政府更省力 群眾更省心

劉怡然

如果你要在鄞州人民醫院或鄞州區第二醫院醫共體總院辦理住院相關手續，只需打開“浙里辦”App，搜索“住院一體辦”應用，找到“在線自助服務”模塊并按需操作，就能輕松完成住院辦理、甬醫陪護、復檢預約等事項。鄞州區數字醫共體“住院服務一體辦”項目將住院前、住院中、住院后的諸多事項化為4個大模塊20個小模塊來對應解決，化繁為簡，不僅節約了病人的時間，還提升了病人的獲得感。“這個項目是浙江省數字社會系統先行示范項目，也是‘大數據+’公共衛生健康集成式改革的應用場景之一。”鄞州區衛生健康局副局長朱宇介紹道。

在鄞州區，像這樣的應用場景還有很多。圍繞每一個市民的全生命周期，針對性打造醫療健康服務小閉環，再穿珠成鏈形成醫療健康服務大閉環，集成式改革讓每個市民都能知健康、享健康、保健康。

精準監測讓管理有力度

國家疾病預防控制中心試點、全國首屆數字醫療健康創新服務優秀案例一等獎、國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度五級乙等……一系列榮譽的背后，是鄞州區數年如一日積累和應用大數據的成果。鄞州區緊扣公共衛生健康的熱點、難點、痛點，堅持政、企、校合作，依托上海萬達信息股份有限公司信息化技術手段，強化與北京大學、浙江大學等一流高校合作，匯數據、通壁壘，打造國內首個全域智慧健康醫療大數據平臺，以小切口大牽引的改革給市民帶去便利。

早在2016年，鄞州區就率先對“大數據+”公共衛生健康進行了探索式改革，并于2018年憑借大數據、物聯網等信息技術，打造出登革熱智能化篩查預警模型，較大提高了公共衛生治理效率，有效降低了社會健康管理成本，阻斷了登革熱二代病例的出現。基于相似的內在邏輯，在新冠肺炎疫情防控中，鄞州區迅速反應，打造出應對新冠肺炎疫情的篩查預警模型，并實現“三個全市率先”：2020年1月21日，在全市率先確診首例病例；2020年2月27日，在全市率先清零本地確診病例；2020年3月5日，在全市率先實現規上工業、建筑企業、金融機構、省市重點項目100%復工復產。

截至2021年9月，該篩查預警模型已跨部門共享了5個部門的15個大類數據，例如公安部門重點人員核查、出入境數據，交通管理部門從高風險地區經公共交通抵達寧波市的乘客信息，教育部門區內學校（初中、小學、幼托機構）學生及教職工信息，統計部門區域各鎮鄉（街道）人口信息，浙江省大數據發展管理局區域人群的“健康碼”信息等，并融合鄞州區健康醫療大數據平臺五大類健康相關數據，包括居民健康檔案、臨床診療數據、送檢樣本的檢測數據和隔離人員的健康監測數據、疾控機構的傳染病報告和流行病學調查數據等，整體數據協同量達到1000萬條以上。通過快速建立病例監測網絡體系，篩查預警模型實現了對患者診療過程的全程監管，及對密接人群的動態管理，在新冠肺炎疫情常態化防控中發揮了重要作用。該案例還獲得“全國醫療信息化防疫抗疫優秀案例評選”一等獎、“大數據在新冠肺炎疫情防控中創新應用案例評選”一等獎，總結的經驗被寫成科技論文發表，在國內影響甚廣。

“在沒有疫苗和特異性治療藥物的情況下，控制傳染源成為遏制疫情流行的最重要的防控措施之一。新冠肺炎疫情讓我們深刻認識到，必須為重大傳染疾病的預警、預防干預和精準化防控管理探索出一套可復制的防控體系。”鄞州區疾病預防控制中心副主任沈鵬表示，今年的工作重點之一就是搭建重大傳染病監測預警平臺。作為健康醫療大數據平臺的一部分，監測預警平臺以篩查預警模型為基礎，用數字化為政府公共衛生應急管理賦能，做到從源頭解決問題。

監測預警平臺聯通融合醫療衛生、交通、教育、公安、通信等多個關鍵領域的政府或業務部門的數據資源，通過OCR識別、深度學習、知識圖譜等技術，以“控制傳染源，切斷傳播鏈”為切入點，為區域人群全程監控、確診人群全程治療管理、重點人群醫學觀察與正確就醫指導深度賦能，并建立起集“病例監測發現、病例診療監管、密切接觸者健康管理”于一體的立體化區域疫情精準防控機制。“大數據具有大量、多樣、高速的特點，預測精度明顯高于傳統人工調查模式，可以精準判斷出重點關注人群，再依托線下排查等手段發現確診患者，節約了人力成本。同時提前一步完成流調工作，跨領域回溯確診人員醫療就診、交通、通信等多維度信息，鎖定密接人群，阻斷傳播鏈。”朱宇告訴記者，“舉個最簡單的例子，學校是流行病聚集性發生的重點場所，如果同一學校某些學生同時因發熱去就醫，大數據監測到這個信息后，會按照傳染病特征進行精準篩查，并及時將結果反饋給學校，做出智能預警，幫助學校做好預防工作，防止校內傳染病大規模爆發。”

