取自湖北省17個市（州）2009—2020年的統(tǒng)計年鑒以及《湖北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2009—2020）》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2009—2020）》。

1.2 研究方法

1.2.1 Malmquist指數(shù)模型Fare等[12]最早用DEA的方法計算Malmquist指數(shù)，彌補(bǔ)了靜態(tài)截面DEA模型不能對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的不足。Malmquist指數(shù)表示t期到t+1期全要素生產(chǎn)率的變化程度，若TFP＞1表示生產(chǎn)率上升，若TFP＜1表示下降，TFP=1表示不變[13]。具體公式如下：

在規(guī)模報酬可變時，還可將Ech進(jìn)一步分解為Ech=Pech×Sech。因此，式（5）也可表示為：

式（6）中，Tch表示技術(shù)水平變化指數(shù)，Pech表示純技術(shù)效率變化指數(shù)，Sech表示規(guī)模效率變化指數(shù)[14]。

1.2.2 指標(biāo)選取參考李強(qiáng)等[15]的研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，以湖北省17個市（州）作為研究對象，利用湖北省2009—2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)效率分析。運(yùn)用Stata SE 15軟件對投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的正相關(guān)性及同類指標(biāo)之間的相對獨立性進(jìn)行了檢驗，并構(gòu)建指標(biāo)體系（見表1）。投入指標(biāo)：選取鄉(xiāng)村人口數(shù)作為人力資源投入、農(nóng)林水事務(wù)作為資金投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力作為科技投入、農(nóng)村用電量作為電力投入、農(nóng)作物總播種面積作為土地投入、化肥使用量和農(nóng)藥施用量作為化學(xué)投入、農(nóng)用柴油使用量作為能源投入。產(chǎn)出指標(biāo)：期望指標(biāo)中，將農(nóng)村居民家庭人均純收入作為反映人民生活水平的產(chǎn)出指標(biāo)，將農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為反映農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 湖北省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率指標(biāo)體系

2 實證分析結(jié)果

運(yùn)用MaxDEA 8.0軟件，選取Malmquist模型，對湖北省2009—2019年的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，2009—2019年湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.064，說明湖北省2009—2019年間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體呈上升態(tài)勢，年均上升6.6%；2009—2019年湖北省財政支農(nóng)的技術(shù)效率變化指數(shù)（Ech）均值為0.984，小于1，說明2009—2019年間湖北省技術(shù)效率變化總體呈下降趨勢，年均下降1.6%；2009—2019年間湖北省技術(shù)水平變化指數(shù)（Tch）均值為1.083，呈上升趨勢，年均上升8.3%；2009—2019年間湖北省規(guī)模效率變化指數(shù)均值為0.986，說明湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入規(guī)模總體呈下降趨勢，年均下降1.4%。綜上所述，湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在穩(wěn)步提升，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的投入缺乏相應(yīng)的規(guī)劃，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)僅有投入規(guī)模上的提升，難以取得相應(yīng)的成效。

表2 2009—2019年湖北省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)分年度Malmquist指數(shù)及分解

運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型對湖北省各區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)動態(tài)效率進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示，在湖北省各區(qū)域當(dāng)中，鄂東的全要素生產(chǎn)率指數(shù)最高，為1.072，提高了7.2%；鄂西地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)要低于中游地區(qū)，為1.051，提升了5.1%；鄂中地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低，僅為1.038，略有進(jìn)步。

表3 2009—2019年湖北省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)分地區(qū)Malmquist指數(shù)及分解

從3大區(qū)域來看，鄂東地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)的波動較大，鄂西次之，鄂中地區(qū)相對平穩(wěn)。對全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)一步分解可以發(fā)現(xiàn)，鄂東地區(qū)的Pech和Sech值均小于1，說明鄂東地區(qū)這2項指數(shù)均有衰退，而Tch則為1.080，提升了8.0%，說明鄂東地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提高主要是技術(shù)進(jìn)步帶來的。鄂西地區(qū)Pech指數(shù)和Sech指數(shù)均等于1，表示無變化，說明鄂西地區(qū)全要素生產(chǎn)率提高也是技術(shù)進(jìn)步帶來的。鄂中地區(qū)Pech和Sech值分別為0.996和0.974，出現(xiàn)了技術(shù)衰退，而Tch指數(shù)為1.070，說明鄂中地區(qū)全要素生產(chǎn)率提高同樣是技術(shù)進(jìn)步帶來的。對鄂中和鄂西地區(qū)進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，鄂中地區(qū)的技術(shù)水平變化指數(shù)要高于鄂西地區(qū)，說明鄂中地區(qū)的技術(shù)水平要高于鄂西地區(qū)，但其純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)均低于鄂西地區(qū)。這造成了鄂中地區(qū)技術(shù)水平雖然高于鄂西地區(qū)，但全要素生產(chǎn)率卻低于鄂西地區(qū)，說明單一追求技術(shù)水平進(jìn)步，而忽略技術(shù)效率提高和投入規(guī)模優(yōu)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展并沒有很好的效果。

