王 玲 韋春妙(通訊作者) 紀瑞東 雷 杰
(廣西科技大學理學院,廣西 柳州 545000)
隨著我國國情主要矛盾的變化,發展的平衡和充分之間的關系日益密切,通過旅游開闊眼界,增長知識,進而推動生產力發展。旅游業發展體現人民生活水平的高低,受國民經濟發展水平的制約,與各個行業發展息息相關,并促使不斷完善設施,提高綜合服務質量。為了有效應對新冠肺炎疫情以來桂林旅游業受到的沖擊,解決可持續性發展問題,對其研究與分析必不可少。2020年是桂林建成國際旅游勝地的目標年,但在新冠疫情的影響下,桂林旅游業發展亦墜入低谷,而隨著我國對新冠的疫情的有效控制,桂林旅游業將迎來一個較長的恢復增長期,最大限度減少行業損失、實現快速恢復是桂林乃至全國旅游業發展亟須解決的問題[1]。
ARMA時間序列模型是統計學中的一個重要分支,是基于隨機過程理論和數理統計學的一種重要方法和應用研究領域.目前應用最多的是Box一JenkinS模型建模法,它是由G.E.P.Box和英國統計學家G.M.JenkinS于1970年首次系統提出的。Box一JenkinS方法是一種較為完善的統計預測方法,其作用是為實際工作者提供對時間序列的分析、預測,以用于對ARMA模型識別、估計和診斷的系統方法。其優點在于如果建立精確的模型并確定模型的系數之后,就可以根據有限的數據集對其發展進行預測,這是一種根據動態數據揭示系統動態結構和規律的統計方法[2]。
ARMA模型的研究即利用過去的桂林旅游業數據來預測未來桂林旅游業發展狀況,借此來制定相關政策。時間序列按照時間序列排序、隨時間變化且相互關聯的數據序列,將數據預處理,最終建立起這個數學模型,并且根據實際需要進行預報或控制。
樣本數據來源于廣西桂林統計網站(http://tjj.guilin.gov.cn/)發布的2014年~2019年間桂林旅游的月度指標數據[3]。
本文根據時間序列ARMA模型對來桂林游客總人數、桂林游客總收入、餐飲營業額的實際情況進行分析,先運用SPSS軟件對桂林旅游業統計數據進行數據預處理,作圖觀察判斷其是否屬于平穩序列,再創建時間序列并進行自相關分析,最后再綜合預測數據與真實數據對比作出合理的評價。
(1)導入數據
將廣西桂林統計網站(http://tjj.guilin.gov.cn/)發布2014年~2019年總共72個月的桂林旅游的旅客人數、旅游總收入、住宿和餐飲營業額4組月度指標數據輸入SPSS表格中。
(2)對數據預處理,作圖觀察
判斷其是否屬于平穩序列,創建時間序列并將它轉化為平穩的時間序列,通過原始數據可知2014年~2019年桂林游客總人數,總收入、住宿和餐飲營業額總體呈上升趨勢[4],將它創建時間序列,并轉化為平穩時間序列結果如圖1~圖6所示。

圖1 來桂林旅游人數趨勢

圖2 數據預處理后趨勢

圖3 桂林旅游總收入趨勢

圖4 數據預處理后趨勢

圖5 住宿和餐飲營業額趨勢

圖6 數據預處理后趨勢
(3)自相關分析
對時間序列進行自相關性ACF和偏相關行檢驗PACF(以桂林旅游總人數為例),[5-6]所得結果如下表1和表2所示。

表1 桂林旅游總人數相關性分析

表2 桂林旅游總人數偏相關行分析

續表2
(4)創建模型

表3 數據模型擬合度分析

表4 數據模型擬合度分析

圖7 數據實測分析圖
結果分析:模型擬合的統計量sig> 0.05,當前模型剩下來的這一塊能夠當白噪聲序列。
收集桂林旅游業相關數據情況,利用ARMA模型預測2019年桂林旅游業來桂林旅游總人數、桂林旅游總收入、住宿和餐飲營業額的數據并與真實數據對比。預測結果如表5所示。

表5 2019年桂林旅游相關數據實際值與預測結果
通過表5可知2019年預測值接近真實值,因此用來預測2020年的實際值,結果見表6。

表6 2020年桂林旅游相關數據實際值與預測結果
結果分析:2020年受到新冠疫情的影響,在第一季度、第二季度,桂林旅游業處于低迷的狀態,但是經過抗擊疫情,旅游經濟持續回暖,在第三季度、第四季度實際值逐漸接近預測值[7],故可以用模型來預測2021年桂林旅游業經濟發展的狀況。其預測結果如表7所示。

表7 2021年數據預測結果
本文基于時間序列模型,運用SPSS軟件研究了桂林旅游業發展的問題,得出以下結論。一是新冠疫情使得桂林旅游業發展明顯回落,旅游企業損失慘重;二是隨著我國科學防控,全民抗擊疫情,旅游業市場將進一步優化,轉型發展迎來新機遇,將在短時間內旅游市場大反彈,極大釋放;三是未來桂林旅游業的發展趨勢將會是新穎的,經濟全球化帶動旅游業發展,“一帶一路”倡議的實施等都會帶來客源,促進其不斷發展。故此,桂林市場人才供給結構也會不斷完善。
(1)政府積極扶持。出臺相應具體的有效的政策減輕旅游業的負擔,保證旅游質量,加大減負的力度,全力應對疫情防控阻擊戰。
(2)完善旅游行業機制。構建應對突發事件的現代旅游治理體系,提升旅游治理水平,做優服務,加強基礎建設,提升科學應對緩解疫情帶來的沖擊的能力。
(3)充分利用科學技術。利用線上培訓推廣旅游網校在線學習,抓住機遇迎接市場反彈。
(4)分類施策,突出重點。資源平臺有針對性地對中小型企業普遍性救助,而對于在抗擊疫情中作出積極貢獻的企業要回報性地救助。
(5)明確發展思路。從短期看,做到微創新而不大調整,解決舊模式的痛點;從長期看,應對企業業務、模式等進行體檢,結合市場趨勢提升企業能力,優化資源匹配。