“目前平臺的搭建已經進入招投標階段。”沈鵬對于監測預警平臺的建設滿懷熱情。“如果順利的話，明年二三月，平臺就能投入運行，之前做過的單一流行病篩查預警模型都會添加進去，以豐富平臺內容。后續平臺也會在‘浙政釘’App上線，未來還能幫助政府全面掌握區域高發性疾病、主要工傷事故、學生健康監測等信息，及時制定有效政策、采取精準措施，主動防控疾病擴散、防止主要工傷產生、減少學生健康問題出現。”除了搭建平臺，鄞州區今年以數字化改革為契機，一方面大力推進“健康大腦+社區智慧醫療”“未來社區”等多個“大數據+”公共衛生健康項目，提升醫療服務能力，為市民筑牢健康屏障，另一方面，也著眼功能拓展，推動健康大數據分析結果運用從公共衛生領域向社會治理、產業發展等領域衍生拓展，調優資源配置、促進服務創新。

人文關懷讓服務有溫度

鄞州區下應街道海創社區衛生服務站里“藏著”寧波市首個自助微診室，在這里，慢性病患者帶上身份證或醫保卡，就能進行線上遠程問診、復診和自助配藥，大大方便了附近居民就醫。“早上出去買菜，回來順路配個高血壓藥，還可以自己量血壓，不用再坐公交車去醫院配藥，真是太方便了。”李奶奶熟練地在自助醫療繳費機上完成繳費后，走到旁邊的“智慧云藥房”輸入取藥碼，藥就到手了。24小時無人藥房“智慧云藥房”還提供多種非處方藥，為周邊身體不適的居民提供應急治療。下一步，鄞州區還將在偏遠山村等地開設自助微診室，為居民提供家門口的服務，打通醫療服務“最后一公里”，推動醫院人群分流，縮短就診流程，切實推動“看病少排隊”“檢查少跑腿”。

“鄞州區用一檔一表一圖，點線面多管齊下，把健康關口前移，全力保障全民健康。”朱宇介紹道。全區兒童、孕婦、老年人、疾病高風險人群等重點居民，會按照“一人一檔、一人一冊”原則，建立涵蓋個人門診病歷、檢驗檢查、預防接種等信息的電子健康檔案和手冊，健康醫療大數據平臺自動采集、更新與分析每個重點居民的健康信息，實現“點對點”個性化跟蹤指導。截至目前，全區個人電子健康檔案系統覆蓋重點居民35萬人，覆蓋率達97%，已收集125萬條健康檔案資料，19.5萬條慢性病管理檔案記錄。對高發慢性病和現階段重點傳染病等進行實時跟蹤，則由“一表”來完成。經健康醫療大數據平臺分析形成疾病的動態報表，為疾病的病因分析、流行病學調查等提供重要技術支撐，推動全區公共衛生工作舉措精準落地。同時，鄞州區放眼大局，用“一圖”關注重點區域，建立涵蓋全區行政區劃圖、企業分布圖、人口密度圖等多個圖層的疾病防控地圖，為流行病的精密智控、慢性病的外在致病因素分析等提供參考。

慢性病發病率高，知曉率、治愈率、控制率較低，并發癥發病率高、致殘率高、死亡率高，影響患者的勞動能力和生活質量，且醫療費用昂貴，給社會和家庭帶來經濟負擔。鄞州區基于區內100多萬人群10年來的個人健康數據和健康結局，建立符合鄞州區人群的自動化慢性病診斷工具，通過比對當前居民的健康數據，篩選出未來可能患病的低、中、高風險人群，為每個人定制個性化的健康生活方案，并結合可穿戴設備、家庭醫生等機制，強化后續跟蹤、指導與落實，解決了過去慢性病評估難、監測難、跟蹤難等問題。“很多時候市民是無法自主意識到自身的慢性病未來會呈現什么發展趨勢的，我們通過大數據早發現、早介入、早治療，就能幫助更多人。”沈鵬說。在眾多地區腦卒中發病率與死亡率連年上升的情況下，鄞州區腦卒中的死亡率從2008年的129.49/10萬人下降到2020年96.48/10萬人，下降了33.01%。

除了關心市民的身體健康，鄞州區也十分關注市民在就醫過程中遇到的關鍵小事。“大家習慣早點出門去醫院，是因為醫院車難停。”朱宇說，為了進一步滿足市民的停車需求，數字醫共體“住院服務一體辦”項目中專門有個停車導航模塊，通過大數據引導車輛，讓每輛車都能快速找到停車位，避免等待過久，在一定程度上優化了就醫流程。

此外，鄞州區還加快探索健康大數據在藥物研發、商業保險精算、保險理賠、企業員工健康監測等產業領域的運用，聯合國家疾控中心、北京大學、輝瑞制藥等機構，共同開展代謝性疾病相關危險因素、藥物安全性評價等研究，取得了一批科研型成果，既降低了科技研發與驗證成本，又助推相關成果加速進入試驗階段，轉化為實際產出。

責任編輯：謝 霞