山西致遠慧圖：人工智能破解眼科痛點

張波

2020年第六屆太原青年創業創新大賽上，山西致遠慧圖科技有限公司參選的“智慧眼科”項目獲得正式創業組一等獎。經過一年的推廣，如今該項目已經在國內業界位列前端，并在山西省眼病輔助診斷和青少年近視防控領域起到不可忽視的作用。

人工智能破解眼科痛點

成立于2018年的山西致遠慧圖，和智創城里許多公司一樣，每一張面孔都是年輕的。“智慧眼科”項目技術總監、公司首席科學家張光華博士，“85”后的年紀，有一張不輸“90”后的臉，已經是AI（人工智能）醫療健康方面的翹楚，太原學院的特聘教授。

“選擇AI眼科領域深入研發，是前期對全國眼健康大量調研后的決策。”張光華介紹，隨著人口老齡化的加劇及現代人用眼強度的增強，眼部疾病的患病率和醫療需求不斷增加。然而現有醫療資源中眼科醫生數量與患病人群數量明顯不匹配，患者看病難問題成為眼科最大痛點。

如何讓有限醫療資源最大化利用，成為解決這一難題的破局關鍵：眼科診療對視光學和影像學的高依賴性，讓人工智能在眼科發展擁有得天獨厚優勢。張光華介紹，“智慧眼科”目前可以對大部分常見眼科疾病進行判別，診斷速度快，準確率高，不但大幅度提高醫生效率，還可以為更多的病人提供專家遠程診斷服務，緩解醫療資源短缺問題。

醫生和程序員的“對話”

在數字經濟高速發展的當下，人工智能開發的理論和技術已經日臻成熟。“智慧眼科”研發團隊更注重解決的，是如何讓技術與場景深度融合。

為了保證人工智能數據的采集、計算和分析更加精密精準，項目研發組和國內多家醫院建立了深度合作關系，團隊中程序員和醫療人員比例達到1比1，每一步研發都要和資深眼科醫生進行充分溝通交流。

張光華介紹，目前“智慧眼科”包括遠程門診、眼科云影像歸檔和通信系統、AI眼病輔助診斷系統、眼科閱片中心及青少年近視防控系統。眼科云影像歸檔和通信系統可以將不同類型的影像診斷設備及相關信息連為一體，全面解決眼科影像的獲取、傳輸、存儲、顯示和管理;AI眼病輔助診斷系統目前可以精準識別糖尿病視網膜病變、青光眼等20種眼科疾病;青少年近視防控系統可以對青少年視力實現數據信息跨設備、跨醫院、跨地域的全維度全域化共享。換句話說，“智慧眼科”可以勝任眼科診斷的大部分工作。

守護好孩子的“眼未來”

據了解，“智慧眼科”項目研發完成后，得到了山西省醫療衛生系統的重視，很快開始在臨床有步驟推廣，陸續應用在全省40多家醫院、體檢中心、社區衛生服務中心等醫療衛生機構。

更讓研發者重視的，是“智慧眼科”在兒童青少年近視防控領域的推廣運用和社會意義。“近視給孩子成長及未來發展造成的影響，已經成為全社會憂心的問題。”張光華介紹，“人工智能的計算分析能力，可以從大量近視診療數據中尋找規律，讓預判近視成為可能;大量的數據統計和共享，也顛覆了傳統視力篩查的難題，讓兒童青少年的近視調查更加科學高效。”