從各市（州）來看，17個市（州）的全要素生產(chǎn)率均大于1，說明2009—2019年間，湖北省各市（州）全要素生產(chǎn)率均有提高。鄂東的武漢市、鄂中的提門市和鄂西的恩施州呈現(xiàn)出較大的波動，其他市（州）TFP值變化較為平緩。對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解可以得知，各市（州）的Tch值均大于1，Ech值小于1的有10個，且集中在鄂中地區(qū)。這說明大部分市（州）的問題都出在投入管理水平下降這方面。再對技術(shù)效率變化指數(shù)進(jìn)行分解可知，Pech值小于1的市（州）僅有3個，Sech值小于1的市（州）有10個，說明大部分市（州）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入缺乏有效的管理。

綜上所述，湖北省各地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提高均來自技術(shù)水平的進(jìn)步，其中以鄂西地區(qū)的生產(chǎn)模式為最優(yōu)。各地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的阻力主要是缺乏有效的投入管理。

3 結(jié)論與建議

Malmquist指數(shù)是方向距離函數(shù)，可以使投入和產(chǎn)出按照不同方向進(jìn)行調(diào)整，使期望產(chǎn)出最大化。通過Malmquist指數(shù)模型的動態(tài)效率分析可以得知，2009—2019年間湖北省TFP值大于1，說明這期間湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體呈上升態(tài)勢，但仍然存在著技術(shù)效率不高、缺乏有效的投入管理等問題。從地區(qū)來看，湖北省各市（州）的全要素生產(chǎn)率均在上升，但技術(shù)效率變化指數(shù)均未超過1，說明該省各市（州）均存在技術(shù)效率較低的問題；在17個市（州）中，規(guī)模效率變化指數(shù)小于1市（州）占總樣本數(shù)的58.82%，說明該省各市（州）投入規(guī)模不合理。

根據(jù)上述結(jié)論，結(jié)合推動湖北省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實際，得出如下建議。

（1）創(chuàng)新人才培養(yǎng)和引進(jìn)模式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在解決人才缺口方面，應(yīng)當(dāng)引進(jìn)和培養(yǎng)雙管齊下。在人才引進(jìn)方面，應(yīng)當(dāng)積極引進(jìn)有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各方面人才，不能僅僅局限于農(nóng)業(yè)科研人才，還應(yīng)該積極引進(jìn)農(nóng)業(yè)科技推廣人才，保障農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化渠道的通暢。同時還要引進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易人才，再好的農(nóng)產(chǎn)品，沒有辦法銷售出去就等于做無用功。最重要的是要引進(jìn)農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略人才，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展制定良好的對策。在人才培養(yǎng)方面，要積極同引進(jìn)的人才合作，通過引進(jìn)高質(zhì)量人才來加強(qiáng)本地人才培養(yǎng)，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（2）完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。完善職業(yè)教育服務(wù)，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。加強(qiáng)農(nóng)民職業(yè)教育，提高農(nóng)民生產(chǎn)、經(jīng)營等各方面技能，提高農(nóng)民對新品種、新生產(chǎn)方式的接受能力，使農(nóng)業(yè)科技成果能夠快速轉(zhuǎn)化。完善農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，用服務(wù)推廣技術(shù)。在對農(nóng)業(yè)科技成果和政策進(jìn)行推廣的同時，還應(yīng)積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)信息平臺的建設(shè)，從而實現(xiàn)各方的有效對接，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

（3）優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入管理，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。從上述分析可以看出，提高湖北省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的最大阻礙就是投入管理的無效。因此，應(yīng)當(dāng)根據(jù)各地的自然條件和人文稟賦，逐步優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，完善投入管理機(jī)制，防止由于生產(chǎn)投入管理的無效造成的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較低。